市场细分下的城市物流配送模式选择研究

韩懿婧

内容摘要：本文阐述了市场细分方法对于物流市场的作用，并在城市物流配送模式选择中，引入市场细分结果，建立了新的城市物流配送模式选择模型，最后运用基于单元系统的选择模型对城市物流配送模式选择进行分析和实证研究。

关键词：市场细分 城市物流配送 物流模式选择

城市物流中的市场细分

市场细分是现代营销理论中的重要概念，经过多年发展在各类市场中都获得了较好应用，逐渐成为现代企业竞争力的标志。对于有城市配送需求的生产企业来说，需运用市场细分理论，找准市场定位，对客户选择差异化物流配送模式。在满足客户需求的情况下，提升企业物流配送质量，从物流方面提高企业的效率。对物流企业来说，市场细分后可为生产企业选择合适的物流服务模式，对客户提供更精准的服务，以此增强物流企业的竞争力。

根据不同市场和行业对物流服务的期望，物流服务的目标可归纳为五个特点，即时效性、可靠性、灵活性、安全性及经济性。物流市场细分及物流模式选择模型，如图1所示。

城市物流相较于其他的物流行业具有不同的特点和目标，不仅要追求物流企业效益的最大化，也要平衡城市的社会成本。另外，城市物流具有密度大、物流对象繁杂、节点多、分布广的特点，因此城市物流呈现出不同的市场细分结果。

经济型市场。主要针对大流量的城市生产企业间物流，属于生产环节中的物流。该类物流一方面由于流量较大，因此很关注单位成本；另一方面市场物流网络比较固定，且基于城市现成道路运输，因此后期运营成本较低，基础物流网络构建成本也相对较低。

时效型市场。这类客户对于物流时间要求较高，需要加强统筹物流管理，并应用特别的物流设备或物流技术，尤其是生鲜运输和冷链运输等对时间要求非常严格的行业。该类物流市场需要安排专门运输线路和时间，因此运营管理成本较高。

服务型市场。零售型企业面对的客户群体较为分散，因此该类物流市场需要更多的网点和更短的响应时间，对于物流企业的服务要求更高。因为不少零售企业的客户为消费者，所以物流企业应更加注重服务的可靠性。对于电商类企业，还要求有物流跟踪服务，例如退换货服务，此类企业的特异性服务较多，多样性更大。

引入市场细分的配送模式选择模型

（一）基于单元系统的选择模型基本原理

将城市物流配送选择过程分为若干层次，每个层次包含相互独立的单元系统。底层为既有的物流模式，包括企业自营模式、第三方物流以及物流联盟模式等。这些配送模式选择方案为A={A1，A2…An}，评价体系为目标集O={O1，O2…On}，评价目标可以为定性指标也可以為定量指标。下面仅以定量目标为例，其相对优属度为：

底层输出的相对优属度矩阵R1成为上层方案的输入，将各个方案的优劣带入到更具体的条件中进行约束。上层将分为若干条件单元，包括市场细分结果，成本和服务质量等，每一个单元的目标集分别为O1={O11，O12…O1n}，O2={ O21，O22…O2n }， … ，Om={Om1，Om2…Omn}。

根据数个单元的具体条件和评价指标，对输入的底层方案进行模糊优选，得到上层各单元对方案的具体评价。之后，上层的评价经过模糊优选，再次得到其相对优属度矩阵R2。

其中，i代表成本对服务质量的影响因素，k代表不同的配送模式，a（i，k）表示各项服务质量占总服务质量的影响程度，S（i，k）代表各类服务质量。

本模型逐层用模糊优选理论分别求解单元系统的输出，直到最高层的最优方案，与层次分析法相比较，该决策方法原理更简单，运用了分析—分解—判断—综合的模式，对于相对简单的配送模式的选择具有一定的优势。在引入市场细分以后，物流模式选择模型更加精准和有效，更合适城市物流配送的特点。

模型算例分析

本文选取某B2C电子商务企业的物流模式进行算例研究，在本案例中，该企业的方案集A为自营配送（A1）、第三方物流（A2）以及物流联盟（A3）。其底层目标集O可以描述为市场细分结果契合度O1、成本O2和服务质量O3，这里选取定性指标进行评价。根据企业实际需求，进行模糊评价，定性指标分为高、中、低三等。

根据该电子商务企业的业务需求，通过市场细分理论，其市场细分结果倾向于服务型市场。而对于服务型市场，自营配送和物流联盟能够提供更好的点对点服务，评价较高；第三方服务由于业务分散，因此面对较多的消费者直接接触的服务质量较低，评价较低。对于成本来讲，从第三方物流到物流联盟再到自营配送，成本依次升高，因此评价从高到低。最后对服务质量来说，自营配送时效性好，完成率高，便于管理，因此评价最高，另外两种模式在这些方面有所欠缺，评价较低，但是第三方物流也有配送范围较大的优势，因此相对物流联盟高一些。评价结果见表1。

进一步的评价方案依据目标集O进行分类。对于细分市场契合度O1={O11，O12，O13，O14， O15}，分别代表时效性O11，可靠性O12，灵活性O13，安全性O14和经济性O15。对于成本目标O2={ O21，O22，O23 }，分别代表前期投入成本O21、运输成本O22和管理成本O23。对于服务目标O3={ O31，O32，O33 }，分别代表配送能力O31、客服质量O32及合作风险O33。

根据电商企业的实际运营状况，对其进行量化评价，以单影响因素为评价对象。由于底层的相对隶属度矩阵是上层评价单元的输入，根据R1的结果对于其影响因素进行权重分配，并对其结果进行归一化处理，如表2所示。

由其评价结果可以得到相对优属度矩阵为：

参考文献：

1.黄宪成.模糊多目标决策理论、方法及其应用研究[D].大连理工大学，2003

2.郭凯，何明珂.电子商务零售企业自建物流与第三方物流模式选择研究[J].物流技术，2015，34（11）

3.戚萌.基于市场细分的第三方物流服务模式选择[J].物流技术，2013，32（11）endprint