农村籍在校大学生返乡创业意愿与创业行为影响因素分析

黄大星

[摘要]为了分析农村籍大学生返乡创业意愿的相关影响因素，对广东省地方高等院校在校农村籍大学生返乡创业意愿和创业行为进行了实地调研，把影响农村籍大学生返乡创业的特征因素分为创业主体人口学特征因素和创业外界特征因素，利用SPSS分析工具，运用二元Logistic模型对农村籍大学生返乡创业意愿影响因素进行了实证分析。研究分析结果：在创业主体人口学影响因素中，所在年级、学生性别、所学专业、家庭人口数等因素对农村籍大学生返乡创业的影响不显著，而月消费支出、家庭年收入、参与实践活动类型等因素对农村籍大学生返乡创业意愿和行为影响较显著;在创业外界特征因素中，身边创业亲戚朋友同学的案例、长辈文化水平对农村籍大学生返乡创业的影响显著。

[关键词]返乡创业;农村籍大学生;创业意愿;Logistic模型

[中图分类号]F323

[文献标识码]A

[文章编号]1671-0037（2017）11-42-4

l 引言

2015年l团中央印发的《关于实施大学生返乡创业行动的通知》指出每年重点支持不少于l万名大学生返乡创业。2016年，国务院办公厅等部门印发相关文件指出支持大学生等人员返乡创业，通过大众创业、万众创新可使广袤乡镇百业兴旺，打开新型城镇化和新农村建设协调发展新局面。从国内外相关研究来看，英国很多大学生选择回到农村，通过互联网学习耕作、饲养等知识经营农场。韩国95%以上农业类大学生愿意选择农村创业。在德国，农业学科是热门专业，并且是就业率最高的三大专业之一。在我国，由于城镇化和新农村建设的时代背景，众多高等院校纷纷开设创业课程，并逐渐形成了大学生创业文化。王智金认为大学生返乡创业富民模式在我国农村具有较强的推广效应。为此，各级政府部门相继出台了诸如安排专项资金，派驻科技人员等政策来扶持大学生返乡创业。

随着我国高等教育的普及，众多农门学子纷纷考入大学接受高等教育。近年来，国家通过出台相关政策鼓励高素质的创新创业型人才到农村创办企业。由于意识到创新是一个民族发展的灵魂，近年来创新创业教育在大学中得到了重视，高校纷纷开设了诸如《创业基础》《创业管理》等创业类课程，旨在培养创新创业型人才。然而，由于当前不同大学生主体创业行为存在较大差异，而导致在创新创业人才培养过程中，不能有效地提高大学生创业能力，最终使得大学生创业的成功率一直较低。

鉴于此，课题组于2017年对广东省地方高等院校在校农村籍大学生返乡创业意愿进行了专项调研。调研流程为首先根据项目安排对参与成员进行分工，收集相关文献资料，拟定研究大纲和调研计划，在正式调查前开展预调查实验，再进行大样本调研，在实际调查过程中根据实际情况需要，做好调整调研方案、方法、内容的相关准备，以保证项目实验方案的有效完成。通过研究高校农村籍大学生的返乡创业意愿与创业行为影响因素，试图丰富和发展我国新型城镇化建设理论，为开拓新时期大学生返乡创业的理论研究提供理论支撑。

2 数据调查与样本

课题组对广东省地方高校农村籍大学生返乡创业意向情况进行了专题调研，一共发出调查问卷2000份，回收1885份，有效问卷1716份，有效率85.8%。调查内容主要包括大学生人口学特征（如性别、年龄、家庭人口数、月消费支出、参与实践活动种类、家庭年收入等）和创业外界特征（如身边创业亲戚朋友同学的案例、长辈文化水平等）。表1为被调查农村籍大学生的基本情况。通过分析调查问卷可知，选择“不愿意”返乡创业的样本大学生有528个，占30.8%;选择“愿意”返乡创业的样本大学生有1188个，占69.2%。

3 Logistic模型与解释变量

在农村籍大学生返乡创业意愿和行为分析过程中，被解释变量为农村籍大学生返乡创业意愿，为0-1型因变量，“l”表示农村籍大学生愿意返乡创业，“0”表示农村籍大学生不愿意返乡创业。利用二元Logistic回归模型对农村籍大学生愿意返乡创业意愿与创业行为表示得到，Logistic回归模型一般表示形式为：

式中：Y为凶变量，当Y=l时表示农村籍大学生愿意返乡创业，Y=O时表示农村籍大学生不愿意返乡创业;X1、X2、……Xn为解释变量;β0、β1、β2……+βn为待估计参数;P为农村籍大学生愿意返乡创业的概率。

