湖北省快递业务量与GDP的关系研究

徐　锐，熊　丹

（湖北大学　商学院，湖北　武汉　430062）



湖北省快递业务量与GDP的关系研究

徐锐，熊丹

（湖北大学商学院，湖北武汉430062）

在对相关文献进行综述的基础上，选取2001-2015年湖北省快递业务量和GDP为研究样本，运用协整检验、误差修正模型、格兰杰因果关系检验等方法，对湖北省快递业务量与GDP的关系进行了定量分析。研究结果表明，湖北省LnTGDP与LnKDL之间存在长期稳定的均衡关系，LnTGDP是LnKDL的格兰杰原因，但LnKDL并不是LnTGDP的格兰杰原因。说明从长期来看，湖北省GDP并不完全依赖于快递业的发展所发挥的带动作用，还存在其他诸多因素。

快递业务量；GDP；湖北省

1　引言

根据2015年湖北省邮政行业发展统计公报，全年快递服务企业业务量完成5.08亿件，同比增长53.41%；快递业务收入完成59.56亿元，同比增长43.94%，量收均排名全国第10位，快递业的飞速发展使其在经济发展中的地位越来越重要。

2　文献综述

Morganti et al（2014）研究了电子商务对快递投递的影响，提出统一的包裹投递储物柜和提取点有利于增加快递企业首次成功投递的数量、优化输送路线、降低运营成本［1］。Grosso et al（2014）研究了经合组织国家的运输和快递服务的服务贸易指数，指出运输和快递服务占国内生产总值和就业人数的5%以上，并构成20%以上的服务贸易［2］。Ross（2015）在全球快递协会进行的一项名为“快递和贸易对全球经济的影响”的研究中发现，海关的现代化对发达和发展中国家的贸易有极大的促进作用，并且，快递服务提供商给小型、中型和大型企业之间的贸易带来了极大的便利，国际快递业务量在过去5年中平均增长了7%，快递业是推动全球经济增长的重要驱动力［3］。商务部研究院课题组（2006）通过研究指出，快递业对中国经济的影响在于四个方面：提升服务业，促进国民经济产业结构调整；提高出口部门竞争力，改善高技术出口产业投资环境；扩大就业；推动垄断行业改革［4］。徐希燕（2009）采用单变量和多变量的分析方法研究快递业务量与若干国民经济主要指标的关系，指出快递产业的宏观经济效益主要体现在以下几个方面：促进产业结构调整；快递业的发展提高企业效率，降低企业生产、运营成本；带动交通运输、航空货运和电子商务等关联产业的发展；优化生产力布局和资源配置，推动区域经济发展［5］。王子敏（2012）利用统计数据，通过最小二乘法建立线性回归方程，检验快递业务量与互联网发展以及经济增长之间的关系，快递服务价格的降低有利于促进快递业务量的提高，互联网发展对国内异地快递业务量影响显著，对同城快递业务量影响不显著，经济增长对同城和异地快递业务量影响均显著［6］。吴昊、谭克（2014）从多个层面分析了快递业对经济增长的作用，认为快递业服务民生，是全面建设小康社会、转变经济发展方式等方面的助推器［7］。张文丽（2014）采用1989-2012年的年度数据，利用协整分析和误差修正模型分析GDP增长和对外贸易出口对我国快递行业发展的动态影响，实证分析结果表明，经济（GDP）增长、外贸出口（出口总额）和快递行业发展（快递量）之间存在长期的均衡关系［8］。许良等（2015）研究表明，秦皇岛市快递业的发展与本地区经济的发展表现出高度的关联性，网购量对快递需求的影响最大、最直接［9］。

3　实证分析

3.1变量选择与数据处理

湖北省的快递业务量用KDL（万件）表示。本文选择的样本数据来自于2015年《中国统计年鉴》和湖北省邮政局官网的2001-2015年的统计数据。由于从统计年鉴中获得的GDP数据是名义GDP，所以，为了剔除价格因素的影响，更好的反映湖北省真实的宏观经济变量的变动，使用GDP指数对湖北省GDP进行处理，生成真实GDP，用TGDP表示，具体做法为TYt+1=Y×（y/100），其中，TYt+1表示第二年的GDP的真实值，Y表示基年的名义GDP，y表示基年的地区生产总值指数。并且，为了消除异方差、计量单位及数据波动过大等因素的影响，本文在实证分析部分对数据进行了自然对数处理，分别用LnTGDP和LnKDL表示对数化后的湖北省真实GDP和快递业务量，其相应的一阶差分与二阶差分分别用ΔLnTGDP、ΔLnKDL和Δ2LnTGDP、Δ2LnKDL表示。本文采用计量软件Eviews7.0进行分析。

