奶水牛体尺性状与乳房性状间的典型相关分析

邓廷贤，陆呈委，庞春英，谭正准，韦科龙，黄 健，李 辉，梁贤威

（中国农业科学院广西水牛研究所，广西水牛遗传繁育重点实验室，南宁 530001）

奶水牛体尺性状与乳房性状间的典型相关分析

邓廷贤，陆呈委，庞春英，谭正准，韦科龙，黄 健，李 辉，梁贤威

（中国农业科学院广西水牛研究所，广西水牛遗传繁育重点实验室，南宁 530001）

为探究奶水牛体尺性状与乳房性状之间的相关性，试验随机选取了76头成年奶水牛进行了体尺性状和乳房性状之间15个变量的典型相关分析。结果表明：体尺性状和乳房性状间的第1个典型相关系数达到极显著水平（P＜0.01），占信息总量的57.31%，其典型相关系数0.741 4。在这两组性状中起主要作用的为体躯指数、臀端宽、乳头左右间距和乳房高度。该研究结果对奶水牛的遗传育种和杂交优势利用有一定的参考意义。

水牛；体尺性状；乳房性状；典型相关

典型相关分析是指利用综合变量对之间的相关关系来反映两组指标之间的整体相关性的多元统计分析方法。目前，典型相关分析已在探明体尺性状、屠宰性状、胴体性状、繁殖性状、产肉性状、产蛋性状和生态性状等性状间的关系做了大量的应用，在畜禽遗传育种中得到了广泛的应用，而在水牛的遗传育种中的应用报道较少［1-4］。因此，本试验应用典型相关的分析原理对成年奶水牛的体尺性状和乳房性状间的15个变量进行分析，旨在揭示其内在联系，为我国奶水牛的遗传育种提供一些参考依据。

1 材料与方法

1.1 材料

在广西壮族自治区水牛研究所种畜场，随机选取成年奶水牛76头，其中摩拉水牛15头，尼里-拉菲水牛12头，杂交水牛49头。

1.2 测定项目及方法

在相同饲养条件下，测量每头奶水牛个体的胸围、胸深、体深、体高、体长、体斜长、腹围（Х5）、尻长（Х6）、臀端宽（Х7）、肢蹄斜度（Х8）、乳头左右间距（Y1）、乳头前后间距（Y2）、乳头交叉间距（Y3）、乳头长（Y4）、后乳房宽（Y5）、乳房深度（Y6）、乳房高度（Y7）等17个性状指标。针对前面6个性状指标，按照步骤1.3中的方法进行整理。测量方法参照储明星等［5］所述的方法执行。

1.3 数据处理与分析

体尺指数是指体尺指标之间的数量关系，可反映不同体躯部位的相对发育程度，在奶水牛的选育上有一定的应用价值。体长指数（Х1，%）=体长/体高×100，说明长和高的相对发育程度；胸围指数（Х2，%）=胸围/体高×100，反映体躯发育程度；体躯指数（Х3，%）=胸围/体斜长×100，说明牛的躯干是粗短还是修长；肢长指数（Х4，%）=胸肢长（体高-胸深）/体高×100。原始数据用Excel软件进行整理，结合R语言CCA程序包中Canonical correlation法进行典型相关分析［6］。

2 结果与分析

2.1 奶水牛体尺及乳房性状测定结果

成年奶水牛的体尺性状和乳房性状的表型值见表1。奶水牛体尺性状的变异程度不大，说明其整齐度较高，而乳房性状指标表现出较大的变异系数，其中以乳头左右间距最大，其次是乳房深度、乳房高度和乳房长度，说明在乳房性状上仍有较大的选育空间。

表1 奶水牛15个变量的表型参数

2.2 奶水牛各表型性状间的简单相关分析

由表2可知，共有23个相关系数达到了极显著水平（P＜0.01），5个达到显著水平（P＜0.05）。在体尺性状中，体长指数与体躯指数、肢长指数呈极显著负相关，与乳房性状中乳头左右间距呈显著相关（P＜0.05）。胸围指数与体躯指数和腹围呈极显著正相关（P＜0.01），而与乳头交叉间距呈显著负相关（P＜0.05）。体躯指数与乳头左右、交叉间距呈极显著负相关（P＜0.01）。肢长指数则与腹围和乳房各性状（除乳头左右间距）呈显著或极显著相关。腹围与尻长、乳房深度和乳房高度呈极显著相关（P＜0.01），臀端宽与乳头长度间也呈极显著正相关（P＜0.01），肢蹄斜度则与乳头左右间距呈显著正相关（P＜0.05）。在乳房性状中，乳头左右间距与乳头前后、交叉间距以及乳头深度呈极显著相关（P＜0.01）。后乳房宽度和乳房深度则分别与乳房深度和乳房高度呈极显著负相关（P＜0.01），与其他性状相关均不显著（P＞0.05）。

2.3 奶水牛典型相关系数及分析

由表3可知，第一个典型相关系数为0.741 4，概率值小于0.01，为极显著相关，其中相关性占所选变量间总信息的0.549 7，特征值为1.220 9；第二个典型相关系数为0.518 5，其概率值0.109 6，不具有统计学意义（P＞0.05），余类推。因此，本试验仅选取了第一对典型相关变量。

2.4 奶水牛各性状典型相关的构成与分析

由表4可知，体尺性状与乳房性状相关显著的第1对典型变量中，V1以体躯指数（Х3）的系数最大，达0.305 4，其次是臀端宽（Х7），而肢长指数（Х4）的系数为负值，但其绝对值较大；W1则以乳头左右间距（Y1）的系数最大，高达0.931 2，其次是乳头长（Y4），而乳头交叉间距（Y3）的系数为负值，但其绝对值较大。这说明我国成年奶水牛的体尺性状和乳房性状间相关显著主要是由体躯指数与乳头左右间距之间的相关密切引起的，而与肢长指数和乳头交叉间距呈反向趋势。这反映出若要培育肉用型水牛，应选择具有四肢发育好和乳头交叉间距大的个体。

