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航空物流企业创新能力研究—基于知识密集服务网络嵌入视角

2016-10-24飞,李

物流技术 2016年7期
关键词:服务网络密集航空

于 飞,李 智

(1.桂林航天工业学院,广西 桂林 541004;2.桂林电子科技大学 商学院,广西 桂林 541004)



航空物流企业创新能力研究—基于知识密集服务网络嵌入视角

于飞1,2,李智1

(1.桂林航天工业学院,广西桂林541004;2.桂林电子科技大学商学院,广西桂林541004)

以国内航空物流企业为研究对象,将知识密集服务企业视为可利用的外部资源,整合社会网络理论、创新管理等理论,探讨了航空物流企业嵌入知识密集服务网络对其创新能力的影响机理。通过对102家航空物流企业的实证研究发现,一方面,航空物流企业在知识密集服务网络的结构嵌入性和关系嵌入性对其创新能力有正向影响;另一方面,不同知识密集服务关系网络对航空物流企业创新能力的影响存在显著差异,航空物流企业嵌入T-KIBS网络对其技术创新能力更有利,而航空物流企业嵌入P-KIBS网络对其服务创新能力更有利。通过结合社会网络理论与知识密集服务业领域的研究成果,为制造企业绿色创新领域提供了一个新的研究视角,也为其创新实践提供了理论指导。

航空物流企业;知识密集服务网络;嵌入性;创新能力

1 引言

近年来,全球经济一体化、经济贸易的持续增长以及电子商务、互联网+的出现,给航空物流企业的发展带来了新的机遇,使得我国航空物流业持续、稳步地增长,其战略地位也在不断提高[1]。但随着国家经济结构调整以及经济增长放缓,国内航空物流企业的问题也逐渐暴露出来:总量与世界民航相比差距大;大部分航空物流企业技术落后,服务单一,航空货运能力弱,载运率较低;企业总体缺乏创新,竞争力不足[2]。

在此背景下,战略管理领域的研究学者主张,可通过培育创新能力来提高企业竞争优势,实现持续发展。然而,对于我国航空物流企业而言,因自身资源限制和结构特点等原因,仅仅在企业内部难以构建获取持续竞争优势的创新能力。并且,长期致力于航空物流业务所积累的经验与能力,还容易形成“知识与能力的路径依赖与陷阱”[3-4],对航空物流企业创新能力的提升造成负面影响。因此,航空物流企业需要对其创新资源与能力进行重构。而现代企业创新能力的建立发生了变化,不再是简单的原子式过程,而是一个与其它企业和组织交互合作的过程,也是一个利用社会资本形成企业与各类组织协同网络的过程。社会网络理论认为,企业所嵌入的网络关系是一种有价值的资源,它与实体资本、人力资本等其它资产一样,会使企业获得原本无法得到的资源与利益[5-6]。同时,知识密集服务企业(Knowledge Intensive Business Services,简称KIBS)的兴起和发展,正逐步成为国家和区域创新系统中的重要力量,以及知识等关键创新资源的主要创造源,被学者们普遍认为是企业等组织在创新过程中能够利用的关键外部主体[7-8],不仅可以为企业创新提供必要的知识和技术支持,也是企业获取各类异质性创新资源的重要渠道[9]。因此,当研究促进航空物流企业创新能力与绩效的方式和途径时,探讨知识密集服务企业在其中所发挥的作用是一条值得考虑的研究思路。遗憾的是,该研究思路没有被学者们充分捕捉。

而在其它领域,学者们对“怎样通过知识密集服务企业促进企业创新能力”的议题进行了大量研究。在宏观层面,学者们从区域创新系统视角,研究了知识密集服务行业在国家和区域创新中所扮演的重要角色[8];在中观层面,目前的研究主要从产业视角出发,探讨知识密集服务企业对提升以制造业为代表的传统行业创新的作用。而微观层面的研究开始较晚,相关成果不多。虽然学者们都意识到,作为创新资源的创造和提供者,知识密集服务企业可以被大多数企业作为可利用的外部创新源,并通过实证研究发现,与知识密集服务企业的互动合作可以有效改善企业创新绩效[10]。另一方面,在涉及到企业之间的互动合作时,社会网络理论是一个强有力的解释工具。遗憾的是,在探讨“怎样通过知识密集服务企业促进企业创新”这一议题时,借鉴社会网络理论来研究企业嵌入到知识密集服务企业构成的关系网络(简称:知识密集服务网络嵌入)是否及怎样影响创新,特别是对于航空物流企业这一特殊类型企业的创新能力研究,鲜有文献涉及。本文认为,在航空物流企业创新的研究中引入社会网络理论,不仅有助于促进该领域的研究融入到主流理论中,也能为其创新实践提供切实的理论指导,同时拓展航空物流企业创新的研究思路。

