大学新生社会支持、学习适应与学习成绩的关系*

仲亚琴　高月霞　陆青云

中国.南通大学(江苏南通)　226019　E-mail：xiaochaihu589@163.com



大学新生社会支持、学习适应与学习成绩的关系*

仲亚琴高月霞陆青云

中国.南通大学(江苏南通)226019E-mail：xiaochaihu589@163.com

【摘要】目的:探讨大学新生社会支持、学习适应与学习成绩的关系，为解决新生的学习适应问题，提高学习成绩提供参考。方法:采用分层整群抽样，抽取南通市两所综合性大学的1070名新生开展问卷调查。结果:新生的社会支持存在性别、专业及生源地的差异，女生高于男生(F=38.585,P<0.001)，医科专业高于理工科和文科(F=13.155,P<0.001)，城镇新生高于农村新生(F=5.705,P<0.05)；学习适应呈现类似特征，女生高于男生(F=27.327,P<0.001)，医科高于理工科及文科(F=19.166,P<0.001)，城镇高于农村(F=17.119,P<0.001)；路径分析显示，社会支持对学习适应具有增益作用，路径系数为0.354，具有统计学意义(P<0.001)；学习适应对学习成绩具有正向预测作用，路径系数为0.167，具有统计学意义(P<0.001)。结论:教育者应着力构建大学新生的社会支持网络，提高新生学习适应水平，有助于提高学习成绩。

【关键词】社会支持；学习适应；学习成绩；路径模型

进入大学学习是青少年成长过程中的重要转折阶段，大学的学习环境、教学方式均发生较大变化，表现出自主性、专业性、探索性等特点。新生的学习适应对整个大学阶段的学习和生活都有很大影响。所谓学习适应是指学习者根据环境及学习的需要，不断调整自我，使自身与外界环境之间达到平衡过程中表现出的能力特征，包括学习动机、学习能力、学习方法，对学习环境的适应状态等因素[1]。

社会支持是个体通过社会联系所获得的能减轻心理应激反应，缓解紧张的情绪状态，提高社会适应能力的因素。研究认为，社会支持对大学新生的学习适应具有积极的促进作用，社会支持可以改善压力对学习适应的负面影响，为新生提供满足、愉悦的积极情感；同时，社会支持还能较好预测学生的学业成绩。葛明贵等[2]认为,教师的支持对大学生的学习适应性有重要影响。穆怀容[3]发现,不同的家庭支持对大学生学习适应性的影响差异极其显著，家庭教养方式属于放任型和专制型的，其子女的学习适应性水平明显低于民主型和权威型。

现有研究或是从学习适应的视角，探讨学习适应对学习成绩的影响，或是从社会支持的角度，探讨社会支持对学习适应的影响，将社会支持、学习适应及学习成绩综合起来开展的研究较少；此外，无论是社会支持还是学习适应研究，多为简单相关研究，多变量研究及路径关系的研究不足。基于此，本研究以江苏省南通市两所高校为例，开展问卷调查，构建路径分析模型，探讨大学新生的社会支持、学习适应以及学习成绩的相互关系，为在实际工作中解决新生的学习适应问题，提高学习成绩提供参考。

1对象与方法

1.1对象

采取分层整群抽样的方法抽取南通市两所综合性高校2014年秋季入学的大学新生，于入学3个月左右开展问卷调查，本研究共抽取南通市两所高校2014级新生1100名，获取有效问卷1070份(97.3%)。其中，男生508名(47.5%)，女生562名(52.5%)；理工科、文科、医科分别为340、335、395名，分别占31.8%、31.3%和36.9%；生源地为农村的共603名(56.3%)，城镇的467名(43.7%)。平均每月的生活费用最小值为350元，最大值为3500元，均值为1064元，中位数为1000元。

1.2方法

由任课教师现场组织实施。问卷填答完毕后逐一审核，发现问题及时修正，保证填答质量。第一学期结束后，收集每位受访新生所有课程的学习成绩，按照学校教务处核算成绩绩点的方法，计算每位新生的平均成绩绩点。

