机队规模对航空公司绩效影响研究

机队规模对航空公司绩效影响研究

綦跃武，范二强

(中国民用航空飞行学院 机场工程与运输管理学院，四川 广汉 618307)

摘要：依托于我国经济的良好发展，航空公司不断扩大机队规模以满足航空市场需求。分析了机队规模的扩大与航空公司经营绩效的增加之间的关系，通过收集东航2008-2013年数据，选择评价航空公司绩效指标，使用熵权法对其进行分析。

关键词：机队规模；熵权法；绩效评价

作者简介：綦跃武(1989-)，男，山东东营人，硕士研究生，从事交通运输规划与管理方向的研究。

中图分类号：F560.6文献标识码：A

一、引言

随着我国经济的快速发展，航空市场需求不断增加，极大地促进了我国航空运输业的发展，机队规模迅速增长。2011年我国运输类飞机1764架，2012年1941架，2013年11月底2179架。我国各航空公司经过合并与重组，不断引进飞机，扩大航空公司机队规模，但是否一定会促进航空公司绩效的优化，本文基于此将对其进行分析。中国东方航空公司作为我国三大航空公司之一，具有一定代表性，本文将选取其2008年至2013年部分指标，分析机队规模对航空公司绩效的影响。

二、航空公司绩效及评价指标选择

绩效在不同行业及学科有不同的定义，管理学中将其定义为组织期望的结果；经济学中定义为员工和组织之间的对等承诺关系；社会学定义为每个社会成员按照社会分工所确定的角色承担他的对应职责[1]。航空公司绩效评价指标体系的选择应符合科学性原则、可比性原则、客观性原则，以充分反应航空公司盈利能力、营运能力、偿债能力和成长能力等[2]。因而可选取总资产利润率(x1)、主营业务利润率(x2)、总资产净利润率(x3)等指标来反映航空公司盈利能力；主营业务收入增长率(x4)、总资产增长率(x5)反映成长能力；应收账款周转率(x6)、存货周转率(x7)、总资产周转率(x8)反映营运能力；流动比率(x9)反映偿债能力。从而构建航空公司绩效综合评价体系。

根据已构建的绩效综合评价体系，搜集东航2008至2013年财务数据，如表1所示。

表1　东航2008-2013年财务数据

*数据来源于东航年报和新浪财经

其中，总资产利润率、主营业务利润率、总资产利润率、主营业务利润率、总资产增长率、应收账款周转率、存货周转率、总资产周转率等指标均为正指标，即对航空公司来说越大越好，流动比率是适度指标，其理想财务标准为1。

三、熵权法原理及应用

“熵”来源于力学，最先由神农引入信息论，后在工程技术、社会经济等领域得到十分广泛的应用[3]。根据熵的定义与原理，当系统可能处于几种不同状态，每种状态出现的概率为pi(i=1,2,3,…,m)，则该系统的熵可定义为

(1)

(2)

如果熵值ej越小，则其指标值的变异程度越大，提供的信息量越多，在综合评价中该指标的权重也越大；如果熵值ej越大，则其指标值的变异程度越小，提供的信息量越少，在综合评价中该指标权重也越小[4]。

四、熵权法评价航空公司绩效

设参数m代表东航不同年份的数据，n代表财务指标类数量，则原数据可设为X=(xij)m×n。由于参与评价的各项指标有越大越优型、越小越优型，故对数据进行正向化处、标准化处理，使其能够按指标值大小表明指标的优劣[5]。

(1)正向化

当第j项指标xj为区间指标时，即在区间[m1,m2]为最佳，而且距离此区间越近越好时，做如下变换

东航绩效评价指标无量纲化和正向化，如表2所示。

表2　东航绩效评价指标无量纲化和正向化

(4)计算第j项指标的差异系数gj。定义差异系数gj=1-ej，由于ej越大，评价指标的差异性变化程度越小，则在综合评价中所起的作用越小，相反当gi越大时，因素越重要。

经过计算，得结果如表3所示。

表3　计算结果及机队规模

五、结果分析

机队是航空公司宝贵资源，其规模应与航空公司的发展水平和管理水平相适应，使航空公司绩效达到最优。航空公司应根据市场需求以及本公司发展规划调整机队规模及机队构成，一定时间段内符合航空公司发展策略及规划。通过分析东航2008-2013年公司绩效可知，并非机队规模越大，绩效越优，而是随机队规模增加，绩效先增加后减小，最佳出现在2010年。2008年至2009年，新增17架飞机，绩效有小幅增加，2009年至2010年间增加98架飞机，绩效有明显提升，机队资源得到高效利用，为航空公司带来盈利，2011年-2013年绩效明显下降，机队规模对公司绩效产生负面影响。经过多年连续增长之后，公司运营水平可能没有得到相应提升，航空市场需求得到一定的饱和，成熟飞行员、运控、机务人才相对紧缺，综合各种因素导致航空公司绩效未能因机队规模增加而呈正相关。机队规模的增加同时会使航空公司运营成本相应增加。航空公司将成本分为直接运营成本、非直接运营成本和系统非运营成本[6]。东航2013年各成本所占比例如图1所示。