3.2平稳性检验

湖北省2001-2015年真实GDP与快递业务量的变动关系如图1所示，描述性统计结果显示，真实GDP和快递业务量都是随着时间不断向上增长的趋势，因此，可以初步判断这两个时间序列是非平稳的，可能存在单位根，而用非平稳的时间序列做OLS（Ordinary Least Squares）估计会产生伪回归问题，使估计的结果失去现实的经济意义。因此，有必要对两个序列进行平稳性检验。下面采用ADF（AugmentedDickey-Fuller）方法对变量LnTGDP和LnKDL进行单位根检验，结果见表1。

图1　湖北省真实GDP与快递业务量的时间序列趋势图

表1　湖北省LnTGDP和LnKDL平稳性检验

从表1可以看出，LnKDL和LnTGDP的一阶差分的P值分别为0.071 5和0.996 8，在5%的显著性水平下是不显著的，不能拒绝原假设，因此ΔLnKDL、ΔLnTGDP存在单位根，是非平稳序列，所以还需要对序列ΔLnKDL、ΔLnTGDP做进一步的检验。在同样的显著性水平下，取其二阶差分时其P值分别为0.015 6和0.000 1，都小于0.05，因此可以拒绝原假设，序列Δ2LnKDL、Δ2LnTGDP是平稳的，这说明这两个序列同为二阶单整，可以进一步进行协整检验。

3.3协整检验

本文采用EG（Engle-Granger）两步法对LnTGDP和LnKDL两个序列进行协整检验。

第一步，利用OLS估计法，对LnTGDP和LnKDL进行回归，虽然序列LnTGDP和LnKDL都有随时间不断上升的趋势，但是上升趋势不是非常显著，因此在OLS回归方程中没有考虑趋势项t，以LnTGDP为因变量，LnKDL为自变量，估计出来的协整方程为：

得到残差序列：

在协整方程中，LnKDL的系数是0.437 7，在1%的显著性水平上通过了显著性检验，方程调整后的可决系数-R2是0.955 5，说明拟合的效果很好。DW值为0.955 5，查阅DW分布表可知，0.946＜DW＜1.543（变量数为2，样本数为15的时候DW临界值DL=0.946，DU= 1.543），由此并不能判断残差序列et是否存在自相关。通过相关性检验得到如图2所示结果，由此可知，残差序列不存在自相关。

图2　残差序列et自相关检验结果

第二步，使用ADF检验法对｛et｝序列进行单位根检验，这里选择无截距、无趋势项形式的ADF检验法，检验结果见表2。

表2　残差项序列单位根检验结果

由表2可知，残差项et的ADF值在5%的显著性水平上小于临界值，可以拒绝原假设，即残差项都是平稳序列，也就是说LnTGDP与LnKDL之间存在长期稳定的均衡关系。

3.4误差修正模型

上述协整关系式只能说明各个解释变量之间的长期均衡关系和趋势，而检验两个变量之间短期的波动关系则需要建立误差修正模型（ECM）来具体分析，因此，本文建立的误差修正模型为：

其中，ECMt-1为滞后一期的残差项，作为长期非均衡误差，即误差修正项来解释短期的变动关系。直接利用OLS法对上述模型进行估计，结果见表3。

表3　误差修正模型估计结果

则误差修正模型方程为：

其中，误差修正项为：

由上述结果可知，LnTGDPt对LnKDLt的短期弹性为0.066 66，即在短期内，湖北省LnKDL每上升1，LnTGDP将增加0.066 66；误差修正项在接近5%的显著性水平下通过检验。误差修正项的系数为-0.217 5，说明长期均衡误差修正项对湖北省LnTGDP的调整力度为21.75%。

3.5格兰杰因果关系检验

协整检验的结果证明了湖北省LnTGDP与LnKDL之间存在长期动态均衡关系，即它们之间至少存在一个方向的格兰杰（Granger）原因；但是二者之间是否具有因果关系还需要进一步的检验，也就是检验一个变量的所有滞后项是否对另一个变量的当期值有影响；如果有显著影响，说明该变量对另一个变量存在格兰杰因果关系；如果不存在显著影响，说明该变量对另一个变量不存在格兰杰因果关系。为了确定这种“先导与滞后”关系的存在，有必要进行Granger因果关系检验，表4是检验结果。

