数码视觉疲劳症的流行病学调查及其对工作能力的影响

李孔华，张 芹



数码视觉疲劳症的流行病学调查及其对工作能力的影响

李孔华，张 芹

[目的]调查分析数码视觉疲劳症(digital eye fatigue,DEF)的流行病学特征，探讨其对工作能力的影响。[方法]对2 764名体检对象进行流行病学调查，采用工作能力指数量表对其工作能力进行评价。[结果]DEF患病率为42.5%,男性患病率(57.0%)高于女性(29.8%)(χ2=12.317,P<0.01)，DEF患病人群平均年龄(26.31岁±5.22岁)低于总体调查人群(34.00岁±7.08岁)(t=-6.234,P<0.05)；DEF主要表现为干眼、视物模糊、刺激症状、躯体不适以及调节功能紊乱等； DEF病人工作能力得分(27.12分±2.66分)低于非DEF(36.40分±3.38分)(t=-6.758,P<0.05)。[结论]DEF的流行现状不容忽视，且可能降低工作能力，应提升和改善人们对DEF的认知水平和健康行为。

数码视觉疲劳症；工作能力；流行病学；年龄；性别；健康教育

信息技术的高速发展和数码设备的广泛使用已悄然改变人们的社会生活和娱乐方式。然而数码设备(包括智能手机、电脑和其他电子设备)的持续使用可能导致视力模糊、眼干涩、眩光、重影以及颜色感知失真等视觉综合反应和头、颈、肩、背部僵硬、酸痛以及腕管综合征等躯体不适症状，即所谓数码视觉疲劳症(digital eye fatigue,DEF)。有调查发现：美国已有超过1.5亿人患有DEF，日平均使用数码设备1.5 h以上的人群DEF发病率高达83.6%[1]。另有研究表明：DEF病人工作能力下降，工作效率降低[2]。国内目前对DEF的认知水平相对滞后，本研究通过对DEF的流行病学进行调查并探讨其对工作能力的影响，以期提供有针对性的健康教育策略，促进健康行为，提高人们的工作能力和工作效率。

1 对象与方法

1.1 调查对象 选择2014年1月—2015年12月在我院体检的2 764人进行流行病学调查。纳入标准：①理解调查目的和方法，自愿接受调查；②认知、读写能力正常；③从事稳定工作至少1年以上并在日常生活中使用数码设备。排除标准：①活动性眼器质性病变；②合并糖尿病、结缔组织病、运动系统疾病等；③全身或局部应用皮质激素、免疫抑制剂等药物。

1.2 方法

1.2.1 调查工具 ① 一般资料调查问卷：由研究者自行设计，内容包括性别、年龄、文化程度、日平均使用时间等；②标准调查表[3]：用于主观症状评分。问卷包括受试者既往1周发生的详细症状，按发生频率、对日常生活的影响程度予以1分～5分评分；③工作能力指数量表(work ability index,WAI)[4]：共7个条目，涉及受试者生理、心理、疾病等信息。理论最低分7分，最高49分，工作能力与得分呈正比。

1.2.2 眼科检查 采用详细的裂隙灯和眼底检查以排除眼器质性病变，采用Schirrmer试验、泪膜破裂时间(break-up time,BUT)和角结膜虎红染色评价眼表功能，验光确定屈光状态。

1.2.3 DEF诊断标准[5]①日均使用数码设备1.5 h或以上；②主诉有1项或以上标准调查表所列症状，评分≥12分；③存在眼表功能损害的体征；④伴有或不伴有头、颈以及肩、背部肌肉僵硬、酸痛等躯体不适症状；⑤除外眼器质性病变。

1.2.4 调查方法 问卷调查由专业调查人员说明调查目的和方法，征得调查对象同意后由调查对象自主填写问卷，对提出的疑惑予以统一解释。共发放调查问卷2 840份，回收有效问卷2 764份，回收率97.3%。眼科检查由同一技术熟练的医师进行。

