渐进非扩张映射混合迭代序列的均衡问题和不动点问题
2016-03-15沈金良黄建华
沈金良, 黄建华
(1. 福州大学至诚学院, 福建 福州 350002; 2. 福州大学数学与计算机科学学院, 福建 福州 350116)
渐进非扩张映射混合迭代序列的均衡问题和不动点问题
沈金良1, 黄建华2
(1. 福州大学至诚学院, 福建 福州 350002; 2. 福州大学数学与计算机科学学院, 福建 福州 350116)
使用混合投影方法, 引入一种新的迭代算法, 在Hilbert空间中寻找均衡问题的解集和渐进非扩张映射的不动点集的公共点. 在一定条件下, 得出了弱收敛和强收敛定理.
均衡问题; 不动点问题; 混合迭代; 渐进非扩张映射; Hilbert空间
0 引言
(1)
把式(1)的解记为EP(G), 即EP(G)={x∈C:G(x,y)≥0, ∀y∈C}.
Wang[5]介绍了下列迭代序列: 给定x0∈H,
(2)
其中:Tλx=Tx-λμF(Tx), ∀x∈H,F:H→H是k-Lipschitzian和η-强单调映射. 并且在适当的条件下, 证明了式(2)所示的序列{xn}强收敛和弱收敛于T的不动点.
Ceng等[2]在Hilbert空间中引入了k-集伪压缩映射的迭代方法: 设T为k-集伪压缩映射,x1=x∈H, 则
(3)
沈金良[3]研究了在Hilbert空间中的混合迭代序列, 即任意给定x0∈H, 则有
(4)
给定x1∈C,T:C→C是渐进非扩张映射,f:C→C是L-Lipschitzian映射. 假设{αn}是(0, 1)里的一个数列, {λn}⊂[0, 1). 定义渐进非扩张映射T的混合迭代方法如下:
(5)
主要目的是在Hilbert空间中研究式(5)所定义的渐进非扩张映射混合迭代序列的均衡问题和不动点问题, 并得到相应的弱收敛和强收敛定理. 所取得成果把文献[3]结论中的非扩张映射T推广到渐进非扩张映射, 还舍弃的映射f的η-强单调性这个条件.
1 预备知识
为了求解均衡问题EP(G), 假设G满足以下四个条件: 对所有的x,y,z∈C,
(A1)G(x,x)=0;
(A2)G是单调的, 即,G(x,y)+G(y,x)≤0(∀x,y∈C);
(A4)y|→G(x,y)是凸的和下半连续的.
为了证明本文的结论, 需要先介绍以下的引理.
引理1[6]设H是实的Hilbert空间, 则下列等式成立:
则有
1)Sr是单值的;
2)G(Sr)=EP(G);
3) EP(G)是非空闭凸的;
引理5[8]设E是一致凸Banach空间,b,c是两个常数, 满足0
引理6[9]设K是H的非空闭凸子集,T:H→H是渐进非扩张映射. 如果T有不动点, 那么I-T在0点是半闭的(这里I是H中的恒等映射).
2 主要结论
定理1 设C是H中的非空闭凸子集,G:C×C→R是二元函数, 满足(A1)~(A4).T:C→C是渐进扩张映射,Ω=F(T)∩EP(G)非空,f:C→C是L-Lipschitzian映射. 任意给定x1∈C, {xn}和{un}如式(5)所示, 且满足以下条件: