医疗社会支持量表中文版应用于脑卒中病人的信效度测量

陈翠萍，马桂芬，杨春琴，陈 婕

脑卒中复发率、致残率高［1］，康复期长［2］。医疗社会支持是指病人在治疗康复过程中感知的被医护人员及家属、亲戚朋友关心及爱护的信息或行为；自己有自尊、有价值的信息。有研究显示：医疗社会支持有利于慢性病病人适应疾病的发生发展和治疗康复过程［3］，是病人健康结局的影响因素［4］。目前，我国社会支持水平的测评工具为肖水源的社会支持评定量表（SSRS），此量表因没有特定的适用范围，在测量慢性病病人获得的具体支持程度和支持利用度方面有一定局限［5］。因此，本研究基于脑卒中，选择针对性测量慢性病病人医疗社会支持水平的简体中文版医疗社会支持量表（MOS－SSS）［6］。本研究作者已在运用量表前征得量表翻译者中南大学王红红教授的同意，以探讨此量表在康复期脑卒中病人中的适用性。

1 对象与方法

1．1 研究对象 2014年1月—9月采用便利抽样法选取上海市闸北区天目西、宝山、临汾、彭浦4个社区的康复期脑卒中病人，符合纳入标准并征得同意后作为研究对象。纳入标准：①符合1995年全国第四届脑血管病诊断标准，经颅脑CT或MRI确诊为脑卒中；②病情稳定，处于恢复期，病程＞1个月，年龄＞18岁，意识清楚；③能通过文字或语言沟通；④Barthel指数（BI）评分＞20分，且患侧肌力达到Ⅱ级及以上。排除标准：①有精神疾病；②被诊断为痴呆。

1．2 方法

1．2．1 研究工具

1．2．1．1 病人一般资料问卷 包括病人的人口学特征（性别、年龄、文化程度、婚姻状况、家庭人均月收入）和疾病基本特征（有无合并症、脑卒中类型、医疗费用支付方式等）。

1．2．1．2 医疗社会支持量表（Medical Outcomes Study Social Support Survey，MOS－SSS）由美国Sherboume等［7］研制，适用于测量慢性病病人的医疗社会支持水平，主要测量社会支持功能，简单测量社会支持网络。该量表为非自陈式问卷，包括4个维度，共20个条目：主观问题1个条目，测量病人医疗支持网络的大小；客观问题19个条目（第2个条目～第20个条目），测量病人医疗社会支持功能。4个维度：实际性支持（4个条目），讯息与情绪性支持（8个条目），社会互动性合作（4个条目），情感性支持（3个条目）。量表赋分方法：根据发生次数的不同计1分～5分，完全没有计1分，少许时间计2分，有些时间计3分，大部分时间计4分，所有时间计5分。分值越高说明医疗社会支持水平越好。该量表于2004年由Doris等［8］（香港中文大学）翻译成繁体中文版，其重测信度在0．7以上，量表各维度及整体的一致性均在0．9以上。繁体版被用于香港地区慢性心力衰竭病人及台湾地区癌症病人家属、社区老年人医疗社会支持水平测定。简体中文版于2012年由中南大学护理学研究生黎欢［7］在王红红教授指导下修订而成，并将量表用于艾滋病病人心理测量学评定，该文报道：总量表的重测信度Cronbach’sα系数是0．77，总量表的内部一致性Cronbach’sα系数是0．88。

1．2．2 资料收集 由研究者征得社区卫生服务中心同意后，选取符合纳入标准的康复期脑卒中病人，采用统一指导语解释，现场发放、填写、核查后收回。

1．2．3 质量控制 ①培训调查员：由研究者本人培训，统一调查方法和条目解释语；②每份问卷要求调查员签名，且条目完成率达到100%；③调查结果由2人按照统一标准录入并核对。

1．2．4 统计学方法 采用SPSS 19．0软件进行统计分析：①一般资料进行描述性分析（频数、百分比、均数±标准差）；②量表的信度进行可靠性分析，用Cronbach’sα系数表示总量表和分量表的内部一致性；③量表的结构效度进行因子分析，用主成分法识别出特征根＞1的潜在公因子，并进行最大方差正交旋转。

2 结果

2．1 一般情况 共发放量表178份，剔除无效问卷，有效问卷为173份，有效回收率为97．2%。其中男101例，女72例，男女比例为1．40∶1；年龄（69．79±8．42）岁，71岁～80岁病人最多，占46．2%；89．4%的病人有合并症，其中合并高血压者占76．9%；142例患脑梗死，占82．1%。见表1。

表1 调查对象一般资料 例（%）

2．2 康复期脑卒中病人医疗社会支持现状（见表2）

表2 康复期脑卒中病人医疗社会支持现状 分

2．3 量表的信度检验 采用可靠性分析检验量表的信度，总量表 Cronbach’sα系数为0．937；各维度Cronbach’sα系数为：实际性支持Cronbach’sα系数为0． 832，讯息与情绪性支持Cronbach’sα系数为0．880，社会互动性合作Cronbach’sα系数为0．789，情感性支持Cronbach’sα系数为0．828。

2．4 量表的结构效度检验 采用因子分析的方法计算量表的结构效度。首先对测量数据进行KMO检验和Bartlett球形检验，分析该数据是否可做因子分析。KMO＝0．892，KMO值大于0．80，表示该数据适合做因子分析。Bartlett’s检验＝ 1270．104，P＜0．01，说明总体相关矩阵不大可能是单位阵，可以进行因子分析［9］。因子分析选择主成分分析法抽取公因子，再以最大方差正交旋转进行因子分析。按照特征根＞1的原则提取了3个公因子，共解释了70．542%的方差，见表3。

表3 特征根与解释总变异量

3 讨论

MOS－SSS量表中文版应用于上海市闸北区康复期脑卒中病人的信、效度分析

3．1 信度分析 Cronbach’sα系数是最常用的信度测量统计量，是指量表所有可能的项目划分方法得到的折半信度系数的平均值。通常Cronbach’sα系数值在0～1。该系数＜0．6，一般认为信度不足；达0．7～0．8时表示具有相当信度，达0．8～0．9时说明信度非常好。本研究中，因子分析后总量表的Cronbach’sα系数为0．937，各维度为0．832，0．880，0．789，0．828。与繁体版量表的 Cronbach’sα系数0．90以上［9］接近，也与简体中文版应用于艾滋病病人中的Cronbach’sα系数0．889［7］接近，说明该量表在上海市闸北区康复期脑卒中病人中的使用有良好的可靠性，测评结果是真实可信的。

3．2 效度分析 量表的结构效度一般通过因子分析来描述，因子分析把量表中有高度关联性的观察变量按某种规则分成几群，每一群的变量共享一个公共因子，这几个公共因子也就代表了量表的基本结构［10］。因子分析主要从以下两方面考核量表的结构：①公共因子的累计方差贡献率至少＞40%；②每个问题条目都应在其中一个公共因子上有较高的负荷值（＞0．40），而对其他公共因子的负荷值较低［11］。MOSSSS量表简体中文版因子分析符合第一个要求，说明此量表结构效度良好。

综上所述，医疗社会支持量表简体中文版在上海市闸北区脑卒中病人中的应用信度和效度满意，可以用于此区域脑卒中病人医疗社会支持水平的调查和研究。

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