87例住院肿瘤患者跌倒时间特征性分析

胡成文，黄正芹，龚莉莉

（1.安徽医科大学附属省立医院西区，安徽 合肥 230031；2.安徽省肿瘤医院 护理部，安徽 合肥230031）

【护理管理】

87例住院肿瘤患者跌倒时间特征性分析

胡成文1，黄正芹2，龚莉莉2

（1.安徽医科大学附属省立医院西区，安徽 合肥 230031；2.安徽省肿瘤医院 护理部，安徽 合肥230031）

目的探讨住院肿瘤患者跌倒事件的特征，为针对性预防和减少跌倒事件，保障患者安全提供依据。方法利用圆形分布法，对87例住院肿瘤患者的跌倒时间进行回顾性分析，把跌倒发生时间转换为角度，通过计算平均角并进行显著性检验，分析跌倒事件时间分布的集中趋势和离散程度。结果跌倒事件的日期相对集中发生于8月3日；跌倒事件在一日中的时点分布集中在 3：45—9：50，围如厕期相关跌倒事件发生的平均角为 37.5°，相当于 2：32，95%CI在 23：12—5：48（P=0.056），非如厕期相关跌倒事件发生 51 例，平均角为 137.2°，相当于 9：09，95%CI在 6：56—11：20（P=0.007）；伤害Ⅱ级～Ⅲ级平均角为 126.6°，相当于8：28（P=0.005），集中趋势有统计学意义。结论圆形分布法可用于跌倒事件昼时性资料的分析，夜间及围如厕期是住院肿瘤患者跌倒的高危时段，应针对患者的年龄、性别、病情及活动规律和特点，加强住院肿瘤患者的安全管理。

肿瘤患者；跌倒；安全管理

跌倒是指患者身体的任何部位(不包括双脚)因失去平衡意外触及地面或其他低于平面的物体[1]。据国外文献[2]报道，住院期间跌倒的患者中出现伤害的占23%～42%，出现严重的骨折、硬膜下出血甚至死亡的占2%～9%，不仅增加患者痛苦，加重经济负担，且由于患者住院期间因跌倒而增加的医疗费用缺乏良好的补偿和报销机制，还可能导致与跌倒相关事件的纠纷和诉讼[3-4]。肿瘤患者由于其疾病、放化疗等因素的影响，比一般患者更容易发生意外跌倒[5]。医学研究领域中有大量昼时性资料，不能简单的直接用算术均数求集中趋势，最适宜用圆周尺度来度量。方法是将时间(昼夜、时分、季节性)换算成角度，借助三角函数变换，使其转化为线性资料，可推断昼时性资料是否存在分布差异，即在24 h中是否存在高峰时点的集中趋势，为昼时性资料是否具有集中趋势提供了良好的统计方法[6]。本研究利用圆形分布法对87例住院肿瘤患者的跌倒资料进行回顾性分析，旨在探讨住院患者跌倒事件发生的时间分布特征，重点分析是否存在高危时段，为针对性防范和减少住院肿瘤患者跌倒事件，保障患者安全提供依据。

1 研究对象

本研究资料来源于本市1所三级肿瘤专科医院，该院开展肿瘤化疗、放疗、肿瘤外科及肿瘤患者姑息治疗等服务。选择2013年1月1日—2014年12月31日住院期间跌倒病例87例,其中男58例,女29 例;年龄 32～88（63.8±11.95）岁,70 岁以上 30 例,60～69岁25例，＜60岁32例。实体瘤77例，血液系统肿瘤10例。跌倒患者中无任何伤害34例（39%），表皮擦伤、挫伤36例（42%），需冰敷或包扎的伤害10例（11%）,髌骨或股骨颈骨折 7 例（8%）。

2 研究方法

2.1 跌倒风险评估方法 对所有住院患者由责任护士在入院时进行跌倒风险评估 (Morse Fall Scale，MFS)，包括近3个月内跌倒史、医学诊断、行走辅助、静脉输液、步态、认知状态及使用降压药、镇静药等特殊药物或麻醉反应，评分总分＞45分为高危患 者[7－8]。

2.2 跌倒伤害等级评定 跌倒伤害等级分为4级（0～Ⅲ级），0级：未发生任何伤害；Ⅰ级：只需观察的伤害，如擦伤、挫伤等；Ⅱ级：需冰敷、包扎、缝合或夹板等治疗和护理的伤害，如扭伤、大的或深的撕裂伤等；Ⅲ级：严重影响患者疗程及造成住院天数延长的跌倒伤害，如骨折、意识丧失、颅内出血等[8]。

