中国蔬菜出口竞争力时空动态研究

胡世霞，刘超群，李崇光

（1.华中农业大学 经济管理学院，武汉430070；2.湖北大学 数学与统计学学院，武汉430062）

中国蔬菜出口竞争力时空动态研究

胡世霞1，刘超群2，李崇光1

（1.华中农业大学 经济管理学院，武汉430070；2.湖北大学 数学与统计学学院，武汉430062）

文章对包括中国在内的世界蔬菜出口8强国家蔬菜出口竞争力进行了动态测算，运用因子分析法对蔬菜出口8强国家进行了综合比较，采用贸易引力模型探讨了中国和其他国家间蔬菜出口量的影响因素。实证研究表明，中国蔬菜出口呈现增长趋势，蔬菜出口优势较强，蔬菜产业竞争力进入全球第一方阵;出口对象国的国内生产总值、人均国民总收入对中国蔬菜产业的贸易发展具有促进作用，双边贸易国间的距离对蔬菜出口具有逆向影响。

中国；蔬菜产业；出口竞争力；因子分析；贸易引力模型

0　引言

蔬菜是种植业中除粮食外的第二大产业，是农产品出口的第一大产业。研究蔬菜出口时空动态轨迹和竞争趋势，对于平衡农产品对外贸易，促进农民增收具有重要意义。目前理论界关于蔬菜出口竞争力研究的文献很多，诸多学者从不同的角度进行了探讨和研究，提出了许多有益的见解，但多数集中在单一指标测算和静态研究上，鲜见综合动态研究。本文选取包括中国在内的全球蔬菜出口较多的8个国家，对其2005—2014年蔬菜出口状况、竞争态势、影响因素进行定量时空动态研究，以期找出制约中国蔬菜产业国际竞争力提升的因素，并据此提出相应对策措施，为提升中国蔬菜产业竞争力提供参考。

1　中国蔬菜出口竞争力测算

蔬菜出口国际竞争力代表着一个国家或地区在国际蔬菜出口中的市场占有与获利能力。本文选择贸易竞争力（TC）、国际市场占有率（MS）等6个竞争力指标，选取2005—2014年相关数据，以包含中国在内的世界蔬菜出口前八位国家作为研究对象，测算分析中国蔬菜出口竞争力的强弱（见表1）。

表1　蔬菜出口竞争力评价指标体系

1.1贸易竞争力指数测算

贸易竞争力指数不仅能够表明某国生产的某种产品是净进口还是净出口以及相对规模，而且还能够说明在国际市场上某国生产的某类产品是处于竞争优势还是劣势以及优劣程度[1]。从表2（见下页）可以看出：（1）2005年中国蔬菜贸易竞争指数为0.71，表明中国蔬菜贸易竞争力较强，2005年之后中国蔬菜贸易竞争指数整体出现了下降的态势，2012年下降到低谷0.48，随后又缓慢回升。（2）整体而言，中国蔬菜贸易竞争指数在近几年来上下波动，但是变动幅度不大。（3）中国蔬菜出口相对于加拿大、意大利、法国、美国、荷兰来说，优势比较明显；相对于墨西哥来说，优势不强；相对于西班牙来说，前期强后期弱。

表2　蔬菜出口8强国家蔬菜贸易竞争力指数

1.2国际市场占有率测算

一个国家在某一时期内出口总额占同期国际出口总额的比重即为国际市场占有率，由它可以看出该国某产业或产品的国际竞争力，通过测算多个连续时期某国的国际市场占有率，能够得到该国在国际市场中竞争地位的变化，如果该国的国际市场占有率提高，说明其该产业或产品的国际出口竞争力也增强[2]。从表3可以看出：（1）中国蔬菜国际市场占有率从2005年的9.54%增加到2011年的14.67%，之后略有降低，整体而言保持着上升态势。（2）中国蔬菜产业的国际竞争力在2005年处于中等水平，但随着中国蔬菜产业的发展，到2014年，中国的蔬菜产业已经有了较强的国际竞争力。