基于以上现实和理论背景,本文整合社会网络理论、知识管理和创新管理等理论,探讨航空物流企业嵌入知识密集服务网络对其创新能力的影响机理,构建航空物流企业嵌入知识密集服务网络的研究框架,为该领域未来的深入研究奠定基础。

2 理论与假设

2.1知识密集服务网络嵌入特征对航空物流企业创新能力的影响

知识资源是航空物流企业构建和提高创新能力的基础,但如果航空物流企业过于强调从企业内部进行培育和开发,以及对现有技术知识的精炼和改进,会逐渐造成企业陷入“路径依赖的陷阱”,对其创新能力的提升产生不利影响[11]。因此,积极探索企业外部的、异质性的知识资源是提高航空物流企业创新能力的重要途径。

根据社会网络理论,企业与外部组织联系所形成的组织间网络能够给企业带来异质性的知识,这类知识是企业发展中不可或缺的资源[12]。当航空物流企业跨越现有组织边界,在市场上搜寻知识与技术等各类创新资源时,有助于企业不断更新内部的知识库,完善知识基础和结构,使知识体系更为丰富与多元化,进而提升创新能力与绩效。正如一些学者所指出的,来自外部的知识源向企业提供了大量异质性的新知识,优化了企业现有知识基础,促进企业内部创新资源与外部环境相互融合,从而帮助企业实现创新。

虽然利用外部网络关系来获取创新所需的各类创新资源对于航空物流企业而言是一种较好的选择。然而,也有一些学者指出,与集中于物流技术开发的创新相比,航空物流企业想要实现更具竞争优势的服务创新则需要在更广泛的领域中搜寻异质性知识。但如果航空物流企业直接跨越行业和地域的边界与各类外部组织展开互动合作,会面临许多不确定性并产生较高成本,同时由于介入了不熟悉的领域,在对创新资源进行整合时会存在很大困难从而导致效用不高等问题[13]。基于此,在利用外部组织间关系网络获取知识等创新资源时,需要考虑成本与收益问题。

因此,当通过内部自主研发或宽泛的外部组织间网络进行创新都存在较大困难时,来自知识密集服务领域的研究提供了一条可借鉴的思路,建议航空物流企业与各类知识密集服务企业展开合作,嵌入到知识密集服务企业的关系网络中[9]。同时,越来越多的研究也证实了这一观点:与知识密集服务企业建立合作关系确实有助于改善企业创新绩效和能力[7]。一些学者指出,作为创新系统内的“知识生产源和储存库”,知识密集服务企业不仅自身可以创造其它企业所需的新知识,也与外部众多知识源有紧密联系,既包括以高校和科研机构为代表的技术知识源,也包括以顾客、竞争对手和供应商为代表的市场知识源,在与这些组织合作的过程中,知识密集服务企业不断地获取与积聚大量异质性知识,从而可以将这些从外部组织中吸收的知识转移给需要相应知识的企业[11]。更关键的是知识密集服务企业在创新系统中扮演了“知识中介”的角色。知识密集服务企业与不同行业、不同性质的组织都有紧密的联系,并建立了一系列异质性的社会网络关系,能够帮助航空物流企业构建形成跨越不同行业、地域界限的创新资源获取渠道,从而为其解决“熟悉陷阱”的难题。因此,通过嵌入知识密集服务关系网络,航空物流企业有机会与其他各类组织建立联系,是其获取异质性创新资源的重要途径。

因此,当航空物流企业嵌入知识密集服务网络时,能够通过这些外部关系资本聚集、整合和配置创新相关资源,进而影响其创新能力的构建。对于航空物流企业嵌入知识密集服务关系网络的维度,本文采用Granovetter(1985)的分类方式,将知识密集服务关系网络划分为结构嵌入性维度与关系嵌入性维度[14]。关系嵌入性基于二元视角,关注企业间连带的内涵,包括交易双方对对方需求和目标的重视程度,以及交易双方之间的相互信任、依赖和信息共享程度;结构嵌入性关注的则是由企业间连带的架构而引致的网络结构特征和企业的网络位置,包括网络密度(density)、网络中心度(centrality)、结构洞(structural holes)等方面。

