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图书馆服务模式驱动下小微企业竞争情报服务体系构建及运行研究

2018-01-02李明

现代情报 2017年12期
关键词:竞争情报小微企业高校图书馆

李明

〔摘 要〕[目的/意义]面向小微企业科技创新的竞争情报需求,为小微企业构建基于多资源整合、多机构联动、多信息共享的竞争情报服务体系。[方法/过程]本文从科技型小微企业竞争情报需求出发,充分利用高等学校的区域优势及学科优势,以高校图书馆为联动服务中枢,以大数据、互联网+“知识、技术、经济”溢出网络为支撑,构建由小微企业个体单元需求为主导,多方资源协作共享的竞争情报联动服务体系。[结果/结论]结合基于高校图书馆驱动的小微企业竞争情报服务体系的构建,探讨小微企业竞争情报线下数据融合、线上协同服务的服务运行模式。

〔关键词〕小微企业;高校图书馆;竞争情报;协同供给

DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2017.12.015

〔中图分类号〕G250.2 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821(2017)12-0084-06

〔Abstract〕[Objectives/Significance]Targeting at the competitive intelligence demand of small and micro enterprises scientific and technological innovation,a competitive intelligence service system based on multi-resource integration,multi-agency linkage and multi-information sharing was build.[Methods/Procedure]Starting with the competitive intelligence demand of technology-based small and micro enterprises,this paper constructed a kind of multi-resource sharing competitive intelligence service system,which is supported with big data,Internet Plus,and“knowledge,technology,economic”spillover network.The paper made the utmost of the regional and academic advantages of university,and took the university library as the central service center.[Results/Conclusion]Combined with the construction of intelligence service system of small and micro enterprises which was driven by university library,the operation model basing on offline data fusion and online collaborative was investigated.

〔Key words〕competitive intelligence;university library;small and micro enterprises;collaborative supply

2012年黨的十八大首次把小微企业发展问题写入党的报告,明确提出:“支持小微企业特别是科技型小微企业发展”,“促进创新资源高效配置和综合集成,把全社会智慧和力量凝聚到创新发展上来”[1],为进一步推动小微企业的发展指明了方向。2017年政府工作报告进一步提出,“鼓励大企业和科研院所、高校设立专业化众创空间,加强对创新型中小微企业支持,打造面向大众的‘双创全程服务体系,使各类主体各展其长、线上线下良性互动”[2]。2017年6月28日李克强总理会见大连夏季达沃斯论坛企业家代表时说:中国政府力推大众创业万众创新,通过放宽市场准入,每天新增小微企业达1.5万户以上,小微企业就业岗位已占中国全部就业岗位的80%。

1 科技型小微企业的发展现状

1.1 科技型小微企业发展现状

从《中国小微企业市场现状调研与发展前景分析报告(2015-2019年)》统计数据来看,2015年我国小微企业数量已占到全国企业总数的90%以上,几乎涵盖了国民经济的所有行业[3]。从《江苏省第三次全国经济普查主要数据公报》统计数据来看,2016年江苏省共有第二产业和第三产业的小微企业法人单位87.8万个,占全部企业法人单位96.5%,其中,科技型小微企业34.3万个,占全部企业法人单位37.6%;小微企业从业人员1620.1万人,占全部企业法人单位从业人员79.2%[4]。尽管,科技型小微企业对国内生产总值(GDP)的直接贡献比例并不高,约占20%左右,但科技型小微企业创造的最终产品和延伸价值,已达到国内生产总值(GDP)的60%左右,由此产生的缴税额达到国家税收总额的50%以上[5],可见,科技型小微企业已经成为我国实体经济发展的主要源动力,其发展壮大起到社会稳定器的作用。然而,与大中型企业相比较,小微企业尤其是科技型小微企业,因其承担风险能力相对较弱,更容易受政策、资金、技术、人才、信息等因素的制约,面临着严峻的生存难题,成长状况令人堪忧。近年来,我国科技型小微企业5年的死亡率达90%,10年的死亡率达99%以上,平均寿命仅为2.9岁[6]。可以说,我国科技型小微企业正处在一个“高更新、高消亡”的非正常时期,如何解决科技型小微企业的发展呈现出“更新率和死亡率”的双高现象,已成为政府、企业界和学术界长期关注的重点和难点。endprint