表3　蔬菜出口8强国家蔬菜出口国际市场占有率（%）

1.3显示性比较优势指数测算

一个国家（或地区）某种商品出口额占该国所有出口商品贸易总额的比重与国际上该类商品同一时期同一比值的比率即为显示性比较优势指数[3]（RCA）。它是反映一个国家某产品或产业在国际市场上竞争力强弱的有力依据。从表4可以看出：（1）中国的蔬菜RCA指数从2005—2014年，除了2005年、2010年和2011年三年分别是1.16、1.18、1.26以外，其他年份主要集中在0.95～1.15范围内，说明中国蔬菜出口情况基本与国际平均水平持平。（2）中国的蔬菜显示性比较优势指数呈现出稳定的态势。（3）中国蔬菜显示性比较优势指数和其他7个国家相比处于中下位置，仅仅以微弱优势高于美国和意大利，表明中国蔬菜出口竞争力在世界蔬菜出口8强国家中处于较低的水平。

表4　蔬菜出口8强国家的蔬菜显示性比较优势指数

1.4出口贡献率测算

某地区某类产品的出口额占该地区所有产品总出口额的比率即为出口贡献率，它是分析经济效益的一个指标，其指标值越大，则表明该类产品在该地区总出口中贡献越大。从表5可以看出：（1）中国蔬菜的出口贡献率从2005—2014年期间在0.295%～0.474%的范围内波动。（2）中国蔬菜的出口贡献率比较稳定，没有明显的发展趋势。（3）中国的蔬菜出口贡献率和其他7国相比较处于较低的水平，表明中国蔬菜出口在中国总出口中所占的比率不高，提供的贡献不大。（4）在2010年蔬菜出口贡献率达到顶峰之后，近年来又呈现出了下降的趋势，说明蔬菜在出口中所占的比重有所下降。

1.5贸易依存度测算

一般通过计算某国进出口额在国民生产总值中所占比重来得到贸易依存度。其比重的变化即为贸易依存度的变化，同时也就是国民经济中对外贸易所处地位的变化。从表6可以看出：（1）中国蔬菜贸易依存度在2005—2014年期间长期在0.13左右波动。（2）中国蔬菜贸易依存度呈现稳定的状态。（3）中国蔬菜贸易依存度较小，说明中国对外贸易对蔬菜出口的依赖程度较低，这一点与意大利、法国、美国等国家类似。

表6　蔬菜出口8强国家的蔬菜贸易依存度(%)

1.6出口优势变差指数测算

出口优势变差指数用来衡量一个国家或地区某种产品出口增长与国家总出口增长的相对变化程度。一国或地区某种产品出口竞争力的强弱情况的判定，是由该国或地区该种产品出口增长率与总的外贸出口增长率之间的比较分析得出[4]。从表7可以看出：（1）中国蔬菜出口优势变差指数同其他7大蔬菜强国一样波动均较大，最低至-28.76%，最高达30.95%。（2）中国蔬菜产品在2005—2014年期间，蔬菜出口竞争力呈现出先增强、后减弱、再增强的态势，表现出了中国蔬菜出口竞争力的不稳定性。

表7　8大蔬菜出口国出口优势变差指数（%）

2　中外蔬菜出口竞争力比较分析

2.1选取数据

中国、加拿大、墨西哥、意大利、法国、美国、荷兰和西班牙是世界蔬菜出口前8强的国家，选取这8个国家在2005—2014年期间关于贸易竞争力指数、国际市场占有率等6个评价指标结果的平均值为因子分析的对象，具体数据如表8所示。

表8　2005—2014年蔬菜出口8强国家蔬菜出口竞争力指标平均数值

2.2因子分析具体过程

（1）计算相关系数

利用SPSS 21.0软件计算6个指标变量间的相关系数，具体结果如表9所示。贸易竞争力指数分别与国际市场占有率、显示性比较优势指数、出口贡献率间的相关系数是0.714、0.704、0.704，出口贡献率和显示性比较优势指数间的相关系数甚至达到了1，说明了这6个指标间有较高的相关系数，满足进行因子分析的条件。

表9　样本指标间的相关系数

（2）确定因子变量

用X1、X2、X3、X4、X5、X6依次表示贸易竞争力指数、国际市场占有率、显示性比较优势指数、出口贡献率、贸易依存度、出口优势变差指数等指标。运用SPSS 21.0对这6个指标进行因子分析，根据方差贡献率的结果，选取前3个因子，具体结果如表10所示。按照确定公共因子数目的一般标准，方差累积贡献率达到85%以上即很好地提取了原始变量的变异信息[5]。本文选取3个公共因子，方差的累计贡献率为91.12%，满足公共因子所需的方差贡献率的条件，因此本文选取3个公共因子作为综合评价的依据。

