国外开放政府数据研究文献计量分析

摘 要 论文利用SATI、EXCEL及Citespace等软件，以WOS（核心合集）收录的开放政府数据研究文献为数据源，对128篇文献从论文发表时间、主要刊发期刊、论文作者分布及机构分布四个方面进行文献计量分析，以揭示国外开放政府数据研究的内容与现状。

关键词 开放政府 数据 文献计量

分类号 G250.252

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2017.03.018

Bibliometrics Analysis of Oversea Research on Open Government Data

Zhong Yuan

Abstract This paper analyzes 128 papers， which are retrieved from Web of Science（WOS）. It uses SATI， EXCEL and CITESPACE to make a bibliometrics analysis of the time distribution， journal distribution， distribution of article authors， and institution distribution in order to reveal the status quo of oversea research on open government data.

Keywords Open government. Data. Bibliometrics analysis.

2009年1月20日，美国总统奥巴马在其第一个任期宣布就职的当天签署了开放政府备忘录。2009年5月20日，美国政府数据开放门户网站正式上线[1]。继美国之后，2010年，英国开放政府数据门户网站上线。之后，欧盟、澳大利亚、新西兰、巴西、印度、法国等国家也开展了各自的开放政府数据计划[2]，学者对开放政府数据的相关研究也日益广泛，为了解国外近些年开放政府数据研究情况，2016年7月24日，笔者以WOS（核心合集）数据库作为文献源，以主题词=“Government data”AND open检索，采用定量方法进行研究。

1 论文发表时间分布分析

笔者对国外发表的开放政府数据相关文章进行检索，截止到2016年6月24日，共检索到128篇文献，其中“Article”文献52篇，“Editorial Material”文献2篇，“News Item”文献1篇，“Proceedings Paper”文献71篇，“Review”文献2篇。其中，英文文献124篇，葡萄牙语文献2篇，西班牙语文献2篇。

从图1可以看出，国外开放政府数据的研究整体上呈上升趋势。2009—2016年6月，发文量超过120篇。尤其是2014至2015年的发文量超过了30篇，说明开放政府数据已经成为了研究热点，预计这一趋势在今后几年仍会持续。同时，按照文献发表的数量趋势将研究分为三个阶段：1993—2009年为第一阶段，为开放政府数据研究的萌芽阶段；2009—2013年，开放政府数据的相关研究受到了众多学者的关注，研究成果稳步增长；2014年至今，文献数量达到峰值，且稳定在年均30篇以上，说明开放政府数据研究正在经历研究热潮，研究广度与研究深度有所提升，研究进入成熟阶段。

2 主要刊发期刊分析

载文量与被引频次是衡量期刊/论文集影响力的重要指标，因此笔者以载文量与被引频次为依据，对开放政府数据领域期刊/论文集进行分析。表1为开放政府数据领域中载文量超过3篇以及被引频次超过14次的期刊/论文集。经过统计分析后发现，载文量超过3篇的期刊/论文集共有7種，被引频次超过14次的期刊/论文集共有9种。其中，载文量与被引频次最高的均为美国期刊GOVERNMENT INFORMATION QUARTERLY，该刊是专注于信息技术与政府及公共政策的出版物。另外，统计结果显示载文数量较多的期刊被引频率也较高，符合文献集中分散定律，即某一学科的大部分论文往往高度集中在少数期刊中，而其少数论文则分散于大量期刊上。如表1所示，GOVERNMENT INFORMATION Q-

UARTERLY、IEEE INTELLIGENT SYSTEMS、INFORM

ATION SYSTEMS MANAGEMENT等期刊，无论是载文量还是被引频次都处于前列，可以视为开放政府数据研究领域的高影响力期刊。从所属国别可以看出，美国期刊占大多数，说明美国对开放政府数据的相关研究较为关注。

