时疫病用药规律研究

金　妍，田思胜

(山东中医药大学，济南 250355)



时疫病用药规律研究

金妍，田思胜*

(山东中医药大学，济南 250355)

摘要：目的挖掘古代医家治疗时疫病的用药经验。方法运用文献学和文本挖掘的基本方法，以文献古籍为研究基础和资料来源，采用信息学技术和知识发现技术,对文献史料中关于时疫病的记载文献加以收集、整理和挖掘。结果检索到相关文献1 114条，涉及302 682字，记载了192种用以防治时疫病的常用中药，中药使用的总频数为5 679次。常用的中药包括柴胡、人参、黄芩和甘草，药对以桔梗与甘草、柴胡与甘草等为主，语义网络研究也发现这几种药的配伍非常常用，是治疗时疫病的核心药物组合，药性方面多选用药性寒凉、辛味及或苦或甘味的中药，而且以归肺脾心肝等经的药为主；功效方面，以发散功效和清热类中药最多，而补气药也不少，此外利湿和活血的药亦可见。结论总体来看，以《伤寒论》中的经方配伍用药为主，多为驱邪、补益扶正、和解之品，以达到扶正祛邪的效果，切合《内经》正气存内，邪不可干之旨，又不离《伤寒》大宗，值得临床用药参考。

关键词：时疫病；文本挖掘；用药规律；古籍文献

中医在与时疫病[1-5]的长期抗争中，积累了大量的经验，而运用中医药防治突发性公共卫生事件中急性传染病取得了较大成效[6-10]。历代医家在防治瘟疫中积累了极其丰富的临床经验,基本形成了较为丰富而独特的疫病防治理论体系，而且保存在不同历史时代的古籍文献当中,如何挖掘这些经验,为临床防治现代传染病提供依据，成为中医药领域研究的重要课题。文本挖掘(text mining) 可以从文本数据中抽取有价值的信息和知识[11]，以文献古籍为研究基础和资料来源，采用信息学技术，对文献史料中关于时疫病的记载文献加以收集、整理，分析古代医家治疗时疫病的用药规律，可以为当今时疫病理论的发展及现代传染病的防治提供参考和指导。

1资料与方法

1.1文献来源及筛选根据断代史的研究方法，将时疫病的演变过程分为若干历史时期，每个历史阶段选择数本有关当时时疫病记载的经典文献，有时疫病记载的文献共364种，其中以清朝的文献最多，文献类别中以临床文献最多,通过文献方法对文献中有关时疫病的记载进行考证和信息提取，形成一个以历史时间轴为核心的时疫病文献资料库。

1.2文本数据处理及语义网络的构建将检索出的文献经过筛选以后，并转化为平面文件(TXT)。根据相关语义进行人工分词，分词以后进行中药词频分析，对中药高频词进行统计，生成高频词表，对关联词进行分析，统计相关信息之间的关联关系。在网络(network)中以高频中药作为网络中的节点(node)，以高频词之间关联关系作为网络中的边(edge)，用Cytoscape 3.2软件进行可视化处理[12]。

2结果

2.1文献收集情况本研究共收集文献1 114条，涉及302 682字。其中清朝文献最多，占一半以上；其次是明朝；对于文献类别，有温病类和医论医案类书籍记载。

2.2治疗时疫病的高频中药分布情况见表1。

2.3治疗时疫病选药特点

2.3.1中药性味归经分布统计结果显示，古籍文献中治疗时疫病的中药以寒凉药为主，占51.16%，其次是温热药，占37.27%，平性药占11.57%。药味方面，辛味药居多，占34.59%，其次是苦味药占31.85%，甘味药占28.31%，酸味药和咸味药很少。归经方面以入肺经药物最多，占30.05%，其次是入心经药，占27.51%，入脾经药占19.99%。

表1　古籍文献治疗时疫病的高频中药分布情况(前20)

2.3.2中药功效分布按照《中药学》[13]功效分类标准对涉及中药进行功效分类，涉及中药功效39类，中药134种，频数5 021次。频数在100次以上的中药82种，涉及16类中药功效，其中发散风寒和风热的中药出现频数最多，补气药、清热药总数最多，16类中占据5类，又以清热泻火、清热燥湿、清热化痰和清热凉血药为主，此外利水燥湿的中药也比较多。

2.4治疗时疫病的高频药对及配伍规律分析文献记载中治疗时疫病出现频数最高的中药药对有9对，前5对分别是桔梗与甘草、柴胡与甘草、茯苓与甘草、黄芩与柴胡、人参与柴胡[14-15]。

3小结

本研究结果发现，医家在治疗时疫病时多尊仲景“和”的学术思想，常选用《伤寒论》中和解的药物和方剂，这可能与明清时代中庸之道流行，医家崇尚发而中节、致中和等思维方式有关[16]。而张仲景《伤寒论》经方的临床实效，包括对非典的防治，也进一步巩固了其在治疗时疫病中的地位，进而证实《伤寒论》对瘟疫的认识及治疗预防调护思想对后世疫病学发展的贡献，尤其是为明清以后时疫病的治疗和遣方选药奠定了基础[17]。

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Regularity of treating epidemic disease

JIN Yan,TIAN Sisheng*

(Shandong University of Traditional Chinese Medicine,Jinan 250355,China)

Abstract：Epidemic disease is highly contagious,equivalent to modern medicine,infectious diseases,prevention and treatment with traditional Chinese medicine when the disease has certain advantages,the ancient physicians accumulated very rich clinical experience in prevention and treatment of plague,basically formed a relatively rich and unique theoretical system of epidemic disease prevention and control,as the medication experience blight mining of ancient physicians,basic methods this thesis research work will use literature and text mining,the basis of the study and sources of data for science and technology in ancient documents,the information used to collect,collate,and mining of historical documents about disease in literature.The retrieval of relevant documents 1113,involving 302682 words,records of the 192 to control disease of traditional Chinese medicine,the total frequency of use Chinese medicine for 5679 times.Commonly used traditional Chinese medicine including bupleurum root,ginseng,Radix Scutellariae and licorice,licorice,Campanulaceae and medicine for bupleurum root and licorice primarily,semantic web research also found that the compatibility of these drug is very commonly used,is the core of drug combination therapy of traditional Chinese medicine disease,multi selection of resistance to cold,pungent taste or bitter or sweet,and mainly to the lung spleen heart through drug;efficacy,with divergent effect and heat clearing drugs most,and qi invigorating drugs also many,moreover dampness and blood activating medicine also many.Overall,the conclusion is given priority to with the party compatibility of medicines inTreatise on Febrile Disease, exorcism tonic medicine centralizer,supporting reconciliation in order to achieve the effect of,suit a vital qi in The Internal Canon of Medicine,the pathogenic qi did not invade the health body,and fromTyphoid Fever of commodities,is worth reference for clinical application.

Keywords：epidemic disease;text mining;regularity of drug;ancient medication literature

(收稿日期:2015-12-08)

文章编号：2095-6258(2016)02-0420-03

中图分类号：R254

文献标志码：A

*通信作者：田思胜，电话-(0531)82622138，电子信箱-13854121893@163.com

作者简介：金妍(1980-)，女，博士研究生，主要从事中医临床文献研究。

DOI:10.13463/j.cnki.cczyy.2016.02.077