供应链体系下大型零售企业竞争力提升关键影响因素研究

■ 赵雪娇 朱向梅 副教授（中北大学经济与管理学院 太原 030051）

引言

互联网、电子商务改写了全球商务规则，竞争激烈的全球化市场经济、日益提高的用户化体验模式和迅猛发展的信息网络科技，促进供应链管理的发展。供应链运作模式也从传统供应链向用户化的敏捷供应链等高级模式递进。在此背景下，以动态合作联盟为特征的企业组织模式逐渐凸显。这个集成化联盟形成了一个利益共同体，它包含所有加盟的节点企业。从原材料的供应开始，经过链中不同企业的制造加工、组装、分销等过程直接到最终用户，它是一条增值链。而在供应链中，存在着处于领导地位的核心企业，它在供应链运作中起着协调、领导、组织、控制的作用。这种处于主导地位的核心企业也从制造商向零售商悄然转变。

基于大型零售企业的快速发展，国内外许多学者开始关注这一问题。耿长慧在现有零售企业竞争力指标体系的基础上选择层次分析法与模糊综合评价法作为大型零售企业竞争力评价方法。梁健爱对影响连锁零售企业品牌竞争力的影响因素进行了深入研究。黄益方等基于价值链理论分析了在互联网环境下，影响零售企业竞争力的影响因素。Wemerfelt，Prahalad and Hamel从资源基础论、核心竞争力理论、整合观角度对企业竞争力进行了分析。国内外学者对大型零售企业竞争力影响因素大多集中于定性研究，定量研究甚少，一些文献采用层次分析法对零售企业进行研究，但这种方法没有考虑到多个因素、各因素的权重以及影响因素之间的关联度。因此，本文在现有文献基础上，运用决策试验和评价实验法（DEMATEL）和网络分析法（ANP）将影响因素进行量化研究，得出关键影响因素，为大型零售企业提升竞争力提供理论依据。

大型零售企业竞争力提升的影响因素分析

影响大型零售企业提升竞争力的因素众多，结构复杂，需要分层进行设计以便客观分析。许多零售核心企业凭借自身信息、资金、销售渠道优势建立起以零售为主导的供应链体系，对整个供应链实行强有力的控制。供应链运作管理同样需要一个具有较强能力的核心企业来主导，需要其来维护和协调整个供应链关系的稳定以确保供应链管理目标的实现。供应链中的节点企业以合作为基础，核心企业良好的商业信誉能给其他企业极大的信任感，从而为合作伙伴关系打下坚实的基础。在供应链上运用核心能力创造出附加价值是核心企业扩大纵向边界的内在动力。满足顾客需求、提高供应链响应时间对于大型零售企业同样重要。基于此，本文选取企业销售渠道垄断能力、管理协调能力等5个主要因素（设为A-E），以及企业规模、市场占有率等13个子因素（设为A1-E2）构建影响大型零售企业提升竞争力的影响因素体系（见表1）。

实证与结果分析

在研究影响因素时，必须同时考虑多个因素及各因素的权重。由于因素间相互依存，因此权重的决定也较为复杂，此外，影响因素之间的关联度也是必须考虑的问题。观察上述几个主因素和子因素，不难发现它们之间并非相互独立。因此，本文运用决策试验和评价实验法（DEMATEL）和网络分析法（ANP）构建评估模型来确定影响大型零售企业提升竞争力的影响因素。在研究中，首先，运用DEMATEL和ANP求得各因素的因果关系以及关连程度；其次，利用网络分析法求出各因素的权重；最后，确定混合权重进行排序，得出各因素的重要性程度。

（一）DEMATEL方法

决策试验和评价实验法是1971年Bottelle研究所为了解决现实世界中复杂、困难的问题而提出的方法论。这种方法是充分利用专家的经验和知识来处理复杂的社会问题，尤其对那些要素关系不确定的系统更为有效。具体步骤如下：