在社会网络研究中,企业的关系嵌入性和结构嵌入性是解释社会网络效果的两类不同机制。在关系嵌入性维度层面,关系紧密性和关系信任是反映社会网络关系嵌入性的重要构面。当航空物流企业与知识密集服务企业之间的关系紧密性较高时,如互动合作的历史较长、频率高等,有助于推动双方知识共享的深度和广度。另一方面,关系信任能够提高航空物流企业与知识密集服务企业之间知识共享的意愿,增强知识共享的真实性、可靠性和价值。另外,Szulanski(1996)从反面验证了不信任对知识转移的消极作用,如当知识接收方不被信任时,知识发送方就失去传递可靠知识的意愿[15]。值得注意的是,创新所需的某些知识一般在特定的环境中才能被开发,并且通常由知识型员工所承载,这些知识具有默会性,难以表述和转移[16],主要通过深入交流以及信任程度的提高来获取[17]。在结构嵌入性维度层面,随着与航空物流企业互动联系的知识密集服务企业数量逐步增多,航空物流企业所能接触的关系资源也越充裕,能够运用的外部知识源和知识获取渠道数量也越庞大,知识搜寻范围越广,因而使得航空物流企业更容易获取各类异质性知识。同时,与航空物流企业进行互动联系的知识密集服务企业差异化程度越高,航空物流企业能从中获取的异质性和非冗余性知识也越多。

总体而言,嵌入知识密集服务关系网络有助于航空物流企业获取外部知识,从而影响其创新能力。

假设1:航空物流企业在知识密集服务网络的结构嵌入正向影响其创新能力。

假设2:航空物流企业在知识密集服务网络的关系嵌入正向影响其创新能力。

2.2知识密集服务网络嵌入类型对航空物流企业创新能力的影响

根据Milees等(1995)的研究,在知识密集型服务行业内,各企业所提供的知识资源存在较大差异。他们按照知识密集服务企业所提供的知识类型,将知识密集服务企业划分为两类:专业型知识密集服务企业(简称P-KIBS)与技术型知识密集服务企业(简称T-KIBS)[18]。P-KIBS包括各类管理咨询公司、会计事务所、法律事务所、金融证券公司、广告公司等,主要提供与顾客需求及竞争者情况相关的市场知识,如融资理财、法律顾问以及市场建立、开拓和维护等;T-KIBS主要是指那些提供有关产品设计、制造工艺、工程技术等技术性专业服务的企业,包括通讯方案服务企业、工程服务企业、产品技术服务企业和研发服务企业等。并且,无论技术型或专业型知识密集服务企业,都与外部众多知识源有紧密联系,这其中既包括大学、科研院所等技术知识源,也包括客户、经销商和供应商等市场知识源,通过与这些组织的互动合作,知识密集服务企业积累了众多异质性的创新资源。

沿着上述思路并结合社会网络理论,可以将航空物流企业嵌入知识密集服务网络划分为两个方面:PKIBS关系网络嵌入与T-KIBS关系网络嵌入。不难理解,如果航空物流企业嵌入到不同的知识密集服务关系网络中,它可获取的知识资源的性质、内容和类型会存在较大差异。当航空物流企业嵌入到P-KIBS关系网络,如与各类咨询、广告和金融公司展开合作,则更容易获取与顾客、竞争对手和供应商等相关的市场知识;而当嵌入到T-KIBS关系网络,航空物流企业与高校、科研机构等联系更为紧密和深入,则获取更多的是技术相关的知识。

同时,在创新管理研究领域,企业创新能力也被视为一个多维概念。本文根据航空物流企业的创新特性,将创新能力划分为技术创新能力和服务创新能力。航空物流企业创新能力不仅涉及到物流相关技术创新(如信息管理系统、运输技术、仓储技术等方面的创新),也包括物流服务创新(如运输、储存、包装、装卸、配送、流通加工、报关等服务方面的创新)。不难推测,当航空物流企业嵌入到T-KIBS关系网络时,相对于市场知识,获取的技术知识更多,因而对其技术创新能力影响更大;而当嵌入到P-KIBS关系网络时,相对于技术知识,获取的市场知识更多,因而对其服务创新能力影响更大。因此,提出如下假设:

假设3:航空物流企业嵌入T-KIBS网络对其技术创新能力更有利。

假设4:航空物流企业嵌入P-KIBS网络对其服务创新能力更有利。

3 研究设计

3.1数据收集

本文数据收集分为两个阶段进行。首先选取广西省内的桂林两江国际机场、南宁吴圩国际机场、柳州白莲机场的12家航空物流企业进行深度访谈。为争取到各样本企业的积极配合,以保证访谈的质量,借助了机场有关部门的关系和力量,在他们的支持下对相应企业开展调研工作。通过深度访谈,获取这些企业与知识密集服务企业合作的细节和事例,以及这些企业创新能力的现状。并在此基础上,结合国内外相关文献和专家意见,设计测量构念的问卷调查题项,并对问卷的测量内容、题项选择、问卷格式、问题易懂性、术语准确性等方面进行了多次修改。随后,通过电子邮件和实地发放问卷的方式从广东、广西和湖南三个省份的航空物流企业收集数据,共发放问卷121份,回收108份,其中有效问卷102份。