针对某一位农村籍大学生愿意返乡创业的概率，可用下式进行计算：

式中：Pi表示农村籍大学生愿意回乡创业的概率。

4 农村籍大学生返乡创业影响因素分析

课题组利用SPSS统计工具软件中二元Logistic模块对1716个样本数据进行分析。由于影响农村籍在校大学生返乡创业意愿和创业行为的特性因素较多，为此首先需要对变量进行筛选，变量筛选分为定性分析和定量筛选两个环节。对于实地调查的数据，运用变量定性分析筛选来提炼影响农村籍大学生返乡创业意愿的主要凶素;而变量的定量筛选过程是将可能的影响凶素输入数据模型，在参数标定时根据显著性检验，筛选并得到影响较大的变量。对在校大学生样本调研数据进行回归分析的结果如表3所示。

从表3回归结果可得到：

一是，在创业样本人口学影响因素中，所在年级、学生性别、所学专业、家庭人口数等因素对农村籍在校大学生返乡创业的影响不显著，而月消费支出、家庭年收入、参与实践活动种类等凶素对农村籍大学生返乡创业的影响显著。

大学生的消费支出在数理统计分析模型中通过了1%的检验，说明在校大学生的消费支出对返乡创业影响显著。消费支出越高，返乡创业意愿越强烈，并且每提高一个档次返乡创业的发生将提高65.4%。而从所调查的在校大学生的消费支出来看月支出2000～2500元以上的仅占18.9%，因此刺激在校大學生消费支出有助于提高返乡创业的意愿。

大学生的家庭年收入在数理统计分析模型中通过了5%的检验，说明在校大学生的家庭年收入对返乡创业影响较显著。大学生家庭年收入越高，返乡创业意愿越强烈，并且每提高一个档次返乡创业的发生将提高78.1%，而所调查的在校大学生家庭年纯收入平均为6.81万元。因此提高在校大学生家庭收入有助于提高返乡创业的意愿。

大学生的参与实践活动种类在数理统计分析模型中通过了1%的检验，说明在校大学生参与实践活动种类对返乡创业影响显著。参与实践活动种类越多，返乡创业意愿越强烈，并且每提高一个档次返乡创业的发生将提高53.6%。所调查的在校大学生的参与实践活动种类平均值是3.52，说明在校大学生积极参与实践活动有助于激发大学生返乡创业的意愿。

二是，在创业外界特征因素中，长辈文化水平、身边创业亲戚朋友同学的案例对农村籍大学生返乡创业的影响显著。

大学生长辈文化水平在数理统计分析模型中通过了1%的检验，说明在校大学生长辈文化水平对返乡创业影响显著。从回归模型中发现，当长辈文化水平每提高一个档次回乡创业的发生提高了35.4%。长辈文化水平普通较低（小学文化及以下的占61.1%），为此，可通过多种形式的农民大学、函授大学等来提高农籍大学生长辈文化水平，以提高大学生返乡创业的意愿。

在校大学生的身边创业亲戚朋友同学的案例在数理统计分析模型中通过了1%的检验，说明身边创业亲戚朋友同学的案例对返乡创业影响显著。从回归模型中发现，当身边创业亲戚朋友同学的案例每提高一个档次返乡创业的发生提高了62.1%，为此，大力开展成功创业大学生的宣传活动，树立创业榜样，有助于强化返乡大学生创业的意愿。

5 结语

对广东省地方高校农村籍在校大学生返乡创业的调查，运用Logistic模型实证分析了影响农村籍在校大学生返乡创业意愿和创业行为的相关因素，对研究结果分析可得：在创业主体人口学影响因素中，所在年级、学生性别、所学专业、家庭人口数等因素对农村籍在校大学生返乡创业的影响不显著，而月消费支出、家庭年收入、参与实践活动类型等因素对其农村籍在校大学生返乡创业的影响显著;在创业外界特征因素中，身边创业亲戚朋友同学的案例、长辈文化水平对农村籍在校大学生返乡创业的影响显著。

基于以上研究结论，政府部门和相关高等院校在有效引导农村籍大学生返乡创业的工作中，建议可以从以下几个点人手：第一，应当通过开设实践性较强的创业类课程来提高农村籍大学生创业能力和管理技能;第二，要正确引导大學生积极参与实践活动，以提高大学生捕捉市场信息的能力;第三，要适时的开展成功创业大学生的宣传活动，以树立创业榜样来带动返乡大学生积极性。

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