大数据技术在计算机信息系统中的应用

张奥

摘要：伴随当前社会化、科学化发展速度进一步加快，在计算机信息系统当中，大数据技术应用越来越广泛，成为一种发展的重要趋势，合理利用大数据信息能够让人们对事物的发展规律进行明确的分析，借助计算机信息系统不断让自身的价值观念和知识层次提高，所以合理的应用大数据技术具有非常重要的意义。

关键词：大数据;计算机;信息系统

中图分类号：TP311.13   文献标识码：A   文章编号：1672-9129（2017）16-0010-01

Abstract： along with the accelerated further in the current social and scientific development， in the midst of the computer information system， big data technology application is more and more widely， become an important trend of development， reasonable use of big data information can let people clear analysis law of development of things， with the aid of computer information system to constantly improve their own values and knowledge levels， so the reasonable application of big data technology has very important significance.

Key words：big data;The computer;The information system

1 大數据的定义及其主要特征

在行业当中，大数据和一些新兴学科相同，还是没有出现统一的界定标准和相关定义，通常条件下认为大数据是通过一些异构数据进行组合而形成的集合，可以采取一些合理的工具和算法，将其中有价值的信息查找出来，为经济发展提供相应的帮助，这种数据也被叫做大数据或者海量数据，主要指的是数据量的范围比较大，在短期时间内无法通过人工管理或者获取等方式进行整合。这些数据的来源非常广泛，主要是网上交易数据、监控视频等数据，虽然没有形成相关的统一规范和定义，然而这些数据都被叫做大数据，大数据的特征有以下几点，首先数据的来源非常丰富，数据具有多样性，数据在处理速度和发展速度方面要求较快，格式主要包含了图片、视频、声音等格式，在计算量和数据存储量方面相对较大，大数据由于其价值密度较低，而且信息巨大，所以需要在其中查找有价值的信息，具有较大的难度。

2 大数据关键技术

2.1 数据备份技术。在大数据条件下进行数据备份是非常关键的，这样通过安全数据备份的方式，可以保证数据的安全性和有效性，避免出现一些偶然事件，数据备份是非常重要的一种保护策略，数据备份的核心工作在于对数据进行恢复，能够让数据进行再利用，主要是应对一些突发情况，导致存储的文件损坏或者数据丢失，系统可以有效迅速的将数据查找到并修复相关的内容。

2.2 云计算处理技术。在大数据时代，原始数据处理是非常重要的一项内容，如果数据种类繁多、形式多样，就好像高速公路上的汽车，高速公路是汽车行进过程中的载体，也就是云计算。在大数据技术当中，云计算是核心内容，主要是分析和存储海量的数据，在社会当中广泛的应用。大数据系统应用平台就是在技术基础上建立起来的，主要有云存储系统和分布式数据库，在此基础上建立起来的数据平台。

2.3 检索技术。数据的检索功能能够让数据筛选的有效性大幅度提升，在数据库当中进行实时检索，利用不同结构的数据存储平台，对数据进行快速实时的查询，从数据平台中，分析不同结构的数据，可以让实时搜索引擎得以实现，主要在互联网用户当中使用，能够进行快速及时的搜索。

3 大数据技术在计算机系统中的应用

3.1 数据的传输与存储。当前的信息系统当中，开销最大的内容是大数据的移动，不单单是如此，当前的信息存储能力和数据量的增长情况相比，具有较大的差距。这就造成大数据在存储和传输的过程中出现一定的问题，因此一定要提升数据的传输能力，让数据信息在系统中高速畅通的运行，不单单如此，信息系统还需要进一步扩大存储量，让存储能力增强，这样可以通过智能化的手段对数据进行存储和使用，保证数据存储的稳定性、安全性、兼容性。

3.2 数据的处理。大数据在存储和传输过程中的问题，只是众多问题中的一个，而更为困难的问题在于融合，在数据冗余的条件下读取有效信息，这也是对大数据技术进行自动化、智能化处理中的关键，是要将有价值的数据信息有效的提炼出来，并且进行处理和分析，这样才能为决策者提供更大的帮助，这也是大数据处理过程中的基础，因此在大数据条件下，在计算机系统应用技术处理方面，一定要具有很好的数据处理能力，通过这种能力，在杂乱无章的数据当中获取更为有用的信息。在大数据条件下，对信息系统管理带来很大的挑战，一定要确保数据信息的安全性，只有如此，才能建立起相应的管理系统和组织体系，加强安全决策，为信息系统管理人员的素质提出更高的关注，这需要管理人员具有更为专业化的能力。

3.3 数据的安全。大数据平台在发展的过程中，可以让人们更好的利用数据观察分析商业活动、消费形态等，海量数据往往也会涉及到很多隐私，不管是从企业的角度、社会的角度，还是从国家角度，大数据的分析，也会在一定程度上影响社会的稳定性，所以一定要重新构建起安全信息系统，通过合理的方法减少大数据的处理和存储过程中的障碍，从某种程度上说，如果不重视大数据的安全问题，就会导致大数据发展的过程中误入歧途，处于一个岌岌可危的状态下，因此一定要防止产生一些信息安全的问题，一定要重视个人隐私的保护，在对大数据进行充分利用的过程中，还需要对大数据进行保护，尽量对信息安全机制进行完善，让大数据利用过程中的安全性提高，只有如此才能放心的对大数据进行使用。

结语：总而言之，当前信息发展速度进一步加快，在各行各业当中的数据都被广泛的使用，也进一步扩大了信息行业规模，在大数据使用的过程中具有很高的行业价值，可以在解决实际问题的过程中，进一步提高各行业的发展水平，所以一定要重视未来大数据的发展。

参考文献：

[1]陈小莉.基于大数据的计算机数据挖掘技术在档案管理系统中的研究应用[J].激光杂志，2017（02）：142-145.

[2]谢强. 网络安全探讨大数据技术及其在计算机信息系统中的运用[J]. 电脑编程技巧与维护， 2017（4）：86-87.