某医学院大一新生失眠现状及其影响因素调查
2017-07-25朱陶张树山李健
朱陶,张树山,李健
(1.川北学院预防医学;2.川北医学院附属医院神经内科,四川 南充 637000)
某医学院大一新生失眠现状及其影响因素调查
朱陶1,张树山2,李健1
(1.川北学院预防医学;2.川北医学院附属医院神经内科,四川 南充 637000)
目的:了解某医学院大一新生的失眠现状及其影响因素。方法:采取随机整群抽样的方法,利用阿森斯失眠量表(Athens insomnia scale,AIS)及自制的大一新生失眠影响因素调查表进行调查。结果:(1)调查的1 338人中,AIS总分平均分为(5.85±3.52)分,失眠率达35.7%;(2)单因素分析结果显示:医学院大一新生发生失眠与专业、家庭经济状况、学习压力、宿舍睡眠环境、平时作息、就业前景、焦虑和抑郁等影响因素有关;(3)多因素Logistic回归分析发现,学习压力大、宿舍睡眠环境差、平时作息不规律、焦虑和抑郁是导致医学院大一新生失眠的重要独立危险因素。结论:医学院校大一新生失眠率较高,影响因素较多,建议采取改变大一新生的不良生活习惯和作息方式、开展心理健康咨询及创造良好的宿舍睡眠环境等措施改善其睡眠质量。
医学生;失眠;影响因素;阿森斯失眠量表
人生1/3的时间是在睡眠中度过的,充足而良好的睡眠是正常学习、生活、适应环境和保证身心健康的基础。失眠是睡眠质量或数量达不到正常需求的主观体验[1],已成为一个威胁世界45%以上人口健康与生活质量的重要公共卫生问题[2]。研究显示[3-6],大学生的睡眠状况不容乐观,相当一部分大学生存在睡眠障碍,尤以失眠最为常见。失眠易导致学生产生易怒、注意力不集中、疲劳、焦虑和抑郁等症状,严重影响大学生的正常生活和学习[3]。另有研究[7-8]表明,失眠者躯体化、强迫、人际关系敏感、焦虑和抑郁等分数显著高于非失眠者。刚入校的大一学生,正处于中学生向大学生的角色转换时期,面对新的生活和学习环境、生疏的人际关系以及繁重的学习任务,往往会因适应不良、精神紧张而产生焦虑、抑郁等负面情绪,进而影响睡眠质量;睡眠质量下降进一步加剧情绪恶化,对学习和生活产生负性作用,形成恶性循环。医学生作为大学生中的特殊群体,由于其学习任务重、就业时面对病患导致人际关系紧张等因素,这一现象尤为突出。因此,有必要针对医学院大一新生的失眠现状展开调查,深入探讨失眠的影响因素,为提高医学院校大一新生的睡眠质量,促进其身心健康发展提供理论依据。
1 对象与方法
1.1 研究对象
采用整群抽样方法,随机抽取某医学院2016级两个临床合班的全体本科大一新生及2016级除临床专业以外的其他所有专业的本科大一新生作为研究对象。
1.2 研究方法和内容
1.2.1 一般情况调查 包括年龄、性别、专业、生源地、是否独生子女、家庭经济状况、个性倾向、学历压力、宿舍环境、平时作息及就业前景等。
1.2.2 失眠现状调查 采用阿森斯失眠量表(Athens insomnia scale,AIS),该量表主要用于睡眠障碍的自我评估。AIS由8个条目组成,每个条目按0~3四级评分;各条目得分之和即为AIS总分,总分范围0~24分,得分越高,表示睡眠质量越差。进一步按AIS的分级标准分级[1]:AIS总分<4分为无睡眠障碍,总分4~6分为可疑失眠,总分>6分即为失眠,而本文将无睡眠障碍组和可疑失眠组进一步合并成睡眠正常组(AIS总分<7),失眠组AIS总分≥7。
1.2.3 焦虑现状调查 采用焦虑自评量表(SAS),该量表共20个条目,每个条目按1~4四级评分;各条目得分之和即为SAS总分,总分越高,表示焦虑症状越严重。进一步按SAS总分分级[9]:SAS<50分表示无焦虑,SAS≥50分表示有焦虑。
1.2.4 抑郁现状调查 采用抑郁自评量表(SDS),该量表共20个条目,每个条目按1~4四级评分;各条目得分之和即为SDS总分,总分越高,表示抑郁症状越严重。进一步按SDS总分分级[9]:SDS<53分表示无抑郁,SDS≥53分表示有抑郁。
1.3 统计学分析
采用Epidata 3.1 录入数据,经Excel 2010清理数据后导入SPSS 17.0 进行统计分析。单因素分析采用χ2检验,多因素分析采用Logistic回归分析,α=0.5。
2 结果
2.1 一般情况
本次调查由经统一培训后的调查员共发放问卷1 400份,回收有效问卷1 338份,问卷有效回收率为95.6%。研究组平均年龄(18.7±2.94)岁。其中,男生333名(24.9%),女生1 005名(75.1%);医学专业(包括临床、预防、口腔、法医、药学、影像、护理、中西医、医学检验和眼视光学等专业)共1 130名,占84.5%,非医学专业(包括生物医学工程、英语、公共事业管理等专业)共208名,仅占15.5%;生源地为城市的148名(11.1%),农村/乡镇的1 190名(88.9%);独生子女共529名(39.5%),非独生子女共809名(60.5%)。
2.2 大一新生失眠现状分析
