高血压与高血脂相互影响的横断面研究

王红玉

高血压与高血脂相互影响的横断面研究

王红玉

目的 探讨在代谢综合征患者中高血脂与高血压的相互影响。方法 采用横断面研究的方法测定367例体检者的年龄，血压，总胆固醇，三酰甘油，高密度脂蛋白的水平。结果 高血压组的血脂明显高于正常组，高血脂组的血压也高于正常血脂组，均P＜0.05，差异具有统计学意义。结论 在健康体检的结果中，如果高血压或高脂血症出现其一，就会提高发生另一者的潜在危险性。

代谢综合征；高血压；高脂血症

在我国老年人的住院率及病死率中，冠心病和高血压居于前两位[1]。以高血压高血脂为主的代谢综合征已经严重的影响了我国中老年人的健康及生活质量。目前我国已经有2亿的高血压患者[2]，即我国每13个人中就有2人患有高血压。而我国高血压患者的知晓率、治疗率、控制率分别为44.7%、28.2%、8.1%和发达国家的70%、59%、34%相比较低[3]。随着生活方式的改变，高血脂在健康体检中的检出率也越来越高，脂质代谢异常尤其是高水平的低密度脂蛋白胆固醇导致动脉粥样硬化，增加心脏病发作和缺血卒中的风险[4]。所以提高高危人群对高血压高血脂的预防意识，对于改善我国老年病病发率、死亡率高这一公共卫生问题很重要。

1 研究对象与方法

1.1 研究对象 采用横断面研究的方法进行研究，选用2016年9月的367例健康体检人员，年龄在24～72岁。排除标准；急性冠状动脉综合征，心梗病史，各种病因引起的心功能不全，酒精中毒，怀孕，严重肾病，重度营养不良，甲状腺功能减退等。

1.2 血压测量 受检者静坐5～10 min，固定一位人员采用迈瑞PM-8000测量左侧肱动脉血压3次，取平均值。

作者单位：310007 空军杭州航空医学鉴定训练中心

1.3 生化指标测定 体检人员空腹12 h，清晨采集静脉血。采集标本统一由我院体检中心检验科根据胆固醇氧化酶－过氧化物酶4-氨基安替比林和酚法(CHOD-PAP法)来测定血清总胆固醇(TG)﹑采用两步酶法来测定三酰甘油(TC)﹑高密度脂蛋白(HDL-C)的测定。一般以成年人空腹血清总胆固醇超过5.72 mmol/L，三酰甘油超过1.70 mmol/L为高脂血症，有四种结果包括高胆固醇血症﹑高三酰甘油血症﹑混合型性高脂血症﹑低高密度脂蛋白血症。

1.4 高血压分级标准 根据2012年中国高血压防治指南，正常血压为收缩压＜120 mmHg(1 mmHg＝0.133 kPa)，舒张压＜80 mmHg；正常高值为收缩压120～139 mmHg，舒张压80～89 mmHg；1级高血压为收缩压140～159 mmHg，舒张压90～99 mmHg；2级高血压为收缩压160～179 mmHg，舒张压100～109 mmHg；3级高血压为收缩压≥180 mmHg，舒张压≥110 mmHg；如果诊断为高血压病或服药控制者均列为高血压。

1.5 统计学分析 全部数据使用SPSS 19.0进行统计学分析。计数资料用率表示，采用卡方检验。计量资料均服从正态分布，用均数±标准差表示，采用方差分析。

2 结果

按血压分组，三组间的年龄，三酰甘油，高密度脂蛋白均存在差异；按血脂分组，两组间的收缩压，舒张压及高血压比例进行统计学检验后，P＜0.05，差异具有统计学意义(表1～2)。按血脂分组中，高值组的年龄略小于正常组，可能与样本量不够大及当下人们的高油脂饮食等生活方式有关。

表1 正常血压组、正常高值组、高血压组的临床资料比较[(±s)，n(%)]

表1 正常血压组、正常高值组、高血压组的临床资料比较[(±s)，n(%)]

注：正常血压组与正常高值血压组比，*P＜0.05；正常血压组与正常高值血压组及高血压组比，*#P＜0.05。

组别 例数 年龄/岁 TC[mmol/L，中位数(四分位区间)]TG[mmol/L，中位数(四分位区间)]HDL[mmol/L，中位数(四分位区间)]高脂血症正常血压 171 42.51±11.46 4.60(4.16～5.43) 0.81(0.58～1.25)1.21(1.05～1.51) 31(18.13)正常高值 124 46.49±12.57* 4.89(4.35～5.61)*1.10(0.79～1.75)*1.14(0.98～1.28)* 37(29.84)*高血压 72 50.98±11.20*# 5.56(4.71～5.99)*#1.10(0.79～1.75)*# 1.01(0.87～1.18)*# 27(37.50)*#

