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云计算在后勤服务中的应用分析

2015-06-30包晨葛沪飞王轲毅

中国市场 2015年2期
关键词:后勤服务价值分析云计算

包晨 葛沪飞 王轲毅

[摘 要]在传统意识中,后勤是与饮食、卫生环境紧密联系的内部服务活动,与企业、事业单位主要工作职能的运行关系甚微。而今天,后勤已经不再是指简单的衣食住行、医疗、职工教育和其他辅助性服务,随着类似于云计算技术的兴起,后勤逐渐渗透到企业或组织的主营业务中去,在大型企业、军队、零售业等行业中发挥着不可估量的作用,传统后勤模式早已不能顺应前者的发展。因此,探讨如何在后勤模式改革中充分利用新型技术带来的优势具有深刻的现实意义。

[关键词]云计算;后勤服务;价值分析

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2015.02.063

1 文献综述

1.1 企业整体信息资源共享化

在很多大型企业,企业员工年末出差往往因未及时订购机票而耽搁或者购买高价机票,导致差旅费逐年增加;大量公用车辆的闲置以至于每年有200万元的资金浪费;后勤物资在私人利益参与下形成的供给机制一定程度上导致职工真正享受的福利锐减;母子公司后勤业务没有太多联系,很多本可以共享的资源未能被节约。

信息资源规划(Information Resource Planning,IRP),是指对企业生产经营所需要的信息,从采集、处理、传输到使用的全面规划,强调生产线上信息资源(Information Resources)的统一与协同[1]。但多年来分散开发或引进的信息系统,形成了许多“信息孤岛”,缺乏共享的、网络化的信息资源,系统集成难题一直无法解决。后勤,一个涉及企业各个层次的领域,其涵盖面在企业活动中最为广泛。以后勤为中心搭建集成化的网络平台,可以将模块化的“信息孤岛”连接起来,实现企业整体信息资源共享化。[2]

1.2 重构后勤价值链模型

波特在《竞争优势》一书中第一次以战略管理的方法提出了价值链的概念。他认为:“每个企业的价值链都是由一系列能够创造价值、互相联系、互相独立的作业构成。每一个价值活动所创造的企业价值各不相同,也不是每一个价值环节都能给企业创造价值,只有基于战略环节的价值活动才能给企业带来价值优势,所以企业要想提高竞争能力,只要提高价值链某些关键环节的竞争能力。”如图1所示。[3]

依据“核心竞争力”理论,后勤服务在公司战略层面,应纳入外包业务的范畴。在云计算背景下的后勤服务,价值链模型发生了重构。后勤不再只是辅助性环节,进一步完善的后勤能够大大提高企业的竞争力。如图2所示。

后勤服务也能带来其他业务收入,后勤与前面的主营业务已经没有严格的界限,后勤能够作用于主营业务,是企业不可或缺、提高企业竞争力的重要组成部分。零售企业的后勤云平台在解决后勤服务的同时,将整个产业链上的企业凝合为一体,共享同一个资源平台,大大提高了在文化、物流等方面的实质效率和品牌形象[4]。

综上所述,古人言“兵马未动,粮草先行”,而20世纪的后勤管理模式在现在的企业规模发展下已经不能适应,后勤服务效率低下、服务范围大大受限、服务体制生硬不灵活。随着3D打印机的出现,轰轰烈烈的第三次科技革命开始了[5]。本文基于云计算技术提出一种新的后勤组织模型,并结合云计算在后勤中潜在的应用形式,阐述新技术下大型企业后勤的发展前景。

2 云计算在大型企业后勤服务中的主要应用

云计算是IT领域中的各种“计算技术”的一种,在技术体系上,它重点关注计算和存储,而将面向终端用户的所有工作交给应用服务提供商。云计算中的“云”就是存在于互联网上的服务器集群上的资源,它包括硬件资源(服务器、存储器、CPU等)和软件资源(应用软件、集成开发等),本地计算机只需要通过互联网发送一个需求信息,远端就会有成千上万的计算机提供相应需要的资源并将结果返回到本地计算机,所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。就云计算的服务类型而言,主要有 IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务),分别面对海量数据存储的基础设施环境、系统集成商、终端客户。正是基于云计算这种集成信息、共享信息的新型计算模式,IBM、GOOGLE、亚马逊等大型企业都在逐步探索并提供基于云计算的应用服务,比如在后勤服务方面[6-7]。

在云計算技术方面,中国在世界上的发展水平处于前列。在中国的一些大型企业,也已经将该技术引入后勤领域,相继建立了财务云、人事云、供应云、会议云、运输云[8]。本文就其中的财政云、运输云、会议云、供应云四块应用进行重点分析。

2.1 财务云

财务云的应用范围主要涉及企业费用服务、应付账款管理、资金管理、差旅费申请、商旅服务。在财务云应用下,企业职工出差的机票、酒店预订问题将通过企业财务云与特定的航空公司和酒店的接通平台直接解决。这样的模式,一方面,简化了手续,为出差在外的员工提供了便利;另一方面,常年与同一家或几家航空公司、酒店合作,有利于降低服务成本。此外,财务云是一个涵盖整个企业集团的平台,企业所有的现金流量都在这里集中反映,这可以很好地控制资金财务,充分避免了公款私用、账外账的情况。

