基于信息技术的改良早期预警评分系统的建立与应用

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基于信息技术的改良早期预警评分系统的建立与应用

黄文龙，谢小华，刘琼玲，潘璐，王蕾，谢妮，谭薇，邓哲，刘德红

[目的]建立基于信息技术的改良早期预警评分(MEWS)系统，达到动态监测病情、实时预警的目的，以早期识别潜在危重病人。[方法]通过查阅文献结合专家咨询法选取改良早期预警评分量表；MEWS结合移动终端(PDA)、计算机技术的运用形成电子化MEWS系统，并分别用电子化MEWS和纸质MEWS对2016年11月17日—11月22日急诊就诊的95例病人进行评分，比较两种评分方式计算得分所需时间。[结果]MEWS评分与病人病情严重程度呈正相关(r=0.765,P<0.001)。使用电子化MEWS系统后，计算评分所需时间由(12.63±2.1)s下降至(8.24±1.1)s，差异具有统计学意义(P<0.05)。计算机自动计算MEWS分值，系统的自动实时预警，动态监测与管理病情变化，数据的可追溯化等功能利于早期识别病人病情变化，改善病人预后。[结论]基于信息技术的MEWS系统操作简单，可使重症病人病情分值化，有利于快速、有重点对病人分类施治，及筛查潜在危重者。

危重症；改良早期预警评分系统；病情评估；监测病情；实时预警；信息技术

对危重症病情严重程度进行客观的评价，不仅能预测危重病人面临死亡的危险，还可广泛用于ICU、手术、严重并发症病人的预测。目前，用于急诊病人病情评估的评分量表包括快速急诊内科评分(REMS)、简单临床评分(SCS)和改良早期预警评分(MEWS)，急性生理和慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHEⅡ)等；其中，MEWS对病人预后、病情、转归，预测准确性高，具有应用简单、获取临床信息方便、快捷、更适用于急诊科[1-2]。我院将信息化理念纳入MEWS量表，通过结合计算机技术、移动终端的运用，形成电子化的MEWS量表及智能化监测评估。2016年11月17日—11月22日共收集来我院急诊就诊的95例成年病人应用电子化改良早期预警评分系统进行病情评估，现介绍如下。

1 方法

1.1 智能化改良早期预警评分系统的设计 系统采用C/S(客户机/服务器)架构模式，是基于真正的用户界面层-业务逻辑层-数据库层3层架构体系(SOA)。服务器为JavaEE环境，客户端为Net环境，两个异构环境之间的通信采取基于SOAP的Webservice传输协议。业务逻辑在服务器端处理。整个应用程序为多层的技术架构，表现层为基于WinForm的客户端，有桌面版和移动版，业务层以及数据持久层基于JavaEE技术实现，其中核心业务层为各个子系统所共享的数据总线，业务方法通过Web服务提供给客户端调用。信息技术的改良早期预警评分系统是建立在医院信息管理系统(HIS)、检验信息系统(LIS)、临床信息系统(CIS)、医学影像归档与传输系统(PACS)等基础数据之上的二次应用平台，系统的应用有桌面版和移动版，移动版以无线网络为数据传输链路，使用移动手持终端设备，将医院各种基础数据源通过无线网络与移动终端连接，实现医护工作人员在急诊抢救室、留观室的病人病床边实时输入、查询、修改病人的基本信息、医嘱信息和生命体征等。

1.2 文献查阅法结合专家咨询法选定病情评分量表 常亮等[3]对455例急诊危重症病人分别进行MEWS和APACHEⅡ评分，结果表明MEWS评分对急诊病人预后的灵敏性及特异性与APACHEⅡ评分相似，差异无统计学意义，能有效识别急诊病人的病情变化。国内外多项研究表明：MEWS评分对病人病情评估有很好的灵敏度，且对急诊危重症病人预后、转归有较好的预测能力；与APACHEⅠ、APACHEⅡ、简化急性生理评分(SAPS)Ⅱ等评分相比，MEWS评分具有操作简单、评分快速、费用低等特点，更适合在急诊科应用[4-8]。Schmidt等[9]将计算机技术与MEWS评分相结合，节约了手动计算所需的时间，提高了工作效率及对病情评估的效率、准确度。由对急诊业务熟练的专科护士和医生，丰富管理经验的护理管理专家组成的研究小组共同讨论，最终选定改良早期预警评分量表，并与软件工程师共同完成电子化改良早期预警评分系统的搭建。

1.3 系统运用

1.3.1 一般资料 本研究采用方便抽样，抽取2016年11月17日—11月22日来急诊就诊的95例成年病人；其中男53例，女42例，年龄(35.5±14.0)岁。排除标准：病情垂危，需立即抢救的病人，资料收集不全者。

