1.5 T MR多b值扩散加权成像对乳腺病变的显示及对背景的抑制能力
2017-11-14宫清,朱萍
宫 清,朱 萍
(江苏省镇江市第一人民医院医学影像科,江苏 镇江 212000)
·论著·
1.5 T MR多b值扩散加权成像对乳腺病变的显示及对背景的抑制能力
宫 清,朱 萍*
(江苏省镇江市第一人民医院医学影像科,江苏 镇江 212000)
目的观察1.5 T MR多b值扩散加权成像对乳腺病变的显示及对背景的抑制能力。方法乳腺癌患者80例,进行MR扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)和不同b值的背景信号抑制扩散加权成像(diffusion-weighted whole-body imaging with background body signal suppression,DWIBS)扫描,测定不同b值下乳腺病变的显示能力、信噪比和扩散系数。结果b值为800 mm2/s 时,DWIBS序列对肿瘤实质、转移性淋巴结和瘤内坏死灶的显示率高于DWI序列(P<0.05);b值800 mm2/s组图像质量最高,显示率最高(P<0.05);b值800 mm2/s组对肿瘤实质、转移性淋巴结、瘤内坏死灶显示率最高(P<0.05)。随着b值的增加,DWIBS图像信噪比逐渐下降(P<0.05)。结论b值为800 mm2/s时,DWIBS所获取图像质量、显示能力和背景抑制能力良好,能有效鉴别良恶性病变,对乳腺癌病变的诊断具有临床应用前景。
乳腺肿瘤;弥散磁共振成像;诊断
10.3969/j.issn.1007-3205.2017.11.022
乳腺癌发病率逐渐增加,并呈年轻化趋势,其诊断和治疗越来越为重要[1]。MR扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)是乳腺癌诊断的影像学技术,通过检测组织含水量并测定表观弥散系数(apparent diffusion coeffecient,ADC)值来诊断乳腺癌病变,但由于DWI缺少高质量的脂肪抑制和良好的信噪比(signal-to-noise ratio,SNR),容易出现伪影而导致结果有误[2]。在DWI基础上发展出来的新的背景信号抑制扩散加权成像(diffusion-weighted whole-body imaging with background body signal suppression,DWIBS)[3],由于采用短时间翻转恢复回波成像(theshort TI inversion recovery-echo planar imaging,STIR-EPI)序列,背景抑制能力更好,能够获得较高分辨率、对比度和SNR的图像,可直观显示病变组织形态和大小,对乳腺病变的显示具有巨大的潜力。但由于MRI设备和扫描参数存在差异,尤其是b值的差异,往往导致诊断结果不同[4]。本研究选择乳腺病变病灶行多b值扫描,评价多b值DWIBS技术对乳腺癌病变的显示能力和背景抑制能力,探讨多b值DWIBS技术对乳腺癌良恶性病变的诊断效能,旨在为临床提供依据。现报告如下。
1 资 料 与 方 法
1.1 一般资料 选择2010年3月—2016年11月我院收治的乳腺癌患者80例,年龄37~79岁,平均(54.1±10.9)岁。纳入标准:①病理证实;②肿块最大直径≥2 cm;排除标准:①因金属异物产生伪影者;②已经进行新辅助化疗者;③MR检查前1周内进行乳腺肿块穿刺者。所有患者均行MR检查并经手术病理证实为乳腺癌。病理诊断结果:浸润性导管癌71例,导管内癌6例,黏液癌1例,乳头状腺癌2例。
本研究获得医院伦理委员会批准,患者及其家属均签署知情同意书。
1.2 方法
1.2.1 MR扫描方法 所有患者均行传统DWI扫描和DWIBS扫描,具体如下:应用Siemens 1.5T MR设备进行扫描,线圈为乳腺相控阵表面线圈,梯度场强为30 mT/s,切换率为150 mT/s。患者俯卧位,保持双侧乳腺自然下垂于表面线圈中。传统DWI扫描方法:扩散系数b值取800 mm2/s,24层,每层8 mm,重复时间(repetition time,TR)和回波时间(echo time,TE)分别为 3646 ms、95 ms,激励次数(number of acquistions,NSA)为 4,扫描视野(field of view,FOV)为430 mm×430 mm,矩阵为112 mm×256 mm,采集l min。SENSE扫描方法:扫描序列为STIR-EPI DWI序列,b值分别取300、800、1 400和2 000 mm2/s,TR和TE分别为8 349 ms、90 ms,反转时间(Invert time,TI)为180 ms,NSA取7,FOV为430 mm×430 mm,矩阵为112 mm×256 mm,43层,每层4 mm,SENSE因子为2,回波平面序列(echo planar imaging,EPI)成像为单激发,采集4 min。
1.2.2 图像及数据处理 ①图像质量评价由2名MRI诊断高年资医生进行3D-MIP重组和黑白反转,阅片后进行质量分级,具体分级标准[5]如下:病灶结构清晰,背景抑制充分、均匀,未出现阶梯伪影视为质量好;背景信号不匀,图像外围有低信号,病灶结构部分显示不清,或出现轻度的阶梯伪影视为质量一般;不能充分抑制背景,有伪影干扰,图像外围有明显低信号,结构显示不清视为质量差。②ADC:利用感兴趣区技术,在不同n值的ADC图像上测定肿瘤的的ADC值,每个感兴趣区包括100个像素点以上。③SNR计算公式:SNR为S组织和SD噪声的比值,S组织是组织器官的信号强度,SD噪声是相应层面背景噪声信号强度的标准差。
