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从热点传播看网络媒体的新闻生产

2017-12-21邓莉华

出版广角 2017年23期
关键词:私人化热点新闻网络新闻

【摘 要】 在网络媒体快速发展的背景下,网络新闻生产以热点传播为依托,迎来了生产方式的变革。当前的网络新闻生产借助大数据和物联网技术,促进了热点新闻的挖掘,改变了热点新闻线索的收集途径。此外,热点传播还带来了网络新闻生产专业化与私人化的连锁效应。在媒介融合的推动下,网络新闻生产不断提高专业化程度,并体现出受众的个性化需求,普及机器新闻写作,传播方式也朝着移动化和碎片化方向发展。

【关 键 词】热点传播;网络媒体;新闻生产;热点新闻

【作者单位】邓莉华,抚州广播电视大学。

【中图分类号】G210.7 【文献标识码】A

网络媒体的快速发展,对新闻传播的影响越来越大。新浪、搜狐、网易、腾讯、百度等综合性新闻平台聚集了大量的人气,微博、微信、今日头条等自媒体也成为人们重要的新闻阅读工具。热点传播是网络媒体传播新闻的核心手段,主要表现为借助热点新闻制造话题,引起受众的关注、评论和转发,从而达到广泛宣传的目的。如今,热点传播是网络媒体新闻生产的一大标签,如何形成热点决定了网络媒体新闻生产的高度与广度。

一、网络新闻生产的技术基础:大数据和物联网

大数据技术可以帮助网络媒体在海量信息中找出有热点潜力的新闻信息,而物联网技术有助于记者在采访时把握新闻量度,形成更好的热点预测。大数据和物联网技术有效促进了热点新闻的挖掘,为网络媒体新闻生产奠定了技术基础。

1.大数据技术促进热点新闻挖掘

大数据(big data)指的是不能在一定时间范围内采用常规工具收集和处理数据,而需要一个全新的处理模式对海量信息进行决策、洞察、流程优化,使信息资产达到高增长率及能够多元化发展[1]。大数据技术在热点新闻挖掘中体现出两种价值:一是分析处理大量的数据信息,根据特征发现热点新闻;二是分析新闻中的数据,使新闻内容表达更加准确、明了,方便用户的理解和接受。数据挖掘是网络媒体新闻生产的首要条件,如今大数据技术已经被广泛运用到各网络媒体的新闻生产中。但是,大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于专业化地处理含有意义的数据,通过提升数据加工能力,实现数据信息的增值。

在大数据技术快速发展的背景下,网络媒体新闻生产的效率变得更高。基于互联网的新媒体传播是一种“所有人向所有人传播”的模式,呈现出信息海量化的特征。而大数据技术的运用,使海量数据的快速处理成为现实。但是,网络媒体挖掘热点新闻也要遵循一定的原则。如尽量呈现出正能量,能够反映广大人民群众的心声,这样的热点新闻才是有意义的。习近平总书记在2016年网络安全和信息化工作座谈会上指出:“网络空间是亿万民众共同的精神家园。网络空间天朗气清、生态良好,符合人民利益。”[2]构建充满正能量的网络新闻空间是诸多网络媒体的共同职责。2016年,谷歌推出的AlphaGo战胜了韩国棋手李世石,使得人工智能开始被全世界关注,越来越多的人认识到大数据的重要性。AlphaGo记录了大量的棋谱,可以进行每秒几百万次的计算,包括对弈步数、棋子位置如何影响胜率的计算,通过大数据带给人们最直观的感受。AlphaGo之所以能成为当年的新闻焦点,正是信息挖掘体现出来的大数据价值。

2.物联网技术改变了热点新闻线索的收集途径

物联网(Internet of Things)指的是利用通信感知技术,在互联网的基础上进一步扩展网络,实现物物相连。物联网的核心在于业务和应用,不断创新应用是物联网发展的灵魂[3]。在网络媒体的新闻生产中,物联网技术得到了广泛的运用。特别是对热点传播来说,物联网改变了新闻线索的收集途径。例如通过手机、移动电脑和各种传感设备,记者可以采集多样化的数据信息,并使其成为新闻生产的重要信源。在新闻数据采集和分析方面,当前的网络媒体一般采用调查、访谈等方式,通过人工进行编辑处理。而在物联网技术普及的背景下,网络媒体不但能全面挖掘具有显性价值的新闻数据,还能发现一些具有潜在价值的新闻数据。基于物联网特性,利用传感器可以量化信息感知特征,这与传统方式相比能够更加精确地把握新闻事件的量度[4]。传感器还具备较多的延伸功能,例如可以对反馈数据进行监测,这样可以预测出一些可能发生的事件。从用户角度来看,每一个人对于新闻事件的兴趣点是有差异的,而通过物联网技术收集的热点新闻数据,往往更加贴近生活,符合广大新闻用户的兴趣。在这种情况下,网络媒体的新闻生产将变得更有针对性,甚至可以定制用戶所需要的新闻,凸显出网络媒体的个性化特征。

