面向舆情预测的突发事件首发信息风险评估研究

蒋宇 兰月新 刘冰月 瞿志凯

摘 要：分析突发事件和事件首发信息特性，以突发事件首发信息所包含的各项基本要素为指标，构建基于突发事件首发信息的风险评估指标体系，通过层次分析法计算出各层级相对于上一层级的单排序结果以及目标总排序权重值，对突发事件首发信息的未来舆情风险进行定量评价，为政府网络信息管理部门从起点出发评估网络舆情风险提供理论支持。

关键词：突发事件；首发信息；风险评估；指标体系；案例分析

中图分类号： G250.7；G252 文献标识码： A DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2016040

Information Risk Assessment for Public Opinion Research Emergencies Forecast Starting

Abstract Based on the analysis of the basic elements of emergency and event information on the characteristics of the first， starting with emergency information included in the index， to build the first information-based emergency risk evaluation index system. Then the analytic hierarchy process， analyze and calculate all levels with respect to a single level sorting results and target total sort weights. Evaluation system established by analysis of this paper， can be unexpected events starting next public opinion quantitative evaluation of risk information， networkinformation management department for the government starting from the beginning of the risk assessment of network public opinion and make a positive response to provide theoretical support.

Key words emergencies； first information； risk assessment； index system； case analysis

1 引言

据CNNIC公布的第37次《中国互联网络发展状况统计报告》，截止至2015年12月底，中国网民总人数超过6.88亿，较2014年底新增网民3951万人，互联网的普及率同比去年底提升 2.4%，达到50.3%，互联网络已成为公众获取信息和传播交流的重要媒介[1]。中国作为互联网使用大国，是世界拥有最多网民的国家。中国网民群体结构之复杂、思想激辩之多元、意识形态斗争之激烈，尤其在各类公共突发事件中表现出来的巨大影响力和突出矛盾，全球罕见。网安则国安、网强则国强。在大多数情况下，网络舆情极易受到人为因素影响，特别当话语权、定性权、传播权被社会媒体、公知大V、舆情智库等舆论圈金字塔顶端力量所掌控，舆情被人为炒作、扭转、掩埋的概率明显加大，从而对社会的稳定、经济的增长、国家的发展都会产生重大的影响。因此，任何突发事件一经网络曝光其舆情风险必定骤然提升。而作为曝光突发事件的首发信息更是舆论导向的指示器和风向标，在一定程度上决定了舆情未来的发展方向和影响力。

当前针对网络舆情的评估、分析和预警研究机制研究主要有：第一类，网络舆情指标体系。如林琛[2]结合网络舆情信息工作生命周期，并依据网络舆论形成过程设计了包含网络舆情监测指标、网络舆情评估指标与网络舆情预警指标的三层网络舆情指标体系；兰月新[3]根据网络舆情的发展状况制定了4级指标评估体系；第二类，网络舆情热度预警，如张一文等[4]以网络舆情传播热度为指标构建的舆情风险评价体系；曹学艳等[5]运用GooSeeker等工具进行案例数据挖掘，获得各突发事件的舆情热度值，进一步通过构建突发事件应对等级和舆情热度分析图，发现其存在“一致”和“不一致”的对应关系；第三类，网络舆情状态监控，如王国华、张剑等[6]对突发事件中的意见领袖的主要类型、作用方式与效果进行了划分，并通过具体事件对意见领袖的身份、关注角度、关注时间和使用载体类型对意见领袖在突发事件网络舆情中的影响力进行评估。康伟[7]则利用社会网络分析方法对突发事件网络舆情信息传播网络的网络结构、网络子结构、个体位置结构等进行了测度，并提出相关对策。

国外相关研究多从公共危机传播预警及应对入手，如Coombs [8]从危机传播对社会造成风险的事前预警、事中干预和事后处置流程展开了深入地研究和分析，并特别注重在危机信息获取策略上实现对危机的防范或避免；而Feam-Banks[9]则认为公共危机传播包括在危机管理过程中的信息搜集、分析、处理以及沟通、传播等管理内容，想实现公共危机传播预警必须从以上五个方面入手；Friederike[10]则从危机传播载体入手，认为媒体在公共危机传播中起着重要作用；而Benoit[11]则把公共危机传播应对方法分为：否认、逃避、亡羊补牢以及引咎自责等四个主要方法，但尤其强调在应对公共危机传播的过程中应积极预防、掌握先机，从而有效减少负面传播。