本研究结果显示,该医学院大一新生AIS总分平均分为(5.85±3.52)分,其中白天思睡(1.14分)、总睡眠时间不足(0.99分)和入睡时间延迟(0.85分)3个条目得分位居前3位。
为进一步了解该医学院大一新生失眠现状,将调查对象按AIS总分划分为无睡眠障碍组、可疑失眠组和失眠组[1],而本文将无睡眠障碍组和可疑失眠组进一步合并成睡眠正常组进行分析。由表1可见,大一新生无睡眠障碍者占64.3%,其失眠率达35.7%。见表1。
表1 AIS总分的划分标准及构成比
2.3 大一新生失眠的单因素分析
由表2可见,大一新生在专业、家庭经济状况、学习压力、宿舍睡眠环境、平时作息、就业前景、焦虑和抑郁等影响因素中,失眠组与睡眠正常组间比较差异均具有统计学意义(P<0.05)。进一步研究发现,非医学专业的大一新生失眠率显著高于医学专业(P<0.05);家庭经济差者失眠率最高(P<0.05);学习压力大者失眠率显著高于学习压力小和一般者(P<0.001);宿舍环境差、平时作息不规律及就业前景差者失眠率最高(P<0.001);有焦虑和抑郁者失眠率显著高于无焦虑和抑郁者(P<0.001)。在性别、生源地、是否独生子女和个性倾向等影响因素间,失眠组与睡眠正常组间比较差异均无统计学意义(P>0.05)。
2.4 大一新生失眠影响因素的Logistic回归分析
以单因素分析具有统计学意义的影响因素(专业、家庭经济状况、学习压力、宿舍睡眠环境、平时作息、就业前景、焦虑和抑郁等)作为自变量,以失眠(AIS总分<7分为睡眠正常组,AIS≥7分为失眠组)作为因变量,进行Logistic回归分析。结果显示,学习压力大、宿舍睡眠环境差、平时作息不规律、焦虑和抑郁是导致该医学院大一新生失眠的重要危险因素(P<0.001)。见表3和表4。
表2 大一新生失眠的单因素分析
表3 分类变量的赋值情况
表4 大一新生失眠影响因素的Logistic回归分析
3 讨论
目前失眠已成为一种普遍的社会现象,严重干扰人们正常的工作和生活[5]。大学生正处于身心发展的重要时期,充足而高质量的睡眠是保证其正常生活、学习和身心健康的基础。本研究结果显示,该医学院大一新生睡眠质量较差(AIS总分为5.85分),且尤以白天思睡、总睡眠时间不足和入睡时间延迟最为突出。进一步以AIS总分7分分组后发现,该医学院大一新生失眠率达35.7%,与刘娅等[5]研究结果(35.5%)类似。结果提示,该医学院大一新生的睡眠质量有待提高。
单因素分析发现,非医学专业大一新生的失眠率显著高于医学专业,其原因可能是此次研究只是在医学院校内展开,非医学专业学生在医学院校内由于学生人数所占比例小,处于弱势,加之专业思想稳定性较差,就业前景相对较差,同时相对而言领导层面重视不够等导致其心理压力较大而影响睡眠。家庭经济状况是导致大一新生失眠的危险因素,且家庭经济状况越差,其失眠发生的风险越高,这与孙兴盛等[10]研究结果类似。其原因可能是由于家庭经济较好,学生的经济压力较小,这样才能保证学生安心学习,在一定程度上减轻学生心理压力,反之过多的经济担忧会影响睡眠。
另外,单因素分析具有统计学意义的学习压力、宿舍环境、平时作息、焦虑和抑郁等影响因素均进入了Logistic回归方程(P<0.05),进一步验证了单因素分析的结果。
本研究中学习压力大者发生失眠的危险性是无学习压力者的1.975倍,结果提示学习压力大是大一新生失眠的独立危险因素,与李宏辉等[11]研究结果相吻合。学习压力是直接与学习有关的因素,适当的学习压力可转化为学生学习的动力,但学习压力过大,自然而然增加学生的学习负担,如果处理不好,必然影响睡眠而出现失眠。
宿舍环境对睡眠质量的影响是显而易见的,良好的宿舍环境不仅可为大学生提供一个舒适的生活和学习场所,还有利于改善睡眠质量,促进大学生的身心健康。本研究中宿舍环境差的大一新生发生失眠的危险性是宿舍环境好的2.184倍,结果提示宿舍环境也是大一新生的独立危险因素,这与李宏辉等[11]研究结果相似。
本研究发现平时作息不规律的大一新生发生失眠的危险性是平时作息规律的2.067倍,这与李娅凌等[12]研究结果吻合。结果提示平时作息不规律是大一新生发生失眠的独立危险因素,平时作息不规律可导致其日间功能障碍,导致白天思睡,影响上课效率。因此,对于医学生来讲,由于其专业性强、学习任务重,医学院校的学生更应把握时间规律,适当休息和娱乐以放松身心和缓解学习压力。
有文献指出[8,13],焦虑和抑郁是睡眠质量的重要影响因素。本研究结果显示大一新生中焦虑者出现失眠的危险性是无焦虑者的2.126倍,抑郁者出现失眠的危险性是无抑郁者的1.858倍,结果仍提示焦虑和抑郁是大一新生失眠的独立危险因素。因此,作为医科院校要加强对大一新生的关注,有针对性地对其进行心理辅导,帮助新生尽快适应医学院校的生活和学习,建立良好的人际关系,以减轻大一新生的焦虑和抑郁情绪,从而有效降低失眠率,提高学生睡眠质量。
