基于大数据时代企业人力资源管理变革的相关分析

刘梦琼

【摘 要】论文从大数据时代背景出发，对大数据时代下企业人力资源管理变革的可行性进行了简要分析，并集中阐释了人力资源变革面临的问题和解决措施，以供参考。

【Abstract】This article from the background of big data era， briefly analyzes the feasibility of the reform of the enterprise human resources management under the era of big data， and mainly explains the problems faced by the transformation of human resources and the solutions， for reference.

【关键词】大数据时代；企业人力资源管理；变革；发展

【Keywords】 big data era； human resource management of enterprise； reform； development

【中图分类号】D035.2 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2017）10-0023-02

1 引言

大数据时代是计算机行业的技术性发展，对现代社会产生了非常巨大的影响，结合现代社会的特征和管理需求，要积极建构数据化、信息化以及科技化的管理机制，维护互联网特征和管理需求，才是顺应时代发展的必然路径。

2 大数据时代背景分析

在大数据时代，大数据具有非常关键的时代价值和意义，能对人力资源管理的改革创新起到较为有效的促进作用。究其原因，主要是由于大数据本身具有一定的时代价值和商业管理价值。第一，大数据的广泛可取性能保证数据的完整性和灵活性，企业借助大数据管理机制对员工的信息进行收集以及对比，优化系统中数据的处理效果，在提升企业透明度的同时，也保证了员工和企业之间的信任度[1]。第二，大数据能借助决策对竞争方式进行有效认证和处理，在企业制定重要决策的过程中，往往要在高层开会后对具体数据进行分析，确保验证项目的稳定性。因此，借助大数据能有效对试验参考项目展开深度处理，提高自身市场竞争力的基础上，也能顺应用户动态化续期，确保制度管理的个性化和人性化。企业结合自身实际需求对收集的信息予以评定，维护革新研究的整体水平。第三，大数据时代对于企业管理具有非常关键的作用，传统的人工数据统计机制往往会存在数据差异，因此，借助计算机和专业仪器就能对企业成本予以全面整合。也就是说，大数据处理机制能在计算过程失误概率的同时，减少成本和损失，从根本上减少了多余的支出。第四，大数据管理模式是建立基于数据模式的商业化管理措施，目前，商业模式主要被划分为不同模式，结合数据信息建立完整的商业链条，保证数据信息统计效果的完善程度和信息的整合效果。

3 大数据时代下企业人力资源管理变革的可行性分析

为了进一步提升企业的市场价值以及核心竞争力，企业要将人力资源管理革新作为接下来研究的重点，积极落实人力资源变革，确保核心竞争力载体的完整程度。人力资源管理的竞争本质就是人才实力的竞争，企业只有从根本上重视管理策略，才能在核心竞争力培养的同时确保日常管理工作的最优化。企业在发展中汇聚了大量人才，每个企业的软实力都具备一定的优势，因此，人才管理机制对于企业可持续发展具有非常重要的意义和价值。也就是说，对于企业而言，人才资源管理变革项目迫在眉睫。人才的知识财富要转变为企业运营中的竞争资本，就要充分发挥员工的作用。企业内部知识和技能的结合要将培养重点放在核心竞争力的管理方面[2]。另外，无论是人才的培养过程还是人才的选拔过程，都要借助数据对其整体情况进行全面分析，保证量化标准和权衡分析的稳定性，要将管理战略优化落实作为重点。正是基于此，在城市现代化需求逐渐建立的过程中，确保企业改革更新结构符合标准，顺应城市化发展进程，从而提高企业的整体核心竞争力。

值得一提的是，在城镇化经济发展背景下，出现了农民工务工风潮，这就导致企业一线员工的素质出现降低的问题，要想从根本上提高企业内部凝聚力，要借助不断的优化和综合性管理进行统筹分析和全面认知，切实维护管理水平。企業要跨越地区限制和人才知识水平限制，建立更加完善的管理配置连接结构，这就需要应用大数据管理手段，在分析数据耦合情况的同时，结合企业发展趋势制定切实有效的人才管理策略，实现资源管理的全面优化，也为企业的可持续发展奠定坚实基础。