2.5 典型变量对相对性状的预测能力

表5为相关显著的1个典型变量与相对性状复相关系数的平方（R2）。复相关系数的平方反映一个典型变量对相对性状的预测能力，其相关系数的平方越大，表明该典型变量对相对性状的预测能力越强。由表5可知，体尺性状的典型变量V1对成年奶水牛的肢长指数（Х4）预测能力较强，而对其他性状指标的预测能力较差。同样地，乳房性状的典型变量W1对成年奶水牛乳头左右间距（Y1）的预测能力较强，而对乳头长的预测能力要差一些，对其他性状指标的预测能力则较差。

表2 奶水牛体尺性状和乳房性状的简单相关分析

表3 奶水牛体尺性状与乳房性状间的典型相关系数

表4 体尺性状与乳房性状间典型相关显著的各对典型变量的构成

表5 典型变量与相对性状相关系数的平方（R2）

3 讨论

典型相关分析是研究两组性状之间相关关系的一种多元统计方法，不但能揭示性状间的多元相关关系，而且还能分析影响两组性状相关的主要变量，优于传统简单的相关分析和多元相关分析［7］，已在畜禽性状的相关研究方面得到广泛应用［8-9］。体尺性状是动物选育中的重要表型性状，反映了机体的发育情况，并与重要的经济性状密切相关。叶唱等［10］利用相关分析和通径分析发现，杂交奶水牛体尺性状、体重和乳房性状间存在着不同程度的相关性，揭示了乳头前后间距、乳头均匀度、乳头左右间距、臀端宽、胸围、管围等6个性状对头胎305 d产奶量有着直接最大的影响。本研究则对奶水牛的体尺性状和乳房性状间的典型相关分析表明，体尺性状和乳房性状间的相关主要反映了体躯指数（Х3）与乳头左右间距（Y1）之间的关系密切，这与简单相关分析一致，且体尺性状和乳房性状的典型变量分别对肢长指数（Х4）和乳头左右间距（Y1）的预测能力较强。这说明在实际育种中，选择体尺性状可同时提供乳房性状之目的，对于简化测定性状，降低育种成本具有重要意义。 参考文献

［1］ 沈曼曼，王克华，曲亮，等.徐海长距鸡体尺性状与屠宰性状间的典型相关分析［J］.中国农学通报，2015，3（11）：33-37.

［2］ 吴信生，徐琪，肖小珺，等.11个地方鸡品种性状间的典型相关分析［J］.畜牧兽医学报，2008，39（5）：576-581.

［3］ 张力，肖天放，邵良平.长白猪体尺性状与繁殖性状的典型相关分析［J］.福建农林大学学报：自然科学版，2009，38（2）：171-174.

［4］ 张猛，李姣，袁峥嵘，等.鲁西牛和秦川牛体尺性状与胴体性状间典型相关分析［J］.河北农业大学学报，2010，33（4）：99-103.

［5］ 储明星，师守堃.奶牛体型线性评定及其应用［M］.北京：中国农业出版社，1999.

［6］ Gonzalez I，Déjean，Martin P G P，et al.CCA：An R Package to extend canonical correlation analysis［J］.Journal of Statistical Software，2008，23（12）：1-14.

［7］ 吴喜之.复杂数据统计方法——基于R的应用［M］.2版.北京：中国人民大学出版社，2013.

［8］ 陈海燕，朱海平，敷衍，等.大约克新品系生长速度和体尺性状间的典型相关分析［J］.畜牧与兽医，2003，35（5）：21-23.

［9］ 秦巧梅.鲁西鸡体尺、体重及屠宰性状间的典型性相关分析［J］.中国畜牧兽医，2012，39（6）：153-155.

［10］叶唱.杂交奶水牛体尺和体重及乳房性状与产奶性能的相关分析［D］.武汉：华中农业大学，2013.

Analysis on the Canonical Correlation between Body Measurements and Udder Linear Traits in Dairy Buffaloes

DengTingxian，Lu Chengwei，LiangXianwei，et al
（Guangxi KeyLaboratoryofBuffaloGenetics，Breedingand Reproduction，Guangxi BuffaloResearch Institute，Chinese AcademyofAgricultural Science，Nanning530001，China）

To investigate the relationship between body measurements and udder linear traits in dairy buffalo，a total of 76 dairy buffaloes were randomly chosen in this study.Fifteen variants of two sets of traits including body measurements and udder linear traits were measured and analyzed using canonical correlation analysis.The results showed that highly significant correlation coefficient of the first canonical correlation was obtained between body measurement traits and udder linear traits（0.741 4），which accounted for 57.31 percent of the total correlation.The analysis indicated that main traits for the canonical correlation coefficients were body index，croup wideth，teat wideth and udder height.Therefore，the results would provide reference value to some extent for the genetic breedingand heterosis utilization in dairybuffalo.

dairybuffalo；bodymeasurement traits；udder linear traits；canonical correlation

S823.2

A

2095-3887（2016）03-0021-04

10.3969/j.issn.2095-3887.2016.03.006

2016-03-03

科技部国际合作与交流重点项目（2014DFA31970）；桂科合15104001－5

邓廷贤（1983-），男，助理研究员，硕士研究生。

梁贤威（1962-），男，研究员。研究方向：动物繁殖和营养。