3.2变量度量

(1)T-KIBS网络嵌入和P-KIBS网络嵌入的测量。由于本文将知识密集服务企业划分成T-KIBS和PKIBS两大类,因此需要分别测量航空物流企业嵌入TKIBS和P-KIBS网络的情况,每类网络的嵌入情况都从网络结构与网络关系两个维度进行测量。测量量表参考了Powell等、Gilsing和Nooteboom(2004)等学者的研究[19]。网络结构包括网络规模、网络密度、网络中心度和网络异质性4个维度,共设置13个测量题项;网络关系包括关系紧密性、关系质量和关系信任3个维度,共设置12个测量题项。

(2)知识密集服务网络的结构嵌入与关系嵌入的测量。本文将上述T-KIBS和P-KIBS网络嵌入的测量题项中关于结构维度的题项进行组合,作为对知识密集服务网络结构嵌入性的测量。同理,将T-KIBS和P-KIBS两类网络嵌入的测量题项中关于关系嵌入的题型进行合并,作为对知识密集服务网络关系嵌入性的测量。

(3)航空物流企业创新能力的测量。本文将航空物流企业的创新能力划分为两个维度,分别是技术创新能力与服务创新能力。对于技术创新能力,参照Bell(2005)的研究,采用以下题项对技术创新能力进行测量:“与同行相比,我们经常率先应用新技术”;“与同行相比,我们的技术创新有更好的市场”;“与同行相比,我们的物流服务和产品中包含一流的技术”;“与同行相比,我们研发成功率较高”[20]。

与技术创新能力不同,学者们通常将服务创新能力定义为企业综合运用自身所拥有的知识、技术和资源开展有关产品、服务、流程、管理、市场营销乃至组织结构方面的创新活动。因此,服务创新能力自身的无形性和不可存储性,使得测评企业服务创新能力存在一定难度。关于企业服务创新能力的测量量表,目前文献中使用较多的主要是由Ward等(2000)、Ngo等(2009)和Hogan等(2011)学者开发的[21-23]。本文在参考上述学者所开发的量表基础上,用以下4个题项进行测量:我们的物流新服务利润达到或超过了预期;我们的物流新服务提升了客户满意度;我们企业的内部运营流程得到了优化;我们创新项目参与人员水平得到提升。

(4)控制变量。

①企业年龄。部分学者指出成立历史较长的企业会有更多的时间聚集知识,从而创新能力更强[24]。因此,需要对该变量进行控制。根据文献中的常用处理方式,本文用此次问卷回收的年份(即2015年)与航空物流企业成立时间之间的差值来测量企业年龄。

②企业规模。大量研究表明,企业规模是影响企业创新能力和绩效的一个重要变量。因而在研究企业创新时对该变量进行控制是十分必要的[25]。本文根据Ahuja(2000)的研究,采用企业员工人数作为企业规模的测量指标[11],并将其划分成四个等级,100人以下设为“1”,100-299人设为“2”,300-500人设为“3”,500人以上设为“4”。

4 结果分析

4.1实证结果分析

本文所研究的各变量之间的相关系数矩阵见表1。从表中可以看出,解释变量与被解释变量之间具有很强的相关性,说明可以进一步进行回归分析。同时,控制变量与其它各变量也具有广泛的相关性,说明对这些变量进行控制是必要的;另外,共线性检验排除了变量间的共线性问题。

