探究大数据时代的档案价值及其开发利用

何艳

摘 要：档案“数据价值”是一种通过大数据技术处理、挖掘和应用而获得的价值。运用大数据技术对海量档案数据进行存储、分析，挖掘开发出新的档案“数据价值”，为社会各界多途径提供利用，将成为大数据时代档案部门的重要任务。

关键词：大数据；大数据时代；档案价值；数据价值；开发利用

1 基于大数据时代的档案价值的新变化

一是隐深性。与可以通过查阅档案直接获取的显性的浅层次的档案“信息价值”不同，档案“数据价值”是隐性的深层价值，从档案中无法直接获取，只通过大数据技术对海量档案数据进行处理挖掘才能使之显现出来。二是关联性。与具有相对独立性的档案“信息价值”不同，档案“数据价值”具有关联性，是通过档案数据共享、交叉复用后获取最大的档案数据价值。三是时效性。与时效性较弱的档案“信息价值”不同，档案“数据价值”时效性要求更强，过时的数据分析结果的应用价值会大打折扣。四是宏观性。与微观层面的档案“信息价值”不同，档案“数据价值”更多体现在宏观层面，是一种总体数据价值，注重的是数据的规模、完整性、多样性而不仅仅是绝对的精准。

2 大数据云计算环境下档案安全研究路径

2.1 大数据云计算环境下存在风险的原因

2.1.1 大数据技术的特性导致风险的存在

在当前来看，大数据技术主要具备如下两个特性：首先是数据量庞大。大数据技术之所以称之为大数据技术就是因为其数据量庞大，在以往的计算机数据使用中，所出现的数据一般的都是计算机内部的数据，或者是局域网中的数据，这些数据是相对较少的。但是大数据技术中的数据不同，它是全世界所有可共享技术的合集，因此它能够在一定的程度上代表全世界的网络数据，因此大数据的数据量举起庞大。其次是大数据的内容没有一个完整的体系，在当前来看，大数据的内容都是较为杂乱的，只有具备搜索内容的某些特质就能够被收录其中，成为大数据技术中的收录内容，在这种情况下，大数据技术就是杂乱无章的。基于这种情况，就导致一些不法分子按照一定的关键词将内部存在风险的数据投入到网络之中，当有人利用大数据技术的搜索这些关键词的时候，这些有风险的数据就会混杂在其中，让人们的电脑被入侵。

2.1.2 云计算技术的特性导致风险的存在

云计算技术在当前来看主要分为三个部分组成：首先是拆分步骤。在传统的计算中，都是通过一个电脑的核心按照每一个步骤进行按部就班的计算，这种技术在当前来看是较为缓慢的。但是云计算不同，它的一个步骤就是将整个算式拆成能够成分的最小结构，这样就能够让计算中枢计算最简单的内容。其次是进行传输计算，云计算的计算中心并不在本机之中，它是通过网络将拆分好的数据传输到若干个计算核心中，让这些计算核心进行计算。最后是传输整合。在每一个计算核心计算完具体的数据后，计算核心会将单独的计算内容发回到原本的计算机中，而计算机的任务就是组合这些内容。在一些黑客的攻击中，通常会将自己的木马混杂在这些发回的信息中，进行全面的入侵，但是云计算技术是不具备甄别木马功能的，因此会导致

风险。

2.2 大数据云计算环境下档案安全建设路径

2.2.1 在大数据技术的运用上增设电子警察

大数据技术本身最大的缺陷就是不能够有效的甄别数据是否安全，因此就需要进行电子警察的建设。这个电子警察在当前来看应该具备两个功能：第一个功能就是可以快速的发现大数据中的危险数据。这也是电子警察最为核心的部分，其辨别的方式一般应该采用杀毒软件的运行原理。这样才能够保证大数据技术在得到了危险数据后能够快速的识别出来，并发现危险的所在。第二个功能就是防卫功能。很多的危险数据在发现了自身暴露后，一般会采用强行攻击的方法，电子警察就要能够抵挡这些攻击，然后能够做出全面的反击，将危险的信息进行清除，从而保证计算机的安全。

2.2.2 在云计算技术的运用中增设电子门卡

云计算技术中最大的缺陷就在于不能够有效的发现信息中的深层次信息。这项技术本身就是一个计算技术，因此也不可能具备这样的功能。在这种情况下，就应该保证云计算技术的运用中具备电子门卡。这个电子门卡的功能与电子警察类似，但是功能更加的高级一些。因为电子门卡的作用不仅仅是发现其中的危险，并清除掉危险。而且要保证原本正确数据不被损坏，这是非常重要的。这样虽然也会在一定的程度上牺牲计算的速度，但是相对于被入侵而言，是更加划算的。所以，当前大部分的企业都较为认可这种方式，也在积极建设这种技术。

3 基于大数据时代的档案价值开发利用

3.1 顺应时代要求，树立“三大”理念

一要树立“大开放”理念，加强对馆藏档案“数据价值”的开发挖掘，并通过传统与现代传播技术，主动将相关档案数据信息传送、推送到相应利用者手中，促进馆藏档案数据信息的有效利用。二要树立“大档案”理念，整合档案资源，注重原始档案数据的获取、分析和挖掘开发，并运用数学算法使海量档案数据更加真实、全面、客观地反映本地区政治、经济、文化、社会发展和民风民俗等全貌，从而更好地为社会各方面提供档案数据信息利用服务。三要树立“大服务”理念，以利用者需求为导向，提供“适销对路”的档案数据信息服务产品，为社会各界借鉴、研究、预测、文化、休闲提供更多、更丰富的档案数据信息参考和素材，从而使档案“数据价值”开发利用范围更广、层次更多。

3.2 增设机构人员，强化队伍建设

各级国家综合档案馆，尤其是市县两级国家综合档案馆，应在现有条件允许的情况下，设立相关的档案“数据价值”开发利用机构，配备相应人员，充实档案“数据价值”开发利用力量，更好地围绕党委、政府工作大局，以人为本，用专门的精力、从专业的角度，做好档案“数据价值”开发利用工作。

4 总结

“‘大数据这个名词并不新鲜，早在1980年代，美国就有人提出了‘大数据的概念。”进入21世纪以来，世界上许多国家开始关注大数据的发展、应用和研究，“在云计算、物联网等技术的推动下，全球已步入了‘大数据时代。”目前来看，我国大数据的理论研究和应用研究刚刚起步，学术界、企业界及政府部门对该领域的重视程度前所未有。本文仅就大数据时代的档案价值及其开发利用问题，进行初步探究。

参考文献

[1]左永艳，王先平，安建梅.“云时代”下档案信息資源管理模式探究[J].重庆文理学院学报（社会科学版），2014，05.

[2]文雯.大数据时代的档案工作[J].卷宗，2016，08.