基于模糊聚类法地区卫生事业发展研究：以安徽省为例

摘 要：文章对地区医疗卫生事业发展情况进行模糊聚类分析评价。选取12项地区医疗卫生事业发展指标，应用模糊聚类分析法，分别计算地区间模糊相似矩阵、模糊等价矩阵。按照置信水平将安徽省地区医疗卫生事业发展水平划分成六大类。

关键词：医疗卫生事业 模糊聚类 地区分类

中图分类号：F127 文献标识码：A

文章编号：1004-4914（2016）06-257-02

一、前言

伴随着地区经济发展、人口变化、技术革新等，安徽省各地市医疗卫生事业发展出现新形势，根据《安徽省“十二五”卫生事业发展规划》，安徽省医疗卫生资源配置总量尚未达到全国平均水平，省内城市间医疗卫生资源配置存在显著不平衡，例如，2013年常住千人口床位数铜陵市最高为6.76张，亳州市最低为2.79张，相差2.4倍；又如，2013年常住千人口注册护士数铜陵市最高为3.16人，亳州市最低为0.98人，相差3.2倍。各地区人民生活方式转，群众对于医疗卫生需求呈现多元化，地区间医疗卫生资源不足与人民医疗需求日益增长的矛盾愈加突出。城市间由于人口、经济、社会等因素，造成医疗卫生事业发展存在差异，因此针对地区间医疗卫生事业评价有助于发现地区发展不平衡之处，为医疗卫生投入提供借鉴。杨硕（2011）利用多元统计方法对江苏省13城市2009年的相关数据进行因子分析，发现江苏省各地区医疗发展水平的极不均衡。在此数据进行相关分析的基础上，为江苏省医疗卫生事业的持续发展提供相应的理论和实证依据{1}。唐齐鸣（2015）构建因子模型（FAM）及空间滞后模型（SLM），采用西部城市群省会城市医疗机构及相关卫生健康数据，研究显示我国西部地区的医疗投入缺口较大，并且医疗指数处于较低水平{2}，并提出城镇化的推进、地方财政支出的扩大、居民平均收入的提高均对医疗投入具有促进作用。

模糊聚类分析是根据样本间相关性、隶属关系、指标差异，通过构建模糊相似矩阵，结合传递闭包法，求得样本件模糊等价矩阵，进而对样本进行模糊分类。本文基于模糊聚类法对安徽省各地区医疗卫生发展进行比较分析，为完善地区医疗卫生事业提供借鉴。

二、数据来源

安徽省卫生事业“十二五”规划到2015年城乡居民全面实现基本医疗保障制度、健全城乡医疗卫生服务体系、公立医院改革有序推进、群众基本医疗卫生需求优先得到满足，开展住院医生规范化培训，鼓励多元化筹资开展规范化培训，培训人数达到4000人。为了综合比较安徽省各地区医疗卫生事业发展，本文设置包括医疗机构构成、病床利用情况、医院规模情况、医护人员构成在内的12个指标进行城市间医疗卫生事业发展的模糊聚类分析。

表1为安徽省卫生统计数据表，其中A—F依次为医院占比、基层医疗占比、专业公共卫生占比、其他机构占比、年病床工作日、病人平均住院日、0～199张病床规模、200～499张病床规模、500张及以上病床规模、常住千人口床位数、常住千人口执业医师、常住千人口注册护士。通过表1看出，安徽省各地市基层医疗机构数量占比较高、专业医院占比不足，当前病床使用率较高达到315天，各地区医院规模主要以0—199张病床为主，常住千人口床位数、执业医师数、注册护士数分别为4.17张、1.77人、1.9人。

三、模糊聚类分析

模糊聚类分析基本过程是通过特征值求取样本相似矩阵，发现事物之间模糊隶属关系。本文选取了上述12个指标作为安徽省各地市医疗卫生事业发展水平的特征值，通过样本特征值间的相似性，确定各地市间是否存在隶属关系，进而将安徽省各地市医疗卫生事业发展水平划分成不同类别。