2.3 圆形分布统计量 将患者跌倒事件发生的时间（年、月、日、时、分）、年龄、性别、入院科室、Morse评分、跌倒经过及时间、伤害分级等由专人用Excel录入，再用圆形分布法进行分析[9－10]，把跌倒事件发生时间转换为角度，通过计算平均角并进行显著性检验，分析住院肿瘤患者跌倒的日分布、时分布及相关事件的集中趋势和离散程度。（1）日分布：1个月为 360°，1 d 约为 12°(月 28～31 d 不等， 其角度相应由程序作了调整);（2）时分布:将 24 h 划为 360°，每小时为15°，每分钟为0.25°，精确到分，将跌倒时间转换成角度。计算公式其中，α表示每个样本对应的角度表示样本均数（简称平均角），s表示标准差。平均角检验采用雷氏（rayleigh）统计量，P＜0.05被认为差异具有统计学意义。

2.4 统计学方法 采用Stata 10.0处理数据，应用Circsummarize.ado和Circrplot.ado程序统计分析和制图。

3 结果

3.1 跌倒患者一般特征 87例跌倒患者年龄、性别、住院科室及伤害等级分布见表1。

表1 87例跌倒患者年龄、性别、住院科室及伤害等级分布

3.2 跌倒发生时间特征

3.2.1 跌倒发生日集中趋势分析 经圆形统计，日期平均角位于212.1°，相当于8月3日，雷氏检验P=0.295，差异无统计学意义，即跌倒的日期分布无集中趋势。

3.2.2 跌倒发生时点集中趋势分析 经圆形统计，时间集中趋势平均角位于101.8°，相当于6：48，95%CI为 56.2°～147.5°，集中时点在 3：45～9：50，经雷氏检验，P=0.031，平均角集中趋势有统计学意义，即跌倒事件发生在一日时点中存在集中趋势，如图1圆心箭头所指方向。

图1 住院患者跌倒事件跌倒发生时点集中趋势

3.2.3 跌倒发生与围如厕期相关事件时间特征 与围如厕期有关的相关跌倒事件（包括起床准备如厕，如厕前、中、后等）者占 41%（36/87）,其他原因占 59%（51/87）,包括行走、上下楼梯、咳嗽、翻身、变换体位、上下轮椅、走廊散步、进餐活动等。按是否与如厕期相关事件有关进一步分层分析，如厕期相关跌倒事件发生36例，平均角为37.5°，相当于2：32,95%CI在 23：12—5：48（P=0.056）,非如厕期相关跌倒事件发生 51 例，平均角为 137.2°，相当于 9：09，95%CI在 6：56—11：20（P=0.007）。 2 组间比较，Watson U2=0.311，P＜0.01，见表 2。

表2 跌倒发生如厕相关事件昼夜时间分布

3.2.4 跌倒伤害分级与跌倒时间特征 跌倒伤害0级 39%（34 例）、Ⅰ级 42%（36 例）、Ⅱ级 11%（10 例）、Ⅲ级8%（7例）。伤害0～Ⅲ级跌倒事件发生的平均角分别为 78.8°、76.8°、130.8°、122.9°， 分别相当于 5：16、5：08、8：44、8：12，雷氏检验，均 P＞0.05，差异无统计学意义。按伤害分级0级～Ⅰ级合计，其平均角为78.6°，相当于 5：16（P=0.259）；伤害Ⅱ级～Ⅲ级平均角为 126.6°， 相当于 8：28，95%CI在 99.1～154.0，集中区间在 6：37～10：16（P=0.005），集中趋势有统计学意义。

3.2.5 跌倒患者年龄间时间特征 按年龄组进一步分层分析，60岁以下组患者跌倒事件发生的平均角为 107.4°，相当于 7：08（P=0.109）,60～69 岁组患者跌倒事件发生的平均角为 133.1°,相当于 8：52（P=0.333），70岁以上组患者跌倒事件发生的平均角为63.2°，相当于 4：12（P=0.344），差异无统计学意义。

3.2.6 跌倒患者性别间时间特征 跌倒患者中，男女性别比例为2∶1，按性别进一步分层分析，男性患者跌倒事件发生的平均角为104.0°，相当于6：56（P=0.080）,而女性患者跌倒事件发生的平均角为96.8°， 相当于 6：28 （P=0.391）。 按性别分组比较，Watson U2=0.025，P＞0.05，差异无统计学意义。

3.2.7 跌倒患者住院科室间时间特征 内科住院患者跌倒事件共74（85%）例，平均角为106.4°，相当于7：04（P=0.104），外科跌倒事件发生 13（15%）例，平均角为 88.8°，相当于 5：56（P=0.208）。 内、外科室间时间特征比较，经 Watson U2=0.039，P＞0.05，差异无统计学意义。

4 讨论

4.1 了解患者生活规律，加强夜间及围如厕期等高危时段的协助和指引 本研究显示，住院肿瘤患者跌倒发生日没有集中趋势，但在一日中具有明显的时点集中趋势，主要在夜间3：45—9：50。同时，住院患者跌倒事件中与如厕有关的事件占41%（36/87），多发生在患者起床准备如厕，如厕前、中、后等下床、起身、站立等情况下。而如厕相关跌倒事件发生的集中时间在23：12—5：48。因此，应根据住院患者跌倒时间分布和疾病类型的特点，对护理人员进行合理配置，实行弹性排班，加强大夜班护理人员数量，特别是凌晨3：00以后，保证高危时段护理人力资源的配置；护理人员要熟悉患者的起夜及生活规律，加强夜间及围如厕期等高危时段的指引和协助，指导如厕前告知他人，睡前如厕或床边放置尿壶，如厕期间须有人扶持或陪同，如厕结束站立时请人协助，如厕时间不可过长等如厕相关活动，并指导患者需要时寻求帮助的方法。