表10　方差贡献率

（3）解析因子变量

从原始数据进行因子分析的输出结果中选择“旋转成分矩阵”的输出结果。设3个公共因子分别是F1、F2、F3，原变量X1、X2、X3、X4、X5可用公共因子F1、F2、F3线性表示，表11的输出结果给出了各公共因子的回归系数。以贸易竞争力指数X1为例来看，X1的表达式为：

因此，其他5个变量均可以用F1、F2、F3来表示。

表11　旋转成分矩阵

从表11旋转成分矩阵可以看出，公共因子F1在显示性比较优势指数、出口贡献率、国际市场占有率、贸易依存度和贸易竞争力指数上的载荷值很大，其中，最大的是国际市场占有率和贸易依存度，因此公共因子F1主要反映蔬菜出口市场占有度、对蔬菜出口的依存度和显示性比较优势情况；公共因子F2在出口优势变差指数上的载荷值很大，而出口优势变差指数说明了该国或该地区蔬菜产品出口竞争力的情况，所以公共因子F2反映的是蔬菜产品出口竞争力的强弱；公共因子F3在每个指标上的载荷都不大，其中最大的是出口贡献率，它反映的是蔬菜对外贸易对总出口的贡献，所以公共因子F3反映的是蔬菜在对外贸易中的重要性。

（4）综合排序

综合得分F的计算步骤：首先计算出各个因子的方差贡献率在这3个公共因子总方差贡献率中所占的比重，再以该比重作为相应的权重进行加权汇总，进而计算出各因子得分，最后得出各个国家的综合得分F，其表达式如下：

经测算，8个国家最后的国际竞争力综合得分如表12所示。

表12　8个国家的国际竞争力排名

从表12中可以发现，荷兰、西班牙、墨西哥这3个国家的蔬菜出口竞争力很强，特别是荷兰的蔬菜竞争力最强，实际上从1989年以来，荷兰的蔬菜产业发展一直处于世界领先水平，这与其蔬菜种植的科技水平有很大的关系；加拿大、中国、法国的蔬菜出口竞争力较强，但与荷兰、西班牙、墨西哥相比，则有一定的差距；美国、意大利的蔬菜出口竞争力排在最后两位，这可能与该国蔬菜产业发展水平、人民饮食习惯等诸多因素有关。

3　影响中国蔬菜出口竞争力的主要因素

从多方面综合考虑可以发现，一个国家蔬菜出口国际竞争力的影响因素有很多，不仅包括蔬菜价格、蔬菜质量、蔬菜成本等直接影响因素，而且还包括双边贸易国的国内生产总值、国民生产总值等间接影响因素。本文运用贸易引力模型对中国蔬菜出口国际竞争力的影响因素进行研究分析。

3.1贸易引力模型的基本原理

20世纪60年代诺奖得主丁伯根、波伊豪宁等学者尝试用国内生产总值和双边贸易国间距离来对双边贸易流量进行分析，进而将引力模型的思想引入到国际贸易流量的研究中来。贸易引力模型提出，两个国家或地区之间的双边贸易额随着两国或地区间经济总量的增加而增加，即呈正相关关系；双边贸易额与两国或地区之间的距离呈负相关关系，该模型类似于万有引力模型[6]。

普遍认为的贸易引力模型的结构为：

式（3）中：Mij表示某一时期i国向j国出口某商品的数量或金额；Yi表示某一时期i国的国内生产总值（GDP）；Yj表示某一时期 j国的国内生产总值（GDP）；Dij表示i国和j国之间的距离；A、α1、α2、α3为常数。

3.2贸易引力模型的变量选取

基于上述引力模型的基本形式，本文把引力模型运用到中国蔬菜产品的出口上，改进成新的贸易引力模型。将双边贸易值用中国对某对象国的蔬菜出口额来替代，设为因变量；将出口对象国当年的国内生产总值、双边贸易国间的直线距离、出口对象国当年的人口总数、出口对象国人均国民总收入作为自变量。