表2 不同血脂组的血压水平及高血压的检出率比较[(±s)，n(%)]

表2 不同血脂组的血压水平及高血压的检出率比较[(±s)，n(%)]

注：*为非参数秩和检验；#为卡方检验。

组别 例数 年龄/岁 BP[mmHg，中位数(四分位区间)]DBP[mmHg，中位数(四分位区间)]高血压正常组 270 45.60±12.42 116.5(104.75～129.00) 76.0(68.00～85.00) 45(16.67)高值组 97 45.25±11.60 122.0(111.50～128.50) 81.0(74.00～89.50) 27(27.84)统计值 56.05* 42.03* 3.47#P值 0.020 0.001 0.032

3 讨论

高血压患者常有脂质代谢异常，高血压、高血脂之间紧密相关，能够相互影响发病率[5]，此次研究正好验证了这个理论。高血压晚期的并发症多，且难以治愈，如冠心病，心力衰竭，高血压性肾病等，眼部疾病，脑梗死等[6]，这些靶器官损害是影响高血压病预后的至关重要的危险因素。Ru XJ研究结果显示，有效的控制血压，可以降低社区的中风率[7]，提高患者的生活质量，减轻社区医务人员及家庭负担。根据此次的调查结果，如果受检者出现血脂水平升高，就要注意控制血压，以延缓高血压病的发生。

根据程志琴，周虹的研究，高脂血症组与血脂正常组发生脂肪性肝病的差异具有统计学意义[8]。即高血脂患者患脂肪肝或脂肪浸润的可能性增加。除此之外，血脂异常组肱踝脉搏波传导速度值均显著高于单纯高血压组，高脂血症加速了高血压病患者的动脉硬化[9]。

高血压和高血脂的都是促发动脉粥样硬化的重要因素，而高血压和高血脂同时存在，两者作用叠加，又会加速动脉粥样硬化的发生和发展[10]。

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[2]中国高血压防治指南修订委员会.中国高血压防治指南2010[J].中华心血管病杂志，2011，39(7)：579-615．

[3]王宣淇，李宁秀.我国高血压流行病学及老年高血压防治[J].医学综述，2011，17(11)：1674-1677.

[4]Chen YP，Hsu HH，Baskaran R，et al.Short-Term Hpoxia Re verses Ox-LDL-Induced CD36 and GLUT4 Switching Metabolic Pathwaysin H9c2 Cadiomyoblast Cells[J].Journal of Cellular Biochemistry，2017(4)：1-11.

[5]刘恩生，王殿海，吕云香.健康体检人群高血压与高尿酸血症，高血糖，高血脂所具有的关系[J].临床医药杂志电子版，2016，3(41)：8131.

[6]龚一萍，张俊杰.高血压病[M].杭州：浙江科技出版社，2009：44-60.

[7]Ru XJ，Wang WZ，Wu SP.Study on the relationship be ween hypertension management and the risk of stroke at community level[J].Zhonghua Liuxingbingxue Zazhi，2008，29(2)：116-120.

[8]程志琴，周虹.高脂血症与脂肪性肝病关系的探讨[J].中西医结合病杂志，2012，22(2)：119.

[9]翁春艳，唐晓鸿，袁洪.高血压合并高脂血症对血管早期病变的影响[J].中国动脉硬化杂志，2012，20(1)：52-56.

[10]屈健，曹志章.明明白白降血压[M].北京：人民军医出版社，2011：65.

Objective This study focuses on the interaction between high cholesterol and hypertension with patients with metabolic syndrome.Methods A cross-sectiongal study was conducted and the age，blood pressure，total cholesterol，triglycerides，high-density lipoprotein of 367 people underwent health examination were measured.Results The result of the study show that the blood lipids of hypertension group was apparently higher than that of the normal blood pressure group(P＜0.05)and the blood pressure of high blood lipids was also higher than that of the normal blood lipids group(P＜0.05).Conclusion The incidence of hypertension or the high blood lipids can rise the incidence of the other.

Metabolic syndrome；Hypertension；Hyperlipidemia

2017-04-26)

1005-619X(2017)09-0973-02

10.13517/j.cnki.ccm.2017.09.035