社区健康管理对血脂异常人群的干预效果评价

2015-03-09殷松江316042浙江舟山市定海区双桥街道社区卫生服务中心

中国社区医师 2015年35期

殷松江316042浙江舟山市定海区双桥街道社区卫生服务中心

殷松江
316042浙江舟山市定海区双桥街道社区卫生服务中心

摘要目的：探讨社区健康管理对血脂异常人群的干预效果。方法：收治自愿接受管理的血脂异常患者106例为管理组，收治未接受管理的血脂异常患者106例为对照组，比较两组在管理前与管理两年后的血清总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、血清低密度脂蛋白(LDLG)、血清高密度脂蛋白(HDLC)水平。结果：管理前，两组的TC、TG指标差异无显著性(P＞0.05)。管理后，管理组TC、TG明显下降，LDLC、HDLC变化不明显，对照组TC、TG变化无显著性，两组管理后TC、TG比较，差异具有统计学意义(P＜0.05)。结论：社区健康管理能改变血脂异常人群的不良日常生活方式，增强自我防护意识，有利于血脂指标的控制，从而减少并发症的发生。

关键词社区健康管理；血脂异常；干预效果

Intervention effect evaluation of community health management for dyslipidemia population

Yin Songjiang Shuangqiao Street Community Health Service Center of Dinghai District,Zhoushan City,Zhejiang 316042

Abstract Objective:To explore the intervention effect of community health management for dyslipidemia population. Methods:106 patients with dyslipidemia who underwent voluntary management were selected as the management group,106 dyslipidemia patients without management were selected as the control group,we compared serum total cholesterol(TC), triglyceride(TG),serum low density lipoprotein(LDLG),and serum high density lipoprotein(HDLC) levels of the two groups at before management and two years after management.Results:Before management,there was no significant difference in TC, TG between the two groups(P＞0.05).After management,the TC and TG of the management group were significantly decreased,and the changes of HDLC and LDLC were not obvious,the changes of TC and TG in the control group were not significant,after management,the difference of TC and TG in the two groups was significant(P＜0.05).Conclusion:Community health management can change the abnormal daily life style of dyslipidemia population,enhance the consciousness of self protection,and it was beneficial to the control of blood lipids,so as to reduce the occurrence of complications.

Key words Community health management;Dyslipidemia;Intervention effect

的血脂异常患者进行详细的评估，主要是调查其平时的个人生活习惯，然后找出其中的不健康部分，根据每个人具体的不良生活习惯来制定有针对性的改良计划，包括如何有效降低血脂及全面促进身体的健康等，并且对每个人都建立健康档案，进行跟踪随访，定期进行健康宣教，并且根据每个患者发生的改变来逐渐调整宣教方案。②在本研究中，健康宣教是核心内容，对管理组必须进行系统性的，有针对性的健康教育。为了达到较好的宣教效果，教育形式可以是多种多样的，包括开办健康讲座、发放健康教育资料、一对一的健康教育辅导等，不论采取哪种健康教育方式，最主要的目的就是培养患者养成良好的生活习惯，调整既往不健康的饮食结构，适当加强体育锻炼，然后通过这些方式来降低血脂，强壮身体，提高患者的保健意识。③个性化的健康管理：由于每个人的饮食习惯及行为方式均不同，所以，健康教育内容也应该因人而异，不能千篇一律。工作人员要熟悉每个人的体重及血脂情况，然后帮助患者制定有针对性的饮食方案，做到合理摄入热量，三餐分配均匀，不暴饮暴食，同时要尽量减少脂肪的摄入，鼓励患者多进食蔬菜、水果及有助于降脂的食物，如燕麦、鱼类等。④运动是降低血脂的有效方式，对管理组的每个患者，都应该根据其实际情况制定合理的运动方案，比如慢跑、打太极拳等，并鼓励患者养成适当锻炼的习惯。⑤研究发现，对于健康的生活，合理膳食、适量运动、戒烟限酒、心理平衡是四大基石[1，2]，所以，对于血脂异常患者，除了上述的调整饮食结构，适当增加运动外，还应该建议患者戒烟戒酒。此外，保持一个良好的心理状态对躯体健康也有着至关重要的作用，鼓励患者无论在何种情况下都应保持乐观的心态，保持良好的情绪状态，避免发生焦虑、紧张、抑郁等情绪。