二、热点传播的连锁效应:专业化与私人化

随着热点传播越来越流行,网络新闻生产也不断朝着专业化与私人化的方向发展。由于网络媒体在专业化方面远远不及传统媒体,为了提高热点新闻质量,网络新闻生产需要更强的专业化程度。私人化的发展则迎合了网民的个性化需求,甚至个人也能制造出热点新闻。

1.提高网络新闻生产专业化程度

在网络媒体不断普及的背景下,传统专业媒体的新闻推送逐渐失去市场,绝大部分受众都是通过网络媒体浏览新闻。如今,网络媒体已成为最流行的新闻源,包括新闻门户网站、手机客户端上的各种新闻APP以及微博、微信等社交媒体,融合成一张巨大的新闻网。从专业程度来看,网络新闻的价值或许远远不及专业新闻,但网络信息获取成本低,绝大多数信息都可以免费获得,从而形成另一种意义上的内容为王[5]。而对于具有较大影响力的新闻事件,网络媒体通常难以深入挖掘,不能像传统专业媒体一样梳理事件脉络,这也正是热点传播背景下网络新闻生产所要解决的问题。当前的媒介融合模式是提高网络新闻生产专业化程度的重要途径,即网络媒体和传统媒体的融合发展,两者相依相存,共同做大新闻市场[6]。这就要求网络媒体强化与传统媒体的合作,认真负责地进行新闻生产,制作出高质量的热点新闻。例如,今日头条是继微博、微信后风靡一时的自媒体,主要借助大数据技术解读社交用户对新闻的兴趣点,形成精准的热点新闻推送。今日头条与全国各大报刊集团形成了战略伙伴关系,通过对报纸电子版数据的捕捉,实现与传统媒体的战略合作,有效提高了热点新闻的专业生产水平。endprint

2.网络新闻生产的私人化发展

在传统媒体时代,新闻生产主要是单向传播模式,无法体现出受众的个性化需求。而进入新媒体时代,受众的个性化特征越来越突出,网络媒体的新闻生产朝着私人化方向发展。例如微博、微信等自媒体平台就是以发布原创信息为主,使每一位用户都能成为媒体人,形成“所有人向所有人传播”的开放式局面。在这种情况下,网络媒体的新闻生产既要讲究专业化,善于深入探索热点新闻背后的故事,同时也要鼓励私人化,使自媒体定制更加简洁、更加符合受众的个性化需求。随着媒介融合的快速发展,网络媒体与传统媒体的界限逐渐变得模糊。传统媒体以其强大的专业性,完全能够在互联网立足,而自媒体的私人化优势,也能满足大多数用户的新闻搜索和发布需求[7]。从一定意义上来看,专业化和私人化也能合二为一。例如,一些专业媒体人就是通过微博、微信公众号实现新闻的网络生产和传播,利用自媒体精确评估目标受众。这样不仅使新闻生产的思维模式有了极大转变,也使新闻内容具备更多的人文关怀,更加贴近受众在新时期对新闻阅读的要求。当然,对于一些热点新闻事件,还需要专业化的深度解读,这样才能扩大受众范围。

3.机器新闻写作的普及

新媒体时代是一个讲究效率的时代,网络新闻生产需要具有很强的时效性,这给机器新闻写作带来了良好的发展前景。在新闻生产专业化与私人化发展的同时,机器新闻写作有效提高了网络媒体的新闻生产效率。这种写作模式主要依靠计算机程序进行,结合了动态数据和写作模板,在数据分析方面有着极大优势,所以被大量应用于财经新闻报道[8]。从私人化的角度来看,机器新闻写作如果能与物联网技术融合,基于传感器和新闻APP,则能生产出符合个人需求的新闻。这样的机器新闻写作具备以下优势:一是内容进入私人领域之后增强了隐私性,传感设备是私人拥有的,通过这种渠道的数据反馈有更高的安全性;二是人工智能技术快速发展,可以模拟出跟现实相似的情景,这样就能使一些复杂的机器新闻写作成为可能;三是传感设备的日益普及为机器新闻写作提供了良好的发展途径,在程序控制下,一些新闻内容可以由计算机自动调整,并且做到准确无误,这是人工写作所不能达到的。

三、新闻传播方式转变:移动化和碎片化

新闻生产是为了更广泛的传播,特别是一些热点新闻,可以在短期内引起很大的轰动,这就需要新闻生产主体创新传播方式,使受众阅读新闻更加方便。对于网络新闻生产来说,移动化和碎片化是当前新闻传播的两大特征。