目前，国内外的方法和研究虽然从不同的角度对网络舆情预警及应对进行了丰富的探索，但都没有对突发事件的首发信息给予足够重视，从源头上对舆情趋势及风险评估预测的方法较少。为丰富这方面的研究，本文针对突发事件的首发信息建立风险评估指标体系，从而基于首发信息对突发事件未来的舆情走向和风险进行评估、预测。

2 突发事件首发信息对网络舆情的影响因素

据中国2007年11月1日起施行的《中华人民共和国突发事件应对法》的规定，突发事件是指突然发生，造成或者可能造成严重社会危害，需要采取应急处置措施予以应对的自然灾害、事故灾难、公共卫生事件和社会安全事件。

而突发事件首发信息是指某一突发事件第一次被发布人发布于互联网络并且能够被公众所认知的相关文字、图片、声音及视频信息。首发信息对突发事件网络舆情未来的发展和走向起着至关重要的作用，笔者认为突发事件首发信息对网络舆情的主要影响因素有以下两方面：

（1）信息特性方面：首发信息特性是指首发信息构成要素和内容要素的总和，构成要素包括：信息发布的主体、载体、时效，内容要素包括：信息格式、煽动程度、吻合程度、模糊程度。这些参杂着发布者主观或客观因素及自身认知理解的信息很大程度上影响着网民的认知和情绪进而影响着突发事件网络舆情未来的发展和走向以及传播的动力。

（2）事件特性方面：突发事件特性包含着首发信息中描述的突发事件的各类客观要素，包括：事件主体、事件客体、事发时间、地理位置、事件类型、事件规模、损失程度、反常程度、敏感程度等要素，他们决定着突发事件网络舆情的潜在规模、热度、破坏力、敏感度和涉及相关群体范围，这些要素都直接或间接地影响着突发事件网络舆情的潜在影响力。

3 首发信息评估模型

3.1 指标体系及含义

3.1.1 指标体系的构建

突发事件首发信息风险评估指标体系是通过对过去和当前的突发事件首发信息的各项指标进行评估和分析，从而对首发信息的风险程度进行评估。基于此种目的，该指标体系必须具有四种特性。

（1）严密的科学性。建立的指标体系必须能够科学、真实地反应突发事件首发信息的风险程度，并最终进行科学定性。

（2）实际的易用性，选取指标时尽量选取便于抽取和分析的指标，保证评估方法简单、实际、易用。

（3）指标的全面性，建立的每项指标均能反应突发事件首发信息某个方面的潜在风险程度，整个指标体系能够全面反应突发事件首发信息风险程度的各个主要、次要方面。

（4）体系的层级性，选取指标的层级清晰，同级指标应具有独立性，上下级指标隶属关系应明确。

基于突发事件首发信息的风险变化机制及规律，遵循以上四种特性原则，本文从首发信息特性和相关事件特性两个维度建立了突发事件首发信息风险评估指标体系。指标体系分为三个层级，包含一级指标2个，二级指标5个，三级指标16个以用于评估突发事件首发信息的风险度（见表1）。

3.1.2 末级指标的含义

（1）发布主体，即突发事件首发信息的发布人，不同的发布人影响力的差异也很大，组织机构、社会团体、专家、社会名人、意见领袖和一般网民发布的同一信息产生的影响力也有着极大的差异，本项指标旨在区分不同的发布主体对首发信息影响力的作用，因此本项指标在赋值时主要参考主体身份和主体知名度两个影响因素。