4 大数据时代下企业人力资源管理变革面临的问题

第一，人力资源管理人员缺乏大数据意识。在管理工作开展过程中，若是管理人员不能从全局性角度分析人力资源管理模式，就会出现管理理念滞后以及传统经营方式运行滞缓的问题。在企业招聘过程中，尽管人员的综合素质较高，但是其管理经验和理念并不一定符合预期，企业管理部门若是不能站在全局性角度分析，就会存在人才管理和发展分析滞后的问题。

第二，传统人力资源管理方式转变困难，对于企业人力资源管理部门而言，传统的管理模式依旧较为统一，即便是部分企业管理部门和用人单位强调管理理念的创新，在思维惯性的驱使下也会践行传统的管理方式以及控制理念，正是由于这种分析和处理方式，人力资源管理模式将呈现出较为滞后的发展现象。

第三，激烈的市场竞争对人力资源的优化项目产生了影响和制约，传统人才培养方式中，尽管存在一系列值得借鉴的地方，依旧存在不符合时代发展结构的弊端，因此，要结合改革创新理念进行全面优化。尤其是在大数据时代，若是不能提高数据分析和市场管理水平的优化程度，就会出现人才流失和管理失效，管理者不能充分考量人力资源创新改革的方式，也就会使得整体管理结构和控制水平失去实际效力。endprint

5 大数据时代下企业人力资源管理变革的措施分析

5.1 大数据时代实现资源管理的互联网化

在大数据管理工作开展的过程中，要积极践行系统化的资源控制机制。大数据时代不仅仅是对数据的收集和整理，也要对管理数据进行处理和整合，确保参考项目和处理水平的最优化。相较于计算机统计信息，将数据结构和人的主观意识进行融合才是发挥大数据优势的重要措施，从根本上完善企业人力资源管理效果，确保计算机统计信息能实现互联网化，也为数据建立提供保障，从根本上提高企业人力资源管理变革的完整性，提升信息应用效果，确保企业人力资源管理变革项目更加顺应时代发展趋势。

5.2 大数据时代能为人力资源管理部门提供量化数据

大数据管理工作不仅仅是对数据的整合，同样也是对信息的统计以及量化分析，人力资源管理人员借助信息分析结果能对企业人才有更加明确的认知和了解，建立合理化的推断和分析，确保在反复校对数据结构后为企业制定切实有效的人才管理机制和控制措施。在针对性政策建立后，能借助数据分析对其可行性和运行价值予以处理，保证企业能在人力资源管理革新和研究效果全面落实的情况下真正提高用人效果和水平。因此，大数据的应用能有效为人力资源管理部门提供考核战略标准，提升企业管理水平、分析能力以及人才判断能力。

5.3 大数据能实现扁平化服务模型

在人力资源管理项目建立和运行过程中，要对改革创新和管理结构进行统计分析，转变传统的组织模式，提高交互性数据的分析水平，也为组织管理的系统化运行提供保障，只有保证流程规范的全面优化，才能为管理服务水平提供更多的保障。也就是说，大数据分析结果能一定程度上优化企业人力资源组织架构，实现管理方式的扁平化发展，也为职工创设更加有效的发展空间，提高企业的核心竞争力，确保企业能在激烈的市场竞争中占据主动，获取更加丰厚的经济效益。

5.4 大数据能建立完善的人才管理模型

借助互联网数据分析机制建立员工管理措施，就要将人才管理模式的优化作为研究重点。企业借助员工基本信息的原始数据对人力资源管理水平予以认知。另外，在企业大数据中，也要对员工受训情况和员工潜质分析数据进行整合，一定程度上建立动态化的员工分析报告，确保合理化制定人才培訓计划，充分发挥人才的管理价值，从而建立更加贴合企业发展趋势的管理模型，确保员工能理解企业的人才控制结构，提高企业综合实力。

总而言之，在大数据时代，企业的发展和进步要紧密贴合数据需求，从长远发展的角度出发，实现人才的专业化管理和控制，保证人力资源管理机制的完整程度，也为企业的可持续发展提供便利，确保新环境下企业人力资源管理变革符合实际标准。

【参考文献】

【1】王群，朱小英.大数据时代企业人力资源管理创新思考[J].沈阳工业大学学报（社会科学版），2015，11（03）：255-259.

【2】张钰.大数据在企业人力资源管理中的应用[J].产业与科技论坛，2016，15（14）：255-256.endprint