表1 大型零售企业提升竞争力影响因素体系

表2 大型零售企业竞争力综合影响矩阵

表3 大型零售企业竞争力影响因素权重

表4 大型零售企业竞争力影响因素的混合权重

第一，构建直接影响矩阵。通过专家打分法，采用0-4标度对主因素之间的关联程度进行打分。0表示因素之间的关联程度最弱，4表示最强，得到大型零售企业影响因素间的直接影响矩阵，根据公式（1）将其规范化。

第二，确定综合影响矩阵T=（T=[tij]n×n），其中tij表示因素Ai对因素Aj的影响程度。根据公式（2）可得综合影响矩阵，当n趋向于无穷时可用公式（3）直接获得，根据专家意见和反复试验threshold=1.04，依据门槛值去掉关联程度较弱的关联关系，结果如表2所示。

（二）ANP方法

网络分析法是美国匹兹堡大学的T.L.Saaty教授于1996年提出的一种适应非独立的递阶层次结构的决策方法。ANP是在层次分析法的基础上，考虑到了各因素或相邻层次之间的相互影响，利用“超矩阵”对各相互作用并影响的因素进行综合分析得出混合权重。本文利用超决策软件，结合ANP来确定影响因素的权重。结果如表3所示。

（三）确定混合权重

DEMATEL视各元素的权重相同，会影响到计算结果的准确性。因此，本文运用ANP求出的权重结果给出了解决方案，步骤如下：首先，上文的计算过程，求出所有因素的综合影响矩阵M=（M=[mij]n×n）；其次，根据公式（4）结合全局权重计算混合权重关系矩阵Z=（Z=[zij]n×n）；最后将结果进行排序，如表4所示。

以上实证分析显示，有效顾客响应（ECR）在影响大型零售企业竞争力提升的影响因素中位居第一，市场占有率、信息共享能力位居其次，这说明ECR作为一种营销战略，成为了大型零售企业降低和消除供应链上的无谓浪费、为顾客提供更多价值的有效途径。市场占有率是零售核心企业成为供应链主导企业所必备的素质，体现了企业对市场的控制能力。这种能力促使企业获得某种形式的垄断，保持竞争优势。信息共享能力为核心企业实现供应与需求的有机衔接，为提高快速反应能力提供了保障。商业信用、供应链整合能力、行业影响力、抵御风险能力是一个核心企业保证信用、善于整合、形成影响、规避风险的重要能力。

财务状况和信息技术支持在13个子因素中居于第八和第九。良好的资金筹集和资金运用能力说明企业获利能力较强、经营业绩可观。供应链的运行协调建立在节点企业间信息共享基础之上，因此，成功的供应链管理离不开信息技术支持。

结论及建议

本文首先构建了大型零售企业影响因素体系，包含5个主因素和13个子因素，该体系为供应链核心企业尤其是零售商成功的管理供应链，巩固其地位提供了理论依据，为其它非核心企业增强自身能力，提高竞争优势提供了理论参考。其次，在13个子因素中，有效顾客响应、市场占有率、信息共享能力、商业信用、供应链整合能力和行业影响力是影响大型零售企业的关键性因素，在5个主因素中，市场应变能力和管理协调能力是主要影响因素，而作为零售核心企业来说，企业销售渠道垄断能力显得尤为重要。根据以上结论，本文为大型零售企业提升竞争力提出以下建议：

第一，有效顾客响应是零售商加强供应链管理的关键因素。零售商应以最终顾客的需求为驱动力，提高供应链的集成化水平，加速数据交换。零售企业靠近产业链末端，更应以满足消费者需要为中心目标。

第二，零售核心企业应以信息共享能力为支撑，供应链整合能力为保障，将生产商、供应商、零售商、以及顾客纳入集成化、信息化的管理之中，形成高效灵活的集生产、配送、销售为一体的供应链网络体系。

第三，有效顾客响应、市场占有率、供应链整合能力、信息共享能力和商业信用影响因素较高，大型零售企业应当进行重点改善，协调供应链运作、发挥核心企业的主导地位，提高供应链的整体利润。

1.耿长慧.我国大型零售企业竞争力评价研究[D].东北大学，2009

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