1.2 科技型小微企业发展困境

科技型小微企业不同于一般小微企业,是主要从事高新技术产品研发、生产和销售的知识密集型的小型和微型企业,是促进国民经济发展和技术进步的重要力量[7],主要呈现的特点有二:一是体型小,组织结构简单;二是产业特征明显,产业聚集普遍。虽然,小微企业因其组织机构较为简单灵活、决策过程富有效率、管理成本较为低廉、内部信息共享速度快等特点,在创新速度和效率上优于大中型企业,可以及时将创新产品投入市场,以满足最新的市场需求,但由于科技型小微企业的竞争情报获取能力有限,科技创新的“技术驱动”还没有得到充分发挥,造成竞争力普遍不强,“高更新、高消亡”现象还普遍存在。科技创新是培育和提升竞争力的重要支撑,是科技型小微企业适应瞬息万变市场环境的必然选择[8],科技型小微企业只有在强化科技创新的“技术驱动”和“环境驱动”的基础上,不断提升自我“集聚创新”及“个体创新”的能力,才能在竞争日趋激烈的今天立于不败之地。

1.3 高校图书馆竞争情报服务优势

高校图书馆从建立之始就不同于公共图书馆及中小学图书馆,高校图书馆承担着学校人才培养、科学研究、社会服务和文化传承创新的作用,是为人才培养和科学研究服务的学术性机构[9]。高校图书馆在长期建设过程中构建了完善的信息、人力、技术及数据等情报资源体系。如何利用高校图书馆在信息资源、人力资源、技术设备、数据平台等方面得天独厚的优势,为企业的规划决策、科技创新、产品研发等活动提供竞争情报服务已经成为图情届从业人员的共识。从 2006-2015年高校图书馆竞争情报服务研究领域数据分析发现,以企业为对象开展竞争情报服务及竞争情报系统构建成为竞争情报领域研究的主要课题之一[10]。从2015年以来国内被引频次≥15的竞争情报领域高被引论文特征分析发现,随着2012年“大数据”技术的应用普及,高校图书馆如何在大数据环境下开展企业竞争情报服务成为研究热点[11]。特别是随着教育部部级科技查新工作站布点工作的完成,促成了高校图书馆与政府科技部门、科技型企业、科技信息中介的良性互通,为高校图书馆走出校门,服务企业科技创新成为可能。

综上所述,高校图书馆充分利用其丰富的信息资源优势、人才资源优势、技术资源优势及数据平台优势,弥补地方企业,特别是科技型小微企业人力资源、信息资源的不足,为科技型小微企业提供集知识、技术、经济等资源为一体的竞争情报服务,必将为小微企业个体单元及其企业集群的科技创新提供源源不断的动力源泉,促进小微企业科技创新的健康有序发展,提升我国小微企业的集聚创新与协同发展的意识。

2 图书馆服务模式驱动下小微企业竞争情报服务体系构建

2.1 小微企业竞争情报服务现状与不足

在世界各国的经济发展过程中,特别是第二次世界大战后,中小企业对于促进经济增长、增加就业人口、推进产业转型等方面承担了举足轻重的作用,是大型企业所无法替代和实现的。全球经济增长的80%来自于小微企业,就欧盟而言,小微企业提供的就业岗位占到了总就业人口的67.4%,因而,小微企业已成为世界各国经济增长的基石[12]。为了更好推动区域小微企业的发展,20世纪后期,美国、日本、加拿大、新加坡、印度等国[13-17]在国家层面构建了由政府部门为主导的小微企业竞争情报供给服务体系。21世纪以来,随着我国政府对中、小微企业发展的不断重视,针对中、小微企业竞争情报服务体系的研究与实践,如雨后春笋不断涌现,其中,杨彩霞等[18]提出了以政府为主导,融合行业协会、集群企业、高等院校、科研院所等机构,构建服务高新技术产业集群科技创新的动态开放式知识系统;王洪亮等[19]提出了将市场、技术、产品等竞争情报的搜集、分析、服务环节外包给第三方情报数据公司的产品竞争情报服务模式;宋新平等[20]提出了基于B2B平台,可为中小企业提供专家咨询、在线知识库、行业咨询等竞争情报服务模式;周晓燕[21]提出了以装配企业、供应商及行业、经销商及行业为监控主体,通过对装配产品所处不同阶段进行信息跟踪及监控,实现产品最优化处理的竞争情报服务体系。

综上所述,通过政府职能部门、科技中介或企业等机构为主导,行业协会、企业集群、高等院校、科研院所等多方联动为中小企业、小微企业供给竞争情报供给已经成为行业共识,亦不难发现上述研究或多或少存在以下缺陷:1)构建主体主要集中在政府、科技中介等政府职能部门或营利性机构上,不利于竞争情报第三方供给的客观需求;2)联动供给体系研究主要集中在机构定义及联动机制上,对关乎联動供给机制运行的驱动中枢的定义不明确,不利于联动供给机制的长效运行;3)服务内容主要集中在知识管理及产品研发上,融合科技型小微企业关注的知识、技术、经济等情报研究鲜有涉及,不利于竞争情报在小微企业的有效利用。

