诊疗性操作对I C U医院感染影响的分析

黄鹏，彭勤建，韩丁，袁源，李延

战略支援部队机关黄寺门诊部，北京 100020

诊疗性操作对I C U医院感染影响的分析

黄鹏，彭勤建，韩丁，袁源，李延

战略支援部队机关黄寺门诊部，北京 100020

目的 了解某三甲医院重症监护病房（ICU）医院感染发病率及其危险因素，分析医院感染发生密切相关的危险因素，为医院感染防治工作提供依据。方法 调查某三甲医院2014年10月—2015年10月所有入住ICU的患者，采用EpiData 3.02软件建立数据库，用SPSS 20.0统计学软件包对有关变量进行描述性统计分析，并采用Logistic回归模型对暴露因素进行单因素和多因素的分析,最后用R语言Group-Lasso回归模型，最终找到危险因素。结果ICU的住院天数、气管插管、气管切开、引流管的使用等因素的系数值比较高，与是否感染存在正相关。结论ICU的住院天数、气管插管、气管切开、引流管，可以认为是ICU医院感染的危险因素。

ICU；医院感染；现状调查；危险因素

ICU病房（重症监护病房）是医院的一个重要的临床科室，主要收治一个或多个器官和（或）系统发生障碍，甚至直接危及生命的患者。随着医疗水平的不断的提高，各种诊疗性操作，ICU的医院感染已经成为医院感染的重灾区，越来越受到医疗卫生界的高度关注。ICU收治的患者病情严重，同时又伴随着大量的诊疗性操作和多种抗生素及其他不良反应较大药物的应用，患者对感染的抵抗力和自身免疫力均较低，有机会增加医院感染的发生率，患者随时都有感染的危险。根据有些统计数字表明[1],医院感染患者在我国每一年可以达到在600万左右，因此而多付出的医疗费用高达100亿元左右。医院感染是医疗卫生部门目前面临的一个重大问题，世界卫生组织在2005年调查结果显示，在任何时候，全世界的医院感染患者可以高达1 400万[2]。

1 资料与方法

1.1 一般资料

该文通过对某三甲医院ICU住院患者的一般情况、诊疗性操作情况的数据处理，结合临床实际情况，对ICU医院感染的流行特点、各种危险因素进行分析，为医院感染管理部门提供全面而系统的医院感染状况。

采用回顾性研究,了解某三甲医院综合重症监护病房2014年10月—2015年10月住院患者，共有982例入住ICU，其中，601例病例符合纳入与排除标准进入研究对象。

1.2 调查方法

启用医院感染管理科HISS医院感染质量控制程序，科研人员和感染科人员利用系统仔细逐份的查阅患者病例，采用回顾性调查，并填写统一的“医院感染调查表”，记录患者的一般情况及主要诊断、治疗及用药情况。主要包括3个部分。

1.2.1 患者入住ICU时的一般情况 一般情况及有关变量赋值如表1。

1.2.2 诊疗性操作 1行某项操作2呼吸机3气管插管4气管切开5胃管6中心静脉置管7引流管8拍背咳痰9雾化吸入10口腔护理11是否抢救12是否手术。

表1 患者一般情况及各变量赋值

1.3 统计方法

采用SPSS 20.0统计学软件进行统计分析，采用描述性统计分析，单因素分析、多因素Logistic回归。最后用R语言Group-Lasso回归模型，进行危险因素的筛选。

2 危险因素初步探讨分析

诊疗性操作的单因素分析：根据临床实际工作需要，患者在住院过程中，医护人员对患者有许多侵袭性操作，这些操作是否是医院感染的危险因素，一共调查了12个因素（表2）。用单因素Logistic回归模型逐个分析，设显著性水平α=0.05，通过统计分析，可以评估哪些操作是造成患者发生医院感染的危险因素，哪些因素是发生医院感染的保护性因素，指导临床医护人员合理的进行操作。各个变量赋值的情况见表1，分析结果见表2。

表2 诊疗性操作单因素分析结果

显著性水平α=0.05，从表3可以得出结论：使用呼吸机和是否抢救的Waldχ2观测值所对应的概率p-值大于显著性水平α，没有统计学意义，与是否发生医院感染没有关系，考虑临床实际情况，与样本量较小，信息不够全面有关系，在以后的研究中进一步讨论。其余因素均差异有统计学意义，其中拍背咳痰、雾化吸入、口腔护理属于医院感染的保护性因素。

3 危险因素进一步探讨

3.1 诊疗性操作危险因素进一步探讨

3.1.1 诊疗性操作因素的共线性诊断 在诊疗性操作中单因素分析中有统计学意义和临床实际意义的因素一共10个：其他某操作、气管插管、气管切开、拍背咳痰、雾化吸入、口腔护理、引流管、中心静脉置管、胃管、是否手术。考虑这些因素之间有共线性的可能，进入多因素分析会造成模型不稳定，首先对变量用SPPS 20.0软件进行共线性诊断，如果各变量容忍度都＞0.1，并且VIF（方差膨胀因子）＜5，表示各变量之间不存在复共线关系，可以进行模型构建。诊疗性操作各变量共线性诊断结果见表3。

从表3可以看到，所有的因素方差膨胀因子（VIF）在5以内，且容忍度均＞0.1，表示变量之间不存在多重共线性，可以进入下一步的多因素分析。

表3 诊疗性操作各变量共线性诊断结果

3.1.2 诊疗性操作多因素分析 根据单因素分析和共线性诊断结果，从临床实际工作需要出发，该文挑选有意义的因素一起建立模型，最终纳入多因素分析的变量有：其他某操作、气管插管、气管切开、拍背咳痰、雾化吸入、口腔护理、引流管、中心静脉置管、胃管、是否手术共计10个因素。仍旧采用采用Logistic逐步回归的方法，采用向前、LR筛选策略（前面已经叙述）。设显著性水平α=0.05。诊疗性操作的多因素分析结果见表4。

表4 诊疗性操作的多因素分析结果

根据分析，表中各变量回归系数显著性检验的Waldχ2观测值所对应的概率P值都小于显著性水平α，意味着这些变量与Logit。的线性关系明显，应该保留在方程中。由此可以看出：引流管、气管插管、其他操作是患者ICU医院感染诊疗性操作差异有统计学意义的因素。

4 总结

ICU的住院天数、气管插管、气管切开、引流管，可以认为是ICU医院感染的危险因素。口腔护理、拍背咳痰、雾化吸入是ICU医院感染的保护性因素。

该文对全部入住ICU者进行研究，入住ICU＞48 h者才能入选研究，能够得到准确的医院感染情况及其危险因素。本研究采用队列研究方法，采用单因素Logistic回归，同时采用共线性诊断，多因素逐步回归分析，等统计学方法，最大程度的避免了各个变量之间共线性的问题。

由于时间关系，未能增加足够的样本量，未能采集到更多的因素，不同感染部位各自主要的危险因素有待进一步明晰。今后计划开展相关的干预措施，进一步验证危险因素，从而有效降低医院感染的发病率，更具有临床意义。

[1]中华人民共和国卫生部.医院感染诊断标准[S].北京：中华人民共和国卫生部，2001:1-35.

[2]申正义.全球医院感染控制概况[C]//预防医学学科发展蓝皮书卷(2006卷).北京：中华预防医学会，2006.

R7

A

1672-5654（2017）06（c）-0178-02

2017-03-26）

10.16659/j.cnki.1672-5654.2017.18.178

黄鹏（1984-），男，江西上饶人，本科，主治医师，主要从事基层门诊部卫生防疫工作。