我国农村居民消费水平影响因素实证分析

程 源

(中国政法大学 北京 100000)

我国农村居民消费水平影响因素实证分析

程 源

(中国政法大学 北京 100000)

本文选取了2015年我国31个省农村居民消费水平及其影响因素的截面数据，对影响我国农村居民消费水平的主要因素进行了研究。首先通过变量间的动态关系，建立起消费支出及其影响因素间的应用统计分析模型。随后对模型进行检验，在做出相关调整后得到有效的模型。最后利用模型汇报结果全面而准确地解释各变量对农村居民消费水平的影响程度，并由此提出相关政策建议。

农村；居民消费水平；应用统计模型；检验

一、问题的提出

消费一直是影响中国经济发展的重要因素。20世纪90年代以来，居民消费需求对国民经济发展的影响不断增大。可以说，消费作为我国经济增长的三驾马车之一，始终起着不可替代的作用。我国当前的城市消费已经很难再扩大，相反拥有9亿人口的农村却蕴含着巨大的消费潜力。然而，目前我国面临着一个严峻的问题：我国农民的消费一直处于持续低迷的状态，这严重阻碍了经济的发展和农民生活水平的提高。我国作为世界上农业人口最多的国家，必须对如何提升广大农民的消费水平高度重视，只有把经济增长转变为扩大内需上来，才能真正实现国民经济的持续高速发展。因此，分析影响我国农村居民消费水平的因素具有重要意义。

二、理论综述

针对居民消费水平的影响因素，国内外都有了较为成熟的研究成果。

在国外的研究中，Keynes的绝对收入假说和Duesenberry的相对收入假说十分具有代表性。Keynes在《就业、利息和货币通论》中提出了绝对收入假说，指出人们的消费支出是由其当期的可支配收入决定的，假定消费是人们收入水平的函数，即绝对收入消费函数

国内大多学者的观点是一致的。胡永红、毛彩霞(2012)认为居民消费水平受农村居民人均纯收入、城乡居民人民币储蓄存款、全国人均国民生产总值、恩格尔系数和CPI指数这几个因素制约[4]。张虎，杨登峰(2009)则认为除以上因素外，居民消费水平还与各地区的地理环境、文化历史、宗教差异和经济发展水平等方面相关[5]。

三、模型的设定

(一)指标确定与数据获取

本文结合学术界已有的研究成果，考虑到由于研究范围为全国，选取了对消费水平影响较大的样本，认为消费条件与消费能力为主要因素，其它因素对消费水平影响较低，不纳入考虑范围之内。本文采取6项指标作为研究的数据：X1—农民人均纯收入，X2—CPI指数，X3—GDP，X4—经营耕地面积，X5—农业总产值，X6—城乡居民储蓄存款，Y为农村居民人均消费支出。

(二)模型形式的设计

根据应用统计分析学的构思，假设该模型为线性模型，模型表达式为：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+e

四、数据搜集和处理

在进行实证分析时，所选取的数据应是能够度量各类因素对农村居民消费水平的指标，本文所用的数据均来源于《中国统计年鉴》，其中样本容量为中国31个省，数据搜集如表2所示。

五、农村居民消费影响因素多元回归

本文将搜集到的数据带入应用统计模型中，通过相关统计分析软件进行多元线性回归，通过OLS最小二乘参数估计得出如下结论。

Y=-19052.04+0.58X1+189.06X2-0.007X3+24.82X4-0.20X5+0.05X6

R2=0.92 Adjusted R2=0.904 F=48.56 D.W.=2.016 n=31

通过统计检验可以看出，R2=0.92，表示居民消费水平的变动有92%可以用自变量的变动来解释。调整后的R2=0.904，可见模型对样本的拟合较好。此外，本文进行F检验，拒绝原假设，说明六个变量联合起来对农村居民消费有显著影响。但经t检验发现，只有β1的结果是显著的，其余变量均不显著。因此，必须对模型形式进行调整。

模型的修正

由于经济意义检验和t检验都存在一定偏差，因此调整模型形式，将模型设为双Log形式，第一次调整后的模型表达式为：

lnY=β0+β1lnX1+β2lnX2+β3lnX3+β4lnX4+β5lnX5+β6lnX6+e

在对方程进行异方差检验时，通过相关统计软件进行检验，结果显示方程不存在异方差。同时进行D.W.检验，当k=6，T=31时，dU=1.825，dL=1.09，而由表2可得D.W.=1.83>dU，所以不能拒绝原假设，即模型不存在自相关。在对方程多重共线性检验过程中发现，X3与X6之间的相关系数高达0.98，存在很强的相关性，推测可能存在多重共线性，通过辅助回归法，将X2作为因变量与其余自变量进行回归，结果显示R2=0.85>0.8，说明模型存在多重共线性。

为了消除多重共线性，对模型再次进行调整，删除变量X3，对模型进行最小二乘回归，修正后得到第二次调整后的模型结果如下：

lnY=-26.69+0.55lnX1+6.33lnX2+0.03lnX4-0.11lnX5+0.18nX6

R2=0.91 Adjusted R2=0.89 F=48.22 D.W.=1.76

此时，模型不存在多重共线性，R2较大，自变量的变动有超过90%可以用其余五个自变量的变动来解释。F统计量的值也十分显著。但是从t值的角度来看，X4的值不显著，其余变量都较为显著。因此对模型进行第三次调整，删除变量X4后进行检验，结果表明，已消除多重共线性，且方程可决系数、T统计量、F值水平均已达到理想水平。

因此，最终模型可表示为为：

lnY=-24.39+0.56lnX1+5.84lnX2-0.09lnX5+0.16nX6

R2=0.90 Adjusted R2=0.89 F=59.95 D.W.=1.653

六、模型分析

通过以上计量回归分析，可以得出：农村居民消费水平与农村居民人均纯收入、CPI、农业总产值和储蓄存款是紧密相关的。当收入水平提高时，农民的消费意愿也会随之增加。而物价水平上升时，模型的结果却显示农民消费水平也会增长，这可能是由于很多农产品农民可以自给自足从而会增加对其他物品的消费。当农业总产值增加时农民消费水平降低，可能是由于自家生产的农产品数量丰裕，完全可以满足农民对各类普通食品的需求，也由此减少了对食品的购买量。而储蓄存款增加时农民的消费水平随之提升，可能是由于农民收入增加的幅度大于储蓄增加的幅度，从而使储蓄与消费正相关。

七、政策建议

针对上述模型所反映的问题，本文认为可以下几个方面采取措施来进一步提高农村居民的消费水平。

1.提高农民收入水平

2.合理调控物价

3.加强基础设施建设和科研投入

[1]John Maynard Keynes.The General Theory Of Employment,Interest,And Money[M].CreateSpace Independent Publishing Platform,2011.

[2]Yue Li.Analysis on the disparity in economic growth and consumption between urban sector and rural sector of China:1978-2008[J].Frontiers of Economics in China,2010(04):559-581.

[3]Dan Li,Yingyao Wang.Study on Rural Social Security on Local Residents Developmental Consumption[J].Lecture Notes in Electrical Engineering.2013(03):179-187.

程源(1993.04-)，男，蒙古族，内蒙古自治区赤峰市，研究生，中国政法大学，研究方向：产业政策。