大数据时代的院校研究与大学管理

胡鑫

摘 要： 随着信息技术的快速发展，大数据随之一起发展起来，因此在大数据时代，大学的管理需要从传统的教学管理走向以数据为基础的科学管理，通过建立相应的思维方式，形成具体的数据教学决策思路，并利用和分析较多类型的数据之间的相关性。因此随着教学的快速发展，国外的一些院校已经开始研究出利用大数据分析教学管理，因此在我国已经逐渐开始在这方面进行探索，积极地利用联机进行分析和数据等技术逐渐成为目前的教学方式和管理操作模式，提高数据质量，加快数据系统的建设规模，提高管理水平。

关键词：大数据时代 院校研究 大学管理

随着信息技术的快速发展，越来越多的地方开始使用大数据进行分析，因此在教学管理中需要根据大数据进行相应的管理教学，大学教学管理者需要从传统的教学观念转变，积极地运用大数据，转向理性的决策分析和科学管理中，并基于这种科学的数据管理，以数据和信息作为有效的管理，逐步转变院校教学手段和教学方式，推动教学规模的改革并建立完整的教学管理模式，实现科学决策和管理的建立。

一、大数据时代的特征与大学管理的思维转变

“大数据”是伴随着现代信息技术的发展而产生的，是一种时代产物，简单来说具有四个特征：数据量大、数据多样性、数据处理的快速性、价值高和密度低。首先是数据的多样性，除了传统的数据结构化，越来越多的数据以网页、视频、图像等呈现出来。其次是数据处理的快速化，目前主要是以“云计算”为主的大数据处理技术，这样的处理技术使得数据的运算加速。因此说，大数据就是一个可以进行大数据量、多类别、告诉处理的数据集，在这样的数据集中，为了物联网技术和云技术的高速发展，大学管理积极地运用数据进行科学管理。

1.形成用数据讲道理的理性决策思维。美国管理学家爱德华曾经说过一句话“我们信仰上帝，但是除了上帝，其他的任何人都需要用数据进行说话”，换句话讲，数据是科学的度量标准，也是知识的拉远，没有数据就无法进行科学研究，没有大量的数据就无法进行良好的数据研究。因此在美国曾经进行过一场以定量分析为主的的思想讨论，立足数据分析，着眼细节，及时运用统计学和运筹学等对问题进行探讨，以此得到正确的推断，同样的这种文化观点也存在于院校的管理活动中。

2.利用和分析多类型的数据，形成对于事物的整体分析。为了更好的分析和使用大數据，应及时掌握大数据的不同类型特征，尤其是难以计量和分析的事物数据，积极的了解和分析数据，还原不同事物的完整性和混杂性，转变研究思路。

3.转向数据相关向的研究。传统的因果分析已经成为社会科学研究的最终追求，是解释和理解社会的基本方式，但是大数据却为人们带来的全新的理解方式，人们从因果关系中逐渐解放出来，关注事物的相关关系，同时在高等教育信息管理系统的不断完善下，院校科研人员可以很好的利用自身专业的敏感性等，强化问题意识，从数据中发现相同和不同之处，进而找到二者之间的相关性，发现院校管理中存在的问题[1]。

二、院校研究通过大数据分析逐步成为主要管理决策服务方式和实践办法

为了从各种各样的数据类型中获取有价值的信息，必须要使用大数据技术，这也是其技术核心。院校研究的主要任务是将院校数据转变成信息来源，之后对信息进行归纳分析进而得到相应的知识，并提供相应的行动建议以此让数据产生其相应的价值，并支持院校的科学决策。

1.整合业务运行数据库，建立统一的数据库。随着信息技术的快速发展，部分高校开始着手建立信息化管理，尤其是利用大数据进行业务运行管理，例如负担大学就在分散的业务数据库上进行并建立了综合业务数据库等、全局数据库等用于各类管理的大数据库，此外上海财经大学也是将基于数据库的校务决策支持系统作为学校信息化建设的核心任务。在该决策建立之后，可以更好的实现对学校管理中出现的问题进行教学质量分析，包括学生就业情况等，并在此基础上分析和得出决策意见和管理办法，为校务决定提供有力的支持。

2.将业务需求变成数据需求，全面解决数据基础问题。院校研究人员在进行决策分析的时候，需要对研究所用的数据有着明确的看法和理解，因此为了得到准确的决策决定，需要掌握数据的完整性和合理性，从而让决策者可以更好的分析数据，得到分析结果，这就让院校研究者在掌握数据的过程中不仅要掌握目前已有的数据，还要对历史数据有一定的掌握。并及时关注数据库中结构的变化形式，这包括多种形式数据的变化，将大量的事物量化成为数据。并且除了对数据库中原有的数据进行转化和测量，质性数据也是很重要的，这是因为质性数据可以定量的与数据进行相互配合，解释多种问题。

3.运用联机分析技术对大学管理问题进行实时监控和主动干预。随着大数据技术的快速发展，如何从海量的书籍中提取出相对有用的决策信息就成为目前院校研究管理问题的主要难点。联机事务处理系统成为基本的事务处理方式，因此人们不断尝试对其进行改进，使其成为一个综合的、面向分析的决策支持系统。这是因为海量、多类型、速度快是大数据的主要特征，这些特征会使得一些传统社会科学研究中重要的条件，也使得其成为大数据时代的主要手段。因此基于数据仓的联机分析处理技术可以很好的帮助管理者对学校的运行情况有着快速的掌握，并及时发现问题进行干预。

结语

随着信息的快速发展以及高校建设的不断加深，知识和智慧成为最有价值的，但是受到信息量大和种类多的影响，像是大数据技术这种针对于海量信息、多类型的处理速度快的技术就成为当前高校研究最主要的研究手段，也成为最有利于提高高校管理水平的主要措施。作为现代大学管理中最主要的战略关键，必须由高校带头积极地将大数据手段运用至科研和管理中，提高和推动大数据在我国的运用。

参考文献

[1] 张俊超. 大数据时代的院校研究与大学管理[A]. 高等工程教育研究. 2014（01）endprint