1.3 统计学方法 应用SPSS 19.0统计学软件分析数据。计量资料比较分别采用F检验和q检验;计数资料比较采用χ2检验;等级资料比较采用秩和检验。P<0.05为差异有统计学意义。
2 结 果
2.1 DWIBS和DWI图像对病灶显示率比较 b值为800 mm2/s 时,DWIBS序列对肿瘤实质、转移性淋巴结和瘤内坏死灶的显示率高于DWI序列,差异均有统计学意义(P<0.05);但对正常腺体显示率与DWI序列差异无统计学意义(P>0.05)。见表1,图1。
表1 不同序列对病灶显示率比较 (n=80,例数,%)
图1传统DWI扫描和DWIBS序列
A.传统DWI扫描;B.b值为800 mm2/s 时,DWIBS序列
2.2 不同b值DWIBS图像质量及显示率比较 所有患者不同b值DWIBS图像均经MIP重组和黑白反转显示,并进行质量分级。 b值800 mm2/s组图像质量最高,显示率最高,差异均有统计学意义(P<0.05)。见表2。
表2 不同b值DWIBS图像质量及显示率比较 (n=80,例数,%)
*P<0.05与b值800 mm2/s比较(χ2检验)
2.3 不同b值DWIBS图像对病灶显示能力比较 b值800 mm2/s组对肿瘤实质、转移性淋巴结、瘤内坏死灶显示率最高,差异均有统计学意义(P<0.05);不同b值DWIBS图像对正常腺体显示率差异无统计学意义(P>0.05)。见表3。
表3 不同b值DWIBS图像对病灶显示率比较 (n=80,例数,%)
*P<0.05与b值800 mm2/s比较(χ2检验)
2.4 不同b值DWIBS图像SNR比较 b值800、1 400、2 000 mm2/s组DWIBS图像SNR低于b值300 mm2/s组,b值1 400、2 000 mm2/s组DWIBS图像SNR低于b值800 mm2/s组,b值2 000 mm2/s组DWIBS图像SNR低于b值1 400 mm2/s组,差异均有统计学意义(P<0.05),见表4。
b值(mm2/s)SNR 30017.2±2.5 80010.8±1.3∗14008.4±1.1∗#20005.9±1.4∗#△F677.132P0.000
*P<0.05与b值300 mm2/s比较 #P<0.05与b值800 mm2/s比较 △P<0.05与b值1 400 mm2/s比较(检验)
3 讨 论
DWIBS是新开发的成像方法,其采用自由呼吸,能够在较长时间内提供多层面的激励和信号,从而具有较好的SNR和高质量的脂肪抑制,优于传统的DWI技术[6]。DWIBS之所以能获得高质量图像,与其采用的SENSE技术和EPI序列密切相关,SENSE技术避免了过高场强和梯度的干扰,有助于医生了解病变区域的结构以及肿瘤和淋巴结的分布,而SENSE技术和EPI序列的联用可减少磁敏感和化学位移伪影[7]。尽管DWIBS优势明显,但在乳腺癌病变的显示和诊断中应用报道较少。本研究分别采用DWIBS和DWI技术对乳腺癌病灶进行扫描,结果发现b值为800 mm2/s 时,DWIBS序列对肿瘤实质、转移性淋巴及肿瘤瘤内坏死灶的显示率高于DWI序列(P<0.05),但对正常腺体的显示率差异无统计学意义(P>0.05)。说明DWIBS技术对乳腺癌病灶的筛查是可行的,其显示能力优于传统的DWI技术。然而,由于MR成像系统场强、成像序列和参数不同,对乳腺癌的诊断结果也会存在差异,其中又以DWI扫描参数b值的选取最为重要[8]。b值的大小受扩散编码梯度场强的强度和持续时间影响,b值越高越偏重扩散像,越低越偏重于T2像,故要反映真实病灶应尽量取较大的b值[9]。但较高的b值又容易产生伪影。张静等[10]研究发现,b值在800~1 000 mm2/s时,图像质量良好,又能准确鉴别乳腺癌良恶性病变,是1.5T MR乳腺DWI的最佳b值范围。然而,目前尚无文献报道DWIBS的最佳b值取值范围。
本研究在不同b值下进行DWIBS序列扫描,并对图像质量进行评价,结果发现,随着b值升高,DWIBS图像质量先升高后降低,不同b值DWIBS图像对肿瘤实质、转移性淋巴结和瘤内坏死灶的显示率差异均有统计学意义(P<0.05)。说明b值的大小影响DWIBS图像质量及其对病灶的显示能力。其中b值为800 mm2/s组图像质量最高,能够清晰显示正常结构或病变,显示率最高,同时对肿瘤实质、转移性淋巴结、正常腺体和瘤内坏死灶显示率均较高。提示DWIBS序列扫描的最佳b值可能为800 mm2/s。SNR是图像质量的重要性能参数[11]。本研究将图像SNR作为b值选取的重要考虑因素,结果表明,随着b值增加,DWIBS的SNR逐渐下降。这是由于b值增加会增强扩散,导致信号降低,且b值增加会增加扩散梯度脉冲持续时间,引起回波时间延长和信号衰减,进而降低图像质量[12]。当b值为300 mm2/s时正常腺体为高信号,不利于病灶的显示,但当b值增加至2 000 mm2/s以上时,病灶信号与背景噪声对比度消失,很难观察[13]。因此,从SNR值来看,b值为800 mm2/s时,正常腺体信号受抑制,肿瘤信号突出,是较佳的b值。