1.2.5 统计学方法 采用SPSS17.0统计软件进行数据分析。采用的统计方法有秩和检验、χ2检验和t检验。检验水准α=0.05。

2 结果

2.1 患病率 2 764名调查对象中，男1 292人，女1472人，年龄20岁～66岁(34.00岁±7.08岁)，20岁～29岁964人、30岁～39岁787人、40岁～49岁425人、50岁～59岁317人、≥60岁271人；均具有初中或以上文化程度。诊断DEF 1 175人，患病率42.5%，其中男性736人(57.0%)，女性439人(29.8%)，男性患病率高于女性(χ2=12.317,P<0.01)；男性日均数码设备使用时间高于女性(t=4.332,P<0.05),DEF病人日均数码设备使用时间高于非DEF(t=4.713,P<0.05)；患病人群平均年龄(26.31岁±5.22岁)低于总体被调查人群(34.00岁±7.08岁)(t=-6.234,P<0.05)； 20岁～29岁、30岁～39岁、40岁～49岁年龄组患病率高于50岁以上年龄组(χ2=10.026，P<0.05)。具体见表1、表2。

表1 不同年龄、性别患病率的比较

表2 不同性别日均数码设备使用时间 h

2.2 症状 DEF的主要症状按发生频率由高到低依次为干眼(92.3%)，视物模糊(81.7%)，刺激症状(64.8%)，头、颈、肩、背部肌肉僵硬、酸痛(51.4%)以及调节功能紊乱(近视或老视加重，46.3%)。不同年龄段均表现突出的干眼症状以及近视或老视加重。

2.3 工作能力 DEF病人WAI平均得分(27.12分±2.66分)，显著低于非DEF平均得分(36.40分±3.38分)，差异有统计学意义(t=-6.758,P<0.05)。

3 讨论

3.1 数码视觉疲劳症的发病机制 智能手机、电脑等数码设备屏幕折射的短波蓝光是造成数码视觉疲劳症的主要原因。波长400 nm～480 nm的短波蓝光具有相对较高的能量，持续注视可能导致视网膜色素上皮凋亡和黄斑毒素含量增加，从而引起视力损伤。视网膜色素变性以及黄斑疾病的进展和短波蓝光对视网膜的慢性损伤密切相关。蓝光破坏角膜、结膜上皮和泪膜功能，且其形成的眩光刺激引起干眼和视疲劳症状。

3.2 流行病学调查结果分析 本次调查结果显示：DEF的患病率为42.5%，但调查对象以40岁以下者居多，且受样本量限制，可能影响调查结果的准确性。调查还发现DEF患病年龄呈年轻化趋势，男性患病率高于女性(P<0.05)。DEF年轻化的趋势和不同年龄人群的工作、娱乐方式不同有关，在我国中青年人口已成为数码设备的主要应用人群，而男女在社会分工方面亦有所区别，女性日均数码设备使用时间较男性少，提示对年轻男性人群加强健康教育的必要性。数码设备使用时间是DEF主要的危险因素，有研究证实计算机使用者身体失调、抑郁、强迫症等症状增加，尤其是每周在电脑前工作30 h以上者。眼部症状是DEF病人最经常出现的主诉[6]。统计显示：DEF的眼部表现主要包括干眼、视物模糊、瘙痒、畏光、流泪等刺激症状和调节功能紊乱，其发生率明显高于传统办公室工作人员[7]。DEF已成为干眼症的主要发病因素[2]，而在40岁以上的病人中调节功能紊乱更为显著，可能和病人长时间近距离工作、阅读以及本身既已存在的生理性调节能力下降有关。同时，因长时间姿势不良、肌肉持续紧张，部分病人会伴有头、颈、肩、背部肌肉僵硬、酸痛甚至出现腕管综合征。

3.3 DEF对工作能力的影响 DEF对机体的影响不仅表现为视功能损害和躯体不适症状，国外研究证明：DEF作为干眼症的主要发病因素，导致病人工作能力降低[2]。本调查结果也显示工作能力可能与DEF有关。有研究认为：DEF病人工作能力的降低并非来自疾病本身，更为重要的原因在于DEF病人情绪、心理等方面的变化[8]。DEF多伴有精神紧张、抑郁或烦躁、注意力分散等负面情绪，因而工作能力和劳动效率下降。由此提示心理疏导和护理可能是DEF防治的另一个重要方面。