2.2 会议云

会议室管理、会议设备管理、会议预订、电视电话会议、远程组会等与会议相关的活动问题都在会议云里得到解决。在会议云被运用之前,一个公司组织开会,往往会出现会议室不够用、设备损坏的问题,一个大型集团组织电视电话高层会议,也往往会出现几位成员因出差在外而缺席的情形。

这一切看似不重要却累积起来的小问题,并不利于企业计划顺利推行。在会议云的应用下,会议室采用预约制度;设备损坏情况在云里面都有记录,损坏设备由专门人员统一及时更换;所有高层的日程表在云里统一得到反映,系统将会议时间自动选择在出席率最高的时段里;因事缺席会议的人员可以在会议云里搜索会议整个过程记录。而这一切,只需建立一个会议云平台即可。

2.3 运输云

运输云是企业集团里应用最频繁的云平台。举一家中国知名企业的例子,其运输云控制中心在西安,负责全国各地分公司的运输车辆的调配。在大型企业集团里,过去常常是每个分公司独立运营一支车队。这样带来的问题就是某一分公司去另一个地方运输货物时因为需要去特定的原料厂取货再运送到目的地,就会耗费很多时间。而引入云计算技术之后,全国范围内的车队在某个时刻的地理定位就可以知道,当某一客户发出领货需求时,可以在控制中心找到此刻满足“到原料中心取货—到客户所在地送货—车队有足够精力”这一条件的总时间最短的车队。从长远来看,这就大大提高了送货效率并且节约整个集团内的成本。

此外,运输云平台可以承接外包业务[9]。接入其他企业的计算机需求网络,在本企业车队运输力充足的情况下,接下同一条路线其他企业的货物运输任务,获得其他业务收入。

2.4 供应云

企业创造利润的途径之一就是控制成本,这在拥有庞大组织的大型企业尤为重要。为适应现代社会信息化跨越发展,大型企业物料供应网络科技化势在必行。

云计算在大型企业后勤供应领域的应用模式可以从两个方面着手,一是改造原有平台或者重新构建基于云计算模式的业务平台,利用经过分析处理的感知数据,通过浏览器为用户提供包括原材料监控、物料调配等服务[10];二是建立云计算模式的数据存储中心,提供数据挖掘和资源共享功能,在各分公司之间实现资源集约分配。因此,根据云计算IaaS、PaaS、SaaS的三个层次原理,本文提出了基于云计算的大型企业后勤服务平台架构,如图3所示[11]。

3 关于云计算在大型企业后勤中应用的启示

3.1 获得经济与社会效益

大型企业后勤服务模式转入平台式运行轨道,改变了后勤服务模式,创造出可观的经济价值和社会价值,同时也加快了企业后勤部门职能转变进程,提高了后勤服务效率和管理水平。

从微观角度看,财务云的情况前文也有所介绍,可以利用财务云以优惠价向合作航空公司预订整个集团员工所需机票。这样,该企业就可以接受其他没有云平台的企业的机票预订业务,收取一定的费用,开辟后勤机票酒店预订业务。运输云同样可以这样,接受同路线其他企业运输工作,运用“见缝插针”原理,高效利用运输车队的闲置资源。从宏观角度来说,云平台在后勤的研究应用,为中国后勤的发展做出了很大贡献,顺应当前中国从制造业大国向服务业大国的角色转变形势,是中国服务业发展的里程碑[12]。

3.2 信息预测,完善后勤服务体制

企业管理信息化的实质是利用现代管理科学和信息技术建立现代信息网络系统,使企业管理活动各个环节通过信息的快捷流通和有效服务,实现资金流、物流和工作流的整合,达到企业资源的优化配置,不断提高企业管理的效率和水平,进而提高企业经济效益和核心竞争能力的过程[13-14]。企业资源的优化配置是通过信息资源的开发和有效利用来实现的。在现代企业中,没有反应快捷的现代信息网络,就不可能及时有效地优化配置企业资源,降低生产或服务的成本,提高质量,应对激烈的市场竞争。

云计算本身就是信息集成、资源共享的一个平台。利用云计算技术,对后勤信息进行整合分析,预测未来的后勤需求。这个应用在零售业这类后勤与市场结合紧密的行业尤为突出。如一个大型企业可以通過酒店预订的情况,看出今年业务的活动范围,从而分析出活跃市场与待开发市场。

3.3 云计算背景下后勤优化的前景

后勤影响范围广,尤其是当它关乎大型企业。从员工的教育到医疗,从饮食管理到运输控制,从人事调动到会议调整,企业的日常活动离不开后勤的支持。优化后勤能推动企业在日常非经营活动,为日常经营活动铺平道路。

在云计算技术的背景下优化后勤,紧跟时代步伐,在技术上为企业活动提供便利,节约成本,提高效率。同时,由于云计算在世界范围内发展还处于起始阶段,各国技术水平差异小,此时发展云计算技术在后勤中的应用,有利于走在时代前沿,为云计算在企业其他领域的发展奠定基础。

参考文献:

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[6]王雪媛.基于云计算的知识管理[J].信息系统工程,2011(1):62-63.

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[13]黄润荣,任光耀.耗散结构与协同学[M].贵阳:贵州人民出版社,1998.

[14]企业档案信息化战略研究课题组.知识管理:企业档案信息化战略之选[M].广州:广东人民出版社,2010(1).

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