由于样本值描述对象不同，指标间不存在直接可比性，为了提高数据可比性，一般要对样本指标进行标准化处理，降低指标间量纲差异，经过无量纲化处理，使得指标可比。可选择的数据标准化处理方法包括标准差规格化法、极大值规格化法、极差规格化法、均值规格化法等。本例采用极大值规格化法对安徽省各地市医疗卫生事业发展情况进行标准化，其标准化公式为：uij=（其中：Mj为第j类指标中最大值）。王新洲、舒海翅（2003）对现有的13种模糊相似矩阵构造方法进行全面比较，提出了3条选择模糊相似矩阵构造方法的原则，即正确性原则、不变性原则和可区分性原则{3}。本例采用欧氏距离法构建模糊相似矩阵，其数学模型为：

式中：c为可使模糊相似矩阵系数在0至1之间的一个常数，模糊系数矩阵是反映对象间相似性。由于模糊相似矩阵缺乏等价关系，为了对样本进行聚类，一般要对模糊系数矩阵按照传递闭包法求得模糊等价矩阵，具体改造方法是对原模糊系数矩阵进行连续自乘，公式为RοR=R2，直至Rk=RkοRk=R2k，则Rk便是模糊相似矩阵R的传递闭包，记作t（R）=Rk。本文中，R4=R8，因此t（R）=R4。表2为安徽省各地市医疗卫生投入的模糊等价矩阵。

在模糊等价矩阵t（R）=R4中，求取不同的置信水平λ的截距阵，例如当时λ=k：当模糊等价矩阵值大于等于置信水平λ时取1，当模糊等价矩阵值小于置信水平λ时（下转第259页）（上接第257页）取0。本文去置信水平0.7作为分类标准，将安徽省各城市医疗卫生事业发展分成以下几大类。

模糊聚类分析结果显示合肥市、铜陵市、六安市、亳州市、黄山市医疗卫生事业发展在70%置信水平上较其他地市及其相互间存在差异，芜湖市、蚌埠市、淮南市、马鞍山市、淮北市、安庆市、滁州市、阜阳市、宿州市、池州市、宣城市间医疗卫生事业发展在70%置信水平上存在相似性。其中合肥市较其他市在医院数量、常住千人口床位数、常住千人口执业医师、常住千人口注册护士存在比较优势；铜陵市病人平均住院日最久，200～499张床位规模医院占比最高，常住千人口床位数、常住千人口执业医师、常住千人口注册护士也具有明显优势；六安市基层医疗机构数量比重最高，500张及以上床位规模医院占比最高；亳州市病人平均住院日最短，500张及以上床位规模医院占比仅次于六安市，但是常住千人口床位数、常住千人口执业医师、常住千人口注册护士较低；黄山市常住千人口床位数、常住千人口执业医师、常住千人口注册护士较高，500张及以上床位规模医院占比较低。

四、结语

由于安徽省各地市经济发展差异、人口差异、生活习惯差异等，导致各地市医疗卫生事业发展存在总体差异，本文通过设置医院占比、基层医疗占比在内的12个评价指标，运用模糊聚类分析法，将安徽省各地市医疗卫生事业发展情况在0.7置信水平上划分成六大组，组间具有可借鉴的发展优势以及有待完善的不足，因此在未来地区医疗卫生投入上要有所重点，促进地区医疗卫生投入平衡增长，不断满足人民群众日益增长的医疗卫生需求。因此，模糊聚类分析可作为地区间医疗卫生事业发展水平评价方法，为地区发展决策提供借鉴。

注释：

{1}唐齐鸣，聂晋.西部地区医疗投入缺口、医疗发展指数及影响因素研究[J].中国卫生经济，2015（4）

{2}杨硕，刘路.李子芹.基于因子分析的江苏省13城市医疗发展水平的实证研究[J].经济视角，2011（10）

{3}王新洲，舒海翅.模糊相似矩阵的构造[J].吉首大学学报（自然科学版），2003（3）

（作者单位：芜湖市第一人民医院护理部 安徽芜湖 241000）

[作者简介：潘书安（1986—），女，学士，护师，骨科护理]

（责编：若佳）