基于随机前沿分析方法的我国卫生资源配置效率评价研究

赵 临，张 航

(天津医科大学公共卫生学院，天津 300070)

基于随机前沿分析方法的我国卫生资源配置效率评价研究

赵 临，张 航

(天津医科大学公共卫生学院，天津 300070)

采用随机前沿分析方法，计算2014年我国31个省市卫生资源配置成本效率值，分析计算各自变量指标对成本效率的影响方式和程度，为建立和完善我国卫生资源配置效率评估体系提供依据。结果表明，2014年我国31个省市卫生资源配置的成本效率平均值为0.423，除9个省份外，其余22个省份在低效或中等效率中运行。其中医疗机构床位数、病床使用率和入院人数等因素对成本效率有不同程度影响。卫生事业管理部门应当根据实际情况制定相应的政策，适时、适当调整相应指标，以提高成本效率。

卫生资源配置；成本效率；随机前沿分析

目前我国卫生事业服务由政府主导，强调医疗卫生机构的公立性，但由于经济发展水平的限制、人口结构和地域经济文化水平的差异等，这种医疗卫生服务公立性的主导作用没能充分显现出来[1]。因此，在评价我国卫生资源配置的效率时，既要综合考虑其整体性，又要考虑数量、质量和经济等相关因素，总体和个体都要兼顾[2]。在指标的选取上，多选取医疗卫生机构数、卫生机构床位数、卫生人员数，诊疗人次等总体为主的指标。相关文献研究显示[3]：我国对于卫生资源配置的效率研究是从医院层面开始，接着进行地域层面，2010年逐渐进入到对国家层面的卫生资源配置效率研究，并取得有借鉴意义的研究结果。本研究在充分分析了解国内外研究方法和水平的基础上，采用随机前沿分析方法对2014年我国31个省市卫生资源配置成本效率进行分析，计算和分析各省份在2014年卫生资源配置成本效率值，比较各省之间成本效率差异，探讨造成该差异的原因。为建立和完善我国卫生资源配置效率评估体系提供有意义的研究数据和结果。

1 资料与方法

1.1 数据来源与获取

本研究数据来源于国家卫生和计划生育委员会发布的《2015中国卫生和计划生育统计年鉴》[4]，科学准确地选取本研究所需要的指标和相关数据，整理数据并通过Excel 2007录入建立数据库，利用数据库进行一系列计算和分析。

采用SFA(随机前沿分析法)中的柯布—道格拉斯函数，计算各省份在2014年的成本效率值，并根据成本效率值将各省份分为成本高效、中等和低效组，比较各组中包括的省份数量，探讨其中的原因，并找出与卫生总费用呈正相关和负相关的变量，计算指标的系数、标准误差和t值，探索在2014年影响卫生资源配置成本效率的因素，为各省份提高成本效率提供科学依据。

1.2 随机前沿分析法

随机前沿分析(Stochastic Frontier Analysis，以下简称SFA)是一种基于生产前沿面理论的参数方法，在卫生资源配置成本效率评价中通常采用的是随机前沿成本模型，对数据进行模型构建和效率计算[5]。1977年该模型由Farrel首次提出之后由Aigner等人进行逐步完善，采用一组组合误差模型测算实际成本与前沿成本的差距[6]。与数据包络分析(DEA)不同，SFA并没有将现实中成本效率与理想的前沿面之间的偏差全部规定为效率的低下，而是将这部分偏差分为两个部分，一部分是随机误差，另一部分是效率残差。前者是由观察误差、不可预期的消耗、维修和短期构成改变等不可控制因素引起，后者是由管理、资源利用和计划制定等可控因素引起的效率缺失，也满足了卫生资源配置成本效率复杂性和多样性的要求[7]。目前，该模型被认为是多投入与单产出效率测量的最佳方法。SFA在应用中有多种函数形式，其中在医疗卫生领域中常用到的是柯布—道格拉斯函数。

lnC=lnA+αlnY+βlnW+v+μ，μ≥0

模型中C为总成本，Y和W分别代表产出和投入向量，从候选指标中选取。V为随机误差，服从N(0，δ2)，μ为低效率，μ≥0[8]。设定成本效率值在0～0.3为低效率，0.3～0.7为中等效率，0.7～1为高效率。SFA不仅可以计算各单元的成本效率值，还能分析选取的指标变量与总成本之间的关系，得到各自系数、标准误差和t值，根据系数大小与正负判断自变量与总成本影响关系。SFA分析数据通过文本文档建立数据库，运用Frontier 4.1软件进行分析。

