近三年图书情报学中文核心期刊发文研究

陈 洲

(重庆文理学院图书馆 重庆 永川 402160)

《中文核心期刊要目总览》是以中文学术期刊为研究对象，参考影响因子等诸多因素来划分学术等级的期刊评价体系，从2011年起每隔3年评定一次。我国图书情报学期刊有18 种被收录于2014出版的《中文核心期刊要目总览》(第七版)， 其刊发的论文代表了国内图书情报学研究领域的最高水平和最新发展方向[1]。本文选取图书情报学中文核心期刊2014-2016年所刊发的论文，对期刊年发文情况、基金文献量、文献学科分布、论文关键词等进行统计分析，归纳出近三年来我国图书情报学研究的前沿热点，以为更好把握学科研究趋势提供借鉴。同时也分析核心期刊选择论文题材的偏好及倾向，为图书情报研究者在论文选题、投稿时提供参考。

1 数据来源

权威核心期刊能够反映专业学科的前沿动态和最新成果，一直以来都受到国际、国内学术届的重视，很多管理机构以其发文量作为学者科研绩效的考核标准[2]。本文所有的统计数据均来源于中国知网 “中国期刊全文数据库-期刊导航-统计与评价栏目”；统计时间设定为2014—2016年，统计内容为图书情报系列所有中文核心期刊的年发文量、年附带基金文献量、文献学科栏目分布(前三)、选文关键词(前三)；所得数据由SPSS12.0 统计学软件进行运算，如有小数点的数据，遵循四舍五入法则，小数点后保留2位。通过对这些指标的分析研究，可以了解图书情报学在数字传播时代的课题研究趋向，为图书情报学教育等提供有价值的参考。

2 统计结果与分析

2.1 年度总文献量

年度总文献量是指期刊每年刊发文章的数量，以刊发时间为统计标准，不考虑收录时间。年度总文献量是从信息传递角度来评价期刊活跃度的基本指标之一，它反映了该期刊在学科系统内吸收与输出信息的能力[3]。2014-2016年图书情报学中文核心期刊年度总文献量统计见表1(注:情报学报近三年数据没有上知网，本文中该刊所有数据均为维普对应指标统计)。

由表1可知，2014-2016年这三年间，18种图书情报学中文核心期刊总刊发文献量为14 953篇，其2014、2015和2016这3年对应的文献数量发行比例为34.45%、33.87%、31.68%。由连续三年文献发行比例可以看出，图书情报类核心期刊论文的刊载量在逐年减少，也就说明这18家核心期刊的选文越来越严格，对论文质量要求越来越高。三年间发文量最多的是《图书情报工作》，达到2 341篇，说明该刊学术活跃度最高；三年发文量最少的是《中国

表1 2014—2016年18种图书情报学

图书馆学报》，仅218篇，不到《图书情报工作》刊发量的十分之一，说明该刊对论文评审和选题更为严格。三年间发文递增的期刊为4家，持平1家，递减13家，递增、持平、递减的比例为22.22%、5.56%、72.22%。照此趋势预判，随着国内学术水平的进一步提高，今后图书情报学中文核心期刊对论文选择会更加严谨。

2.2 年度基金资助文献量

2.3 文献学科栏目

文献学科栏目指期刊为区别发文题材类型而设置的学术领域分类。姚建文等学者将同一期刊所发表同一学科或者同一研究主题的多篇文献看成为一堆动态的实体，并借用生物科学的研究视角，称之为“耦合”规律[6]。文献学科分布研究在国外属于信息搜寻领域的重要课题，关于研究文献学科信息源的文章有颇为丰硕的成果[7]。随着Web2.0 技术的发展，学者投稿选择期刊已经可以通过网络进行比对，但繁多的期刊信息源让人无法选择，往往尝试性地投递稿件，结果选题不符合期刊要求，耽误了文章的发表。研究期刊发文的学科栏目设置对图书情报研究者有极其重要的意义，因为它涉及到期刊的选文范畴、发文体裁和传播特色，只有充分了解每个期刊的选文栏目设置，才能做到有的放矢。2014-2016年18种图书情报学中文核心期刊发文量排名前三的文献学科栏目分布见表3。

表3 2014—2016年18种图书情报学核心期刊发文量排名前三的文献学科栏目统计

从表3来看，图书情报学18种中文核心期刊载文各有特点。所以读者在确定研究课题之前，有必要充分细致地研究各期刊的栏目设置特色或对题材、字数、格式等的要求，这样投稿才能有较高的准确度。

2.4 关键词

关键词是对文献内容核心的概括和提炼，反映文献内容的研究目的、研究方法或研究对象[8]。关键词知识节点选择面越大，被其他研究人员引用的频次就越高。张金柱等学者认为，关键词的选取不能随心所欲，它需要对文献内容有预测性和可解释性[9]。李锋认为，一篇文章中，可以选取3-10个关键词，每个关键词都按照“高频”的思路去选取是不对的，应该尽量选用一些低频关键词，以显示文章特色，形成高中低搭配的格局，更能预示研究领域的主体结构[10]。因此，对学术期刊关键词的研判，对学术研究极其重要。闫蓉等学者认为，作者在进行论文创作时，对期刊的高频使用关键词要用强度熵测度来量化评估，这是在文本挖掘中化繁为简的基础研究方法[11]。本次关键词统计剔除高度共性、且内容空洞的关键词，如“图书馆”、“高校图书馆”、“公共图书馆”，以便充分展现各期刊选文特色。2014-2016年18种图书情报学中文核心期刊高频关键词统计见表4。

表4 2014—2016年18种图书情报学核心期刊高频关键词统计

表4将2014-2016年18种图书情报中文核心期刊发文高频关键词作了统计归纳，每个期刊都有自己的风格，以明确自身特色，挖掘到优秀稿源，提高期刊质量。通过关键词对比，我们可以了解到这18家期刊发文的最优关键词选用方向。关键词作为衡量知识链路准确性的指标，类似关键词则表示文献具有互通的研究方法和共同研究兴趣[12]。图书情报学论文作者可以以此表内容为比对基础，结合关键词权重指标，估算自己文章关键词耦合路径，通过关键词向量相似度来计算选择投稿目标。

3 结语

通过对2014—2016年18种图书情报学中文核心期刊年度总文献量、基金资助文献量比、文献学科栏目和关键词的数据进行归纳分析，揭示了18种图书情报学期刊的发文特色。通过比对各期刊选题的共性和差异，可以了解这三年来我国图书情报学领域的学术研究热点，为学术研究者进行学科前沿信息把握、论文选题、投稿方向确定、基金项目了解等学术活动提供借鉴。

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[9] 张金柱,韩涛,王小梅等.作者——关键词二分网络中的合著关系预测研究[J/OL]. 图书情报工作：1-7(2017-01-09)[2017-09-20]. http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.1541.G2.20170109.1045.001.html.

[10] 李锋. 兼顾中低频关键词的共词分析实践——以图书情报学高被引文章为例[J/OL]. 图书馆杂志：1-11(2017-06-12)[2017-09-18].http://kns.cnki.net/kcms/detail/31.1108.G2.20170612.1142. 002. html.

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[12] YUQ,LONGC,LVY,Et al.Predicting co-author relation shipin in medical co-authorship networks[J].PL0S ONE,2014,9(7):e101214.