三江牛体重与体尺的测定与相关分析

吴锦波,何世明,蹇尚林,胡红春,钟金城,苏元君,刘 建,何 鸣,冉 强,蒙 欣

(1.阿坝藏族羌族自治州畜牧科学技术研究所，四川红原 624402；2.阿坝藏族羌族自治州畜牧工作站，四川马尔康 513229；3.西南民族大学，青藏高原研究院，四川成都 610041.汶川县农业畜牧和水利局，四川汶川 623000)

三江牛体重与体尺的测定与相关分析

吴锦波1,何世明1,蹇尚林2,胡红春2,钟金城3,苏元君1,刘 建1,何 鸣1,冉 强4,蒙 欣4

(1.阿坝藏族羌族自治州畜牧科学技术研究所，四川红原 624402；2.阿坝藏族羌族自治州畜牧工作站，四川马尔康 513229；3.西南民族大学，青藏高原研究院，四川成都 610041.汶川县农业畜牧和水利局，四川汶川 623000)

[目的]为了分析三江牛体尺与体重的相关性，[方法]测定了成年牛和犊牛共264头，采用SPSS 21.0分析软件对测定结果进行相关性分析。[结果]表明：三江牛成年公牛与成年母牛体重差异显著(P<0.05)，公犊牛与母犊牛体重差异不显著。体斜长、胸围、体高、管围、十字部高均对体重产生极显著影响(P<0.01)，对体重的相关系数分别为:0.891、0.921、0.892、0.785、0.612。通过对体重与体尺指标的回归分析，除十字部高的系数估计值未达显著水平(P>0.05)外，其他估计值都达到了极显著水平(P<0.01)，[结论]得出了三江牛体尺指标对体重的最优回归方程：体重=-389.618+7.389管围+1.686胸围+1.254体斜长+0.894体高，模型决定系数达0.904。

三江牛；体重；体尺性状；回归分析

三江牛是我国优良的地方黄牛品种之一，属役肉兼用型。产于四川盆地西北边缘山区，以汶川县三江乡命名，中心产区为三江、水磨、白花、映秀、卧龙、耿达、绵虒等7个乡镇，在理县、茂县、都江堰等县市均有分布，是在当地优越的生态条件下，经羌、藏、回、汉等民族长期选育而成[1]。

该品种主要特点是种牛利用年限长、体型大而结实、母性好、耐粗饲、耐高寒、抗病力和适应性强等，2007年被列入四川省畜禽遗传资源保护名录。2008年“5.12”汶川特大地震，致三江牛数量锐减[2]；加上震后三江牛产区功能布局及产业结构调整以及当地农民群众对三江牛保种认识不够，使三江牛保种选育区空间受限，保种场数量减少，现有保种场三江牛养殖规模萎缩，种群数量下降；又由于长期以来缺乏良好的技术指导服务，不注重三江牛生产制度建设，致三江牛种群发展缓慢，个体生产性能呈逐年下降的趋势。目前，产区存栏数量仅有4 100余头，已濒临灭绝。全力做好三江牛的保护，开展种质特性研究，挖掘其蕴藏的科学价值和经济价值成为当务之急。

生长发育规律的研究是开展遗传育种、品种资源保护和开发的基础工作[3]。目前，对三江牛生长发育规律的研究鲜有报道，本文旨在研究三江牛体尺指标与体重的相关性，以期为三江牛品种的遗传资源保护和利用提供科学依据。

1 材料与方法

1.1 实验材料

2015年10月，在汶川县三江乡、水磨乡的三江牛保种区，分别选取成年公牛50头、母牛100头，公犊牛49头、母犊牛65头，共264头，进行体重与体尺性状的测定。

1.2 测定方法

体重为每天清晨测量牛的空腹重；体斜长为肩端到臀端的距离，用测仗测量；体高为髻甲顶点到地面的垂直高度，用测仗测量；胸围是沿肩胛后角量取的胸部周径，用卷尺测量；管围是在牛只左前肢管部上1/3最细处量取的水平周径，用卷尺测量；十字部高为两腰角间垂直到地面的高度，用测仗测量[4]。

1.3 数据统计

把所用测量数据用EXCEL进行整理，采用SPSS 21.0软件对测定数据进行方差分析和回归分析。

2 结果与分析

2.1 三江牛体重和体尺性状的测定结果

体尺、体重的测定结果见表1。从表1可以得，三江牛成年公牛和成年母牛体重性状存在显著差异(P<0.05)；成年公牛和成年母牛胸围性状存在显著差异(P<0.05)；成年公牛和成年母牛体高性状存在极显著差异(P<0.01)；成年公牛和成年母牛管围性状存在极显著差异(P<0.01)；公犊牛和母犊牛体斜长性状存在显著差异(P<0.05)；公犊牛和母犊牛管围性状存在极显著差异(P<0.01)。

