本期导读

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随着保险业务的拓展和深化，财产保险中越来越多地出现具有相关性和层次性的保险数据。分层线性模型对此类数据的处理能充分地体现在数据的分析中，但在国际精算领域中的应用还处于起步阶段。《基于HLM2的算例分析及其在中国非寿险精算中的思考》一文，结合不同算法进行HLM2与混合模型的算例分析，从分层角度审视了我国保险业数据结构的发展趋势，形成了对我国非寿险数据建立分层模型进行费率厘定的新思路。

地区间投入产出模型作为跨区域经济、环境政策分析的重要工具，对深入了解区域之间的互动关系、统筹区域协调发展具有重要意义。《“古典型”地区间投入产出模型:基础框架及其比较》一文，阐述了Isard模型、Chenery-Moses模型、Riefler—Tiebout模型、Leontief模型、Leontief—Strout模型等五种“古典型”地区间投入产出模型的基础框架并对各模型进行系统的比较分析，以进一步推进地区间投入产出表的研制工作，为该类模型的后续研究及其在实践层面的应用提供了有价值的参考。

中国经济增长取得了令人瞩目的成就，人们的收入水平也得到了前所未有的提升，然而，许多实证分析表明，民众的生活满意度、主观幸福感并未得到相应的提升。《经济增长、收入分配与再分配对居民主观幸福感影响的实证研究》一文，使用CGSS调查数据，运用Order Probit模型，在控制个体的收入、教育、健康等个体特征变量的同时，讨论了经济增长、基尼系数，以及政府在教育、医疗、社会保障方面的支出对居民主观幸福感的影响。分析认为经济增长绝不是发展的唯一路径，缩小不同群体之间的收入差距、为居民提供均等化的公共基础服务，同样能增强人们的福祉。

研究金融发展如何影响出口伙伴数，有助于制定正确的出口伙伴扩充策略，进一步优化中国的出口伙伴分布，充分发挥金融发展对中国贸易增长的促进作用。《中国金融发展影响出口伙伴数路径的实证检验》一文，构建了金融发展影响出口伙伴数路径的Probit模型，利用我国28个制造行业151个贸易伙伴的面板出口数据进行了回归分析，发现中国金融发展对出口伙伴数存在显著正面影响。

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