表4　LnTGDP与LnKDL的因果关系检验结果

由表4可以看出，在5%的显著性水平下，湖北省LnKDL与LnTGDP之间具有明显的单向Granger因果关系，LnTGDP是LnKDL的格兰杰原因，但LnKDL并不是LnTGDP的格兰杰原因。即湖北省GDP的增长可以推动快递业务量的增加，但湖北省快递业务量的增加不能显著引起GDP的变化，由此说明，湖北省GDP并不完全依赖于快递业务量的增加所发挥的带动作用。

4　结论

通过对2001-2015年湖北省GDP和快递业务量的定量分析，得出以下主要结论：

（1）通过平稳性检验可知，LnTGDP和LnKDL是非平稳序列，经过二阶差分后平稳。通过协整检验发现，湖北省LnTGDP与LnKDL之间存在长期稳定的均衡关系。

（2）LnTGDPt对LnKDLt的短期弹性为0.066 66，即在短期内，湖北省LnKDL每上升1，LnTGDP将增加0.066 66。虽然这一影响并不显著，但是从一定程度上反映了湖北省快递业务量的短期波动对经济发展具有一定的刺激作用。另外，误差修正项的系数为-0.217 5，说明长期均衡误差修正项对湖北省LnTGDP的调整力度为21.75%。

（3）通过Granger因果检验显示，湖北省LnKDL与LnTGDP并不互为双向的格兰杰因果关系，湖北省LnTGDP是LnKDL的格兰杰原因，但LnKDL并不是LnTGDP的格兰杰原因。这说明从长期来看，湖北省GDP并不完全依赖于快递业的发展所发挥的带动作用，还存在其他诸多因素。

［1］Morganti E，Seidel S，Blanquart C，et al.The Impact of E-commerce on Final Deliveries：Alternative Parcel Delivery Services in France and Germany［J］.Transportation Research Procedia，2014，（4）：178-190.

［2］Grosso M G，Nordas H K，Ueno A，et al.Services Trade Restrictiveness Index（STRI）：Transport and Courier Services，OECD Trade Policy Papers［Z］.2014.

［3］Ross，K.UPS：New Economic Study Finds the Express Delivery Industry a Major Driver of Trade Growth That Fuels the Global Economy；Improvements in Customs Capabilities Provide Substantial Benefits to Countries［N］.Global Banking News（GBN），2015-01-14.

［4］商务部研究院课题组.中国快递市场发展研究报告［J］.经济研究参考，2006，（34）：2-24.

［5］徐希燕.中国快递产业发展研究报告［M］.北京：中国社会科学出版社，2009.

［6］王子敏.经济增长、互联网发展与快递业的关系研究［J］.北京交通大学学报，2012，11（3）：63-67，73.

［7］吴昊，谭克.快递业对经济社会发展的作用分析［J］.经济问题探索，2014，（2）：48-51.

［8］张文丽.经济增长和外贸出口对我国快递行业发展的影响及对策［J］.对外经贸，2014，（10）：62-65.

［9］许良，吕岳林，张金芳.秦皇岛市快递业与区域经济相互作用模型研究［J］.物流科技，2015，（11）：73-78.

Relationship Between Business Volume of Express Delivery Industry and GDP of Hubei

Xu Rui，Xiong Dan
（School of Business， Hubei University， Wuhan 430062， China）

In this paper， on the basis of a review of relevant literatures， and selecting the express delivery business volume and GDPdata of Hubei for the period from 2001 to 2015 as the research sample， we used the co-integration test， error correction model and Grangercausality check to analyze quantitatively the relationship between the two. Through the analysis， we found that there was a long- termequilibrium between the LnTGDP and LnKDL of the province and that the former was the Granger cause of the latter while the reverse was notestablished. It meant that from a long- term perspective， the GDP of Hubei did not rely on the pulling effect from the development of theexpress delivery industry， but instead there were other factors.

express delivery business volume； GDP； Hubei

F259.27；F252.24

A

1005-152X（2016）07-0062-04

10.3969/j.issn.1005-152X.2016.07.014

2016-06-13

国家社科基金项目（15BJL205）

徐锐（1964-），男，教授，硕士生导师，研究方向：电子商务与物流；熊丹（1991-），女，硕士研究生，研究方向：电子商务与物流。