统计学专业实验课程体系与教学内容改革探索
2017-03-20张金凤
张金凤
【摘要】本文深入地分析了高校统计学专业实验课程在教学中存在的一些问题,并结合笔者的教学经验,分别从课程体系、教学内容、统计软件等方面提出了几点建议,希望对统计学专业实验课程的教学改革有借鉴作用.
【关键词】统计学专业;实验课程;教学内容;统计软件
统计学专业是以培养具有一定的数学和经济学基础,掌握统计学的基本理论和方法,并能熟练地运用统计方法分析数据以解决实际问题的应用型人才为目标.天津工业大学统计学专业自2012年开始招收本科生,在开设相关理论专业课的同时,也注重培养学生解决实际问题的综合能力,因此,对统计预测与决策、统计计算与软件、计量经济学、应用回归分析、多元统计分析、寿险精算学等课程配备了一定学时的实验课.实验教学与理论课程相辅相成,是实现培养实用型统计人才的重要手段之一.通过这些实验课的训练,有利于提高学生应用统计软件(Matlab、R、SPSS、Eviews、Excel、SAS等)解决实际问题的能力,从而促进学生理论知识、能力、思维和素质的全面协调发展.本文以天津工业大学统计学专业为例,根据笔者在实验教学过程中的一些体会,结合本专业的特点,深入地分析了高校统计系实验课程中存在的现状,并从课程体系、教学内容、统计软件等方面提出几点相关建议,希望对统计学专业实验课程的教学改革有所裨益.
一、統计学专业实验课程的教学现状
实验课程是统计专业人才培养方案中的一个重要环节,是提高学生解决实际问题的重要途径,但在实际的教学中,仍存在一些需要改进的地方.
(1)在所开设的实验课程中,有些课程会出现重复的知识内容.比如,线性回归模型是统计学中重要的知识点之一,在数理统计、多元统计分析、应用回归分析、计量经济学等课程中多次出现,并占有相当大的比重.同一知识点的反复练习,势必影响实验课程其他教学内容的安排.
(2)根据教学内容以及教师对实验课程的要求,学生使用的统计软件有所不同.例如,多元统计分析、统计计算与软件、数理统计、计量经济学课程要求学生分别采用SPSS、Matlab、R和Eviews来解决实际问题.虽然学生可选择的软件多样,但由于不同课程只涉及某个软件的一些功能,学生对这些统计软件的使用只停留在表面,对软件深层次的运用还有所欠缺.
(3)实验课程内容与相对应的理论课程密切相关,但与实际社会需求有一定的差距,因此,会造成学生对目前流行的新统计方法和统计技术缺乏了解,对学生未来的就业产生一定的影响.
针对统计学专业实验教学过程中的教学现状,如何优化现有实验课程体系和教学内容,更好地整合教学资源,以达到培养应用型统计人才的目标,是本文的初衷.
二、实验课程体系与教学内容的改革
为更好地提高学生解决实际问题的能力,改善目前的教学现状,笔者结合自己的教学经验提出以下几点教改方案,其教学改革结构图如下图所示.
(1)结合统计学专业所有实验课程的教学计划和安排,整合现有实验课程内容,优化实验课程教学体系,在突出各实验课程的侧重点和难点的同时,也使学生有的放矢地通过实验环节提高解决实际问题的综合能力,以达到更好地分配教学资源.
(2)针对学生对多种统计软件掌握得多而不精的状况,可以尝试选择一至两个主流的统计软件,这样通过不同实验课程内容的学习,逐步加强学生对软件使用的深度,能熟练运用软件分析数据和解决实际问题,进一步提高学生动手操作能力.在此基础上,编写适合统计学专业学生的实验课程教材,规范实验课程格式,加强实验教材建设.
(3)不断更新实验课程内容,在现有实验教学内容的基础上,融入新的统计方法和技术,如现在流行的大数据处理方法中的python技术,与实际社会需求接轨,为学生将来的就业奠定一定的基础.
三、结语
本文结合笔者的教学经验,深入地分析了高校统计学专业实验课程在教学中存在的一些问题,并分别从课程体系、教学内容、统计软件等方面提出几点建议:整合现有实验内容,优化课程体系,更好地分配教学资源;选择一至两个主流统计分析软件,贯穿整个统计实验课程,使学生熟练运用,从而具备解决实际问题的综合能力;加强实验教材建设,编写通用的适合统计学专业的实验课程教材;不断更新实验课程内容,融入新的统计方法和技术.本文旨在研究如何优化统计学专业实验课程体系和教学内容,为培养具有一定的实践操作能力的统计人才奠定基础,从而提高学生解决实际问题的综合能力和统计专业毕业生在社会上的竞争力.希望以上几点建议,能够对高校统计学专业实验教学改革起到抛砖引玉的作用,为提高教学质量打好基础.
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