基于时间序列模型预测ICU护士情绪劳动的研究

彭晓红，丁雪如，董正慧

（新疆医科大学第一附属医院 a.重症医学科；b.CCU；c.护理部，新疆 乌鲁木齐 835000）

心理卫生

基于时间序列模型预测ICU护士情绪劳动的研究

彭晓红a，丁雪如b，董正慧c

（新疆医科大学第一附属医院 a.重症医学科；b.CCU；c.护理部，新疆 乌鲁木齐 835000）

目的了解新疆某三级甲等医院ICU护士的情绪劳动现状及干预后的整体变化趋势，为后期进一步推广应用干预措施提供参考。方法试验开始时（2010年10月），随机抽取新疆乌鲁木齐市三级甲等医院ICU护士220名作为研究对象，通过发放问卷，每个月对护士情绪劳动现状进行1次调查，直至2015年12月。期间如有人员退出，再通过选取条件情况基本类似的进行替补。2010年10月—2013年9月的指标做为本底资料建立时间序列模型，以对后期情绪劳动进行预测；2013年10月—2015年12月的资料为干预数据，对比干预开始前后的医护人员的表层情绪劳动、深层情绪劳动以及总情绪劳动的随时间变化规律，并加以预测。对比前后情绪得分的差异，应用ARMIA模型进行时间序列拟合。结果干预后，护士情绪劳动总分和深层扮演维度得分均低于干预前（P<0.05）；通过本次研究建立的时间序列模型预测后期情绪劳动的结果，经过配对t检验发现，预测值与实测平均值之间未见明显差异（P>0.05），可以利用该模型预测情绪劳动变化，为后期措施的更新提供参考。结论在干预之前该院ICU护士的情绪劳动得分过高，在干预之后回归正常位置，通过建立时间序列模型可以有效预测情绪劳动的未来走向，可在后续研究中加在推广应用。

护士；情绪劳动；时间序列分析；影响因素；ICU

情绪劳动（emotional labor）[1-2]是指在服务过程中，为了有效完成工作，除了需要提供脑力和体力方面的付出外，员工还需要调控他们的感受及表达，称为情绪劳动，医生与护士被认为情绪劳动中的重要职业之一。有研究[3-4]指出：服务行业的情绪劳动评分较高，且情绪劳动较高的人群更容易产生倦怠。但是同时，情绪劳动过低时，作为服务行业而言，意味着管理上的松散与服务质量的下降，为了控制情绪劳动在合理的范围内，需要对情绪劳动进行长期的监测与干预，此次研究选取ICU护士的情绪劳动作为研究对象，收集了近5年来情绪劳动的监测结果，分析其变化趋势及规律，现报道如下。

1 研究对象

2010年10月，随机抽取新疆乌鲁木齐市三级甲等医院ICU护士220名作为研究对象，年龄19～50（38.33±10.12）岁，男 45 名，女 175 名，其中汉族108名，维哈族59名，哈萨克族32名，回族21名，大专学历125名，本科学历80名，硕士及以上15名，初级职称65名，中级职称105名，高级职称50名，工龄 3～31（19.03±8.12）年名，其中急诊 ICU 69名，外科ICU 68名，CCU 38名，感染ICU 25名，新生儿ICU 20名。纳入标准：在ICU工作3年及以上；有护士资格证书；知情同意。排除标准：护士长、既往精神病史或认知障碍史、近半年发生精神创伤性事件（如丧偶丧子、罹患恶性肿瘤及其他重大疾病者）、不愿配合调查者。

2 方法

2.1 调查方法 通过发放问卷形式分别于2010年10月—2015年9月对ICU护士情绪劳动现状进行调查，每个月1次，共60次。期间有退出人员时，再通过选取条件情况基本类似的进行替补，在试验结束时，替补人员置换率为8.2%（18/220）。

2.1.1 调查问卷 本研究情绪劳动调查采用Grandey（2003）所编制的情绪劳动量表[5]，调查问卷包括情绪劳动表面行为及深层行为的测量，前者包括5个条目，后者包括6个条目，共11个条目，每个条目包括由非常不同意～非常同意5个选项，分别赋分1～5分，总分11～55分，得分越高，说明越在工作中背负某种情绪。中文版问卷已经多次被使用，具有良好的信度和效度。

2.1.2 得分率计算方法 当各个维度条目数不等时，实际得分往往不能正确显示得分水平，这时需要用得分率来判断实际得分情况，用得分率表示。得分率=实际得分/理想得分(满分)×100%。

2.1.3 实施方法 采用面对面现场发放、现场回收、匿名的方式，进行问卷调查，发放问卷前详细讲解调查目的和答卷方法，对有疑问者现场解答，问卷边回收边查阅，对字迹不清或是缺漏者，现场核实并查缺补漏。问卷有效回收率100%。

