合并用药对MPA 有限采样法公式拟合的影响
2015-04-23谢志红叶丽卡王一西
谢志红,叶丽卡,韩 珂,王一西
(广州医科大学附属第二医院,广州 510260)
霉酚酸酯(麦考酚酸酯, mycophenolate mofetil,MMF)是免疫抑制剂霉酚酸(麦考酚酸,mycophenolic acid, MPA)的前体药物,临床上主要用于器官移植的排异反应的预防和治疗。由于霉酚酸酯为长期服用的药物,医生必须根据患者状况,药动学水平等因素对患者进行评估,制定合理的给药方案。研究表明,MPA 的药时曲线下面积(AUC)与其疗效和不良反应相关。但是患者MPA 的谷浓度(C0)或者峰浓度(Cmax)与MPA 的AUC 无良好的相关性,不能反应真实的药动学水平,而拟合一条药动学曲线需要多个采血点,难以应用于临床治疗药物监测,因此,多个研究通过拟合有限采样法(Limited sampling strategy,LSS)公式,用较少的采血点浓度,估算AUC,从而便于临床治疗药物监测的开展[1-3]。但是我们发现,各个研究拟合的有限采样法公式差别比较大,本研究拟在前期研究的基础上[4-5],通过分组试验,考察MPA 有限采样法公式拟合差异的原因和解决方案。
1 资料与方法
1.1 研究对象本研究纳入20 例成人肾移植患者,患者根据治疗方案分为两组,两组均采用MMF 和糖皮质激素治疗,其中10 例患者为合用环孢素组,另外10 例患者为合用FK506 组。每组均有男性7 例,女性3 例,两组在年龄、体重、血清白蛋白水平、肝肾功能等方面无显著性差异。患者无可能影响药物吸收的严重消化性疾病;未同时服用含铝镁等的胃黏膜保护剂、制酸剂等可能影响MMF 吸收的药物;无严重肝肾功能异常。所有参加实验的患者均充分理解患者须知并签署知情同意书。
1.2 血药浓度测定应用高效液相色谱法检测MPA浓度,岛津10A 液相色谱系统,色谱柱:Phenomenex Gemini C18(250mm×4.6mm,5μm);流速:1.0mL/min。采用荧光检测,以左氧氟沙星为内标,流动相:甲醇-10mmol/L KH2PO4(用5%NaOH 调至pH 8.0)=43∶57,荧光激发波长343nm, 发射波长425nm。柱温:40℃。
血浆处理方法:将内标溶液20.4μg/mL 左氧氟沙星50μL 加入150μL 血浆中,混匀,加入氨水0.1mL 后,用乙腈0.5mL 沉淀蛋白,涡漩振荡1min,14 000r/min 离心10min,取上清液,于真空干燥箱中挥干,向试管中加入200μL 流动相溶液定容,取上清液5μL 进样。 该方法经体内药物分析方法学指标验证均符合生物样品测试要求。
1.3 数据处理以DAS2.1.1 药动学软件计算药动学参数,用SPSS 进行多元线性回归分析,拟合LSS 模型,并计算相关参数。
以各个时间点MPA 浓度作为自变量、以AUC0~12作为应变量,进行多元逐步回归分析,拟合MPA AUC 0~12 的简化计算公式,回归方程见式1。考察AUC0~12与Ct1、Ct2、……和Cti任意1 点或多点间的相关性,计算相关系数r2,采用逐步多元回归法(stepwise forward),遴选出r 2 较好且采血点较少的回归方程。分别拟合总样品、CsA 组和FK506 组的回归方程,并进行比较。比较预测AUC 与实测AUC 之间差距,用以下指标考察模型拟合的效果:以平均预测误差(Mean prediction error,MPE%,见式2)评价模型的准确性,平均绝对误差(Mean absolute predictionerror,MAE%,见式3)评价模型的精密度,计算其相应的标准差(Standarddeviation,S)。综合考虑各采血点拟合方程的相关系数和拟合效果,评价方程的实用性。
式1:AUC0~12=Constant+M1*Ct1+ M2*Ct2+……+Mi*Cti(i ≤4)
式2:MPE(%)=(AUC预测值-AUC实测值)/ AUC实测值×100%
式3:MAE(%)=|AUC预测值-AUC实测值|/ AUC实测值×100%
2 结果
2.1 药时曲线两组肾移植受者术后口服霉酚酸500mg bid 的多剂量药动学平均药-时曲线见图1,其主要药动学参数及对比见表1[5]。
图1 MPA药时曲线
表1 药动学参数对比
2.2 有限采样法公式拟合结果根据检测的20 例患者的血药浓度和药时曲线,我们进行了总样本拟合和分组拟合,总样本拟合结果见表2,CsA 组拟合结果表3,FK506 组拟合结果见表4,各表列出了单点拟合结果,和2~4 个点拟合效果较好的几条拟合公式。结果显示,单一样本拟合时,单个采血点的浓度与AUC 的相关度均较差,用单个采血点浓度水平不能很好反映患者的AUC。多点拟合时,总样本中,3,1.5,6,8h 三个时间点血浆浓度拟合效果最好,其r2为0.989,其计算公式为12.003+0.970c1.5+2.065c3+2.300c6+5.382c8,公式的平均估计误差为(1.15±8.90)%,绝对估计误差为(7.18±5.38)%;而CsA 组中,0.5,1.5,3 三个采血点和0,0.5,1.5,3 四个采血点拟合效果较好,r 2 分别为0.991 和0.993,FK506 组,0,3,4,8 四个采血点拟合效果拟合效果较好,r 2 为0.993。从结果可以看出,CsA 组与FK506组拟合差异较大。
表2 MPA AUC的有限采样法拟合公式
表3 CsA组 MPA AUC的有限采样法拟合公式
表4 FK506组MPA AUC的有限采样法拟合公式
表5 MPA AUC 简化模型公式的预测效果
3 讨论
对于肾移植患者,霉酚酸酯是需要终身服用的免疫抑制剂,所以必须进行治疗药物监测,以掌握霉酚酸水平变化,实现个体化给药[6,7]。近年来,国内外多篇文献对霉酚酸有限采样法的公式进行拟合,但是拟合的公式结果差异比较大。我们前期研究表明,合并用药对霉酚酸的药动学有显著影响,因此,我们考虑,霉酚酸有限采样法公式的拟合差异可能与合并用药有关,本研究在前期研究的基础上,对CsA 组和FK506 组有限采样法的拟合公式进行了比较。从研究的结果看,拟合的样本量是影响拟合预测准确性的一个重要因素,当样本量大时,拟合公式的拟合准确性比较好,同时,CsA 组和FK506 组有限采样法的拟合公式有比较大的差异,因此,在保证样本量的同时,考虑CsA 和FK506对MPA 药动学的影响,可以考虑将CsA 组和FK506 组分开拟合,可以提高拟合的准确性。
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