2.2 图书馆服务模式驱动下小微企业竞争情报服务体系总体设计 本文在分析小微企业及其产业集群竞争情报联动供给服务体系研究的基础上,充分利用高校图书馆竞争情报服务的区域优势、学科优势、信息优势、人才优势、技术优势与平台优势,提出以高校图书馆为驱动中枢,以科技型小微企业科技创新个性化需求定制为服务导向,以小微企业产业集群为服务主体,融合政府职能部门、大学及科研院所、风险投资、科技咨询中介等多方机构,通过大数据、互联网+、云服务等技术手段,构建集知识、技术、经济等竞争情报溢出于一体的竞争情报联动供给服务平台,为科技型小微企业的科技创新活动提供线下数据融合、线上协同供给的竞争情报服务。通过小微企业集群个体单元科技创新需求及竞争情报的不断融合、汇聚,形成小微企业集群共建共享的科技创新竞争情报有机体,反哺小微企业集群个体单元的创新、创业活动的开展。

2.3 图书馆服务模式驱动下小微企业竞争情报联动供给机制

为实现上述系统构建总体框架的要求,在小微企业竞争情报联动供给机制设计过程中,采用“需求+数据+供给”的三层竞争情报联动供给服务模式。endprint

2.3.1 需求层

高校图书馆对科技型小微企业竞争情报需求指令进行角色分配及数据加权。角色分配主要根据竞争情报按照政策需求、技术需求、决策需求、产品需求进行数据拆分;数据加权主要对拆分数据进行竞争情报需求数据加权,设置数据供给的基础参数及规范要求。

2.3.2 数据层

高校图书馆按照竞争情报需求层传递的角色分配清单及数据加权要求,按照政府层面、学术层面、管理层面、市场层面进行需求汇总,汇总后需求数据先在云服务平台进行数据匹配,匹配获取数据随同竞争情报需求数据一起按照角色定义分配给集群企业、政府部门、科研机构、风险投资、科技中介等联动服务机构。联动供给数据经云服务平台传递给大数据处理中心,高校图书馆相关决策支持系统对竞争情报供给数据进行修正、分析与整合。

2.3.3 供给层

高校图书馆根据竞争情报数据层供给的整合数据进行角色再定义,采用图表、图像、3D等可视化工具对数据进行直观表达后,通过APP、微信、博客等互联网终端形式提供给需求方。(联动供给机制框架结构见图1)。

2.4 图书馆服务模式驱动下小微企业竞争情报工作流实现

图书馆服务模式驱动下小微企业竞争情报服务体系在充分融合大数据、互联网+、云服务等技术的基础上,通过线下数据融合、线上协同服务为科技型小微企业提供竞争情报定制服务,主要功能模块分为:数据采集模块、数据协同模块、联动服务模块及情报处理模块等4个子模块(具体模块结构组成见图2)。

2.4.1 数据采集模块

数据采集模块主要为竞争情报联动供给机构的信息采集及录入提供数据分析与处理平台,分为信息录入处理、信息采集处理与数据仓储3个功能模块。信息录入处理模块为科技型小微企业、政府职能部门、大学及科研院所、风险投资机构、科技咨询中介等提供信息录入系统,并根据录入信息进行数据的结构化处理;信息收集处理模块实现在大数据环境下,提供与预设主题相关的网络信息的采集、分类及标引,并根据采集的信息进行数据的结构化处理;数据仓储主要为信息源提供结构化与非结构化的数据仓库,根据录入和采集信息的数据本质,进行数据分类存储与集中管理。

2.4.2 数据协同模块

数据协同模块主要为产业集聚区域内小微企业提供信息共享与交流平台,分为信息共享与技术交流两个功能模块。信息共享功能模块为产业集聚区域内小微企业之间提供市场情报、行业情报、技术情报、预测情报、企业管理等信息的共建共享;技术交流功能模块为科技型小微企业的管理及技术人员提供经验分享、技术交流、互助研发、技术攻关等專业沟通交流平台。通过数据协同模块预先处理可通过产业集群的数据协同解决的竞争情报信息资源,并及时汇总到数据仓储中,不能通过产业集群数据协同处理的科技创新竞争情报需求流入到竞争情报联动供给模块。

2.4.3 联动供给模块

联动供给模块主要为某项具体科技创新任务的实施提供小微企业集群、政府职能部门、大学及科研院所、风险投资机构、科技咨询中介之间联动情报处理与数据供给平台,分为数据挖掘、数据协商与情报供给3个功能模块。数据挖掘功能模块主要就某项具体科技创新任务生成数据挖掘过滤参数集,并依据过滤参数在数据仓储中挖掘项目任务实施所需的情报资源;数据协商功能模块主要对数据挖掘过程中获得的过滤数据进行人工干预处理,并就挖掘参数集进行修正与完善;情报供给功能模块主要对经过滤参数筛选及人工协商干预处理后的数据进行认证、授权及反馈处理,为竞争情报的溢出提供结构化情报数据源。通过联动供给模块处理的竞争情报资源作为原始数据流入到情报处理模块,进行竞争情报数据的修正与存储。