1.3 评价指标的选取

根据SFA对指标的要求以及卫生资源配置成本效率的特点，本研究将卫生总费用作为总成本[9]。在卫生资源配置领域中，影响总费用的因素有很多种，通过相关分析与专家咨询等方法，选取其中的医疗卫生机构数、卫生人员数、医疗卫生机构床位数、诊疗人次、入院人数、病床使用率和平均住院日这7种指标作为自变量。

2 结果与分析

2.1 2014年我国31个省市卫生资源配置成本效率分析

表1结果显示：31个省市在2014年平均成本效率值为0.423，效率分类为中等。安徽成本效率值最大、达到0.958，上海成本效率值最小、仅为0.100，两者相差达到0.858。本研究将成本效率值分成三组。

表1 2014年我国31个省市卫生资源配置成本效率分析结果

成本高效组有9个省份、占29.03%，中等效率组有6个省份、占19.36%，成本低效率组有16个省份、比例高达51.61%，成本低效率省份比例非常高(见表1)。2014年我国31个省市卫生资源配置的成本效率状况是总体效率不高，无规律性，各省份间存在差异，这种差异与地域经济发展状况没有明确关系，我们应当高度重视成本效率值，讨论研究成本低效的原因。

2.2 卫生资源配置成本效率影响因素分析

表2结果显示：自变量中的卫生人员数、医疗卫生机构床位数、诊疗人次、病床使用率、平均住院日这5个指标的t值为正值，表明这些指标对我国31个省市卫生资源配置成本效率有正影响作用；而自变量中的医疗卫生机构数和入院人数的t值为负值，两个指标对2014年我国31个省市卫生资源配置成本效率有负影响作用，表明在此研究中，这些指标过高不利于提高成本效率，并且二者的负值较大，导致了2014年31个省市卫生资源配置成本低效率过高。

表2 2014年我国31个省市卫生资源配置成本效率影响因素分析结果

2014年全国31个省市卫生资源配置成本效率的影响因素中，医疗卫生机构床位数和病床使用率是正影响因素，入院人数是负影响因素，而卫生人员数、诊疗人次、平均住院日、医疗卫生机构数这4个影响因素的作用发生了变化，提示医疗卫生机构的床位配置和使用率的适度提高总是有利于成本效率的提高，入院人数、入院标准把握不严，未能合理施行分层和分级就诊、入院，以及过度检查、过度医疗的现象仍未得到良好的控制。

2014年我国31个省市卫生资源配置的成本效率平均值为0.423，除9个省份外，其余22个省份在低效或中等效率中运行。其中医疗机构床位数、病床使用率和入院人数等因素对成本效率有不同程度影响。卫生事业管理部门应当根据实际情况制定相应的政策，适时、适当调整相应指标，以提高成本效率。

3 政策建议

3.1 以政府职能为主导，与市场机制相结合

卫生资源配置要坚持以政府的宏观调控为主，兼顾市场机制调节[10]。政府必须要维护正常医疗卫生秩序，公平、合理地控制、分配国家卫生资源，促进医疗卫生资源的科学调配和流动，提高医疗卫生资源配置的效率，适当建立开放医疗卫生市场体系，引用外资和私人资本进入医疗卫生领域。政府职能和市场机制要充分尊重卫生事业发展和管理的客观规律，二者相互监督，相互结合，共同建立完善的、符合我国国情的居民医疗保障体系。

3.2 建立完善的卫生资源配置管理制度

在卫生资源配置过程中，要统筹考虑现有的医疗资源配置状况，建立并且逐渐完善分级诊疗模式，让城市大医院与基层医院之间、综合医院和专科医院之间即分工又合作，健全卫生服务体系[11]。医疗管理者应当通过加强对医疗物品消耗的定额、定量管理完善国家基本药物制度，改革药物定价制度，以节约成本、提高卫生资源利用效率、严格控制医疗卫生机构房产和医疗设备的投资，保持医院适度的规模，避免盲目扩大医院规模和购买先进的医疗设备[12]，逐渐降低卫生总费用或控制其过快、不合理的增长。

3.3 统筹城乡、区域卫生事业科学发展

我国卫生资源配置不合理主要体现在城乡、区域间的卫生事业发展不平衡。因此，缩小城乡、区域之间卫生资源配置差异，做到城乡并重，改变原有卫生资源配置倾向大城市的现状，加强基层卫生服务体系建设，将有限的资源更多投向医疗资源稀缺的农村地区，避免在数量和质量上出现城乡和区域发展不平衡[13]。根据不同地区卫生服务需求的差异，有针对性地配置卫生资源，细化分类可以很好地制定并针对不同类别地区进行卫生资源配置[14]。政府要制定相应倾斜政策，如提高基层卫生人员待遇，激励广大卫生人员投入到社区和农村卫生事业中来。

