浅谈人工智能在物联网发展中的相关性研究

段培誉

摘要：物联网指经信息采集传感设备，在互联网上对物品的信息呈现，此种传感器包括激光扫描器、GPS系统等。物品的信息在网络上存储后，可实现交换及分享，也可智能识别及定位。人工智能在物联网发展进程中的融入，可使物联网的优势更为有效的发挥。本次研究即从二者相关性展开探讨，从物联网发展现状、智能物联网概念及应用形式、人工智能技术在物联网中应用的必要性等几个方面来展开分析，旨在为使用提借助有力参考依据，为人类信息化进程提供有效途径。

关键词：人工智能；物联网；相关性

近年来，高新科技产业取得卓越发展成就，电子商务的研究也随之不断完善，现代商业化网络交易体系逐步建立，在公众生活、生产中已发挥着较为重要作用。物联网在網络交易体系的核心组成，大力推进物联网智能化建设，对增强信息化技术应用成效意义显著，本次研究就物联网发展中人工智能技术的应用价值展开探讨，现浅述如下。

一、物联网发展现状分析

至目前，可按三个层级对物联网的结构进行划分，即感知层、网络层、应用层。其中，感知层由摄像设备、传感设备等具信息采集功能的设备参与组成；网络层则由诸多移动运营商的wifi和互联网参与组成；应用层以具体应用服务为组成主体，如电网、农业、交通等行业的智能化等。受多种原因影响，物联网技术在实际运行过程中，还有一定的局限性存在，现阶段，仅可达通过查看和浏览UI界面发挥作用，与最终目标的达成尚有距离[1]。其架构大致包括：联网的声音传感器、故障报警仪、红外线摄像设备等，均与上位机经网络进行连接，就上位机而言，有软件运行时，若能满足监控功能要求，经人机交互的界面，操作人员可与采集信息的设备互动、交流，最终可达到显著增强信息采集成效的作用。

二、智能物联网概念及应用形式

1、智能物联网概念

对智能物联网概念展开分析，即各种类别的物品与网络建立有效连接，在物联网的智能性条件下，物品信息均可被正确识别，并对其行后续的处理，且还可将识别出的信息向在物联网接入的设备反馈，也可依据智能性显示的结果，按所需的命令，完成相应物品的传递，此种操作完成后，目标物品即有一定变动，在物、网信息互动过程中，无人为干扰。

2、智能物联网应用形式

为加快物联网智能化应用进程，即需将物联网中传统的数据处理服务器转变为人工智能形式，促物联网服务终端形成，此也是物联网发挥网络传输作用的一个较为适用的途径。此种人工智能物联网，可看作为做了特殊部署的几个智能化机器人，在终端处放置其执行部分和传感器，具智能特性的大脑于物联网网络中放置，以充当数据的服务器，采用此种方法操作，可提高多个机器人在智能方面的协调性，对终端所发出的指令高效控制。在人工智能条件下发展的物联网，从入网物品层面、网络使用者层面，均可在网络完成数据的传送，且能对网上的有用资源共享。

三、人工智能技术在物联网中的应用必要性

为促人工智能目标实现，可通过以下两种模式完成，其一为对编写程序的方式应用，使系统具备一定的智能化特征，此种方法达成的智能化目标可不以生物体所具有的特定机理为依据，而是具备工程意义的特性；其二为模拟的方式，其除可达到理想成效外，且还需与生物体所具有的特定机理接近，某种情况下，甚至要求相同。部分研究者为对此模式展开研究，采取对生物的遗传进化模拟的原理，在设计中，引入进化论的概念，如人工的神经网络，即是人工智能对生物的脑神经正常运行机理进行的模拟。以往传统编程中所应用的人工智能技术，需由人工对科学、详尽的程序进行编写[2]。在目前应用领域，商务智能即极具典型性和代表性，在目前大数据时代，信息量剧增，明显提高了了数据和信息处理技术的要求，商务智能即是依托此种要求，成功引入人工智能概念。自各方面信息源中，对所需的信息和数据方面的信息进行搜集，以使信息的适用性、精确性明确增加，再经重新构建和有目的性的转换，在数据信息库里存储，后再通过系列数据分析工具，将数据生成某些行业所需的具体信息，最终向物联网用户就处理过的数据进行呈现，明显提高了工作运行效率，也使数据和信息更为准确、科学、有效，对推进各行业的发展和建设提供了有力参考依据。

在人工智能领域，针对生物模拟开展的研究及在实践中应用，也是较为典型的案例，如专家系统，其是对某行业内专家对此行业问题的解决分析程序进行模拟，在此系统的程序中，除有推理方法，也有生物神经网络技术。随着研究的深入，专家系统的类型较为多样，可针对不同的问题进行分类设置，有维修类型、教育类型、诊断类型等，可同物联网技术有效结合，显著推动了物联网运行的质量，同时，也使物联网所具的作用最大程度发挥，使公众网络生活更具便利性。

四、小结

对物联网的智能化特性展开分析，即在物联网中大力应用人工智能科学技术，将人工智能科学理念在物联网的服务器中有效融入。可通过智能处理软件来实现此种融合，此种情况下，具智能化技术的物联网可为其中的物品和用户就更智能化的服务进行提供。物联网想在智能化方面取得更广阔的发展，需加大网络学习、网络感知、网络思维方面的研究，以不断使相关技术得以进步，为实现智能信息化打下良好基础。

参考文献：

[1]刘洪涛.基于计算机网络系统的物联网数据监测办法研究[J].信息系统工程，2012（12）：19.

[2]李明理.基于数据行为的计算机网络监测系统设计[J].网络安全技术与应用，2015（9）：18-20.endprint