1.2.1社会支持的测量参照了姜乾金[4]编制的领悟社会支持量表，将原表中的“领导、亲戚、同事”改为“老师、同学、亲戚”，共12个条目3个维度，分别为家庭支持、朋友支持及其他支持，该量表为7级评分，分数越高，说明社会支持越好。学习适应测量利用了冯廷勇[5]等编制的大学生学习适应量表，包括29个项目5个维度，分别为学习动机、学习态度、教学模式、学习能力及环境因素。该量表为5级评分，分数越高，表示学习适应的总体状况越好。

1.2.2PLS路径模型[6]PLS路径模型是一种基于偏最小二乘法的结构方程模型的重要建模技术，实质是一种通过循环迭代逐步逼近真实参数值的方法。该法将主成分分析和多元回归分析相结合，分别对各个潜变量的测量变量提取主成分，建立回归模型，再通过调整主成分权重的方法进行参数估计。PLS路径模型包括测量模型(measurement model)和结构模型(construct model)。测量模型由一个潜变量和多个测量变量构成，描述测量变量与相对应的潜变量之间的关系。结构模型用于描述潜变量之间的路径关系及相互作用。计算潜变量从相应测量表里获取解释时的方差大小，采取平均提取方差(AVE)和复合信度进行信度和效度评价，路径系数和载荷系数的假设检验采用bootstrap重抽样的t检验进行。

1.3统计处理

数据分析利用SPSS 16.0和Smart PLS 2.0软件进行。因社会支持及学习适应不同维度之间存在相互联系、相互影响，采用多元方差分析进行不同专业、性别、生源地的比较。

2结果

2.1调查对象社会支持、学习适应的现状

见表1。多元方差分析显示，社会支持的3个维度：家庭支持、朋友支持、其他支持均为女生高于男生(P<0.001)；不同专业的社会支持存在统计学差异，医科新生社会支持高于理工科和文科；生源地为城镇的新生社会支持总体上高于农村新生(家庭支持维度除外)。

表2显示，学习适应的5个维度：学习动机、教学模式、学习能力、学习态度以及环境因素均为女生高于男生；总体上，医科新生的学习适应最高，文科最低，但不同专业在学习能力维度无统计学差异；生源地为城镇的新生学习适应总体较好，但学习态度维度与农村学生无统计学差异。

注：*P<0.05,**P<0.01，***P<0.001，下同

2.2社会支持、学习适应与学习成绩的PLS模型评价

2.2.1社会支持、学习适应潜变量唯一维度检验本研究最初所建立的PLS路径模型中，潜变量社会支持、学习适应与相应可测变量之间的关系均采用反映型模型。利用主成分分析对每一测量模型中可测变量的维度进行唯一性检验，结果显示：社会支持的3个潜变量因子(家庭支持、朋友支持、其他支持)，相应的可测变量组的第一特征根值分别为3.339、2.722、2.103，第二特征根值分别为0.681、0.554、0.478；学习适应的5个潜变量因子(学习动机、学习态度、教学模式、学习能力及环境因素)，可测变量组的第一特征根值分别为4.009、3.777、2.955、2.481及1.726，第二特征根值分别为0.562、0.527、0.484、0.331及0.250，第一特征根值均大于1，第二特征根值均小于1，通过唯一维度检验。

2.2.2社会支持、学习适应潜变量的信度和效度检验社会支持、学习适应的平均方差提取率(AVE，Average Variance Exracted)分别为0.764和0.566，均大于0.5，表示50%以上的测量变量的方差被说明，表明结构变量具有较强的效度。社会支持及学习适应的复合信度(Composite reliability)分别为0.907和0.866，共同因子(Communality)分别为0.907和0.866，提示信度较高。

2.2.3模型参数的检验模型的载荷系数和路径系数的Bootstrap检验结果分别见表3和表4。测量模型中，所有测量变量的载荷系数都通过了0.05水平的统计学检验(P<0.001)，说明测量变量均能较好反映其所属潜变量。