3.4 DEF的健康教育 DEF的临床症状缺乏特异性且可逆，因而易忽视，因此要重视DEF健康教育，尤其是针对高危人群的教育。调查结果显示：高危人群呈年轻化趋势，其思维活跃、理解能力强，对中青年群体加强健康教育，提高其疾病认知水平，易于为教育对象接受。尽管目前还缺乏远期教育结果的证据，但至少可增进早期防治意识，减少数码设备操作时间，避免DEF的发生、发展。

DEF的发生与数码设备操作时间相关，因此不宜长时间连续使用数码设备，频繁的工作中途休息可以恢复和放松调节系统，通常建议工作时每小时注视远方休息2次；数码设备的摆放距离和高度非常重要，89 cm～101 cm的距离可以减轻视疲劳，同时屏幕中心低于眼水平线12.7 cm～15.2 cm[9]。降低数码设备高度可使操作者俯视，减少眼裂暴露及泪膜蒸发；办公场所合适的照明可提高使用者的用眼舒适度，保持环境亮度与屏幕亮度相同或相近较为理想；近视者使用数码设备原则上减低100度为宜，老视应佩戴老视镜；应避免在移动的交通工具上使用数码设备，由于不易聚焦，眼球处于不断调节状态，易于出现疲劳感；可适时补充高黏度人工泪液，保持角膜和结膜湿润；补充花青素，如食用动物内脏、蓝莓和坚果类食品，可能有利于DEF的预防。

[1] Zhang L,Zhang YQ,Zhang JS,etal.Visual fatigue and discomfort after stereoscopic display viewing[J].Acta Opthalmologica,2013,91(2):149-153.

[2] Patel VD,Lemp MA,Chirag R,etal.Decreased work ability of patients with digital eye fatigue[J].Curr Med Res Opin,2011,72(5):347-351.

[3] Fenga C,DiPietro R,Fenga P,etal.Asthenopia in VDT users our experience[J].G Ital Med Lav Ergon,2007,29(3):500-501.

[4] 张磊，王治明，王绵珍，等.工作能力指数量表的评价研究[J].中国工业医学杂志,2003,16(1):1-5.

[5] Lodin C,Forsman M,Richter H.Eye and neck/shoulder discomfort during visually demanding experimental near work[J].Work,2012,41(Suppl1):3388-3392.

[6] Wang W,Li C,Zhan C,etal.Study on the psychological status of video display terminal operator[J].Wei Sheng Yan Jiu,1998,27(4):233-236.

[7] Grandjean E,Vigliani E.Ergonomic aspects of visual display terminals[M].Bristol:Taylor and Francis,2010:41-52.

[8] Jeng WD,Ouyang Y,Huang TW,etal.Research of accommodative microfluctuations caused by visual fatigue based on liquid crystal and laser displays[J].Applied Optics,2014,53(29):76-84.

[9] Jaschinski W,Heuer H,Kylian H.A procedure to determine the individual comfortable position of visual displays relative to the eyes[J].Ergonomics,2009,54(4):535-549.

(本文编辑崔晓芳)

Epidemiological investigation of digital visual fatigue and its impact on work ability

Li Konghua,Zhang Qin

(Suizhou Hospital of Hubei University of Medicine,Hubei 441300 China )

李孔华，主管护师，专科，单位：441300，湖北医药学院附属随州医院；张芹(通讯作者)单位：441300，湖北医药学院附属随州医院。

R47

A

10.3969/j.issn.1009-6493.2017.11.035

1009-6493(2017)11-1390-03

2016-04-05；

2017-03-05)

引用信息 李孔华，张芹.数码视觉疲劳症的流行病学调查及其对工作能力的影响[J].护理研究，2017，31(11)：1390-1392.