表1 三江牛体重与体尺的测定结果

注：测定性状按公、母进行对比，M代表公牛，F代表母牛；同行数据右上标字母不同时，小写字母表示差异显著(P<0.05)，大写字母表示差异极显著(P<0.01)。

2.2 三江牛体重与体尺性状的相关分析

三江牛体重和体尺性状之间的相关分析结果见表2。从表2可以看出，体重和体尺性状间均存在极显著的相关关系(P<0.01)。相关系数从高到低依次为：体重与胸围的相关系数最大，达到0.921；其次是体重与体高，相关系数为0.892；体重与体斜长的相关关系为0.891；体重与管围的相关系数为0.785；体重与十字部高的相关系数为0.612；其他体尺性状间相关性较高的为胸围与体高，相关系数为0.907；相关性较低的为管围与十字部高，相关系数为0.499。

表2 三江牛体重与体尺的相关系数

注：*为差异显著(P<0.05)；**为差异极其显著(P<0.01)。

2.3 三江牛体重与体尺的回归分析

根据所测得的三江牛体重和体尺性状数据，拟合体尺性状对体重的多元回归方程，结果见表3。由表3可得，三江牛体重与体尺性状的回归方程为：体重=-389.618+1.254体斜长+1.686胸围+0.894体高+7.389管围+0.042十字部高；模型决定系数(R2)=0.906，表明所建立的由体尺性状估计体重的回归方程具有很高的可靠性。除十字部高的系数估计值未达显著水平(P>0.05)外，其他估计值都达到了极显著水平(P<0.01)，这与表2中相关分析结果体重与十字部高相关系数最小吻合。

表3 三江牛体重与体尺的多元回归分析

表3中建立的多元回归方程有5个自变量，有1个自变量的系数未达显著水平。因此，用逐步回归法求最佳回归方程。首先，逐步选入其他自变量中对因变量影响最大且达显著水平的自变量；其次，对模型中已选入的变量进行检验，剔除不显著项；最后建立的回归方程含有4个自变量，按照变量的重要性依次为管围、胸围、体斜长、胸和体高。最优回归方程为：体重=-389.618+7.389管围+1.686胸围+1.254体斜长+0.894体高；模型决定系数达0.904。

3 讨论

3.1 体重和体尺指标的方差分析

通过三江牛体斜长、胸围、体高、管围、十字部高5个指标与体重之间的方差分析，得出了成年牛间公牛体重、体斜长、胸围、管围、十字部高指标高于母牛，其中体重、胸围指标差异显著(P<0.05)，体高、管围指标差异极显著(P<0.01)；犊牛间公犊牛体重、体斜长、胸围、管围、十字部高指标也都高于母犊牛，其中体斜长指标差异显著(P<0.05)，管围指标差异极显著(P<0.01)，说明了三江牛成年牛体重体尺性状间的显著性高于犊牛体重体尺性状间的显著性。

3.2 体重与体尺指标的相关性分析

通过对三江牛体重、体尺的相关性分析，可以看出体重与体斜长、胸围、体高、管围、十字部高均有极显著的相关性(P<0.01)，其表型相关系数分别为:0.891、0.921、0.892、0.785、0.612。说明所测量的体尺指标对体重的综合作用都较大，其中胸围对体重的影响最大，十字部高对体重的影响最小。所测量的体斜长、胸围、体高、管围、十字部高体尺指标相互之间均表现出了极强的正相关，说明了三江牛的体重、体尺指标是相互联系、相互影响的，在进行选育的过程中对各个性状的选择都需要综合考虑，以达到最佳的选育效果。

3.2 体重与体尺指标的回归分析

通过对体尺指标与体重的逐步回归分析，得到体尺对体重的最优回归方程:体重=-389.618+7.389管围+1.686胸围+1.254体斜长+0.894体高。方程组排除了十字部高指标，因对逐步回归系数的显著性检验中，体斜长、胸围、体高、管围的P值都小于0.01，回归系数显著程度高，十字部高的P=0.740>0.05，回归系数显著程度不高，说明十字部高对三江牛体重的直接影响不明显，所以予以排除。分析结果与蔺宏凯等[5]研究的新疆褐牛体尺指标与体重间存在密切的相关关系结论一致；与王占红等[6]研究的沿江牛成年母牛体重与体高、体长、胸围、管围及年龄存在明显的线性关系相吻合；与张浩等[7]研究中伊犁地区荷斯坦奶牛的体重与胸围、体长、体高、管围成极显著相关的结论相吻合。