结构模型中，性别对社会支持、学习成绩的路径系数在0.05水平上均具有统计学意义(P<0.001)；专业对社会支持、学习适应的路径系数在0.05水平上具有统计学意义(P<0.05)社会支持对学习适应的路径系数在0.05水平上具有统计学意义(P<0.001)；学习适应对学习成绩的路径系数在0.05水平上具有统计学意义(P<0.001)。

2.2.4PLS路径分析路径分析结果显示，性别对社会支持、学习成绩的路径系数分别是0.155、0.218且均有统计学意义(P<0.001)，与男生相比，女生的社会支持较高、学习成绩更好；不同专业的社会支持、学习适应情况也存在统计学差异，路径系数分别为0.061、0.092，P值分别为0.011、0.004；社会支持与学习适应的路径系数为0.354(P<0.001)，说明新生的社会支持越高，学习适应情况越好；学习适应与学习成绩的路径系数为0.167(P<0.001)，即学习适应越高，学习成绩越好。社会支持与学习成绩的路径系数为0.046，意味着社会支持越高，学习成绩越好，但不存在统计学意义(P=0.148),见图1。

3讨论

3.1大学新生社会支持及学习适应的特点

本研究结果显示，大学新生的社会支持表现为女生高于男生，医科专业高于理工科和文科，城镇高于农村。大量研究[7-8]发现社会支持存在显著的性别差异，与男生相比，女生更易获得社会支持，女生遇到问题时会更多求助于老师、朋友或家庭，而男生往往倾向于独立解决问题，不能充分利用社会支持。程红娟[9]的研究发现社会支持存在专业差异，可能与不同专业大学生所处的环境以及专业自身的特点有关。

大学阶段以自主学习为主，学生只有具备较强的学习适应，才能顺利完成学业。本研究中新生的学习适应表现出与社会支持类似的特征。总体上女生学习适应较好，在学习动机、教学模式、学习态度及环境因素方面均高于男生，可能与女生比较认真细致、自觉性较高、遇到问题能及时与老师交流有关[10-11]，更能适应大学阶段的学习要求，但学习能力维度低于男生。因此，教育者应关注男生的学习适应，采取措施增强男生的学习动机、端正学习态度、培养学习的自觉性，同时关注女生学习能力的培养。研究还显示，医科类新生的学习适应最好，文科最差。徐富明[12]等人的研究得出类似结论，原因可能与文科专业学业负担较轻、学习任务较为模糊有关。

3.2大学新生社会支持与学习适应的关系

社会支持是影响心理健康的重要因素，个体获得的社会支持其积极适应及个人发展有显著影

Relationships between Social Support,Learning Adaptation and Academic Performance of College Freshmen

Zhong Yaqin,Gao Yuexia,Lu Qinyun

School of Public Health,Nantong University,Nantong 226019,China

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http://www.cjhp.com.cn/

【Abstract】Objective:To explore the relationships between social support,learning adaptation and academic performance,and to provide research basis for solving learning adaptation of college freshmen.Methods:Stratified cluster sampling was used and 1070 college freshmen were investigated from two comprehensive universities in Nantong.Results:There were differences in gender,major and native place of social support(P<0.05).Girls scored higher than boys,medical students scored higher than other students and urban students scored high than rural students.Learning adaptation had the similar characteristics,which meaned that girls,medical students and urban students scored higher than other students(P<0.05).Path analysis showed that social support was significantly correlated with learning adaptation and the path coefficient was 0.354(P<0.001).Learning adaptation had a positive effect on academic performance and the path coefficient was 0.167(P<0.001).Conclusion:The results indicate that constructing social support network for college freshmen and improving learning adaptation can improve their academic performance.

【Key words】Social support;Learning adaptation;Academic performance;Pathway model

*基金项目：江苏省教育科学“十二五”规划课题(编号：c-a/2013/01/009)

中图分类号：R395.9,B844.2

文献标识码：A

文章编号：1005-1252(2016)08-1196-05

doi:10.13342/j.cnki.cjhp.2016.08.022

(收稿时间：2016-02-02)

·论著·(社会心理)