（2）信息格式，决定了信息的直观性，从而决定了首发信息是否易于被网民所认知。

（3）发布时效，首发信息对于突发事件的时效性和首发信息的影响力意义重大，时效性越强则越容易引起关注和共鸣。

（4）发布载体，即首发信息发布的互联网络平台，网络平台的热度和层次对发布于其上的首发信息的影响力也起着至关重要的作用。

（5）激发程度，即首发信息的语言或表达方式所能够激发、鼓动或煽动网友参与讨论或者转发的能力，首发信息的语言和表达方式的激发性不同直接决定了首发信息能够在多大程度上调动网友的情绪，并最终影响首发信息引发的网络舆情的影响力。本项指标赋值应分为三个区间：较为客观，即首发信息的叙述语言能够比较客观的对突发事件进行描述，掺杂主观情绪较少，使网民能够通过首发信息较为理智地对突发事件进行判断；鼓动是非，即首发信息的描述掺杂较多的主观情绪，话语的倾向明显，比较能够鼓动网民的相关情绪；煽动群众，即首发信息的语言带有偏激的意见倾向，语言极具煽动力，极易造成网民的愤怒、恐惧等不良情绪，并使网民无法理智地看待问题。

（6）吻合程度是指首发信息对于突发事件表达的真实程度，吻合度越低则越容易误导网民认知，从而带来更大风险。本项指标赋值分为三个区间：基本吻合，即首发信息在内容叙述上基本符合事件事实，仅在部分不影响网民主观判断的细节上存在发布者表达方式不同的差异；部分吻合，即首发信息叙述上部分吻合事件事实，但是存在情节夸张，或者主观夸大的描述；基本不符，即颠倒是非黑白，编造细节，影响网民判断，存在严重误导视听描述的首发信息。

（7）模糊程度是指首发信息对突发事件的表达的清晰或模糊，该项指标决定了网友在通过首发信息认知突发事件时是否容易产生歧义。

（8）事件主体，包括主体的身份和知名度（影响力）要素，主体身份是指突发事件涉事主体的身份（如商人、政府公职人员、军人、学生等）不同身份的道德标准也不尽相同，因此网友看待不同身份的主体造成的同一事件的眼光也有较大差异。而主体的知名度是指突发事件主体在社会中的影响力，突发事件主体知名程度越高、影响力越大，所引发的突发事件可能受到的关注度也就相对越高。因此，事件主体也是影响突发事件关注度的重要因素（无主体事件如自然灾害事件主体为0分）。

（9）事件客体，即突发事件的受体，包括人员和财产，是因突发事件受到直接影响的人或物。事件客体的知名度、关注度、社会地位、影响力越高，则突发事件可能受到的关注度也就越高。

（10）事发地点，突发事件发生的地理位置是首发信息中的重要因素，不同城市的人口密度、政治影响力也不尽相同，同时同一城市的不同地点、场所的人员密度和社会情况都不尽相同，因此事发地点是决定首发信息影响力的重要因素。

（11）事发时间，事发的时间节点敏感是影响事件舆情受到关注的重要因素，如在重大活动、节日、会议期间发生的突发事件往往更易引起网友的关注。

（12）事件类型，据中国2007年11月1日起施行的《中华人民共和国突发事件应对法》的规定，将突发事件分为自然灾害、事故灾难、公共卫生事件和社会安全事件四类。而网民对不同类型的事件或同种类型不同诱因的事件感情基调也有很大不同（如：同情、恐惧、愤怒等），而由此带来的舆论倾向也不尽相同，进而导致该突发事件首发信息的影响力也有很大差异。

（13）损失程度是指首发信息中突发事件造成的损失，包括人员伤亡和财产损失，突发事件造成的损失越大则影响力也越大。笔者在赋值时参考国家事故损失划分标准将损失程度划分为三个等级：轻微损失，死亡0人，重伤0人，直接经济损失100万元以下；一般损失，死亡1至9人，重伤1至49人，直接经济损100万至5000万；重大损失，死亡10人以上，重伤50人以上，直接经济损5000万以上。