回归方程中模型决定系数(R2)=0.904，说明该回归方程的回归平方和占总变异量的90.40%，回归方程显著存在，且所选体尺指标对体重具有较大的决定作用，方程拟合度较高，对三江牛的保种及选育工作具有一定的参考价值。

4 结论

通过研究可知，三江牛成年公牛体重、胸围显著大于母牛(P<0.05)；体高、管围极显著大于母牛(P<0.01)；公犊牛体斜长显著大于母犊牛(P<0.05)，公犊牛管围极显著大于母犊牛(P<0.01)。相关性分析表明体重和体尺性状间均存在极显著的相关关系(P<0.01)，体斜长、胸围、体高、管围、十字部高都是影响体重的指标，其中胸围的影响最大，十字部高的影响相对较小。回归分析得到了体重与体尺性状的回归方程体重=-389.618+7.389管围+1.686胸围+1.254体斜长+0.894体高。

[1] 中国牛品种志[M].上海:上海科学技术出版社,1986:107-109.

[2] 孙福勇，刘君.三江黄牛间距的生态分布及其品种特点[J].草业与畜牧，2009,30(9):51-52．

[3] 陈月丽，任凤芸，梁辛等.1～14月龄奶水牛体重与体尺指标的相关性分析[J].中国畜牧兽医，2016，43(3):662-667．

[4] 陈伟生，徐桂芳．中国家畜地方品种资源图谱(下)[M].北京：中国农业出版社，2004．

[5] 蔺宏凯，张杨，周振勇等．新疆褐牛体尺性状指标与体重的主成分分析[J].中国畜牧兽医，2010，37(8):130-133．

[6] 王占红，何永涛，郭维春等．沿江牛成年母牛体重与体尺指标的相关与回归分析[J].中国畜牧杂志，2007，43(1):12-13.[7] 张浩，黄锡霞，热西提·阿布都热依木等．伊犁地区荷斯坦奶牛体尺体重及外貌评分对产奶量的影响[J].新疆农业科学，2010，47(12):2447-2451．

Detction and Correlation Analysis of Body Weight and Body Size Indexes for Sanjiang Cattle

Wu Jin-bo1,He Shi-ming1,Jian Shang-lin2,Hu Hong-chung2,Zhong Jin-cheng3, Shu Yuan-jun1,Liu Jian1,He Ming1,Ran Qiang4,Meng Xing4

(1.InstituteofAnimalScienceandTechnologyofAbaTibetanandQiangAutonomousPrefecture,SichuanHongyuan624400,China; 2.PrefectureLivestockWorkstationofAbaTibetanandQiangAutonomousPrefecture,SichuanMaerkang513229,China; 3.Qinghai-TibetPlateauCollege,SouthwestUniversityforNationalities,SichuanChengdu610041,China; 4.BureauofAgriculture,AnimalHusbandryandWaterConservancyofWenchuanCounty,SichuanWenchuan623000,China)

In order to understand the correlation between body weight (BW) and body size indexes of Sanjiang cattle, a total of 264 samples of adult cow and calf were measured. The software of SPSS 21.0 was employed to conduct a correlation analysis for two index. Results showed that the body weight of adult bulls and adult cow reached a significantly difference (P<0.05), while there were no significant difference between bull calves and female calves. The body slanting length (BSL), heart girth (HG), body height (BH), cannon circumference (CC) and height at hip cross (HHC) had a significant effect on body weight (P<0.01), and the correlation coefficient values were present at 0.891, 0.921, 0.892, 0.921, 0.892, respectively. According to the results of regression analysis, in addition to the estimate values of correlation coefficient for height at hip cross was not significant (P>0.05), other body size indexes had reached a extremely significant level (P<0.01). We eventually concluded the optimal regression equation for body size indexes to weight of Sanjiang cattle:BW= -389.618 + 7.389 CC +1.686 HG +1.254BSL + 0.894BH, and the model decision coefficient were 0.904.

Sanjiang cattle; body weight; body size indexes; regression analysis

2016-10-20 接收日期:2016-11-25

四川省2015年现代畜牧业发展资金项目

吴锦波(1983-)，男，硕士，畜牧师，阿坝州藏族羌族自治州畜牧科学技术研究所，主要从事畜禽遗传育种研究。

S823.2

A

1001-9111(2017)01-0014-04