北京男男性接触人群性传播感染HIV/HBV现状及相关因素研究

许元龙 杨仙珊 刘凯燕 易 银 李群辉 黄晓婕 郭彩萍 吴 昊*

(1.首都医科大学附属北京佑安医院感染中心，北京100069;2.广西龙潭医院艾滋病病房，广西柳州545005)

中国男男性接触人群(men who have sex with men，MSM)中艾滋病病毒(human immunodeficiency virus，HIV)感染者约4.7万人，占HIV感染者评估总数的 7.3%［1］。Wang 等［2］估计，中国 MSM 人群数量在310万至630万，HIV感染率为0.57%至2.17%，有6.9万MSM为HIV感染者或患者。同时，中国是乙型病毒性肝炎的中高流行国家，15至59岁人群的乙肝表面抗原携带率最高，为 8.57%［3］。大部分MSM人群处于该年龄段，因此中国的MSM人群是主要HIV及乙肝病毒传染源，将HIV及肝炎病毒传播给性伴几率较高，也有较高的危险受到肝炎病毒感染。探明HIV及HBV在中国MSM人群中的流行现状和传播规律，可为制定有针对性的干预和免疫策略提供科学依据，具有现实而紧迫的公共卫生意义。首都医科大学附属北京佑安医院的研究人员对北京市MSM人群的基本特征、生物学标志物阳性率及与社会行为学因素之间的可能关联进行了全面分析。

1 对象与方法

1.1 对象

于2010年3月至2011年6月，项目工作人员通过MSM的非政府组织发放广告、在互联网发布研究项目信息等方式，对在北京的研究对象进行招募，在首都医科大学附属北京佑安医院筛查门诊进行检测。根据知情同意的原则，由经过培训的调查员向研究对象介绍本研究的目的，在取得书面知情同意后，进行问卷调查。

1.2 方法

本研究为横断面调查，采用非概率抽样的方法，对符合条件的男男性接触者的社会人口学特征、高危性行为、相关病史等进行问卷调查。采集受试者的血样进行乙型肝炎病毒表面抗原、乙型肝炎病毒表面抗体、乙型肝炎病毒核心抗体、人类免疫缺陷病毒、梅毒血清反应素、梅毒螺旋体抗体的检测。

1.2 统计学方法

所得结果采用Epi Data 3.02软件建立数据库，利用SPSS 13.0统计软件进行统计分析。计量资料的统计，符合正态分布的用均数±标准差(±s)表示，非正态分布的资料用中位数和四分位数间距表示，不同组均数的比较用t检验、方差分析或非参数检验;计数资料的统计，用率或构成比表示，不同组间率或构成比的比较用卡方检验进行分析，检验水准为0.05;多因素分析应用非条件Logistic回归分析。

2 结果

2.1 社会人口学特征

研究对象总共有1 180人，年龄分布见图1，可见数据呈正偏态(右偏态)分布。未上过学历者9人，占0.8%;小学学历者35人，占3.0%;初中学历者238人，占20.2%;高中/中专学历者405人，占34.3%;大专/大学学历者318人，占28.6%，共有41.8%(493人)的研究对象具有大专以上文化程度。婚姻状况中未婚的人数最多，为863人，占总人数的73.1%，已婚250人，占21.2%;同居19人，占1.6%，离异45人，占3.8%;丧偶3人，占0.3%。

图1 年龄频数分布直方图Fig.1 Age frequency distribution histogram

2.2 乙肝疫苗接种史

有178人在调查问卷回答接种过乙肝疫苗，占15.1%;180人表示没接种过乙肝疫苗，占15.3%;回答不详者为822人，占69.7%。结果详见表1，2。

表1 北京男男性接触人群血清学检测结果Tab.1 Seroprevalence of hepatitis B，syphilis and HIV infection among MSM (n=1 180)

表2 北京男男性接触人群乙型肝炎感染和免疫现状Tab.2 Serological markers for hepatitis B infection and immunity among men who have sex with men n Beijing，China (n=1 180)

2.3 性行为特征

2.3.1 近1年MSM性伴数量

中位数MSM性伴数量为3个(范围:1～101)，有132人近1年MSM性伴数量达到10个及以上，占11.2%。

2.3.2 无保护的肛交性行为情况

近1年，有573人曾发生过无保护的主动肛交性行为，占48.6%;有551人发生过无保护的被动肛交性行为，占 46.7%;两种情况都有者为 413人，占35.0%。

