中国基层卫生资源配置和卫生服务利用预测研究

孙健，王前强*，文秋林，陈飞，朱平华

（广西医科大学人文社会科学学院，广西 南宁 530021；2.广西医科大学药学院，广西 南宁 530021）

中国基层卫生资源配置和卫生服务利用预测研究

孙健1，王前强1*，文秋林2，陈飞1，朱平华1

（广西医科大学人文社会科学学院，广西 南宁 530021；2.广西医科大学药学院，广西 南宁 530021）

目的 通过预测2016～2020年中国基层卫生资源配置和卫生服务利用情况，以期为提高基层医疗卫生服务能力提供参考依据。方法 本研究运用GM(1，1)模型预测2016～2020年中国基层卫生资源配置和卫生服务利用情况。结果 根据预测结果，卫生机构数将由2016年的919903个上升到2020年的924034个，床位数将由2016年的146.9万张上升到2020年的166.2万张，卫生人员数将由2016年的3662828人上升到2020年的3903224人，全科医生数将由2016年的177776人上升到2020年的304775人，诊疗人次将由2016年的459345.8万人次上升到2020年的520111.6万人次，年平均增长率分别为0.09%、2.50%、1.28%、11.38%、2.52%。结论 政府应当加大基层卫生投入，加大对基层医疗机构的转移支付力度，进一步优化政策环境，鼓励社会资本举办基层医疗卫生机构。

基层卫生资源配置；基层卫生服务利用；预测；中国

0 引言

《国务院办公厅关于推进分级诊疗制度建设的指导意见》指出，到2020年，基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动的分级诊疗模式逐步形成，基本建立符合国情的分级诊疗制度。《全国医疗卫生服务体系规划纲要（2015—2020年）》中指出（下文简称为规划纲要），基层医疗卫生机构服务能力不足，利用效率不高。建立以基层首诊和双向转诊为基层的分级诊疗制度，需要优化基层卫生资源配置，提高基层医疗卫生服务能力。本研究运用GM(1，1)模型预测2016～2020年中国基层医疗卫生资源配置和卫生服务利用情况，以期为提高基层医疗卫生服务能力提供参考依据。

1 资料和方法

1.1 资料来源

本研究数据资料来源于2011-2016年《中国卫生和计划生育统计年鉴》，采用的数据包括卫生机构数、床位数、卫生人员数、全科医生数、诊疗人次、入院人数等数据。

1.2 研究方法

本研究运用GM(1，1)模型预测2016～2020年中国基层卫生资源配置和卫生服务利用情况。灰色系统理论由华中科技大学邓聚龙教授创立，以小样本、贫信息的不确定系统为研究对象[1-2]。GM(1，1)模型是灰色预测模型中的主要模型，具有所需数据少、运算简便、预测精度高等特点，被广泛用于医药卫生事业管理领域[3-4]。本研究根据表1判断模型预测效果[5]。

表1 GM（1，1）模型拟合等级的判断标准

1.3 统计学方法

本研究运用Microsoft Excel 2013录入数据、计算年平均增长率，运用MATLAB 12.0建立GM(1，1)模型预测中国基层卫生资源配置和卫生服务利用情况。

2 结果

2.1 基层卫生资源配置和卫生服务利用情况

由表2可知，中国基层卫生资源配置量和卫生服务利用均呈上升趋势，卫生机构数由2010年的901709个提高到2015年的920770个，床位数由2010年的119.22万张提高到2015年的141.38万张，卫生人员数由2010年的3282091人上升到2015年的3603162人，全科医生数由2012年的86420人上升到2015年的154263人，诊疗人次由2010年的361155.6万人次上升到2015年的434192.7万人次，入院人数由2010年的3949.9万人上升到2015年的4036.6万人，年平均增长率分别为0.42%、3.47%、1.88%、21.31%、3.75%、0.44%。

表2 基层卫生资源配置和卫生服务利用情况

2.2 预测模型构建与检验

2.2.1 预测模型构建

本研究根据表2中的数据，分别构建卫生机构数、床位数、卫生人员数、全科医生数、诊疗人次、入院人数的预测模型，构建的模型函数如下：

（1）中国基层卫生机构数的灰色预测模型函数为

X(1)(k+1)=831124134.6364e0.0011k-830222425.6364（平均相对误差：0.22%）

（2）中国基层床位数的灰色预测模型函数为

X(1)(k+1)=4012.3624e0.0309k-3893.1424（平均相对误差：1.11%）

（3）中国基层卫生人员数的灰色预测模型函数为

X(1)(k+1)=211085732.2013e0.0159k-207803641.2013（平均相对误差：0.25%）

（4）中国基层全科医生数的灰色预测模型函数为

X(1)(k+1)=822289.4058e0.1348k-735869.4058（平均相对误差：1.54%）

（5）中国基层诊疗人次的灰色预测模型函数为

X(1)(k+1)=12450522.6354e0.0311k-12089367.0354（平均相对误差：2.29%）

（6）中国基层入院人数的灰色预测模型函数为

X(1)(k+1)=465633.9349e0.0086k-461684.0349（平均相对误差：3.99%）

2.2.2 预测模型检验

经检验，卫生机构数、床位数、卫生人员数、全科医生数、诊疗人次、入院人数预测模型的方差比 C 分别为 0.3414、0.2034、0.0995、0.0774、0.3242、0.9188；除入院人数外，其余五种卫生资源或服务P值均为1，平均相对误差均小于3%，因此卫生机构数、床位数、卫生人员数、全科医生数、诊疗人次模型拟合效果好，入院人数模型拟合效果不合格。