（14）事件规模是指事件的影响范围，事件影响范围越广则越容易引起更多网民的关注。

（15）敏感程度，即事件主题是否涉及相关敏感热点，如涉及暴恐、疆独、民族问题、暴力拆迁等热门话题，如涉及相关话题则突发事件舆情更加容易形成热点。本项指标赋值分为三个区间：轻微敏感，即社会热点问题，可能引起关注，如法律公正、性别歧视、贪污腐败等；较为敏感，即敏感话题，可能引起特定群体的反响，如地域歧视、暴力拆迁或涉及特定群体如老人、儿童、孕妇、残疾人等；极度敏感，即社会范围内的敏感问题，如国家党政、民族问题、涉恐问题、藏独疆独等。

（16）反常程度是指突发事件主体行为方式的反常程度，行为方式是人的道德认识、道德情感的具体表现和外部标志。突发事件的主体在突发事件中的行为方式不同（无意过失、违背道德、触犯法律等）造成同一事件的影响力也不尽相同，行为方式越不合乎常理则越容易引起关注，突发事件的影响力也越大。本项指标赋值分为三个区间，包括：较合常理，即事件的发生、发展较为合乎常理，如自然现象、当事人的无意过失等，较容易被网友理解和接受；违背常理，即事件的发生发展违背道德或违反法规，易引起网民的谴责情绪；极为反常，事件的起因和发展严重触犯法律并严重违背道德，使人感到极度不适或愤怒，无法被网民接受和谅解。

3.2 层次分析法权重划分

本文在构建首发信息风险评估指标体系的过程中，本文采用数学家萨蒂（T.L.Saaty）提出的一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法。基于这一方法构建的思路为：首先确立总目标和影响因子，其后将影响因子按隶属关系支配分解，形成一套多目标、多层次有序递阶结构，并在此结构中建立判断矩阵将影响因子进行两两比较，同时计算出判断矩阵的最大特征值和正交化特征向量，以此得出各层级影响因子对于总目标的权重，再将其与末层量化指标相结合，最终对突发事件首发信息的风险等级进行评估。

在对各层级影响因子计算权重的过程中，分为下级指标对上级指标的重要性和同级指标之间的重要性两个方面。各评估指标对该上级指标的相对重要度为：w1，w2，…，wn，由它们组成权重向量w=（w1，w2，…，wn）T。为反映各因素相对权重，进行次两两判断，此种方法可以丰富信息比对要素，通过不同、相同层级的反复比较，从而得出合理排序，并建立判断矩阵A=（ɑij）nn，元素ɑij是因素ui与因素uj相对于评判对象重要性的比例标度其取值常用 1～ 9 的比例标度来表示（见表2）。

由此，判断矩阵应满足在相对权重计算后，能够通过一致性检验。之后将判断矩阵每一列向量归一化，并对ij按行求和；归一化得wi=（1，2，…，n）T，计算Aw，并通过计算特征值λ的近似值并最后计算一致性比例。

当CR≤0.10时，认为判断矩阵的一致性是可以接受的，否则应对判断矩阵作适当修正。在通过一致性检验后，得到的排序权向量即为各指标的权重；若未能通过一致性检验，则需重新构建调整判断矩阵， 进行计算，直至能够通过一致性检验为止。

根据 AHP原理将各层次中的因素相互比较得出判断矩阵如表 4～ 13所示，并根据 AHP原理运用加法计算出个指标的权重值以及一致性判断指标CR并将结果填入表。

以上数据权重汇总可得：

3.3 末级指标赋值方法

依据表1所示，突发事件首发信息风险评估体系共有末级指标16个，依据末级指标的特性，通过问卷调查和客观数据采集的方法将每个末级指标划分为三级，即A、B、C三级。期中A级对首发信息的威胁影响最小，C级对首发信息的影响最大（见表12）。

3.4 突发事件首发信息风险评估预警级别

突发事件首发信息风险评估预警级别分为轻微级、警示级、严重级、高危级4个等级，分别用蓝、黄、橙、红四种颜色加以区分（见表13）。依据各级指标评估结果确定其对应的分区，并作出不同级别的预警，为决策者提供决策依据。

