利用“模糊综合评判”分析高校教师教学质量

刘召华

宝鸡职业技术学院电子信息工程系，陕西　宝鸡　721013



利用“模糊综合评判”分析高校教师教学质量

刘召华*1

宝鸡职业技术学院电子信息工程系，陕西宝鸡721013

摘要：本文通过模糊数学中的“模糊综合评判”方法介绍，利用数学方法客观公正的完成高校教师教学质量评价，从而提高了高校教学管理水平。

关键词：综合评判；加权评总分法；模糊综合评判

一、模糊综合评判简述

人们往往需要对一个事物或事情进行评估、评价、论证等，而对这一事物的客观评判会受到许多因素影响和制约，现实中就需要结合实际需求对影响和制约的诸多因素综合评判，这类问题应该属于综合评判。

综合评判是指对评判对象根据实际需求在综合考虑诸多影响因素基础上完成总的客观评价，即对全体评判对象，根据所给条件，给每一个对象赋予一个非负实数——评判指标，再由此进行排序寻优，作出择优选择的最优决策。

经典的综合评判往往采用评总分法和加权评总分法两种。评总分法是指对每个指标进行评分，然后再对各对象把各指标分数累加，排序决定优劣。加权评总分法是指首先对每个指标进行评分后，再赋予每个指标一个适当的权重，然后加权求和，最后排序决定优劣。

如果评判因素与权重都是模糊的，需要使用《模糊数学》中的模糊综合评判方法。模糊综合评判法也可以称为模糊综合决策或模糊多元决策。

根据模型的复杂程度，又可将模糊综合评判的数学模型分为一级综合评判模型和多级综合评判模型两种。如果评判因素过多，使得各因素的权重分量分配过小而导致评判结果的失效或失真，可采取多级综合评判模型。采用多级综合评判模型进行评判的步骤如下：

(1)将因素X的元素按某种功能或共性分成若干小组；

(2)对每个小组按需要分成更小的组，并以此类推，直到每个小组中的元素数量少到满意的程度为止；

(3)从最底层开始对每个小组进行普通一级评判；

(4)自下而上逐级确定权重，再进行评判直到获得评判结果。

二、高校教师教学质量评价系统数学模型建立

(一)教学质量评价数学集合构建。高校教师教学质量评估可以从教师互评和学生评价两个方面进行，所以可以建立教师教学质量的评价指标集为：教师互评、学生评价，标记为集合U，其中每一项指标可以称为一级指标，每个一级指标又可以具体分为多个二级指标。具体描述为：教师互评(思想品德、教学态度、教学内容、教学方法、教学效果)，学生评价(教学态度、教学内容与讲解、重点与难点讲解、教学方法、学生能力培养、作业批改完成、教学效果)等。为了计算方便，我们设定二级指标各项评价值最优者为100，所以二级指标各项值范围介于0到100之间。

(二)评价集合构建。教师教学质量评价结果可以分为优秀、良好、合格、差等四个等级，所以可以用这四个等级建立教学质量评价集合，用V标记。我们可以根据高校实际情况，分别设置四个等级取值范围。

(三)各级指标权重分配比确立。指标权重分配非常关键，实际应用中高校可以根据实际情况选一些专家对一级指标和二级指标运用专家赋值法确定。譬如一级指标权重可设为0.4和0.6，二级指标中教师互评权重可设为0.1，0.15，0.2，0.3，0.25，学生评价权重设为0.05，0.15，0.1，0.2，0.2，0.1，0.2。

(四)计算二级指标各项平均评价值(EP)。平均评价值采用算数平均数计算方法，即各项二级指标因素平均数。以教师互评中的思想品德为例，假设某一位教师思想品德评判，20个教师针对其思想品德分别给出20个分值，总分和为1800，则该老师平均评价值应为90。其他各项二级指标计算方法类似。

(五)计算加权平均评价值(EPW)。将上面得到的各项二级指标平均评价值(EP)和其对应的权重相乘，得到加权平均评价值。譬如二级指标中的思想品德平均评价值为90，其对应权重为0.1，则加权平均评价值为9。

(六)计算综合评价值(EZ)。将教师互评和学生评价分别对应的二级指标加权平均评价值求和，得到两个综合评价值，这两个值也就是一级指标评价值。

(七)计算一级加权评价值和一级综合评价值。将上面获得的两个综合评价值分别乘对应权重，得到一级加权评价值，然后将一级加权评价值求和，就得到一级综合评价值。

(八)评判结果。根据上一步获得的一级综合评价值和评价集合四个等级取值范围比较得到教师教学质量评价结果。

三、模糊综合评判效果分析

经过大量数据测试和验证，以模糊数学为基础，采用科学的计算方法完成高校教师教学质量评价，获得结果具有较强说服力，体现了客观公正公平的评价原则，为高校教师提高教学质量，改进工作方法提供了数据支持，也为教学管理工作效率提高提供了帮助。评判过程中需要完成大量数据运算，实际应用中我们可借助现代计算机技术完成数据分析和处理工作，从而提高运算速度和正确率。

四、结束语

模糊综合评判是建立在模糊集合基础上的模糊综合评判方法，其根据模糊数学的隶属度理论对事物进行综合性评判，从而完成了定性评价转化为定量评价的过程，通过划分评判事物的变化区间，一方面可以顾及对象的层次性，使得影响因素的模糊性得以体现；另一方面充分发挥人的经验，使评价结果更客观实际。模糊综合评判近年来在过程控制、医疗诊断、声音识别、图像处理、市场预测等领域的应用已初显成效，将来会在更多领域有更广泛应用。

[参考文献]

[1]《模糊数学》.蒋泽军国防工业出版社.ISBN 9787118031737，2004-1-1.

[2]谢季坚，刘承平.《模糊数学方法及其应用》(第4版).华中科技大学出版社，ISBN：9787560986715，2013-01-01

[3]杨纶标.《模糊数学原理及应用》(第5版).华南理工大学出版社，ISBN：9787562334880，2011-07-01.

*作者简介：刘召华(1976-)，男，汉族，陕西凤翔人，硕士，宝鸡职业技术学院，助讲，研究方向：计算机网络，物联网。

中图分类号：G642.4

文献标识码：A

文章编号：1006-0049-(2016)09-0209-01