2.3 预测结果分析

2016～2020年中国基层卫生资源配置和卫生服务利用预测值如表3所示。卫生机构数将由2016年的919903个上升到2020年的924034个，年平均增长率为0.09%，床位数将由2016年的146.9万张上升到2020年的166.2万张，年平均增长率为2.50%，卫生人员数将由2016年的3662828人上升到2020年的3903224人，年平均增长率为1.28%，全科医生数将由2016年的177776人上升到2020年的304775人，年平均增长率为11.38%，诊疗人次将由2016年的459345.8万人次上升到2020年的520111.6万人次，年平均增长率为2.52%。

表3 基层卫生资源配置和卫生服务利用预测值

3 讨论

《规划纲要》中指出，到2020年每千常住人口基层医疗卫生机构床位数应达到1.2张，每万常住人口全科医生应达到2名。国务院印发的《国家人口发展规划（2016-2030年）》中指出，2020年中国总人口将达到14.2亿人左右，根据该人口数和本研究的预测结果，计算2020年每万常住人口基层医疗卫生机构床位数为1.17 张，每千常住人口全科医生拥有量为2.15名，全科医生数可以达到《规划纲要》的要求，而基层医疗卫生机构床位数将低于《规划纲要》的要求。

因此，政府应当加大基层卫生投入，加大对基层医疗机构的转移支付力度[6]；进一步优化政策环境，鼓励社会资本举办基层医疗卫生机构，放开基层医疗机构床位配置量的限制，鼓励基层医疗机构扩大床位规模；明确各级医疗卫生机构的服务功能和定位，建立基层医疗卫生机构与公立医院之间的分工协作机制[7]，加快建立整合型医疗服务体系；通过新型农村合作医疗、城镇居民医疗保障、医疗救助制度等医疗保障制度强制推行基层首诊制度，提高基层医疗卫生资源利用效率[8]，加快分级诊疗制度的建立；完善全科医生培养机制，建立学历教育与培训相结合培养体制，推动全科医生签约提高健康管理服务。基层医疗卫生机构应当与县级及以上医院成立医疗联合体，县级及以上医院可以通过远程医疗、远程教学等方式加强对基层医疗卫生机构的技术指导、人员培训及管理指导，同时，基层医疗卫生机构应当加强卫生人才建设，通过培训、继续教育等方式提高基层卫生人员能力[9]，通过提高卫生人员待遇水平、完善卫生人员职称晋升职称、提高社会保障待遇等方式，提高基层卫生人员工作积极性和稳定性[10]。

[1] 陈颂恩，孙晓生.基于灰色系统理论的中医医院人力资源需求预测[J].中医药管理杂志，2012，20(10):953-955.

[2] 于彩霞，薛清元，范艳存，等.内蒙古自治区卫生总费用预测及影响因素研究:基于灰色系统理论模型[J].中国卫生经济，2015，34(12):60-62.

[3] 孙健，王前强.基于灰色系统GM(1，1)模型的广西卫生资源需求预测分析[J].卫生软科学，2017，31（7）：25-28.

[4] 李青云，徐英，赵运涛.灰色预测模型对医疗机构卫生人力数量预测研究[J]. 中国医学装备，2015，12(12):20-23.

[5] 官海静，阎正民，杨练，等.成都市卫生人力及床位需要量预测方法探讨[J]. 中国卫生事业管理，2010，27(12):803-804.

[6] 汪彦辉，王萱萱，贾欣欣，等.我国实现全民健康覆盖目标的策略建议[J].南京医科大学学报(社会科学版)，2015，15(3):176-181.

[7] 李玲，徐扬，陈秋霖.整合医疗:中国医改的战略选择[J].中国卫生政策研究，2012，5(9):10-16.

[8] 方鹏骞.中国医疗卫生事业发展报告2014[M].北京：人民出版社，2015：195.

[9] 范艳存.加强内蒙古基层卫生服务能力的对策建议[J].内蒙古财经大学学报，2015，13(2):87-91.

[10] 孟庆跃，王健，魏建，等.深化医药卫生体制改革研究[M].北京：经济科学出版社，2016：22.

A Study on the Forecast of Primary Health Resources Allocation and Health Services Utilization in China

SUN Jian1, WANG Qian-qiang1*, WEN Qiu-lin2, CHEN Fei1, ZHU Ping-hua1
(1. Humanities and Social Science School of Guangxi Medical University, Nanning, Guangxi, 530021, China; 2. Pharmacy School of Guangxi Medical University, Nanning, Guangxi, 530021, China)

Objective To predict the primary health resources allocation and health services utilization in China, and to provide references for the improvement of primary health services capacity. Methods GM(1, 1) model was employed to predict the primary health resources allocation and health services utilization in China from 2016 to 2020. Results According to the predicting results,the number of health institutions will increase from 919,903 in 2016 to 924,034 in 2020, the number of beds will increase from 1,469 thousand in 2016 to 1,662 thousand in 2020, the number of general practitioners will increase from 177,776 in 2016 to 304,775 in 2020,the number of visits will increase from 4,593,458 thousand in 2016 to 5,201,116 thousand in 2020, and the annual average growth rates will be 0.09%, 2.50%, 1.28%, 11.38%, and 2.52%, respectively. Conclusion The government should increase the investment and the transfer payment to primary health institutions, and optimize policy environment to encourage social capital to set up primary private health institutions.

Primary health resources allocation; Primary health services utilization; Forecast; China

10.19335/j.cnki.2096-1219.2017.14.11

2016年广西医科大学人文社会科学研究基地研究生创新课题（2016RWY06）；2017广西研究生教育创新计划项目（YCSW2017114）。

孙健(1991-)，男，江苏连云港人，在读硕士研究生，研究方向：卫生资源配置与管理。

王前强（1969-），男，广西藤县人，教授，硕士研究生导师，研究方向：卫生经济与政策。