4 案例应用研究

为使选取案例具有广泛的代表性和实用性，本

文选取了8个近5年内发生的不同信息格式、不同

发布主体、不同发布载体、不同事件主体、不同事件类型、不同事件性质、不同影响程度的网络舆情事件并获取其首发信息进行案例分析。

4.1 案例介绍

（1）案例一：8.10孕妇丧命手术台事件

首发信息格式：文字、图片

首发信息时间：2014年8月11日10时26分

发布信息主体：新浪微博网友“@小懒虫太阳晒屁股啦”

发布信息载体：新浪微博

首发信息内容：湘潭县妇幼保健医院惨无人道，将产妇活生生的弄死在手术台上！并隐瞒真像，一直说在抢救10小时，抢救10小时这是什么惨无人道的无良医院？什么凶残的庸医？我们请求政府揪出真凶我们请求市长还死者张宇一个公道刚出生的孩子还在嗷嗷待哺，却已和母亲阴阳两隔。该微博同时@“新浪湖南” 和“湖南身边事”。

（2）案例二：深圳国税局海滨别墅事件

首发信息格式：文字

首发信息时间：2014年6月9日

发布信息主体：人民网深圳频道

发布信息载体：人民网深圳频道

首发信息内容：近日，有市民向本网反映，深圳大鹏半岛最美海岸线被政府部门下属的度假村、酒店、培训中心占据，使得本是公共资源的海滩成为少数人的“后花园”。其中，深圳市国税局下属的金水湾度假村为其代表之一。金水湾度假村坐拥16栋别墅，规模庞大。市民不仅反映无法进入到海滩，更反映该度假村存在虚开发票的违规行为，并质疑其内部消费是否公开透明合规。

（3）案例三：金龙鱼地沟油事件

首发信息格式：文字

首发信息时间：2014年4月14日

发布信息主体：人民网

发布信息载体：人民网

首发信息内容：经过1个多月的暗访，发现京畿地沟油黑色产业链的最终流向地为嘉里粮油（天津）有限公司。一家名为金正阳物流公司的运油车将大量“地沟油”由河北转运至天津保税区津滨大道一家大型工厂，该大型工厂厂区即为嘉里粮油（天津）有限公司。嘉里粮油（天津）有限公司为益海嘉里集团所有，益海嘉里成功塑造了金龙鱼、胡姬花、口福等食用油行业标志性品牌。

（4）案例四：5岁男童被灌大量汞事件

首发信息格式：视频

首发信息时间：2014年3月26日

发布信息主体：北京电视台

发布信息载体：《法治进行时》栏目网站

首发信息内容：昆明5岁男童体内突然出现大量水银物质，已经一个星期未进食，情况危急。家长于先生说，检查发现，儿子体内汞含量严重超标，血液里超高200多倍，尿液里超高1万多倍。目前，医院正想办法救治。

（5）案例五：湖北潜江6·10劫持事件

首发信息格式：视频

首发信息时间：2014年6月10日

发布信息主体：荆楚网

发布信息载体：荆楚网

首发信息内容：湖北省潜江市浩口镇第三小学发生劫持事件，携带自制手枪和炸药、汽油的嫌犯张泽清劫持一名女老师和52名学生，被警方设计谈判数小时后当场击毙。据悉，现年57岁的张泽清是退伍炮兵，在被击毙前还在大声诉说自己的冤情，曾数次作为村民代表向上级反映200多亩土地被村支书转卖砖瓦厂，而村民未获任何利益的事。曾因偷窃罪被判5年，后又因私制枪支被判5年，出狱后一直上访，希望对第二次判刑翻案。

（6）案例六：广州公交爆炸事件

首发信息格式：文字、图片

首发信息时间：2014年7月15日19时49分

发布信息主体：网友@大钟里的猴子

发布信息载体：新浪微博

首发信息内容：广州大道南敦和站公交车爆燃，我在这里。

（7）案例七：河北肃宁发生枪击事件

首发信息格式：文字

首发信息时间：2015年6月9日11时

发布信息主体：搜狐新闻

发布信息载体：搜狐网

首发信息内容： 6月9日凌晨，河北肃宁县发生特大枪击案，据最新消息，案件已造成5死5伤，包括肃宁县公安局政委在内的两名干警牺牲。目前，犯罪嫌疑人刘双瑞已被警方当场击毙。

