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城镇化水平与农村居民恩格尔系数的关系:以河南省为例的实证研究

2014-11-27张冰楠

周口师范学院学报 2014年3期
关键词:恩格尔系数居民家庭居民收入

张冰楠

(郑州大学 旅游管理学院,河南 郑州450001)

改革开放以来,城镇化进程取得显著的成就。国家统计局发布的数据显示,我国的城镇化水平由1978年的17.92%上升到2013年的53.73%。同时,我国农村居民家庭的恩格尔系数由1978年的67.7%下降到2013年的37.7%,即从贫穷步入到小康水平。那么,农村居民恩格尔系数的降低对于城镇化水平会产生什么影响呢?文章以河南省为例,通过对河南省的城镇化水平和恩格尔系数建立一元线性回归模型来分析恩格尔系数对于城镇化水平的动态影响。

一、相关文献综述

1975 年霍利斯·钱纳里等采取截面分析和时间序列分析相结合的方法,对101个国家1950-1970年的城镇化水平与居民收入的关系进行了研究,结果发现城镇化水平与居民收入存在着密切关系[1]。国内学者对城镇化率与居民收入之间的关系进行了大量的研究,宋元梁、肖卫东等运用计量模型对我国城镇化的发展与我国农村居民的收入增长进行了定量分析,发现两者之间存在着较为密切的关系[2]。姚丽芳、刘爱英、龙如银等运用计量方法,对于城镇化与居民收入进行了单位根检验、协整检验和Granger因果关系检验,得出城镇化与城镇居民收入、农村居民收入都为正相关,且相关性较高。谷亚光同样运用计量中的以上三种检验方法,并运用了脉冲效应函数得出农村居民收入增长对于有效地推动城镇化率的提高有着重要的作用。但是,对于城镇化与农村居民家庭恩格尔系数之间关系的研究却较少,恩格尔系数作为一个衡量居民生活水平的指标,也反映着居民收入水平的增减。本文通过运用计量方法建立一元线性回归模型,来探究城镇化与农村居民家庭恩格尔系数之间的关系。

二、相关概念的解释及理论分析

城镇化是指农村人口不断向城镇转移,第二、三产业不断向城市聚集,从而使城镇数量增加、规模扩大的一种历史过程[3]。而城镇化水平则是用城镇人口占总人口的比例来衡量。恩格尔系数是居民的消费支出中用于食品消费的比重。它可以反映当地的城镇居民消费结构,一般来说,恩格尔系数越低,则说明了城镇居民的消费支出用于满足基本生存的需求越少,即居民的食品支出占总支出的比例下降。由于居民中消费的食品主要属于低档商品,而根据西方经济学的理论,人们对于低档商品的消费不会随着收入水平的增加而有所增加,因此,提高居民的收入水平,会使农村居民的食品支出相对下降,最终导致恩格尔系数下降。这样,人民生活水平的提高,必定加快城镇化的发展速度,最终提高城镇化的水平。

三、河南省城镇化率与农村居民家庭恩格尔系数的现状分析

表1 河南省城镇化水平与农村居民恩格尔系数表

对于以上的数据作图分析,见图1。在1991-2012的这20多年中,河南省的城镇化水平曲线在1991-1995年比较平缓,1996年之后,河南省城镇化水平开始平稳上升。河南省农村居民的恩格尔系数则呈现出波动下降趋势,从图1也可以明显看出河南省的城镇化水平与河南省的农村居民的恩格尔系数呈反方向变动。

图1 城镇化水平与恩格尔系数趋势图

四、河南省城镇化率与农村居民家庭恩格尔系数的计量分析

(一)模型建立

图2 Y与X的散点图

根据以上的样本值,分别做出了Y和X的散点图,可以看出X与Y基本上呈线性关系。假设河南省城镇化水平与河南省农村居民家庭恩格尔系数的理论模方程为Y=b0+b1X+u,其中bi为待估计的参数,i=0,1,u为随机变量,体现出了恩格尔系数这个变量之外的其他变量的影响。具体的散点图,见图2。

通过观察散点图,可以大致确定变量Y、X之间存在线性关系,因此,用Eviews软件对河南省农村居民家庭的恩格尔系数对河南省城镇化水平的理论模型进行拟合可以得到一元线性回归方程。具体如下:Y=75.33842-1.0165839X,方程中具体线性回归结果,见表2。

表2 城镇化水平与恩格尔系数的一元线性回归表

根据图2进行分析,可以看出R2=0.952,调整R2=0.949,说明模型的拟合度比较高。常数项,估计参数以及F值都比较好地通过了检验,唯一不足就是DW的值比较低,接下来就要对模型进行检验与修正。

(二)模型的检验与修正

1.序列自相关检验

用DW检验一元线性回归方程是否具有序列自相关。该模型中,样本量=22,解释变量的个数是1个,在5%的置信水平下dl=1.239,du=1.429,DW=0.96031,0<DW<dl,所以DW是落在存在自相关的区域内,因此该回归模型存在一阶自相关。

