中医耳穴埋籽治疗失眠的数据挖掘研究

程喜荣 赵海燕 梁旋 陆明

(1.江苏省第二中医院，江苏 南京 210017；2.南京医中下天科技有限责任公司中医数据挖掘中心，江苏 南京 210029)

·论 著·

中医耳穴埋籽治疗失眠的数据挖掘研究

程喜荣1赵海燕2梁旋2陆明2

(1.江苏省第二中医院，江苏 南京 210017；2.南京医中下天科技有限责任公司中医数据挖掘中心，江苏 南京 210029)

目的 研究临床上耳穴埋籽治疗失眠的选穴规律。方法 采用地区通用数据处理平台Medcase V 3.2数据记录挖掘系统进行数据分析处理，采取计算机检索方式，以主题词“失眠(或睡眠障碍、不寐)”和“耳穴埋籽(或耳穴压豆、耳穴贴压)”检索中国知网，建立耳穴埋籽治疗失眠专库数据库，用关联解析进行数据挖掘研究。结果 失眠在临床上以心脾两虚证型最为多见，失眠与耳穴“皮质下加神门加心”组合有关联性。结论 耳穴埋籽是中医临床广泛使用的失眠治疗与护理方式。

耳穴埋籽； 失眠； 数据挖掘； 护理

失眠通常是指患者对睡眠时间和/或质量不满足并影响白天社会功能的一种主观体验。长期失眠对人们正常的工作与生活会产生严重的负面影响，甚至导致恶性意外事故的发生。耳穴埋籽作为中医药传统治疗方法，以其操作简便、无创伤、费用低、几乎无毒副反应、效果佳、患者依从性高，具有很大的临床前景与应用价值。临床常用耳穴埋籽治疗与护理失眠患者，故我们采用数据挖掘的研究方式为有效护理失眠提供证据支撑，现报告如下。

1 资料与方法

1.1 资料来源 本研究文献数据主要采取计算机检索方式，用主题词联合的检索方式检索中国学术文献网络出版总库(中国知网，CNKI)。主题词主要为：失眠(或睡眠障碍、不寐)和耳穴埋籽(或耳穴压豆、耳穴贴压)。检索出文献的时间段为1987年3月-2015年8月，共检索到388篇文献，通过浏览全文后，剔除41篇文献，剩余347篇文献。将347篇文献建立耳穴治失眠专库数据库，采集信息字段，依次为：诊断、合并诊断、证型、例数、穴位、结合汤药、结合其他治疗方法、治疗频次、疗程时长、疗程次数、治疗材料、发表时间。

1.2 纳入及排除标准 文献纳入标准：“耳穴埋籽”干预“失眠”临床研究的所有文献，包括：(1)耳穴埋籽治疗失眠的随机对照试验(RCTs)。(2)失眠患者自身对照试验。排除标准：(1)重复文献。(2)耳穴埋籽治疗失眠的研究进展。(3)治疗方法与主题词不符。

1.3 数据清洗 参照人民卫生出版社出版的《中医诊断学》第5版、上海科学技术出版社出版的《中医诊断学》教材惯用的中医术语表达，将病种诊断、证型名称进行规范，药物名称与炮制方法则参照中国中医药出版社出版的《中药学》第2版教材及《中华本草》进行规范，穴位名称参照中国中医药出版社出版的《针灸学》第2版教材。具体的数据规范原则如下：(1)合并诊断进行归纳，如将脑梗死、脑卒中、中风统一规范为中风。(2)药物名称进行规范，如将首乌藤、夜交藤统一规范为夜交藤。(3)穴位名称进行规范，如将神门穴、神门统一规范为神门等。

1.4 研究方法 本次数据研究方法采用地区通用数据处理平台Medcase V3.2数据记录挖掘系统[1-5]进行数据分析处理。该系统结构模块包括两大部分。第一部分为数据录入模块，主要针对临床医案数据采取“半结构化”实时录入，是中医的临床科研一体化的便捷型代表性程式之一；第二部分为数据挖掘模块，主要是数据记录挖掘拓展系统(Medcase record mining expand system，MRMES)，其中包括数据清洗平台、数据分析平台、数据可视化表达平台等三部分。其中数据关联规则分析平台(Association rule analysis platform，ARAP)的核心算法为FPGrowth算法。本次研究先将清洗后的二级病种专库数据库导入MRMES的上ARAP，运用强化FPGrowth算法构建加强关联规则数据挖掘模型，使用Xminer operation tool运算工具对研究数据进行挖掘处理和逻辑分析，对计量性趋势数据运用Medcase chart进行解构分析与图形表达。

2 结果

2.1 研究基线分布 符合纳入标准的文献共计347篇，失眠病例诊次共计681次。

2.2 高频证型分布 对681诊次中分证型论治的诊次进行统计分析，列举了以下10个高频证型，见表1。

表1 高频证型分布

2.3 高频耳穴分布 共应用耳穴埋籽治疗失眠的诊次有681次，主要耳穴分布，见表2。

表2 高频耳穴分布

2.4 失眠-耳穴关联规则项集 将文献中681诊次的耳穴与失眠进行关联解析挖掘，共产生规则项集17条。结果显示：临床上常用的治疗失眠的耳穴组合：皮质下加神门加心，具体的规则项集，见表3和图1。