（8）案例八：2012年天津蓟县莱德商厦火灾事件

首发信息格式：文字

首发信息时间：2012年6月30日

发布信息主体：网友@南山老道

发布信息载体：中华论坛

首发信息内容：今天下午三点半左右发生大火，见有几辆救护车来回拉人往县医院，伤亡情况不明。

4.2 案例评估

现对以上案例使用首发信息风险评估体系进行评估，并依据权重计算案例首发信息的风险分值，依次对以上案例首发信息的风险等级进行划分（见表14）。

按照案例总评分及危机预警级别表可知，案例1至案例8的预警级别为（见表15）：

4.3 结论分析

本文利用首发信息风险评估体系选取八个案例进行评估，可以清楚地反映出各首发信息未来引发舆情的风险等级，并将预警分值与实际舆情声量峰值（数据来自乐思舆情）进行对应可知，舆情事件的实际影响力与预测值、预测等级大体趋势相符（由于舆情事件发展中存在变化，并且受到其它人为因素的影响，因此，预警分值与实际影响力不可能完全相符）具有较高的参考价值。相关机关、单位可在监控到相关舆情首发信息时运用此方法对相关舆情的首发信息进行评估，从而预测舆情的未来发展及影响力，并根据预测结果做出适当的处理，从而掌握主动，控制舆情的苗头、趋势，避免不必要的损失。本文的八个案例评估结果中轻度级案例1例，此类舆情破坏力较小；警示级案例5例，此类舆情存在一定的风险，发展中可能被人利用或者扩大；严重级案例2例，此类舆情自身就具有较强的风险，如果任其发展则很可能造成十分不良的影响。针对这些首发信息，相关部门、单位的监测人员可依据其风险等级制定不同的方案，进行具有前瞻性的有效应对。针对I级（轻度级）风险较低的首发信息需保持关注，持续注意事态发展，避免舆情在传播中变性造成措手不及；针对II级（警示级）存在风险的首发信息需密切关注，必要时官方发声，严正视听，避免舆情传播扩散造成不良影响；针对III级（严重级）具有较高风险的首发信息需积极应对，消除影响，平息事态，官方发声，严正视听，避免舆情扩大，造成更大损失；针对IV级（危险级）存在极高风险的首发信息需高度重视，积极应对，平息事态，官方发声，严正视听，必要时可采取非常手段，切断舆情传播途径，平息舆论，避免舆情扩散造成极大损失。

5 结语

突发事件首发信息是突发事件网络舆情的开端和源头，对突发事件网络舆情未来的发展和走向有着重大的影响。因此，我们应准确地分析和评估首发信息的潜在风险，抓住源头、料敌先机，掌握对网络舆情控制的主动权。本文就依据首发信息基本特性，建立首发信息风险评估体系，从而量化评估首发信息潜在风险，为有关部门从起点出发评估网络舆情风险并作出积极应对提供理论支持。

首发信息风险评估体系作为一个全新的首发信息评估方法，其可靠程度还有待进一步通过实践检验。同时，作为一个量化评估方法，其末级指标打分一定程度上需依赖于评估人员的判断。因此，评估结果可能会受到评估人员主观因素的影响，造成同一首发信息不同评估人员评估结果存在一定差异的现象。在未来的研究中若更好地排除评估人员的主观因素影响，就可以得出更加客观准确的评估结果，从而更好地指导舆情预警工作。

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作者简介：蒋宇（1988-），男，中国人民武装警察部队学院研究生部硕士研究生，研究方向：网络舆情研究；兰月新（1981-），男，中国人民武装警察部队学院基础部讲师，硕士生导师，研究方向：网络舆情研究；瞿志凯（1987-），男，中国人民武装警察部队学院研究生部硕士研究生，研究方向：网络舆情研究；刘冰月（1989-），女，河北工业大学城市学院讲师，研究方向：数学建模。