基于AHP—Fuzzy的中学教师综合素质评价研究

2017-07-17郑建萍

学周刊·上旬刊 2017年23期

关键词：教师素质评价

郑建萍

摘要：针对中学教师素质综合评价的不足，提出AHP-Fuzzy评价方法，该方法在确定指标权重有客观、科学性，并且易于理解和操作。

关键词：AHP-Fuzzy；教师素质；评价

中图分类号：G63 文献标识码：A 文章编号：1673-9132（2017）23-0184-04

DOI：10.16657/j.cnki.issn1673-9132.2017.23.118

一、引言

中国要实现从制造大国到创造大国的转变，提高全民的创新意识和创新能力已迫在眉睫，教育在这个进程中起着至关重要的作用。我们只有真正实现由应试教育转向素质教育，才有可能培养出大量适合社会需要的创新人才，才能实现中华民族的伟大复兴。素质教育应该从娃娃抓起，从中小学抓起，因此中学教育在推行素质教育过程中起着关键作用。在这一进程中，中学教师已不能局限于做知识的传播■人，更应该是教育活动的组织者、引导者、知识发现的再现者，这也意味着对中学教师的综合素质提出了许多新的、高的要求。

那么中学教师在创新教育中，应该具有哪些素质？美国学者Paul&Virtide;（1982）认为教师素质应该包括：态度友善、尊重学生、有耐心、兴趣广泛、有幽默感、教学有方等。日本教育家大竹成（1990）认为教师素质包含理解学生、能给人信赖感、知识丰富、开朗、感情真挚、责任心强、守信等。美国加州大学课题组（1981）提出教师是传授知识的教学者，是能与学校、家长、学生、同行等各界建立良好关系的联络者，更是能参与学校管理和决策的决策者。

国内蔡明春等人（2000）认为，教师的综合素质应包含专业素质、身体素质、心理素质、敬业精神、道德品质、创新能力等多个方面。鞠献利（2001）提出教师的素质应该由教师动力、教师的学识、教师的授业能力以及教师的形象四个方面组成。

从以上国内外关于教师综合素质的构成来看，目前还没有形成统一的观点，更没有从系统的角度给出构建中学教师综合素质评价体系的基本原则、素质评价要素及其内在逻辑关系。

在综合素质评价方法上，虽有一定的量化方法，但主观成分太浓，没有坚实的科学依据。

在前人已有的研究成果的基础上，尝试给出中学教师综合素质评价指标体系的构建原则和系统化的指标体系，然后依据AHP和Fuzzy理论，给出合理评价中学教师综合素质的科学方法。

二、中学教师综合素质评价体系构建

（一）构建目的

1.为科学选拔中学教师提供依据。一个合格的中学教师应该具备哪些能力，是每个教育管理者非常关注的事情。多年以来，我们在选拔教师方面，主要还是通过笔试和试教的方法，缺乏一套科學的可供操作的评价系统，使得一些真正具有教师能力的人被排斥在教师队伍之外，而已有的教师队伍，又不乏一些“南郭先生”。

2.是中学教师绩效评价的依据。教师综合素质评价系统可以通过量化的科学方法对教师的贡献加以认定，使得那些业务强、付出多、关爱学生的教师能够得到更多报酬，起着良好的导向作用。

3.使得教师懂得如何“扬长补短”。教师在评价体系下，知道自己长处是什么，哪些方面存在不足，为了更好地发展自己的事业，非常清楚下一步的努力方向，而不是要学校领导来督促，可以变被动为主动。

（二）构建原则

1.客观、公正原则。评价指标应该尽可能使用客观指标，少使用或不使用那些易于人为操作的指标，评价结果应该公布于众。

2.指标容易收集原则。有些指标虽然很科学，但不容易收集得到，那也只是“水中花，镜中月”，这样的指标有与没有没什么区别。

3.主观与客观相结合原则。评价指标应该尽可能使用客观指标，并非就不能使用主观指标，对那些不能由客观指标完全刻画的内容，就需要通过主观指标完善，主客观相结合才能全面对教师进行综合评价。

4.定性和定量相结合原则。能够量化的要尽可能量化，对于难以量化的应该在定性分析基础上，实现定性与定量结合。

（三）指标体系构成

在考虑评价目的，评价指标构建原则基础上，结合已有的一些研究成果，特提出如下中学教师素质综合评价体系（见表1）。

三、AHP-Fuzzy综合评价模型

（一）AHP数学原理及指标权重确定

AHP（Analytic Hierarchy Process）是美国运筹学家T.L.Satty于1970年代提出的一种定量与定性相结合的方法，它将复杂的问题分解成各个组成要素，又将这些要素按照支配关系分解形成递阶层次结构，是一种将复杂问题明朗化、结构化的方法。通过两两比较方式，确定层次中诸多因素的相对重要性。再综合考虑相关人员的判断，确定备选方案的总排序。具体分为四个步骤：

1.分析评价系统中诸多要素之间关系，建立评价系统的递阶层次结构，如要对n位中学教师的素质进行综合评价，可通过分析，建立如表1的层次结构，属于四层递阶层次结构。教师1，教师2，...，教师n构成方案层，通过AHP法，可以给出n位教师的综合排名。其目标层为中学教师素质综合评价（U），准则层为B1、B2、B3、B4、B5，它们是影响中学教师素质的因素，而B1又可进一步细分为B11、B12、B13、B14，且B2、B3、B4、B5也进一步地细分为二级准则。

2.建立两两判断矩阵A。通过对同一层次中各元素关于上一层次中某一准则的重要性，进行两两比较，构造两两判断矩阵。

3.由A计算出各元素关于上一层次中某一准则的相对重要性权重。具体要通过计算A的特征根，找出其最大特征根λmax，及其对应的特征向量W，并进行一致性检验。

4.计算各层次要素对总目标的合成权重，对各方案排序。

（二）Fuzzy综合评价

1965年，美国著名控制论专家L.A.Zedeh教授发表了“Fuzzy Sets”论文，提出处理模糊性现象的数学方法，后来这方法在科研项目评选、人员考评等方面得到廣泛运用，具体过程分为：

1.确定因素集U和评定（语）集E。因素集即前面介绍的评价指标集，一般U={fi}，i=1，2，...，n。评定集E即为评价等级集合，如E={优，良，中，一般，差}。

2.确定单因素评价隶属度向量，形成隶属度矩阵R。隶属度矩阵是U与E之间的模糊函数关系矩阵。

3.计算综合隶属度向量及综合评定值。

四、实例分析

（一）权重确定

依据上述步骤，计算各阶判断矩阵，确定出各指标权重（见表2-7），均满足一致性条件。