3 论文作者分布

经统计，128篇文献的作者共有256名，其中发文量大于3篇的作者共有13人，共发文46篇，约占发文总量的35.94%，具体如表2所示。

发文最多的是Zuiderwijk A和Loukis E，各发表论文5篇。Zuiderwijk Anneke是荷兰代尔夫特理工大学技术政策与管理系教授，论文主要与电子政务有关，涉及开放数据、电子政府、电子民主、知识管理与信息技术基础设施等方面。Loukis Euripides是希腊爱琴海大学理学院信息和通信系统工程系教授，论文主要与开放政府数据信息系统有关，涉及信息与通信技术、知识管理、系统评价等方面。另外，合作者超过4名的团队有5个。①Zuiderwijk， Anneke团队，成员为Charalabidis Yannis、Janssen Marijn、Alexopoulos Charalampos、Loukis Euripides、Dwivedi Yogesh K.、Loukis Euripidis等，主要来自荷兰代尔夫特理工大学和希腊爱琴海大学，目前承担的主要项目有ENGAGE及VRE4EIC。②Solar Mauricio团队，主要成员有Daniels Fernando、Meijueiro Luis、Lopez Roberto等，大多来自智利费德里科圣玛利亚理工大学，目前承担的项目是Implementation of Tools and Processes to the Chilean Virtual Observatory。③Scerri Simon团队，主要成员有Orlandi Fabrizio、Attard Judie、Auer Soeren等，大多来自德国波恩大学及弗劳恩霍夫研究所，目前主要承担BigDataEurope项目。④Peristeras，Vassilios团队，主要成员有Hausenblas Michael、Ding Li、Cyganiak Richard等，均来自爱尔兰国立高威大学。⑤McGuinness Deborah L.团队，主要成员有Lebo Timothy、Hendler James A.、Erickson John S.、Ding Li、Graves Alvaro、Flores Johanna，McGuinness Deborah L等。

4 论文作者所在机构分布

对论文作者所在机构进行分析，可以确定该领域的核心研究力量。通过SATI软件对相关数据的自动抽取和统计，发现研究开放政府数据的作者共涉及机构124个，Rensselaer Polytech Inst是“开放政府数据”相关论文发表最多的机构。表3是对发文量3篇以上的机构的统计。

发文量3篇以上的机构共14个，共发文献52篇。这14个机构主要分布在北美洲、欧洲、澳洲和南美洲，其中欧洲9个、北美洲3个、澳洲1个、南美洲1个。由此可以看出，国外研究开放政府数据的机构主要集中在欧洲和北美洲，欧洲主要集中在希腊、爱尔兰和荷兰，北美洲主要集中在美国。从机构的类型看，发文量超过3篇的机构均为高校，说明国外高校是目前研究开放政府数据的主要机构，其充分利用自身的优势，是开放政府数据研究的核心力量，有着不可或缺的重要地位。

5 主要研究成果

国外开放政府数据的研究更多的是以具体项目实践为对象，侧重定量与技术研究，重在解决具体实践问题，相关研究主要集中在以下几个方面。

5.1 关于开放政府数据利用与功能的研究

Andrew Whitmore尝试通过对美国国防部公开的合同采购数据分析，探索使用政府数据预测战争的可能性。分析结果表明，使用美国国防部合同采购数据来预测战争大有前景[3]。Jose Luis Marin de la Iglesia以澳大利亚、德国、西班牙、法国、意大利和斯洛伐克6国在欧盟官方杂志上公布的2011年三种类型的公开采购合同价格数据为基础，计算三种不同类型数据的经费总额与当年各国GDP的比值，并与欧盟统计局公布的官方数据做比较，认为由于开放政府数据的使用、开源软件和云工具的发展，个人或组织机构计算和讨论官方经济指标成为可能[4]。Hyoungjoo Park、Richard P. Smiraglia利用韩国首尔市政府公布的12组非结构化的图书馆相关文件数据，基于本体的概念参考模型（CIDOC CRM），通过映射处理提高文化遗产信息共享，以增强非结构化政府数据的被发现性和映射信息的再利用[5]。Kenneth Kuhn以旧金山运输公司公布的公交实时位置数据为例，通过数据处理分析衡量公共交通的历史和实时服务水平，预测服务未来发展方向，旨在鼓励公民个人和企业利用开放政府数据开发新产品，尤其是网络和移动应用，激发政府数据新价值[6]。

5.2 关于开放政府数据基础设施的研究

（1）门户网站。Judie Attard认为，将政府数据集中在门户网站发布，是开放政府数据举措的典型做法。门户网站的核心功能就是对于政府数据元数据的管理，尤其指元数据的统一[7]。对于开放政府数据门户网站实施与运行，Wolfgang Palka等从战略层面、基于供应商视角的操作层面和基于用户视角的操作层面3个角度，对美国、英国和新西兰的开放政府数据门户网站进行数据收集分析，提出开放政府数据网站设计的必要元素[8]。LiDing等介绍了基于关联数据和语义网技术的TWC LOGD门户网站，演示了一个基础设施网站的模型以及几个关联开放政府数据工作流的部署[9]。

（2）web应用程序。Sharon S. Dawes等利用社会技术系统理论和开放数据研究实践参考，制定了一个初步生态系统用以规划设计开放政府数据程序[10]。开放政府数据程序生态系统模型如图2所示。

