孤立性肺结节经CT检查(平扫征象)诊断效果
2017-08-17崔健
崔 健
(山东省东阿县中医院,山东 聊城 252200)
孤立性肺结节经CT检查(平扫征象)诊断效果
崔 健
(山东省东阿县中医院,山东 聊城 252200)
目的 分析CT平扫的单一征象与组合征象在孤立性肺结节中的诊断价值。方法 选择60例2013年7月~2017年1月收治的孤立性肺结节患者,采用16排螺旋CT对其进行CT平扫,并以手术病理结果为诊断标准,对单个征象和组合征象的诊断效能进行评判和分析。结果 60例孤立性肺结节患者中良性28例和恶性32例,组间单一毛刺征、边缘不光滑、分叶征、胸膜凹陷征以及血管集束征等CT征象比较,有统计学意义。诊断效能最高的单一征象为分叶征、胸膜凹陷征和毛刺征。这三种征象组合的敏感度和阳性预测值均为100%。结论 CT平扫的单一征象和组合征象在孤立性肺结节诊断中,具有较高的应用价值,典型征象越多,其诊断的可信度越高。
CT平扫;孤立性肺结节;单一征象;诊断效果
孤立性肺结节即肺内直径在30 mm以内的类圆形或圆形密度阴影,大多数孤立性肺结节是良性的,但也有一部分的孤立性肺结节属于早期肺癌。由于早期肺癌的临床症状不明显,所以在确诊时通常已经错失最佳治疗时机,因此及早发现和确定孤立性肺结节的良恶性,有助于及早切除病灶,提高患者生存质量[1]。孤立性肺结节临床常用CT平扫进行诊断,为了解CT平扫征象在孤立性肺结节诊断中的应用价值,本文分析如下。
1 资料与方法
1.1 一般资料
本研究纳入的研究对象为2013年7月~2017年1月我院收治的60例孤立性肺结节患者,所有患者均经检查确诊为孤立性肺结节。其中男性患者32例,女性患者28例;患者的年龄在25~79岁,平均(58.6±6.3)岁。
1.2 治疗方法
本研究所有患者均采用常规16排螺旋CT进行平扫,扫描参数:管电流80~160 mA,管电压为120 kV,扫描层厚与层距均设置为10 mm,扫描矩阵为512×512,将pitch设置为1.375:1。检查时指导患者取仰卧位,对所有肺野进行扫描,并进行图像重建和后处理。由两位以上具有丰富临床经验的影像学医师对CT平扫征象进行分析。
1.3 观察指标
以手术病理结果作为本次CT扫描的诊断标准,将研究对象分为孤立性肺结节良性组和恶性组,选择具有统计学意义的单一征象,并对其特异性、敏感性、准确性、阴性及阳性预测值进行计算,并对单一征象和组合征象的诊断效能进行分析。
1.4 统计学方法
2 结 果
2.1 孤立性肺结节患者病理结果分析
本研究的60例孤立性肺结节患者,根据病例诊断结果可分为良性组28例和恶性组32例。良性组中肺脓肿4例,有结核10例,错构瘤7例,支气管囊肿和炎性假瘤分别为5例和2例。恶性组中小细胞癌4例,转移癌3例,鳞癌9例,类癌3例,腺癌13例。腺癌患者中可见长毛刺和分叶征,肺中叶有不规则的结节灶,周围可见血管聚集征。
2.2 单个CT征象诊断效能的分析
通过对良性组和恶性组患者的单一CT征象进行比较发现,良性组的毛刺征、边缘不光滑、分叶征、胸膜凹陷征以及血管集束征等CT征象与恶性组比较,差异均有统计学意义。通过表一的统计结果可以发现,分叶征、毛刺征以及胸膜凹陷征的诊断效能相对较高,其中分叶征的特异性和准确性最高,胸膜凹陷征的阳性预测值和敏感性最高。见表1。
表1 单一CT征象的诊断效能比较(%)
2.3 组合CT征象诊断效能的比较
通过将单一征象诊断效能前三位(分叶征、毛刺征、胸膜凹陷征)进行组合发现,各组合征象对孤立肺结节的诊断均具有统计学意义。其中毛刺征与胸膜凹陷征组合的敏感度达到了100%,毛刺征、分叶征与胸膜凹陷征三者组合的敏感度和阳性预测值均为100%。
3 讨 论
随着人们生活方式的转变,肺癌患者的数量在不断增加,尽管医疗技术在不断进步,但肺癌的早期发现率仍较低,在20%以下[2]。孤立性肺结节的良恶性诊断是影像工作的重点和难点,对患者的早期诊治和生存率提高都有着非常重要的意义。
CT平扫是临床诊断孤立性肺结节的重要方法,主要是基于形态学特征对病变组织的影像特征进行观察,从而对患者的病情进展进行准确判断[3]。患者的某一特征可能会在多种病理中体现,且同一患者可能也会存在多个征象重叠的情况,所以对CT平扫的单一征象和组合征象进行探究具有必要性[4]。
本研究中,分叶征、边缘不光滑、毛刺征以及胸膜凹陷征等单一征象的良恶性组间差异有统计学差异,其中胸膜凹陷征、分叶征以及毛刺征的诊断效能相对较高,且这三种征象组合具有较高的敏感度,说明可以将该组合征象作为诊断标准。
总而言之,螺旋CT平扫在孤立性肺结节的良恶性鉴别诊断中具有较高应用价值,可在临床加强应用。
[1] 田兴仓,李文玲,朱 力,等.多层螺旋CT单一征象及组合征象对孤立性肺结节的诊断价值[J].宁夏医科大学学报,2013,35(12):1357-1361.
[2] 黄 越,刘文亚,木合拜提·买合苏提,等.孤立性肺结节空间分布特征及伴随恶性征象的影像学分析[J].中国医学影像技术,2012,28(7).
本文编辑:吴 卫
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ISSN.2095-8242.2017.037.7267.02