基于BI的个性化抗菌药物用药体系的设计

王一敏++梁治钢

摘 要

目的：通过信息化手段规范抗菌药物用药行为，遏制抗菌药物的不合理应用。方法：基于BI设计抗菌药物用药的闭环控制体系，提供智能择药的新思路。用数字资源整合等技术对大数据挖掘，得到最优疗效的排名，指导临床用药。用智能算法对抗菌药物自动实时指导，分析其效果，建立抗菌药物用药知识库。结果：完善抗菌药物管理的效能，对抗菌药物使用的全过程进行实时指导和监控。结论：提高医生用药的盲目性和准确性。

【关键词】抗菌药物 用药知识库 闭环控制体系 BI 数字资源整合

1 引言

合理用药系统软件采集信息过于单一，主要围绕药品部分信息，对临床的局部环节进行控制。缺乏用药源头的限制和指导，用药后的自动分析。这些仅凭制度、人工干预和医师自身学习是远远不够的。必须利用信息化手段建立一个智能个性化的抗菌药物监管体系，来监管用药全过程，提高我国抗菌药物临床应用水平，规范用药行为。

2 建立智能化抗菌药物用药知识体系

基于BI技术，对医院海量数据进行挖掘分析，建立智能化抗菌药物用药知识体系（如图1所示）。

对不同疾病、人群、检查等重要指标的融合，组合出个性化自动辅助用药模型，制定最佳给药方案。通过用药分析监管和公众服务系统，建立监管和互动平台，形成抗菌药物质量自动监管体系。

2.1 构建抗菌药物用药知识库

建立疾病诊断本体模型、药品个体特征模型、病人生命体征监测模型和经济用药评价模型四大模型（如图2所示）。

2.1.1 疾病诊断本体模型

按照标准的ICD-10国际疾病代码库划分疾病名称，与住院科室、基本信息、医嘱相连，对某一疾病的病人使用抗生素的用量、用法、频次等元素进行分析。

2.1.2 药品个体特征模型

挖掘抗菌药物相关元素，如名称、规格、剂型、剂量、用量、频次、级别、单价等信息，结合《中国药典》等规范，建立抗菌药物结构化知识库，把药品基本元素与医嘱关联，对抗菌素适应症、适用人群、用法与用量、疗程、强度、浓度、中西药结合等元素进行联动，各维度展示抗菌药物的用药信息。

2.1.3 病人生命体征监测模型

以病人的基本信息为基点，映射每个体征、检查结果等元素，根据抗生素使用，动态监测病人呼吸、血压、脉搏等生命体征和重要检验指标的变化规律。

2.1.4 经济用药评价模型

通过抗生素的金额、用量等指标，对每种抗生素用法和费用比较，产生最小成本元素。以尽可能少的药费支出换取尽可能大的治疗收益，减轻病人及社会的经济负担。

2.2 知识体系的建立规范与标准

构建的抗菌药物用药知识体系需要对疾病诊断、抗菌药物、病人生命体征、检查、化验和信息交换等内容建立统一的标准。

2.2.1 疾病诊断库的规范与标准

采用国际疾病分类（ICD-10）中的疾病代码和名称，作为库元素的标准。大致分为神经系统、眼和附器、循环系统、呼吸系统、消化系统、皮肤和皮下组织、泌尿生殖系统等20多个大类疾病。

2.2.2 抗菌药物特征库的规范与标准

采用《中国医师药师临床用药指南》、《中华人民共和国药典》、药物教科书及国家正式批准的药品说明书中抗菌药物的名称，依据《抗菌药物临床应用指导原则》、《卫生部抗菌药物整治活动方案》和《卫生部抗菌药物临床应用监测网的工作方案》中对抗菌药物的要求，作为建库的规范与准则。

2.2.3 检验本体库的规范与标准

采用中文医学主题词表中各个诊断代码和名称，来描述和规定各检验项目。

2.2.4 系统之间信息交换标准

采用国际组织的卫生信息标准HL7，用于医院信息系统与知识库体系之间的信息交换。

2.3 通过数字资源整合等技术，形成知识库的数据仓库

医疗数据库中数据量大、结构繁杂，很难直接分析出抗菌药物的使用情况。通过数字资源整合技术，对医疗数据进行筛选、采集、清洗、转换、加工、整合等步骤，形成标准化数据，装载到数据仓库中，形成有效数据集市。（如图3）。

2.3.1 数据采集

采用面向主题信息采集技术，主要是提取、分类和采集工作。对于海量的医疗数字医院，从中选取主题存入主题表，提取区域内所有主题相关信息存入采集表，进行判断分类采集。

2.3.2 数据清洗，转换，加工

采集到的数据，按照各种主题模型需求，清洗、消噪，过滤掉那些不完整的、错误的、重复的、模糊不清的数字。对数据存储形式不一致的数据进行转换，对杂乱无序的数据根据需要进行正确排序、筛选，产生标准有效的数据。将这些分散在各个“信息孤岛”中的有效数据共享融合。

2.3.3 数据整合

主要是对异构数据的整合，运用XML、消息中间件等技术进行异构数据的整合。根据XML数据映射规则，通过数据交换平台，对数据元素、元素属性等信息一一映射到多维数据模型中去，在各个模型之间建立数据元素的对应关系（如图4），形成异构平台的信息交互。

2.3.4 联机分析（OLAP）

对多维数据进行快速交互性的存取，通过多数据模型，快速获取各角度数据，动态综合分析。

3 建立闭环的抗菌药物临床用药体系

从决策、医嘱下达、执行情况、疗效和用药评估等各个环节着手，对抗菌药物使用的全过程监管，建立闭环式的管理模式（如图5所示），完成闭环数据流，形成预警指标库。

4 结果

4.1 智能给药方案

知识库海量数据整合联动，智能推荐最佳用药方案（如图6）。

4.2 多维度的用药分析

针对疾病人群等多维度对抗菌药物使用的全过程进行智能化测算（如图7）。

4.3 智能用药辅助系统的实用性验证

通过对抗菌药物使用量、适应症、不良反应、毒副作用、用药强度、用药浓度、疗程、疗效、生命体征和检查化验指标变化、费用金额比率等多种指标，验证用药的合理性。

5 总结

本文讨论了运用BI和数字资源整合等热门技术，构建抗菌药物用药智能化监管体系，对临床择药进行精细化、个性化研究，形成智能用药闭环管理新模式，改善信息系统的交互设计，为医生提供第一手的用药信息和经验方案。

参考文献

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