研究结果显示，在经过系统及有针对性的健康管理后，与管理前相比，管理组患者的TC和TG均发生了明显的下降，同对照组的数值相比，差异有统计学意义。该研究结果表明，社区健康管理模式通过改变血脂异常患者的饮食结构和行为方式、戒烟戒酒、积极锻炼、保持心情舒畅等方法，有效提高了患者的自我保健意识，从而能够大大降低患者的血脂水平，使血脂保持在正常的范围内，从而减少了并发症的发生。

表1　两组管理前后血脂水平比较(±s，mmol/L)

注：和对照组比较，*表示P＜0.05。

组别　　干预时间　n　TC　TG　LDLC　HDLC管理组　　管理前　106　6.23±0.88　2.89±0.56　1.38±0.33　3.45±0.76管理后　5.49±1.13*　2.07±1.23*　1.21±0.22　3.62±0.83对照组　　管理前　106　6.22±0.98　2.83±0.62　1.36±0.35　3.52±0.79管理后　6.05±1.13　2.71±0.58　1.33±0.37　3.55±0.74

参考文献

[1]朱荣,李士雪,滕芬.以社区为平台在慢性病综合防治中开展健康促进活动[J].实用全科医学,2007,5(12):1035-1036.

[2]李星明,黄建始.健康管理和社区卫生整合对慢性病防治的意义与服务模式探讨[J].疾病控制杂志,2008,12(1):53-57.

本研究对2012年8月-2014年8月自愿接受健康管理的106例血脂异常人群进行两年的健康管理后，效果满意，现报告如下。

资料与方法

2012年8月-2014年8月选择健康体检血脂异常人群自愿接受管理的106人为管理组，其中男52例，女54例，年龄48～75岁，平均(63.5±16.5)岁；同时选择未接受管理的106人为对照组，其中男55例，女51例，年龄48～74，平均(62.5±15.5)岁；我们对两组患者的一般资料进行比较，差异无统计学意义(P＞0.05)。

诊断标准：在本研究中，对血脂异常患者的诊断，我们采用的是国内目前通用的诊断标准，如果患者的检查结果显示甘油三酯≥1.7 mmol/L，血清总胆固醇≥5.72 mmol/L，则可被诊断为血脂异常。

纳入标准：对于达到血脂异常诊断标准的患者，采用自愿入组的方式，共收治212例患者，同时接受健康管理的患者106例被分为管理组，而没有采取健康管理的106例患者被分为对照组。所有入组患者均签署知情同意书，同时排除合并严重躯体疾病、可能会对研究结果产生影响的患者，如严重肝肾疾病及糖尿病、精神疾病患者。

观察指标：在患者入组后，统一测定两组患者的血脂水平，包括TC、TG、LDLC、HDLC等情况，实施健康管理后进行跟踪随访，为期两年，之后再次检测两组患者的血脂水平，进行分析、比较。

统计学方法：数据采用SPSS 18.0统计学处理，计量资料以(±s)表示，且进行t检验，以P＜0.05为差异有统计学意义。检验水准α=0.05。

结果

在研究开始之前，对两组患者的血脂(TC、TG、LDLC、HDLC)指标进行测定，结果显示，两组之间的差异无统计学意义。在进行为期两年的跟踪随访后，对两组患者的血脂(TC、TG、LDLC、HDLC)指标再次进行测定，结果发现，管理组患者的TC、TG指标出现了明显的降低，而LDLC、HDLC未发生较大的变化，在对照组，与管理前相比，TC、TG指标均未发生明显变化，比较两组管理后的TC、TG差异，结果显示，两组之间的差异具有统计学意义(P＜0.05)，见表1。