综上所述,大一新生失眠率较高,是医学院校值得关注的焦点;学习压力大、宿舍环境差、平时作息不规律、焦虑和抑郁等是导致大一新生失眠的主要危险因素。因此,可采取以下措施进行改善:第一,有针对性开展心理健康咨询,缓解其学习压力及焦虑抑郁情绪;第二,在校园内宣传良好睡眠的重要性,提高学生对睡眠问题的重视,培养学生良好的生活习惯和作息方式;第三,宿舍内保持安静和整洁,创造良好的睡眠环境。
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(学术编辑:兰亚佳)
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Analysis of students’ status of insomnia and influencing factors in a medical college
ZHU Tao1,ZHANG Shu-shan2,LI Jian1
(1.DepartmentofPreventiveMedicine,NorthSichuanMedicalCollege;2.DepartmentofNeurology,AffiliatedHospitalofNorthSichuanMedicalCollege,Nanchong637000,Sichuan,China)
Objective:To investigate current status of insomnia and influencing factors of medical college freshmen.Methods:With the method of random cluster sampling, the insomnia and influencing factors of medical college freshmen were surveyed by the Athens Insomnia Scale (AIS) and self-designed questionnaire.Results:Among 1 338 students investigated,average AIS total score was 5.85±3.52,35.7% reported suffering from insomnia.Single factor analysis showed that insomnia of medical college freshmen were relationship with specialty,family economic status,study pressure, dormitory environment,work and rest time,employment prospect,anxiety and depression.Multivariate non-conditioned logistic regression showed that heavy study pressure,bad dormitory environment,bad habit of work and rest time,anxiety and depression were the important risk factors of insomnia.Conclusion:The prevalence rate of insomnia in medical college freshmen is high,and there are many related factors affecting insomnia,suggest to change the bad habits and work and rest patterns,to carry out the psychological counseling and to create a good sleep environment of dormitory and other measuresto improve sleep quality of medical college freshmen.
Medical students;Insomnia;Influencing factors;Athens insomnia scale(AIS)
10.3969/j.issn.1005-3697.2017.03.037
川北医学院科研发展项目(CBY13-B-ZP08)
2016-10-31
朱陶(1982-),女,硕士,讲师。
李健,E-mail:lijian@nsmc.edu.cn
时间:2017-6-21 18∶11 网络出版地址:http://kns.cnki.net/kcms/detail/51.1254.R.20170621.1811.074.html
1005-3697(2017)03-0446-04
R195
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