1.以手机用户为核心的移动化和碎片化发展

随着移动互联网的发展和智能手机的普及,我国手机网民人数呈现出爆炸式增长态势,通过手机上网的人数已经超过了PC端上网人数,移动网络媒体成为人们生活中不可分割的一部分,用户的新闻阅读习惯被移动化深深地影响着。由于人们生活節奏加快,使用移动网络媒体的时间较为零碎,所以相关新闻内容的碎片化发展特质也变得越来越明显[9]。为了满足当前手机用户的新闻信息需求,越来越多的网络媒体新闻生产朝着碎片化、娱乐化、视频化发展,改变了新闻的展现形式,加上VR技术、Html5技术的融入,有效增强了用户获取新闻信息的参与感和趣味性。新闻传播是以用户为核心的,无论是传统的电视、报纸,还是当前的网络媒体、移动媒体,所有的新闻生产都应站在用户的角度,展现出真实的新闻情境,迎合用户的阅读感受[10]。以手机用户为核心的网络新闻移动化传播,使得网络新闻生产有了全新的理念,碎片化内容加工成为一大主流。例如2014年的“秒拍”、2015年的“Html5”,都是典型的碎片化内容生产模式,深受用户的欢迎。通过这些移动化的内容,人们可以多维度、全方位地感知新闻事实,从而有了更好的新闻阅读体验。而2016年“VR”“AR”的大热,更是给网络媒体的新闻生产带来了全新的视野,虚拟现实或将成为下一代主要的新闻呈现方式,改变用户对现实情境的认知。

2.新型智能移动设备的应用

在移动互联网的普及应用下,手机成为当前最重要的“传播中介”,人们通过一部小小的手机就能获取海量新闻,并能够在网络平台上自由交流和反馈信息。例如微博、微信等自媒体都拥有分享、点赞、收藏、转发等实用功能,深受用户的喜爱。随着网络媒体的移动化发展,手机的中介地位不断提高,电视、PC等平台的中介作用将逐渐弱化。网络媒体新闻内容的移动化已成为大势所趋,并且除手机平台之外,一些新型的智能移动设备也给用户带来了全新体验。例如诞生于2012年的谷歌眼镜,发展至今已被全世界网民所喜爱,该移动设备具有“拓展现实”的功能,可以从不断变化的环境中获取大量信息,并使其真实地、实时地呈现在用户眼前[11]。又如2016年受到大量游戏玩家追捧的眼动仪,能够有效记录视觉信息的轨迹特征,其如果能进一步加强便携性,则能跟谷歌眼镜一样成为人们浏览新闻的重要设备,及时捕捉新闻事件的变化焦点。从移动化和碎片化的理念来看,移动网络媒体的快速发展,改变了新闻生产的模式,有效地带动了传统媒体的转型升级。在今后的很长一段时间内,媒介融合将是网络新闻生产的主要推动力。

参考文献

[1]Karthik Kambatla,Giorgos Kollias,Vipin Kumar,Ananth Grama. Trends in big data analytics[J]. Journal of Parallel and Distributed Computing,2014(7):297-309.

[2]央视网. 习近平:网上网下要形成同心圆[EB/OL]. (2017-04-18)[2017-10-15]. http://news. cctv. com/2017/04/18/ARTI7loIXTiuKva1kOI0oSxk170418. shtml.

[3]D Guinard,V Trifa,S Kamouskos,P Spiess, D Savio. Interacting with SOA-Based Internet of Things:Discovery,Query,Selection,and On-Demand Provisioning of Web Services [J]. IEEE Transactions on Services Computing,2016(3):172-184.

[4]喻国明,侯伟鹏,程雪梅. 个性化新闻推送对新闻业务链的重塑[J]. 新闻记者,2017(3):9-13.

[5]屈明颖. 数字阅读拐点及阅读趋势变迁问题研究——以历年“全国国民阅读调查”内容变化、数据分析为视角[J]. 出版广角,2017(12):10-13.

[6]陈印昌. 转型与超越:融媒体时代新闻生产变革[J]. 中国广播电视学刊,2017(7):58-61.

[7]杜娟. 场景化:移动互联时代传播模式创新的新图景——兼论“场景+媒体”的基本运作形态[J]. 出版广角,2017(18):62-64.

[8]喻国明. 人工智能的发展与传媒格局变化的逻辑[J]. 新闻与写作,2016(2):1.

[9]彭兰. 移动化、智能化技术趋势下新闻生产的再定义[J]. 新闻记者,2016(1):26-33.

[10]张斯琦. 大传媒时代的“新闻生活”:大众传播到公共传播的范式转型[J]. 现代传播(中国传媒大学学报),2017(9):166-167.

[11]何建华. 深耕本城 精准连接 智能融合——城市型融媒体“甬派”现象透析[J]. 新闻战线,2017(19):55-57.endprint

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