运用广义差分法对模型的自相关进行修正,结果见表3。根据DW值判断,DW=1.42>du,可见模型中的自相关已经消除。

表3 经过自相关修正之后的一元线性回归表

2.异方差检验

利用WHITE检验对模型进行异方差的检验,检验结果见表4。

表4 异方差检验表

可以从White检验的F检验值及其相伴概率和LM统计量及其相伴概率,通过这两个统计量值及其相伴概率,可以接受不存在异方差的原假设。因此该模型不存在异方差。

根据以上的检验,得到与实践比较切合的方程式,即Y1=29.0864-0.8646X1。

3.结论

对开始的回归方程逐步进行了自相关和异方差的检验,进而得到了关于河南省城镇化水平与河南省农村居民家庭恩格尔系数的较好的方程,最终发现该模型较好地通过了检验,解释变量X1通过了检验,因此可以认为农村居民的恩格尔系数是一个影响城镇化水平的重要因素。从模型中可以看出,河南省城镇化水平与河南省农村居民家庭的恩格尔系数是呈反相关关系的。具体来说,就是农村居民家庭的恩格尔系数下降1%,那么城镇化水平就会上升0.864个百分点。

五、促进城镇化发展的对策

通过以上的模型可以看出,农村居民家庭恩格尔系数的下降有利于促进城镇化水平的提高。要想使农村居民恩格尔系数下降,就必须增加农村居民的收入水平。

第一,夯实农业基础,实现农业高水平发展。(1)发展河南省的特色农业,促进农业现代化。实现农业现代化,提升农业产业化水平,以市场为导向,以经济效益为中心,以主导产业、产品为重点,优化组合各种生产要素,实行区域化布局、专业化生产、规模化建设、系列化加工、社会化服务、企业化管理,形成种养加、产供销、贸工农、农工商、农科教一体化经营体系,使农业走上自我发展、自我积累、自我约束、自我调节的良性发展轨道[4]。农业现代化,最终会促进河南省城镇化水平的提高。河南省作为全国的农业大省,农业现代化对于河南省城镇化水平的提高至关重要。(2)完善土地流转制度。土地流转制度可以使分散的和小片的土地集中起来,实现土地的规模经营,提高土地产出效益,增加适合市场需求的农产品的产出,以此来提高农村居民收入水平。(3)加大政府对农业基础设施建设的投资力度,加大对于农村的公共支出。农业基础设施是改善农民生产生活条件的重要物质基础。加强农业基础设施建设能够加强农业基础,而农业是农村居民生存的必要手段,农业基础的加强可以保证农业平稳持续的发展,从而对于提高农村居民收入水平的提高有着重要的作用。(4)建立健全完善的农村市场体系,建立完善的农产品产、供、销体系,完善农产品的市场信息体系,使农民能够获得相对完善、及时的信息,促进农民根据市场的需求去调节生产,生产适销对路的农产品,从而保护农民的利益,促进农民收入的增加。

第二,大力发展河南农村第二产业。第二产业的发展可以更好地带动河南农村经济的增长,经济的增长是居民收入增长的前提,经济一直保持在一个稳定的较高的水平,居民的收入也会增加。(1)要发展农村第二产业,就要大力改革河南省农村中的小企业的融资方式,拓宽融资渠道,制定适应农村企业发展的融资政策,努力推进农村的工业化和产业化,以各产业发展需求为方向,充分利用当地自有资源优势,使农村能够具有持续发展的能力[5]。(2)河南省作为中部省份,对于东部向中部的工业转移,河南农村要以积极态度对待这种转移,取其精华,去其糟粕,吸收东部转移的先进的工业技术,保留适合于本地发展的工业产业,结合本地的发展优势,利用本地的优势资源去大力发展该工业产业,剔除掉不适宜本地发展的产业和对当地农民收益以及生态环境造成危害的工业产业。

第三,发展第二产业的同时也要同时发展河南农村的第三产业。第三产业中包含着大量对于技术要求较低的行业,这些行业的发展可以促进农村居民的就业,从而可以使更多的农村居民收入提高,进而使农村居民家庭的恩格尔系数降低,促进城镇化水平的提高[6]。(1)加快发展农村第三产业,重点建设好农产品批发市场,积极开拓农村资金和劳动力等要素市场,大力发展农村交通、通讯、保险、金融、信息服务、技术服务,开发农村房地产和旅游等新兴产业。(2)发展农村旅游业。河南省作为中国文明的发源地,有得天独厚的旅游资源。发展农村旅游业,以特有的优势形成餐饮、住宿、接待一条龙服务,带动农村经济的发展,提高农村居民的收入水平。

[1]姚丽芳,刘爱英,龙如银.基于中国城镇化水平和居民收入间均衡关系之验证[J].现代财经,2010(12):80-84.

[2]谷亚光.城镇化发展与农村居民收入增长:基于河南省1978~2011年数据分析[J].中国流通经济,2013(8):94-99.

[3]陈凤桂,张虹鸥,吴旗韬.我国人口城镇化与土地城镇化协调发展研究[J].人文地理,2010(5):53-58.

[4]林秀清.城镇化水平与农村居民消费关系研究[J].商业时代,2011(3):10-12.

[5]张坤.我国城镇化、城乡收入差距与消费的关系[J].北方经贸,2013(8):31-33.

[6]国务院发展研究中心课题组.中国城镇化:前景、战略与政策[M].北京:中国发展出版社,2010:312-323.

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