2.4.4 情报处理模块

情报处理模块主要为科技型小微企业提供可视化、规范化的竞争情报溢出平台,分为交互式互动界面及数据修正与反哺两个功能模块。交互式互动界面主要对竞争情报溢出数据进行数据的统计与对比和数据的标准化处理及可视化展示;数据修正与反哺主要对竞争情报溢出数据进行修正处理,并反哺到数据仓储中进行存储与归类处理。

3 图书馆服务模式驱动下小微企业竞争情报服务的运行模式研究

图书馆服务模式驱动小微企业竞争情报服务运行内容主要包括:资源采集与整理、任务制定与实施、联动体系构建与运行、参数设置与过滤、数据挖据与干预、知识经济网络形成与溢出、竞争情报生产与应用、信息修正与反哺等一系列过程。为了更好的突出科技型小微企业个体单元在竞争情报联动服务体系中的重要作用,本文对竞争情报联动供给体系的服务过程进行了整合与优化,将运行模式主要划分为元数据准备、竞争情报供给、竞争情报应用3个阶段(具体结构见图3)。

3.1 元数据准备阶段

元数据准备阶段主要为竞争情报提供数据情报资源,主要分为两个部分来实现:1)科技型小微企业集群、政府职能部门、大学及科研院所、风险投资机构、科技咨询中介等参建单位的数据收集及分类整理;2)大数据环境下,利用数据采集工具进行公共信息资源的自动采集及数据切分。该阶段主要实现联动服务体系中基于企业、高校、中介、政府等情报数据资源的切分、归类、标引及结构化处理,是情报供给系统进行数据分析与处理的依据,是竞争情报得以溢出与应用的基础,需要参建单位长期的数据积累和持续的情报供给,才能为竞争情报的产生与科技型小微企业科技创新活动的开展提供丰富的信息源泉。

3.2 竞争情报供给阶段

竞争情报供给阶段主要通过高校图书馆竞争情报联动机制为科技型小微企业科技创新提供数据挖掘及竞争情报服务,主要分为3个部分来实现:1)以科技型小微企业为主导,以高校图书馆为联动服务中枢,多方机构共同参与的科技创新联动运行机制的形成及有效运行;2)以科技创新需求定制为服务内容的知识、技术、经济等溢出网络的形成,创新主体、联动中枢、参与机构、情报资源之间合理角色定位的实现,在此基础上,构建行之有效的过程监控、指标评价、绩效考核的一体化管理体系;3)在科技创新联动运行机制及知识、技术、经济等溢出网络形成的基础上,通过数据关联处理、过滤参数获取、人工数据干预、数据协商修正等数据挖掘单元,实现竞争情报数据源的提取、认证及授权。该阶段得以实现的关键是形成以高校图书馆为联动服务中枢,以科技型小微企业为主导,多方机构共同参与的联动供给体系的构建及运行。只有在联动服务中枢竞争情报驱动及知识、技术、经济溢出网络形成的基础上,才能有效为科技型小微企业某项具体科技创新活动实施提供准确、客观、公正的数据资源与情报依据。endprint

3.3 竞争情报应用阶段

竞争情报应用阶段主要为科技型小微企业科技创新活动的开展提供可视化、标准化应用界面,主要分为两个部分来实现:1)为科技创新项目实施单位提供竞争情报溢出数据的统计与比对、标准化处理及可视化展示,该部分功能主要由联动服务系统的客户端利用嵌入的既定算法进行实现;2)将竞争情报修正数据与源数据进行比对,对源数据中相关数据进行补充与修正,并按照科技创新实例,在源数据中进行竞争情报服务案例及统计分析数据的添加与反哺。该阶段得以实现的关键是形成有效的竞争情报溢出数据的统计与比对模型,竞争情报溢出数据的有效、快速及规范应用,依赖于可视化数据统计与比对模型的实现,只有在有效统计与比对模型的基础上,才能为科技创新活动的实施提供直观、有效的情报信息资源。

4 结 语

本文在国内外企业竞争情报服务模式分析的基础上,结合我国小微企业发展现状,提出了以科技型小微企业单元个体科技创新需求为主导,以高校图书馆为联动服务中枢,融合政府职能部门、小微企业产业集群、高校及科研院所、风险投资、科技咨询中介等多方机构,构建集“知识、技术、经济”等竞争情报于一体的科技型小微企业联动供给服务体系,并就其服务机制及运行模式进行了初步研究与探索。当前,我国科技型小微企业竞争情报服务体系的研究还处在摸索阶段,特别是大数据环境下,如何评判“知识、技术、经济”网络溢出效率,通过何种方式激发联动供给部门的积极性,联动供给考评机制如何建立等许多问题,还有待进一步的深入研究。

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(本文责任编辑:孙国雷)endprint

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