1.3.2 研究方法 收集病人的生理指标参数，研究者对就诊病人分别进行电子改良早期预警评分和纸质MEWS评分，同时急诊科分诊护士按照深圳市2013年出台的《直属医院急诊预检分诊指引(试行)》的4级分诊标准对其进行病情分级。电子化改良早期预警评分通过测量生命体征后将数据录入电脑或使用掌上电脑(PDA)完成数据的录入，计算机或PDA自动对各数值进行赋值并计算总分，并根据不同的分值进行预警；纸质MEWS评分方式通过测量生命体征后记录，对照MEWS评分标准获取每个单项参数分值，然后各单项参数分值相加计算总分；比较两种不同MEWS评分方式计算得分所需时间，同时比较MEWS评分与病情分级分布情况。

1.4 MEWS评分标准及对应处理措施 MEWS评分应用心率、收缩压、呼吸频率、意识、体温这5项生理指标来快速评价病人病情的潜在危险性,评分时采用病人资料对照参数获取病人MEWS每个单项参数所得分值,各项参数所得分值之和为总分,每个参数0分～3分，总分15分，总分越高表示病情越严重，评分标准见表1。根据MEWS评分情况采取相应的处理措施[10]。见表2。

表1 MEWS评分表

表2 MEWS评分及处理措施

1.5 统计学方法 使用SPSS 17.0统计软件进行统计分析。采用Spearman秩相关分析、t检验进行数据的统计分析，以P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

电子化MEWS评分方式评估所需时间(8.24±1.1)s，纸质MEWS评分方式评估所需时间(12.63±2.1)s，二者比较差异具有统计学意义(P<0.05)。病人MEWS评分及病情分级分布情况(见表3)。应用Spearman秩相关分析病人的MEWS评分与病人病情严重程度呈正相关(r=0.765,P<0.001)。

表3 MEWS评分与病情分级分布情况(n=95)

3 电子化改良早期预警评估系统的功能

3.1 系统的自动计算功能 电子化MEWS系统的建立改变了急诊科传统的病情评估模式。首先，由依据MEWS量表协助护理人员判断病人病情严重程度及预后替代护士对病人病情的主观判断，减少由于护士年资、经验对病情判断的影响。其次，充分利用计算机的优势，录入各个评分项目数值后自动汇总计算，并计算出MEWS分值，避免了传统手工计算评分的烦琐过程，使评估时间缩短，节约了手动计算所需的时间，提高了病评估的效率及准确度，本研究采用电子化MEWS系统，计算评分所需时间由(12.63±2.1)s下降至(8.24±1.1)s，与Schmidt等[9]的研究结果一致。Churpek等[11]在美国一家拥有500张床位的医疗中心进行的一项回顾性研究表明：电子化病情预警系统有助于获得病人的实时信息，便于医务人员更快捷、方便地对病人病情进行评估，提高对病人心脏停搏发生的预测能力，降低死亡率。

3.2 系统的动态监测 PDA的移动扫描系统与医院的HIS系统信息共享，通过PDA扫描读取病人身份信息、执行记录，可以实现MEWS量表数据的及时跟踪、记录，并自动计算分值；PDA的应用优化了工作流程，整个评分过程无须护理人员手工抄写、计算，减少护理人员重复记录、转抄及转抄过程中的错记、漏记，减少了工作量，缩短了工作时间，提高了护理人员的工作效率及工作质量和护理安全，同时一定程度上有助于减轻护理人员的工作压力[12-13]。其次，护理人员可以随时查看病人的MEWS评分情况，提示护理人员及早发现潜在危险病人并及时处理，达到动态监测病情的目的；同时MEWS评分还为医护准确沟通病情、采取措施提供了科学依据，减少由于医生、护士经验不足造成病人病情贻误或管理缺陷[5]。

3.3 根据MEWS评分值设置实时预警 国内外多项研究表明：MEWS评分越高病人病情越重、收住专科病房及ICU的概率越高、病死率明显升高[7-8,14-15]；本研究表明：MEWS评分越高，病人病情越严重，应用Spearman秩相关分析得出，MEWS评分与病人病情严重程度呈正相关(r=0.765,P<0.001)。MEWS评分5分时是鉴别病人病情严重程度的最佳临界点，灵敏度85.7%，特异度为84.8%，此时Youden指数最大；同时，有研究者多将MEWS评分分为0分～4分、5分～8分、≥9分3段，其中分值0分～4分者多不需要住院治疗，≥5分者表示病情恶化的可能性大，多需留观或住院治疗；当MEWS评分≥9分时死亡的危险性明显增加[5,16]；因此，根据评分的分值设置预警功能，对MEWS评分的总分值进行颜色管理，对于MEWS评分在0分～3分以绿色显示，4分～5分以黄色显示，≥6分以红色显示，不同颜色的预警提示功能提高护理人员对病人病情变化的有效关注度；同时根据不同的分值提示不同级别的护理措施，护理人员只要用鼠标点击措施按钮，便可看到计算机提供的护理措施，通过勾选即可完成护理措施的填写，对于护理措施表内没有的内容可以通过手工输入补充。Nishijima等[6]指出：MEWS评分结合自动运算及警示值的设定，能自发起动预警，及时提示护理人员早期采取紧急措施，立即通知医生，联系重症监护室护理人员等，使院内心脏停搏的发生率从0.52%下降至0.21%。