良恶性乳腺癌病变在DWIBS上具有不同的信号强度,可用于良恶性病变的诊断[14-15]。在DWIBS图像上,ADC值与信号呈反比,良恶性病变ADC值差较大时,所得到的诊断结果稳定性较好。总之,DWIBS技术克服了传统DWI技术的低SNR和低分辨率的局限[16]。但不同b值的DWIBS技术显著影响乳腺病变的显示能力、图像质量及SNR、良恶性病变ADC差值,其中b值为800 mm2/s所获取图像质量良好,又能有效鉴别良恶性病变,是1.5T MR DWIBS技术较为合理的b值。
[1] Arnold M,Aarts MJ,Siesling S,et al. Diverging breast and stomach cancer incidence and survival in migrants in the Netherlands,1996-2009[J]. Acta Oncol,2013,52(6):1195-1201.
[2] Tosun M,Inan N,Sarisoy HT,et al. Diagnostic performance of conventional diffusion weighted imaging and diffusion tensor imaging for the liver fibrosis and inflammation[J]. Eur J Radiol,2013,82(2):203-207.
[3] Bickelhaupt S,Laun F,Tesdorff J,等.MR扩散加权最大信号强度投影技术对乳腺癌X线筛查中可疑病灶的快速和无创鉴定[J].国际医学放射学杂志,2016,39(3):299-319.
[4] 陈泉桦,黎军强,刘彪,等.MR扩散加权成像对肝脏占位性病变的鉴别诊断价值及b值优化探讨[J].中国CT和MRI杂志,2013,11(4):58-61,71.
[5] 李莉,索凌云,李静,等.全身扩散加权成像在恶性淋巴结病变中的诊断价值[J].磁共振成像,2015,6(3):213-217.
[6] 杨春华,樊秋菊,哈若水,等.3.0T MRI-DTI技术多参数值对单眼视功能损害的原发性开角型青光眼视路患者损害的研究[J].河北医科大学学报,2014,35(2):208-211.
[7] Stéphane V,Samuel B,Vincent D,et al. Comparison of PET-CT and magnetic resonance diffusion weighted imaging with body suppression(DWIBS) for initial staging of malignant lymphomas[J]. Eur J Radiol,2013,82(11):2011-2017.
[8] 薛彩霞,邱传亚,张勇,等.DWI和Vibrant动态增强MR成像在乳腺癌中的诊断价值[J].放射学实践,2014,29(1):61-63.
[9] 马智军,孙世杭,房伟,等.1.5T MR乳腺弥散张量成像b值的优化研究[J].中国卫生产业,2014,12(3):129,131.
[10] 张静,安宁豫,程流泉,等.1.5T MR乳腺扩散加权成像b值的优化[J].中华放射学杂志,2011,45(10):937-941.
[11] Saritas EU,Lee JH,Nishimura DG. SNR dependence of optimal parameters for apparent diffusion coefficient measurements[J]. IEEE Trans Med Imaging,2011,30(2):424-437.
[12] 张雪梅,林江,叶芳,等.乳腺良恶性病变的3.0T磁共振扩散加权成像鉴别诊断及b值优化[J].中国医学计算机成像杂志,2012,18(3):219-223.
[13] 江静,刘万花,叶媛媛,等.3.0T MR扩散加权成像不同b值的信号强度及ADC值下降率对乳腺良恶性病变的诊断价值[J].中华医学杂志,2014,94(23):1804-1807.
[14] Stone AJ,Browne JE,Lennon B,et al. Effect of motion on the ADC quantification accuracy of whole-body DWIBS[J]. MAGMA,2012,25(4):263-266.
[15] Zhang B,Zhu B,Li M,et al. Comparative utility of MRI perfusion with MSIDR and DWIBS for the characterization of breast tumors[J]. Acta Radiol,2012,53(6):607-614.
[16] Moschetta M,Telegrafo M,Rella L,et al. MR evaluation of breast lesions obtained by diffusion-weighted imaging with background body signal suppression(DWIBS) and correlations with histological findings[J]. Magn Reson Imaging,2014,32(6):605-609.
2017-02-17;
2017-03-28
宫清(1977-),女,江苏镇江人,江苏省镇江市第一人民医院主管技师,从事医学影像技术研究。
*通讯作者
R737.9
B
1007-3205(2017)11-1333-04
(本文编辑:赵丽洁)