（3）可视化技术。Nobuyuki Kukimoto开发了一款基于证据的开放政府数据可视化系统，以利公民利用政府数据参与辩论。此系统拥有触摸屏界面和智能手机遥控器，允许多个用户同时操作，可以展示多种格式的可视化媒体，如图表、文本、图片等。经使用验证，其对于多个视觉媒体类型的可视化比较是很有用的[11]。John S.Erickson等介绍了一款数据分析与可视化工具——word cloud，并利用此工具分别对美国、英国等国家和地区的开放政府数据进行了关键词可视化，分析开放政府数据的覆盖范围、趋势和多样性[12]。

5.3 关于开放政府数据评价的研究

（1）公共政策评价。Carlos Carrasco、Xavier Sobr-

epere采用定量测量与实证分析的方法，对公共政策进行评估。作者将西班牙直辖市分为政策执行相当好、政策执行较好和政策执行较差3组，从战略、执行、组织、交流互动和影响5个方面，对3组对象进行回归分析，认为“战略”对于开放数据政府情况影响最重要，“执行、组织、交流互动”指标“消极和轻微重要”，“影响”指标“不重要”[13]。

（2）数据质量评价。Davide Ceolin等为了更好地解决开放政府数据可靠性问题，提出了2个程序以评估开放政府数据的可靠性。一是基于开放与未开放数据之间的比较，另一个是基于开放数据发展趋势的分析。作者以英国汉普郡警察局的开放数据为例，通过数据分析，得出这2种程序能够有效地评估开放数据的可靠性[14]。Mauricio Solar等采用OD-MM开放数据成熟度模型诊断公共机构进行开放数据实践的成熟度与功能，并通过对3个拉丁美洲国家的10个公共机构试点结果的分析，认为OD-MM是一个有价值的诊断工具，可以凸显出公共机构在实施开放数据时的所有缺点，并提供相应的路线图[15]。

（3）实践举措评价。为了了解各地区开放政府数据状态，Djoko Sigit Sayogo等用网络内容分析法，对35个国家开放政府数据门户进行分析，搭建了数据内容、数据处理能力、参与和互动能力与程度基准测试框架[16]。Judie Attard等通过对文献的整理分析，提出从数据、功能、特征、利益相关者参与、举措成熟度、利益相关者反馈6个方面评估开放政府数据的举措[7]。

（4）基础设施评价。Charalampos Alexopoulos等提出了一种用来确定开放政府数据系统的价值模型，此模型基于用户评分评级，从数据提供能力、数据搜索和下载能力、反馈能力、易用性、性能、数据处理能力、实现用户目标的支持程度、未來行为8个维度为政府数据系统投资、管理和改善做决策支撑[17]。受Web2.0模式原则、消除数据提供者与使用者之间差别及潜在用户支持的共同影响，第二代先进的开放政府数据基础设施已经出现，YannisCharalabidis等[18]针对这一情况，提出了基于用户评分评估第二代开放政府数据基础设施的价值模型（见图3）。作者并以欧洲ENGAGE项目为例，基于42位来自希腊爱琴海大学和荷兰代尔夫特理工大学的信息学研究生对于ENGAGE项目基础设施的评分问卷，通过赋予不同指标不同权重，经过数据处理，计算出ENGAGE项目基础设施得分，以揭示此价值模型的实用性。

5.4 關于开放政府数据项目实践的研究

越来越多的政府意识到开放政府数据的价值，采取积极的措施推动本国政府数据的开放。Karin Breitman等介绍了巴西自2011年9月加入开放政府伙伴（the Open Government Partnership）倡议后政府在开放政府数据方面所做的工作，以及目前巴西开放政府数据的状态[19]。Lauren Vogel介绍了自从2009年12月，美国奥巴马政府公布开放政府数据指令以来，美国政府在政策、平台及政府数据质量与数量等方面取得的成就，描述了开放政府数据对美国所产生的巨大积极影响以及美国政府的下一步发展目标[20]。除了国家项目，一些商业机构也积极响应开放政府数据倡议，微软公司利用欧盟开放的各类环境数据、云技术与自身的Windows Azure平台，推出了Eye on Earth平台，Rennes–Waste Collection Points，Paris–Sorting on Streetside Trees，Paris–Public Toilettes等开放数据应用[21]。

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鐘 源 中南民族大学图书馆助理馆员。湖北武汉，430074。

（收稿日期：2016-09-14 编校：方 玮）