3.4 健全医疗服务鼓励机制

管理部门应通过制定相关政策和奖励机制，鼓励医疗机构在提高医疗、护理质量，调整服务结构、控制医疗成本等几个方面上下功夫，以一流的技术、优质服务、低廉的费用、高效的运转来提高医院的社会效益[15]。同时，要严格控制医疗成本，降低采购成本，从而降低病人的医疗费用，把实惠真正给予百姓。

3.5 重视卫生资源配置效率评估和测算

各地区卫生行政部门应当组织卫生管理人员、医务人员，通过不断调研和讨论来建立适合本地区的卫生资源配置效率评价体系，使卫生资源配置和使用做到有理有据，用准确的数据和科学的信息指出存在问题关键点和不足之处。最终目的是做到建立结构合理、规范有序、覆盖城乡的医疗服务体系，为居民提供安全、有效、方便、价廉的基本医疗服务。

[1] 何 达，王贤吉，吴凌放，等.我国公私合作办医政策与可行模式浅析[J].中华医院管理杂志，2015，31(10)：721-725.

[2] 韩咏佺，马爱霞.卫生资源配置效率研究综述[J].现代商贸工业，2013，25(4)：35-36.

[3] 张 航，赵 临，王耀刚.基于数据包络分析中国卫生资源配置效率分析与评价[J].中国公共卫生，2014，30(10)：1321-1323.

[4] 国家卫生和计划生育委员会.2015中国卫生和计划生育统计年鉴[M].北京：中国协和医科大学出版社，2015.

[5] 王昕天.卫生投入、技术效率与健康绩效：基于SFA法对卫生投入效率的测算[J].中国卫生经济，2014，33(3)：25-29.

[6] AIGNER D，LOVELL J，SCHMIDT P.Formulation and estimation of stochastic frontier production models[J].Journal of Econometrics，1977，6(1)：325-358.

[7] 张 靖，钟若冰，廖 菁，等.四川省340家公立医院技术效率的随机前沿生产函数分析[J].重庆医学，2011，40(25)：2556-2558.

[8] 吴 明，李曼春，侯建林，等.随机前沿成本函数方法在医院经济效率评价中的应用[J].中华医院管理杂志，2000，16(8)：507-509.

[9] 李岳峰，孟 群.随机前沿函数方法在卫生服务效率研究中的应用[J].中国卫生统计，2013，30(6)：798-801.

[10] 陈 丽，姚 岚，舒 展.中国公共卫生服务均等化现状、问题及对策[J].中国公共卫生，2012，28(2)：206-209.

[11] 黄 算，冯启明，黎燕宁，等.广西县级综合性公立医院效率DEA评价[J].中国公共卫生，2014，30(5)：653-656.

[12] 周小健，姜管徐.基于DEA的卫生资源配置效率评价分析[J].现代预防医学，2010，37(20)：3783-3785.

[13] 杨 璐，徐怀伏，安治国.DEA法在社区卫生资源配置效率中的应用[J].中国初级卫生保健，2012，26(5)：34-35.

[14] 毛燕娜，刘丽杭，王小万.不同类型社区卫生服务提供效率DEA模型评价[J].中国公共卫生，2013，29(10)：1420-1424.

[15] RETZLAFF -ROBERTS D，CHANG C F，RUBIN R M.Technical efficiency in the use of health care resources：a comparison of OECD countries[J].Health Policy，2004，69(1)：55-72.

(本文编辑：邹 钰)

Evaluation on cost efficiency of health resource allocation in China based on SFA method

ZHAO Lin，ZHANG Hang

(SchoolofPublicHealth，TianjinMedicalUniversity，Tianjin300070，China)

We use stochastic frontier analysis to calculate cost efficiency value of health resource allocation in 31 provinces and cities in our country in 2014. Compare the Results of technical efficiency and cost efficiency，explore if there is a correlation between and role in the allocation of health resource evaluation system. Result shows，in 2014，the cost efficiency of the allocation of health resource in 31 provinces and cities in our country average value is 0.423. The health service management department also should make the corresponding policy according to the actual situation，adjust the corresponding indicators，in order to improve the cost efficiency.

health resource allocation，cost efficiency，stochastic frontier analysis

2016-00-00

10.3969/j.issn.1003-2800.2016.10.002

中国博士后科学基金特别资助项目(2016T90211)、中国博士后科学基金资助项目(2014M561196)；天津医科大学科学基金项目(2014KYRQ04)

赵 临(1984-)，男，医学博士，讲师，主要从事卫生经济学方面的研究。

张 航(1989-)，男，医学硕士，主要从事卫生事业管理学研究。

R197

A

1003-2800(2016)10-0008-03