基于结构方程模型的河南特色文化产业发展评价体系构建

黄伟 尹胜

摘要：河南历史文化资源丰富，大力推进以文化旅游为核心的特色文化产业发展，不仅能带动加工制造、交通运输、餐饮服务等多行业的协调发展，更能有效提高特色产品和服务的文化含量与创意附加值，扩大内需，拉动消费。因此深入剖析当前发展特色文化产业的优势和不足，针对河南特色文化发展现状，运用结构方程模型，构建特色文化产业发展评价体系，找到影响我省特色文化产业发展的关键环节。

关键词：特色文化产业；结构方程模型；评价体系

特色文化产业是指源于民族和区域传统文化遗产资源，从民间自发形成和发展，其产品与服务在风格、品种和工艺等方面都具有鲜明民族和区域文化特点，拥有一定产业规模、市场占有率和影响力的文化产业形态。十八大之后，政府集中出台了一系列加快文化体制改革和政策措施，其中《关于推动特色文化产业发展的指导意见》为各地方特色文化产业发展指出了方向和道路，掀起了各地发展特色文化产业的热潮。

一、河南省特色文化产业发展分析

特色文化作为朝阳产业，拥有巨大的潜力，其发展模式亦多种多样。河南地处中原，自古就是中国的文化中心。因此对于河南省来讲，当前非常适合发展以文化旅游为核心的特色文化产业模式。

具体来说，第一，河南省拥有丰富的文化资源。河南作为中华文明最早的发源地之一，在自然风光、名人历史、戏曲艺术、饮食特产等领域拥有得天独厚的优势，六朝古都开封、武术圣地少林寺、牡丹之乡洛阳以及殷墟商丘等都已成为河南深厚文化底蕴的品牌与象征。第二，政府的大力扶持。2014年为推动全省特色文化基地创建活动深入广泛开展，河南省选取在书法、绘画、杂技、曲艺、民间文艺、民间工艺等方面有特色、有基础、有影响的乡（镇）、村（社区），建立了特色文化基地。第三，巨大的经济效益。当文化产业和旅游产业结合之后，旅游产业可以获得优化升级，旅游产业的收益来源将变得多元化，带动整个产业链的发展。

虽然以文化旅游为核心的特色文化产业发展迅速而且潜力巨大，但就河南省本身来讲仍然存在诸多问题。首先，在省内一些特色文化景区，相当一部分特色文化产业品牌塑造与保护不力，知名度不高，个性不突出，缺乏对更大范围、更多民众的吸引力。其次，目前有些地方过于维持传统表面现象，缺乏对特色文化的深入挖掘，没有找到传统与当代的创新结合点，品牌也慢慢衰落。再次，有些地区特色文化产业运营与管理不科学，出现了忙目跟风的现象，政府有关部门对于一些重点项目的挑选、组织、管理、协调和服务工作还不到位，一些园区只顾规模，对园区内的特色产业设置没有依据市场规律，缺乏科学合理的规划，制造的产品缺乏竞争力，造成大量资源的浪费，也影响园区的可持续发展。

二、基于结构方程模型构建特色文化产业评价体系

（一）用结构方程模型构建评价体系

结构方程模型（SEM），也称结构方程建模，是基于变量的协方差矩阵来分析变量之间关系的一种统计方法。它通过寻找变量间内在的结构关系来验证某种结构关系或模型的假设是否合理、模型是否正确，并且如果模型存在问题，还可以指出如何加以修改。

作为一种实证的研究方法，用结构方程技术构建指标体系的过程十分重要，整个指标体系构建过程有以下几步。

1. 界定概念与范围：弄清概念的定义和范围，选取维度，命名潜变量。

2. 选取测量指标：根据所设定维度，挑选测量指标，形成初步体系。

3. 形成前测问卷：根据初步确立的体系将各指标按要求列出提问方式。

4. 前测问卷检验和修改：采集一个小样本，采用探索性因子分析检验问卷的信度和效度，根据结果删除或调整某些（个）问题，最后形成正式问卷。

5. 数据收集：根据实际情况采用不同方式随机发放问卷，将样本结构录入到计算机软件中，本文采用LISREL8.7软件进行分析。

6. 模型拟合与评价：对模型进行拟合和修正，确立最终体系，并得出结论。

（二）河南省特色文化产业评价指标筛选与验证

基于其他学者研究成果，以及结合我省以文化旅游为核心的特色文化产业发展的实际需求，本研究初步从特色文化产业创新力、政府扶持力度、特色产品营销力、产业链一体化四个维度选择科研水平、经费投入等16个关键因素作为特色文化产业发展指标。

为了保证指标的合理性和可靠性，本研究首先通过发放问卷对指标体系进行数据收集，然后通过SPSS20.0统计软件对问卷数据进行信度和效度验证。

根据可靠性统计结果显示：17个指标的Cronbachs Alpha指数也就是信度指数为0.902>0.7，证明数据可信度非常高；根据KMO和bartlett的效度检验，KMO度量指数为0.884，模型非常适合做因子分析。

得到信度与效度分析结果之后，运用结构方程模型，通过LISREL软件，对指标进行CFA分析，对于初步模型的验证结果如下：

在特色文化产业创新力维度中，从业人员科研水平、研究经费的投入、对其他文化的整合能力、协同意识4个要素的因子负荷指数分别为0.71、0.61、0.72、0.61；在政府扶持力度维度中，政策导向、财税优惠、金融支持、监督管理4个要素的因子负荷指数分别为0.42、0.65、0.74、0.68；在特色产品营销力维度中，特色产品的品牌影响力、特色产品的宣传力度、特色产品的营销手段3个要素的因子负荷指数分别为0.83、0.72、0.67；在产业链一体化维度中，特色旅游环境、门票及活动价格、相关配套设施发展、各特色文化项目的合作程度、产业园区的数量和规模5个要素的因子负荷指数分别为0.74、0.61、0.68、0.66、0.48。

验证结果显示，绝大部分指标因子负荷系数都在0.5以上，但政策导向、产业园区的数量和规模两个指标在0.5以下，而且RMSEA=0.092>0.08，说明模型拟合程度还不够好，一些指标需要修改或删除。

（三）特色文化产业指标体系确立

根据上一节步骤与专家们多次讨论修改后，最终构建修正模型及其验证结果如下：

通过验证发现，经调整后的模型中，每个观测指标都大于0.5，说明这些指标可以很好的反应潜变量的内容，进一步通过拟合度检验证实：模型的拟合度良好，RMSEA=0.057<0.08， NNFI=0.97>0.9， CFI=0.98>0.9，三项指标均非常好的满足了模型要求，模型可信度较高。

通过上述信度、效度以及CFA的检验，最终确定从业人员素质等14个要素作为特色文化产业评价指标。

三、结语

河南作为一个农业大省和人口大省，正面临产业转型的关键期，同时也是经济飞速发展的机遇期，通过特色文化产业评价指标的确立，可以对我省特色文化产业的发展情况进行评价，找到影响我省特色文化产业发展的关键环节，推动我省特色文化产业的快速发展，促进我省经济结构调整平稳进行，进而保证我省经济持续快速的增长和社会的和谐稳定。

参考文献：

[1]华萍.河南文化旅游产业发展现状及路径研究[J].商业经济，2014（02）.

[2]田飞.用结构方程模型构建指标体系[J].安徽大学学报，2007（11）.

[3]齐勇锋，吴莉.特色文化产业发展研究[J].中国特色社会主义研究，2013（05）.

*基金项目：河南省社科联、省经团联调研课题 （SKL—2014—998）。

（作者单位：华北水利水电大学管理与经济学院）