表1 变量描述性统计与相关分析

表2 回归分析结果

表2为回归分析的结果。对每一组模型,我们都用△R2值对只含有控制变量的回归模型和全模型进行比较。结果显示,所有全模型中的△R2都显著增加,说明本文选择的自变量确实提高了方程的解释力,可以对各自的被解释变量产生影响。表2中的创新能力变量由技术创新能力与服务创新能力两个变量测量指标的平均值构成。模型2显示,知识密集服务网络结构性嵌入与关系性嵌入对航空物流企业的创新能力均具有显著正向影响,假设1和假设2成立。本文进一步认为,航空物流企业嵌入不同类型的知识密集服务网络所能获取的知识存在较大差异,而这些差异化的知识对其创新能力也会造成不同影响。模型4显示,虽然T-KIBS网络嵌入与P-KIBS网络嵌入对航空物流企业的技术创新能力均具有正向影响,但从T-KIBS网络嵌入的回归系数(标准化回归系数0.073,p<0.01)与P-KIBS网络嵌入的回归系数(标准化回归系数0.034,p<0.01)上看,TKIBS网络嵌入对航空物流企业的技术创新能力的影响显著强于P-KIBS网络嵌入,假设3成立。而模型6显示,对于航空物流企业的市场创新能力而言,T-KIBS网络嵌入的回归系数不显著(标准化回归系数0.024),且小于P-KIBS网络嵌入的回归系数(标准化回归系数0.056,p<0.01),表明P-KIBS网络嵌入对航空物流企业的市场创新能力的影响强于T-KIBS网络嵌入,假设4成立。

4.2讨论

通过以上分析,可以发现航空物流企业在知识密集服务网络中的结构嵌入和关系嵌入均能促进其创新能力,这进一步支持了社会网络理论的观点,即企业所嵌入的组织间网络是影响企业绩效的重要外部因素。同时本文也是对现有社会网络理论的拓展,目前大部分研究都只关注网络的关系和结构嵌入的影响效果,而对由不同网络成员所构成的各种类型网络的影响效果缺乏关注。本研究将知识密集服务网络划分为两类,并认为不同类型的知识密集服务关系网络为制造企业提供的潜在知识源及知识搜索渠道有着显著不同。

5 结语

本文将近期获得迅猛发展的知识密集服务企业视为可利用的外部创新资源,进而运用社会网络理论和创新管理理论考察航空物流企业嵌入知识密集服务关系网络是否及如何影响其创新能力,构建了航空物流企业嵌入知识密集服务网络的研究框架。研究发现:一方面,航空物流企业在知识密集服务网络的结构嵌入和关系嵌入对其创新能力有积极作用。另一方面,本文将知识密集服务企业划分为T-KIBS和P-KIBS,由于航空物流企业嵌入不同类型的知识密集服务网络所获得的知识有较大差异,因此,嵌入T-KIBS网络对其技术创新能力更有利,而嵌入P-KIBS对其服务创新能力更有利。

另外,目前在知识密集服务业领域的研究成果揭示了知识密集服务企业在知识创造、传播,以及促进其它企业创新方面有着重要作用。但鲜有文献研究知识密集服务企业对航空物流企业这类特殊企业创新的影响,导致我们无法直接依据现有的理论成果来直接解释知识密集服务企业对航空物流企业创新的作用。同时,在企业创新研究领域,已有大量学者引入社会网络理论,考察企业所嵌入的组织间网络对创新的促进作用,并已成为研究的热点与重点。但将社会网络理论与知识密集服务企业的研究成果相结合,探讨知识密集服务嵌入如何影响航空物流企业创新能力,尤其是细化到不同的网络特征和网络类型对企业创新能力的影响层面,这在现有的文献中难以找到答案。因此本文的研究可视为对该领域作出了增量贡献。

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Study on Innovation Capacity of Aviation Logistics Enterprises: Based on Embeddedness of Knowledge Intensive Service Networks

Yu Fei1,2,Li Zhi1
(1. Guilin University of Aerospace Technology, Guilin 541004;2. School of Business, Guilin University of Electronic Technology, Guilin 541004, China)

In this paper, with the Chinese aviation logistics enterprises as the object, we viewed the knowledge intensive serviceenterprises as exploitable external resources and by integrating the social network theory and the innovative management theory, discussedthe influence mechanism of the embedded knowledge intensive service network of the aviation logistics enterprises on their innovationcapacity. Through the empirical study on 102 aviation logistics enterprises, we found that, on the one hand, the structural and relationalembeddedness of the knowledge intensive service networks had positive influence on the innovation capacity of these enterprises; and on theother, there existed marked difference between the influence mechanism of different knowledge intensive service relation networks: the TKIBSnetwork was more conducive to the technical innovation capacity while the P-KIBS network more to the service innovation capacity.

aviation logistics enterprise; knowledge intensive service network; embeddedness; innovation capacity

F259.23;F560.6

A

1005-152X(2016)07-0011-06

10.3969/j.issn.1005-152X.2016.07.003

2016-05-27

桂林航天工业学院广西航空物流研究中心基金“基于协同网络的航空物流企业核心竞争力构建研究”

于飞(1983-),男,壮族,广西桂林人,桂林电子科技大学商学院讲师,博士,研究方向:战略管理、人力资源管理;李智(1984-),男,广西桂林人,桂林航天工业学院讲师,硕士,研究方向:人力资源管理。

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