3.4 根据评分提供相应的护理措施 完善评分指标的录入后，系统自动计算MEWS评分总分值，当潜在危重病人或虽症状体征不明显的病人，但评分值达到设定的预警值就会弹出“触发”包含护理措施的对话框，提示护理人员采取相应的护理干预。确认为“潜在危重症”后，护理人员应立即汇报医生并再次对病人进行病情评估及记录。护理人员可通过阅读弹出的护理措施对话框内容，点击“确认”即可完成护理措施的填写[4]。根据医嘱配合做好病情观察与抢救护理工作，病区中列为“潜在危重症”的病人列入护理交接班内容，按监护等级动态评估病情，监测MEWS分值变化。

3.5 促进管理的科学化、数据化 信息化系统的应用不但提高了护理人员对病人病情评估的质量，同时有助护理管理者进行质量控制，优化护理管理手段。首先，MEWS评估记录的数据化使所有内容有迹可循。电子化MEWS评估单、对应护理措施记录能保存评估时间、评估人等信息，护士长可以随机抽查MEWS评估的及时性和对应护理措施落实情况。其次，数据可以自动生成报表，不仅便于护理人员清晰地看到MEWS评分的分值变化及趋势，也方便护士长和护理部管理者随时了解临床数据。护士长可以根据MEWS评分的分布合理地安排人力资源，护理人员对病人MEWS评分的过程化管理可以方便护士长进行护理质量控制，及时发现病情变化的病人，及时给予对应处理措施，促进病人康复，改善病人预后。最后，计算机强大的信息储存功能，为数据的查询、资源的共享、科研的再用提供了保障。

4 讨论

4.1 电子化改良早期预警评估系统可提高病情评估的准确率 急诊病人病情复杂，随时可能出现病情变化，因此需要快速对病人的病情进行准确的评估，早期识别病情恶化的征兆，从而给予及时、有效的处理，改善病人预后，降低死亡率。MEWS评分简单有效，数据易获取，已经在急诊得到广泛应用[2,4]。然而，大多数医院仍使用纸质评分表记录生命体征，手动计算早期预警评分分值，纸质记录评分方式存在一些缺陷，例如计算错误和对生命体征指标赋值的错误[17]。英国Wilson等[18]在一家教学医院急诊科进行的一项前瞻性观察队列研究指出：在急诊科记录的观察指标中，20%存在早期预警评分错误,有研究指出：MEWS评分存在18%的计算错误[19]。Rodriguez-Vera等[20]指出：纸质记录的评分系统存在的不足还包括字迹读取困难，查询困难。英国斯塔福德郡国家医疗服务系统信托基金会第243条建议指出：生命体征应该自动记录，这样其他医务人员即可通过电子系统授权登录进行访问[17]。Schmidt等[9]进行的一项回顾性研究指出：电子化生理指标监测系统的应用提高了病情评估的准确性。Bonnici等[21]指出：电子化病情评分系统比纸质评估方式方便、快捷、准确，不仅可以减少护理人员的工作量，提高评估效率，还可提高护理人员使用评分系统的频率及依从性。

4.2 电子化改良早期预警评估系统可早期发现病情变化，降低死亡率 国内外多项研究表明：MEWS评分对急诊病人的病情有一定的评估能力，能及时准确地判断病人预后，在病情和预后评估的准确性方面高于仅仅依靠经验的评估方法。信息化MEWS评分的运用不仅可以减少评估所需的时间，提高护理人员的工作效率及系统的实时预警、护理措施对护理人员的提示作用、报表的自动生成等功能都有助于护理人员早期识别病人病情变化，降低死亡率。Schmidt等[9]在英国亚历山德拉王后医院和考文垂大学医院这两所使用纸质病情评分表的综合医院实施电子生理指标监测系统，用无线PDA代替纸质生命体征评估表，提高了病情评估的准确度，利于医务人员早期发现病情恶化并给予干预措施，亚历山德拉王后医院病人院内死亡率从7.75%(2168/27959)下降至6.42%(1 904/29 676)，考文垂大学医院病人院内死亡率从7.57%(1 648/21 771)至6.15%(1 614/26 241)。

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Establishmentandapplicationofmodifiedearlywarningscoringsystembasedoninformationtechnology

HuangWenlong,XieXiaohua,LiuQiongling,etal

(Nursing College,Guangdong Medical University,Guangdong 523000 China)

R197.323

A

10.3969/j.issn.1009-6493.2017.32.025

1009-6493(2017)32-4134-04

广东省科学技术厅资助项目,编号：2014A020212574；深圳市科技创新委资助项目，编号：CXZZ20140418182638768。

黄文龙，护士，硕士研究生在读，单位：523000，广东医科大学护理学院；谢小华(通讯作者)单位：518060，深圳大学；刘琼玲单位：523000，广东医科大学护理学院；潘璐、王蕾单位：510000，广州医科大学护理学院；谢妮、谭薇、邓哲、刘德红单位：518000，深圳市第二人民医院。

信息黄文龙，谢小华，刘琼玲，等.基于信息技术的改良早期预警评分系统的建立与应用[J].护理研究，2017，31(32)：4134-4137.

2017-01-23；

2017-08-13)

(本文编辑 范秋霞)