4.2 了解患者活动特点，强化对跌倒高危活动或事件的预见性管理 本研究87例跌倒患者中，伤害0～Ⅰ级发生时间集中趋势无统计学意义 （P=0.259）；而伤害Ⅱ～Ⅲ级发生的集中区间在6：37—10：16（P=0.005），集中趋势有统计学意义，多与患者体位突然改变、晨起活动、自行外出或锻炼或前往检查科室等活动有关。因此，应加强对高危事件的预见性管理，在患者体位改变时，指导其遵循缓慢起立、坐下及上下床的方法:即先在床上坐30 s→再在床边坐30 s→然后再床旁站30 s方可起立行走的“起床三部曲”；晨起活动或自行外出、锻炼时必须有人陪伴、扶助，勿穿拖鞋行走；外出检查时实行一对一陪护并随时提供协助。

4.3 加强对高龄、男性、内科放化疗患者等高危人群的预警和管理 本研究87例患者中，70岁及以上患者跌倒事件发生时间相当于4：12，多与高龄患者夜间定向力差、步态稳定性下降等因素有关[11]；经比较，时间特征差异虽无统计学意义，但男女性别比例为2∶1，男性患者明显多于女性，这与男性的生活自理能力和适应能力较女性相对较差有关[12];从患者住院科别来看，经科别间比较，时间特征差异无统计学意义，但内科住院患者跌倒事件发生的构成比（85%）明显高于外科住院患者（15%），与内科住院患者放、化疗期间的虚弱、头昏、体位性低血压、贫血及过高估计自身活动能力等情况有关，而外科住院患者跌倒事件较少发生，多与患者因手术卧床限制活动、家属陪护等有关。因此，对于有意外跌倒风险的高危患者，应开展一对一的跌倒危险因素预警教育，认识危险因素、危险时段、危险场所，教会患者家属和陪护人员安全搀扶的方法。尤其是加强对高龄、男性、内科放化疗住院患者及外科术后起床患者等高危人群的评估、预警和管理。

因此，加强住院肿瘤患者的安全管理，正确识别高危患者、高危时段、高危活动或事件，针对患者的年龄、性别、病情及活动规律和特点，利用与患者接触的每一次机会，采用不同的指导和交流形式，确保跌倒预警信息正确传递给患者和家属，提高其对跌倒危险因素的认知，在容易发生跌倒的事件前、围如厕期、夜间等高危时段及对于≥70岁的老年患者、虚弱患者，给予充分的指导、协助和警示并加强交接班，减少住院期间患者跌倒事件的发生，确保安全。

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Time Distribution Characteristic of Falling in Hospitalized Cancer Patients

Hu Cheng-wen1,Huang Zheng-qin2,Gong Li-li2
(1.West Division,Anhui Provincial Hospital Affiliated to Anhui Medical University,Heifei 230031,China；2.Dept.of Nursing Administration,Anhui Provincial Cancer Hospital,Heifei 230031,China)

ObjectiveTo explore the time distribution characteristic of falling in hospitalized cancer patients and to prevent and reduce falling.MethodsThe data of 87 cases of hospitalized cancer patients were retrospectively analyzed by circular distribution method.The falling time was converted into angle then significance test was carried out by calculating the average angle and analysis of central tendency and discrete degree.ResultsAugust 3rd witnessed more falling,which showed no statistical significance by Rayleigh’s test and in the daytime falling majorly occurred from 3:45 am to 9:50 am.The average angle of central tendency had statistical significance by Rayleigh’s test.The average angular correlation of falling in peri toilet period was 37.5,relative to the 2:32 am and 95%of the confidence interval ranged from 23:12 pm to 5:48 am (P=0.056).Fifty-one cases of falling occurred in non peri toilet period and the average angle was 137.2,relative to the 9:09 am,6:56 to 11:20 am in the 95%of the confidence interval(P=0.007);average angle of level II-III hurt was 126.6,relative to the 8:28am,and concentration trend indicated statistical significance(P=0.005).ConclusionThe circular distribution method can be used for the analysis of cancer patients’diurnal data of the falling.Male,aged and patients from internal medicine are high risk population of falling during hospitalization and night period and peri toilet period are high-risk period of falling.Safety management should be strengthened based on patients’features.

cancer patients;fall;safety management

R473；C931.3

A

10.16460/j.issn1008-9969.2015.15.014

2015-03-25

胡成文（1965-），女，安徽六安人，硕士，副主任护师。

江 霞]