3.3贸易引力模型的数据来源

近年来，美国、意大利、荷兰等国与我国蔬菜贸易往来较为密切，因此本文选取了美国、意大利、荷兰、德国、法国、加拿大、西班牙和墨西哥8个国家作为中国贸易引力模型的研究对象，以这些国家2005—2014年与中国蔬菜贸易往来的面板数据为依据进行定量分析。其中北京距离世界各个国家首都的直线距离数据来自百度文库，中国蔬菜出口额来自UN comtrade，出口对象国GDP、人口总数、人均国民总收入来自《国际统计年鉴2006—2015年》。

3.4贸易引力模型的建立

根据贸易引力模型的基本原理，建立与模型（3）即最基本的贸易引力模型结构相类似的模型，本文中建立的贸易引力模型结构转化成如式（4）所示的模型：

与式（3）不同，式（4）中将双边贸易国间的直线距离Di放在了分子的位置，因此这里计算出来的αi是负值，其他各个符号代表的具体含义如表13所示。

表13　符号含义

按照贸易引力模型的一般分析方法，将式（4）两边取对数，得到式（5）：

整理汇总美国、意大利、荷兰等8个出口蔬菜较多的国家在2005—2014年间的国内生产总值、双边贸易国间的直线距离、当年的人口总数、人均国民总收入、中国对该国的蔬菜出口额5个变量的数据，然后将汇总的数据分别取对数后，运用贸易引力模型进行分析，得出结果。

3.5贸易引力模型的结果分析

将上文中的数据进行整理汇总，运用EVIEWS6.0对贸易引力模型的结果进行分析，得到的具体分析结果如表14所示。

表14中删除了出口对象国的人口总数变量，原因是在初步的回归分析中，该变量的系数t检验没有通过，得到的回归系数不稳定，回归系数无意义。故此可以看出，出口对象国的总人口数对中国蔬菜出口没有很明显的影响。

由表14得到贸易引力模型的应用表达式如下：

表14　贸易引力模型的结果

同时从表14的分析结果中可以看到：（1）DW值为1.930，与非自相关临界值2相近，说明变量不存在一元自相关；所有变量的VIF值均小于多重共线性临界值10，即不存在多重共线性问题；模型拟合的F统计量的P值接近于0，通过了模型检验，表明运用该模型合适；解释变量的回归系数符号和预期的相同，调整后的R2为0.743，说明了整个引力模型的拟合效果较好。（2）出口对象国的国内生产总值GDP、双边贸易国间直线距离、出口对象国的人均国民总收入这三个解释变量在5%的显著性水平下的p值都小于0.01，说明这三个解释变量在1%的显著性水平下是显著的，能对中国蔬菜出口额起到很好的解释作用。（3）上述模型的经济意义为：出口对象国当年的GDP的对数值每增加1%，将会使中国对该国的蔬菜出口额对数值增加0.706%；中国与某个贸易国之间的距离对数值每增加1%，将会使中国蔬菜出口额的对数值减少2.737%；与中国合作的出口贸易国的人均国民总收入的对数值每增加1%，将会使中国蔬菜出口额的对数值增加0.862%[7]。（4）出口对象国国内生产总值对中国蔬菜出口额有很明显的促进作用，双边贸易国之间的距离对中国蔬菜出口额有着逆向的减缓影响，出口对象国的人均国民总收入对中国蔬菜出口额有着很大的增进影响。

4　结论

研究结果表明，中国蔬菜出口量及出口额正在稳定上升，中国蔬菜出口最多的是亚洲；中国蔬菜出口在近年来优势比较明显，市场占有率呈上升趋势，国际竞争力逐渐提升，蔬菜产业竞争力进入全球第一方阵；中国的蔬菜出口竞争力与荷兰、西班牙、墨西哥等蔬菜竞争力强国相比较有一定的差距；出口对象国的国内生产总值、人均国民总收入对中国蔬菜出口额有着正向影响，双边贸易国之间的距离对中国蔬菜出口额有着逆向影响。

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（责任编辑/浩天）

F752.6

A

1002-6487（2016）22-0083-05

国家自然科学基金资助项目(71273104；71503093)；国家现代农业（蔬菜）产业技术体系产业经济研究专项（nycytx-35）；

胡世霞（1977—），女，湖北公安人，博士研究生，研究方向：农业经济管理。（通讯作者）李崇光（1957—），男，湖北竹山人，教授，博士生导师，研究方向：农产品贸易与营销。