表3 失眠-耳穴关联规则项集

图1 失眠-耳穴关联图

3 讨论

关联规则(Association rules)是数据挖掘的重要研究方法之一，由R.Agrawal等[6]于1993年首先提出，用于从大量数据中发现满足一定条件的项集之间隐藏的关联，从而找出数据库中隐藏的关联网。近年来，随着中医药大数据处理技术的迅速发展和数据挖掘类研究的不断深入，关联规则类型的挖掘技术与挖掘设计不断创新，Medchitec group数据挖掘团队在原有关联算法和研究设计的基础上，进一步研究开发了中医临床数据的集内关联、集外关联、层级关联、测距关联等方法，并结合不同名医专家的数据结构类型进行场景化运用，提升了挖掘效率。

本次研究以中国知网数据库中有关耳穴干预失眠的相关文献为研究对象，符合标准的文献共计347篇。基于这347篇文献，建立耳穴治疗失眠专库数据库，发现失眠临床研究中的有关诊断分型排名前十依次为：心脾两虚、肝郁化火、阴虚火旺、心肾不交、痰热内扰、心胆气虚、胃气失和、肝郁气滞、肝阳上亢及脾胃不和。可见，临床上失眠患者以心脾两虚、肝郁化火、阴虚火旺、心肾不交、痰热内扰、心胆气虚等证型多见，而这一结论与失眠的主要证型具有一致性。

穴位分布中，频次前十位，以神门最高，其余依次为：心、皮质下、交感、肾、脾、肝、枕、内分泌及胃。从表3可以看出，耳穴“皮质下加神门加心”组合与失眠具有关联性。中医认为，耳不但是听觉器官，从经络学来讲，是人体脏腑器官的一个全息图。耳与经络脏腑的关系相当密切。神门[7]是调节大脑皮层兴奋和抑制的要穴，具有良好的镇静功效；皮质下[8]可以补髓益脑，止痛安神；交感可以调节植物神经功能，结合心、肾、脾、肝等调节脏腑功能。研究发现：通过准确的辨证论治，临床应用耳穴治疗失眠时多使用主穴加配穴的方式，主穴中以皮质下、神门、心、交感组合多见，配穴则随临证加减，如：心脾两虚证患者在主穴基础上再加上脾，肝郁化火证患者再加上肝等，这也充分体现了中医临床辨证施治、标本兼顾的治疗原则。

[1] 朱琳.基于数据挖掘的周仲瑛教授从”风湿相搏”论治慢性肾脏病病案的回顾性研究[D].南京:南京中医药大学,2014.

[2] 郭茗.基于数据挖掘的周仲瑛教授肺癌病机辨证学术思想研究[D].南京:南京中医药大学,2014.

[3] 邵金博.基于数据挖掘的郭立中教授从扶阳论治癌病病案的回顾性研究[D].南京:南京中医药大学,2014.

[4] 赵鼎.基于数据挖掘的温肾法治疗虚寒病证病案的回顾性研究[D].南京:南京中医药大学,2014.

[5] 赵惠.周仲瑛教授从痰论治肺系疑难病研究[D].南京:南京中医药大学,2014.

[6] Agrawal R，Imielinski T，Swami A.Mining association rules between sets of items in large databases[C].Proceedings of the International Conference on Management of Data，NY，USA.ACM New York，207-216.

[7] 徐文娟，李宪红.耳穴埋籽应用于不寐的疗效观察与护理[J].中国现代药物应用，2011,5(12):104-105.

[8] 常洪雁.耳穴埋籽治疗失眠疗效观察与护理[J].辽宁中医药大学学报，2012,14(9)：192-193.

Study of traditional Chinese medicine of auricular seeds for the treatment of insomnia by data mining

Cheng Xirong1， Zhao Haiyan2， Liang Xuan2， Lu Ming2

(1.TheSecondAffiliatedHospitalofNanjingUniversityofChineseMedicine,NanjingJiangsu210017;2.TheDataminingcenterofTCMinNanjingMedicalScienceandTechnologyCo.Ltd,NanjingJiangsu210029)

Objective To study the acupoint selection rule for auricular seeds in the treatment of insomnia.Methods By applying the area of general data processing platform Medcase V 3.2 recording data mining system for data processing and analysis,adopt computer retrieval methods,with key words "insomnia or sleep disorder,insomnia' 'and auricular seed(or auricular point pressing with seeds,auricular point sticking,auricular points)" search of CNKI,establish the special database of auricular treatment of insomnia,using association analysis of data mining research.Results The heart and spleen deficiency type was the most common in insomnia,and the combination of auricular points “subcortex and shenmen and heart”is associated with insomnia.Conclusion Auricular seeds is the widely used way for insomnia treatment and nursing based on traditional Chinese medicine.

Auricular seed; Insomnia; Data mining; Nursing

国家中医药管理局中医瘀热病机重点研究室开放课题(编号：YUBJ2011KF-10)；江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(编号：CXZZ13-0610)

程喜荣(1973-)，女，本科，副主任护师，研究方向：临床护理

陆明，E-mail：luming@medchitec.com

R248，R471

A

10.16821/j.cnki.hsjx.2016.12.002

2015-01-07)