2.2 护理干预方法 干预时间从2013年10月当月开始，内容包括6方面。（1）加强专科培训：每周开展1次学术讲座，由专科主任医师及护士进行，主要讲解ICU护理的技巧、经验交流等。（2）心理弹性及爱岗培训：培训周期为1次/6个月，由心理医学专家及医院职业规划人员进行，由心理医学专家介绍如何缓解工作压力、生活压力，如何保持良好的心态等。职业规划主要介绍护理工作的重要性、护理职业的社会价值等。（3）避免非护理工作：将公共部分的清洁卫生、药品搬运等工作，聘请专业的清洁人员及搬运人员等。（4）合理安排轮休：夜班排班间隔由原1次/3 d变换为1次/7周，尽量保证正常的作息时间。（5）丰富业余生活：每到重大节假时如元旦、五一劳动节等安排科室互动节目，减轻护理工作压力。（6）协调护患关系：由科室安排专人进行护患关系沟通，科室为护士的护患沟通过程中存在的问题可以及时与科室进行沟通，由科室出面进行协调。

2.3 统计学方法 本次研究由于试验设计的要求，干预为持续性、且效果不易显现等原因，在进行时间序列模型研究时，将每次调查得到的平均分作为研究指标，研究其随时间的变化规律，使用的模型为自回归积分滑动平均模型 （autoregressive integrated moving average model，ARIMA）模型。使用 SPSS 21.0进行统计学分析，计量资料使用均值±标准差进行描述，计数资料使用率进行描述；计量资料的两组比较使用配对t检验，时间序列模型采用ARIMA模型，检验水准α=0.05。

3 结果

3.1 重症监护护士干预前后情绪劳动得分情况本研究结果显示，干预2年护士情绪劳动总分和深层扮演维度得分均低于干预前，差异有统计学意义（P<0.05）。见表 1。

表1 干预前后220名护士情绪劳动得分比较（±S，%，分）

表1 干预前后220名护士情绪劳动得分比较（±S，%，分）

注：样本=年数×12 次×220 人，干预前为 3×12×220，干预 2 年末为 2×12×220

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3.2 情绪劳动随时间变化的时间序列模型建立时间序列模型的建立首先通过描制情绪劳动得分随时间的序列图，得到表层扮演的波动有一定的周期性，而深层扮演在干预开始后有一定的下降趋势；继而使用季节分解、自相关、互相关等进一步了解情绪劳动随时间的变化趋势，确定时间序列模型中参数的范围，最后将可能的模型进行依次建模。因实际研究中的问题存在随机误差，在区配模型时，有着不同的适配指标，选择适配指标最佳的模型作为预测使用模型。表层扮演与深层扮演的内在变化规律不同，随时间分布也存在差异，因此适配得到不同的最优模型。

图1 情绪劳动得分随的时间序列分析模型

模型参数，表层扮演[模型1：ARIMA(3,0,0)(1,0,0)]R2=0.509，Ljung-Box Q（18）=15.870， P=0.391，提示模型符合适配标准；深层扮演 （模型2：Winters’Additive）R2=0.717，Ljung-Box Q(18)=10.743，P=0.621，提示模型符合适配标准;情绪劳动总分[模型3：ARIMA(2,1,0)(1,0,0)]R2=0.776，Ljung-Box Q(18)=14.693，P=0.474，提示模型符合适配标准。

表2 模型适配参数

3.3 时间序列模型的预测与验证 通过本次研究建立的时间序列模型预测后期情绪劳动的结果，经过配对t检验发现，预测值与实测平均值之间未见明显差异，P>0.05。且所有的差值的95%CI均跨0，提示差异无统计学意义。详见表3。

表3 220名护士情绪劳动用时间序列模型的预测结果与实测结果验证（分）

4 讨论

4.1 ICU护士情绪劳动2项得分高经干预后有所下降 情绪劳动作为一种劳动形式，广泛存在于服务行业，以往研究提示，情绪劳动应该控制在合理的范围之内，才能即保证良好的服务效果，保证不出现职业倦怠、职业满意度差等情况[6]。ICU护士的情绪劳动尤其需要重视。本研究结果表明，本组护士在情绪干预开始之前，情绪劳动得分普遍偏高，研究者认为，这与ICU护士的服务对像为严重疾病人员，患者随时存在生命危险，家属重视程度高等原因导致护士在面对服务对象、患者家属时存在情绪扮演压力大有关，该结果与以往研究结果观点类似[6]。本次研究结果显示，干预后护士情绪劳动总分和深层扮演维度得分均低于干预前，差异有统计学意义（P<0.05）。提示在使用加强专科培训、心理弹性及爱岗培训力度、避免非护理工作、合理安排轮休、丰富业余生活及协调护患关系等干预之后的效果明显，起到了稳定表层扮演得分、降低深层扮演的压力的效果，因此明显减少了该院护士的职业倦怠与职业满意度等指标。有研究显示[6-7]，通过减轻护士的深层扮演，可以有效减轻工作压力。

4.2 本研究采用的时间序列模型具有较好的预测效果 时间序列的优点在于可以清晰明了的看到数据的变化规律，并了解可能的影响因素，此次研究中，随着月份之间的波动原因可能是随机因素，但是其趋势所反映出来的问题比常规统计更加直接，可以在后续研究中加以推广应用。时间序列模型建立的主要目的是进行预测，并通过预测进行指导工作的开展与计划的展开等，通过此次研究建立了表层扮演、深层扮演、情绪劳动总分的时间序列，并通过与实测值进行验证，说明模型具有较好的预测效果，可以在日常工作中加以应用。如未修改干预模式的情况下，可以继续使用该模型进行预测。