图1　东航2013年各成本所占比例

国内航空公司中，航空燃油成本占总成本25%-30%，但燃油价格不断升高，已使其达到40%-45%。2013年东航飞机燃料成本占到39%，远远高于其他成本支出，我国航油供应处于垄断性市场，完全由中航油从国外进口由机场卖给航空公司。受国际油价不断上涨影响，国内航油也不断上涨。燃油成本与机队规模的增加密切相关，机队规模的增加虽然会使公司收入增加，但是成本相应也会增加，因此飞机的引入并不会单纯增加航空公司绩效。从图1可知，机场起降费占总成本的11%，中国的机场起降费及地面处理费用在整个亚太地区仅次于日本，并且大、小机场的飞机起降费用差异在中国并不明显，该成本对于航空公司来说是不可控制的，因而只能被动接受。由于机队规模的增加，运送旅客数量增加，必然会引起餐食及供应品的增长。空勤机务人员人数增加和飞行小时增加会使空勤机务人员工资津贴增加。公司引进新飞机，折旧基数增加，从而飞发及高周件折旧增长。

另一方面，相较国外低成本公司，一般购买同一机型以增加议价能力，降低购买成本不同，我国大部分航空公司机队引进一般选取不同机型，则对于飞机相应维修成本，购买成本等相应增加。航空维护、维修是确保航空公司安全准点运营的重要因素之一，也是确保航空公司运营成本效益的重要因素之一[7]。例如，2013年，东航购买及融资性租赁58架客机，其中有A330系列、A320系列、B737Ng系列，2013年底在东航451架客机中，波音公司生产有184架，空客公司生产有249架，其中型号相对较多，对于机务人员维修，以及航材的管理均带来困难，相应成本必然增加。对于航空公司来说，如果他们的产品在销售，则航班的查询、预订、取消预订等操作都会导致航空公司向分销商按每旅客每航段付费，大型航空公司为此每年付出上亿美元的成本，这项成本成为航空公司财务报表的成本项目中颇引人注目的一项[8]。

在航空公司运输收入中，客运收入占绝大部分，如东航2013年，客运收入占总收入89.55%，货运收入占9.34%，其他收入占1.11%。东航客座率相对平稳，如2011年客座率78.89%，2012年79.81%，2013年79.21%。综合来看，机队规模的增加，在一定数量内，收入增长大于成本增长，从而带动航空公司绩效增加，然而，机队规模的继续增加，会使成本的增长大于收入的增长，从而使航空公司绩效降低。

参考文献

[1] 杨健奎.国有大型企业经营绩效评价研究[D].北京：北京航空航天大学,2007.

[2] 文军.基于熵权法的航空公司绩效评价研究[J].科学技术与工程,2009 (22):6938-6941.

[3] 周朝民,耿彦博.基于熵权法的商业银行经营绩效评估[J].上海管理科学,2009 (6):9-10.

[4] 邱菀华.管理决策与应用熵学.[M]北京:机械工业出版社,2002:87-90.

[5] 陈静,王学林,王朋,等.我国航空运输企业并购重组绩效研究——以东航为例[J].西安航空学院学报,2013(4):43-47.

[6] 柳莹.山东航空公司成本管理研究[D].济南：山东大学,2012.

[7] 李宏兵.厦门航空飞机维修C检项H管理[D].厦门：厦门大学,2009.

[8] 宋军威.山东航空公司营销渠道优化策略研究[D].济南：山东大学,2010.

[责任编辑、校对：张朋毅]

On Fleet Size's Influence on Airline Performance

QIYue-wu,FANEr-qiang

(College of Airport Engineering and Transportation Management, Civil Aviation Flight University of China,

Guanghan 618307, China)

Abstract：Relying on the favorable economic development of our country, the airliners continue to expand their fleet to meet the needs of the aviation market, but it is unknown whether expanding the fleet of the airliners will increase their business performance. By collecting data of China Eastern Airlines from 2008 to 2013, the paper selects evaluation airline performance indicators to analyze the airliner's performance with the entropy method.

Key words：fleet size; entropy method; performance evaluation