从图1、表1可见，随着护理管理干预措施的实施，护士的深层情绪劳动明显下降，从而带动整体情绪劳动的下降。一般而言，ICU护士面对的大多为病情较重的患者，因此护士出现对患者病痛的同情而产生的深层次扮演会明显高于其他科室的护士[8]。护理管理干预之前，护士需要调整自己对患者的同情相对而言由于工作的劳累、工作的压力等相对要困难多了，情绪劳动付出就会更多，通过护理管理干预，使护理工作环境更加愉快、前景更好之后，护士更加有工作热情，更愿意、更容易调动自己的情绪来进行工作，因此深层情绪劳动就有了明显的下降[9]。

5 小结

通过此次研究，了解到在干预之前该院ICU护士的情绪劳动得分过高，不利于员工的心理健康，易造成职业倦怠。在干预之后回归正常位置，通过建立时间序列模型可以有效预测情绪劳动的未来走向，建议在后续工作中加以推广应用。

[1]Cho I J,Kim H,Lim S,et al.Emotional Labor and Dysmenorrhea in Women Working in Sales and Call Centers[J].Ann Occup Environ Med，2014,26:45.DOI：10.1186/s40557-014-0045-9.

[2]Mahoney K T,Buboltz W J,Buckner J T,et al.Emotional labor in American Professors[J].J Occup Health Psychol,2011,16(4):406-423.DOI：10.1037/a0025099.

[3]Viotti S,Gil-Monte P R,Converso D.Toward validating the Italian Version of the “Spanish Burnout Inventory”:A Preliminary Study[J].Rev Esc Enferm USP,2015,49(5):819-825.DOI：10.1590/S0080-623420150000500016.

[4]刘晓丽,王胜男,邹 敏,等.医生心理授权、角色压力源与职业倦怠的关系研究[J].中华行为医学与脑科学杂志,2014,23(1):60-61.DOI：10.3760/cma.j.issn.1674-6554.2014.01.018.

[5]周志云,吴之茵,金凤英.护士情绪劳动负荷情绪耗竭与情绪管理的相关性分析[J].护理学报,2010,17(16):65-66.DOI：10.3969/j.issn.1008-9969.2010.16.028.

[6]刘茂娟,韩诗雨,郭梅芳子.影响护士情绪劳动的压力源分析及干预效果[J].中华现代护理杂志,2012,18(7):797-799.DOI：10.3760/cma.j.issn.1674-2907.2012.07.019.

[7]龙玲慧,屈惠琴,孙茜华.护士情绪劳动与工作倦怠关系调查分析[J].齐鲁护理杂志,2013,19(5):69-70.DOI：10.3969/j.issn.1006-7256.2013.05.033.

[8]徐长江,赵君英,丁聪聪,等.护士情绪劳动的质性研究[J].护理研究,2013,27(9B):2845-2847.DOI：10.3969/j.issn.1009-6493.2013.26.012.

[9]王秀清,陈珊珊,刘桂锋,等.护士情绪劳动教育在创建优质护理服务示范病房中的应用[J].中华现代护理杂志,2015（14）:1717-1719.DOI：10.3760/cma.j.issn.1674-2907.2015.14.032.

Time Series-based Prediction and Analysis of Emotional Labor of Nursing Staff in ICU

PENG Xiao-honga,DING Xue-rub,DONG Zheng-huic
(a.ICU;b.CCU;c.Dept.of Nursing Administration,the First Affiliated Hospital of Xinjiang Medical University,Urumchi 835000,China)

ObjectiveTo understand the current status of emotional labor of medical staff in ICU and its overall change after intervention and to provide reference for further intervention.MethodsA total of 220 medical staff were selected randomly and investigated for their emotional labor per month from October 2010 to December 2015.During this period,once there was drop-out,there would be supplement of medical staff.The data from October 2010 to September 2013 were background data for the prediction of further emotional labor and the data from October 2013 to December 2015 were intervention data.Surface acting,deep acting and total emotional labor of medical staff before and after the intervention were compared for the time-independent rules and further prediction.The difference of emotional score before and after the intervention was compared and ARMIA model was used for time series fitting.ResultsThe total score of emotional labor and deep acting were lower after the intervention (P<0.05).Pair T test showed no significant difference between the prediction from the time series model established and the mean tested value (P>0.05).ConclusionThe score of emotional labor tends to be high and it returns to be normal after the intervention.The establishment of time series model benefits the prediction of future emotional labor tendency and it is worth to be popularized in future study.

nursing staff;emotion labor;time series analysis;influence factor;ICU

R192.6

A

10.16460/j.issn1008-9969.2016.18.067

2015-12-15

新疆医科大学人文社会科学基金（2014XYDSK56）

彭晓红（1975-），女，四川遂宁人，本科学历，主管护师，护士长。

董正慧（1970-），女，湖北潜江人，硕士，副主任护师，副教授，硕士研究生导师。E-mail:ljdzhlzm@163.com。

陈伶俐]