2.4 输血献血史

其中25人有输血史，占应答人数的2.1%。242人报告有献血史，占22.4%。

以HIV感染作为因变量，以单因素分析有意义的变量，即年龄、籍贯、固定男性性伴、男性性伴数量、无保护肛交(被动)、肛交100%使用安全套、梅毒快速血浆反应素(rapid plasma reagin，RPR)、梅毒螺旋体血凝(treponema pallidum particle agglutination，TPPA)为自变量，用非条件Logistic回归模型分析HIV感染的相关因素。采用向前逐步回归法(似然比)，多分类变量采用哑变量赋值法，最终进入Logistic回归模型的变量有:年龄、籍贯、固定男性性伴、无保护肛交(被动)、梅毒RPR。结果详见表3。

以乙型肝炎感染作为因变量，以单因素分析有意义的变量，即固定男性性伴、报告性病史、梅毒TPPA为自变量，用非条件Logistic回归模型分析乙型肝炎流行的相关因素。采用向前逐步回归法(似然比)，多分类变量采用哑变量赋值法，最终进入Logistic回归模型的变量有:固定男性性伴、报告有性病史。结果详见表4。

表3 HIV感染相关因素的logistic回归模型分析结果Tab.3 Factors associated with HIV infection by Logistic-regression analysis

表4 乙型肝炎感染相关因素的logistic回归模型分析结果Tab.4 Factors associated with hepatitis B infection by logistic-regression analysis

3 讨论

3.1 北京MSM人群乙型肝炎感染和免疫现状

本研究是对中国MSM人群进行乙型肝炎血清流行病学调查的初次尝试。本研究显示，只有约三分之一的MSM人群对乙型肝炎有主动免疫力，而约四分之一的MSM人群曾感染或正在感染乙型肝炎病毒［4］。北京MSM人群HBsAg阳性率显著高于北京自然人群［5］，乙型肝炎的感染在北京MSM人群中没有得到有效控制，仍在持续传播［6］。

性伴数量越多，感染乙型肝炎的概率越高，因为在20～34岁为性活跃年龄段，MSM人群在就诊时并不会报告、甚至隐瞒自己的性取向。而且在中国，乙型肝炎并不作为传统意义上的性病，也不属于性病艾滋病门诊的诊疗范围，中国性病艾滋病防治机构也未将乙型肝炎纳入日常防治工作，MSM等高危性行为人群成为乙型肝炎感染的高危人群，成为乙型肝炎防治的薄弱环节。

3.2 北京MSM人群HIV感染现状

在本研究中，北京 MSM人群 HIV感染率为9.5%，高于以往的文献报道［7-8］，提示HIV正在北京MSM人群中快速传播，疫情有加重的趋势。

MSM人群HIV感染率随着年龄的增加而上升［9-12］，这可能与年龄大，发生性行为的次数多，暴露机会多，感染机会也多有关。性伴数量越多，暴露机会也相应增加，HIV感染的概率越大。

已有研究［9，11］表明，无保护被动肛交传播 HIV 的几率最高，是HIV感染的独立危险因素之一。本研究也显示，与有保护被动肛交相比，无保护被动肛交可使感染HIV的风险提高1.8倍。该研究结果表明有近一半(48.6%)的研究对象，在近1年内发生过无保护肛交性行为，提示这些高危行为造成了HIV在MSM人群中的蔓延。

试验结果［12-13］表明，梅毒感染形成的溃疡，可破坏黏膜上皮等天然屏障，炎性反应也会激活宿主免疫细胞，使细胞因子和转录因子水平发生变化，进而增加HIV进入机体的机会。加强梅毒等溃疡性性病的防治，将有助于降低感染HIV的风险。

本研究采用多种方式进行研究对象的招募，以最大程度的保证抽样人群的随机化，但未参加研究者可能具有不同的社会人口学特征和性行为特征，性传播感染的流行情况可能也有所不同，由此造成的选择偏倚可能会对疾病的流行情况造成高估或低估。此外，本研究采用被调查者自我报告的形式收集信息，而且相当数量的问题属敏感问题(如注射吸毒史、性伴数量)，不能排除虚报和瞒报的可能性及回忆偏倚。

通过本研究，建议对MSM人群的艾滋病防治应及早进行、进一步加强流动人口MSM人群的艾滋病防治力度、将鼓励MSM人群保持固定性伴作为行为干预措施重点。梅毒与HIV感染可能存在互相促进作用，在MSM人群中艾滋病和梅毒等性传播疾病的防控应同步进行，将有助于实现艾滋病和有关性传播疾病防控效果的互相促进。同时，建议出台相应政策，把MSM人群乙型肝炎疫苗接种纳入免疫规划，加大宣传教育力度，促进MSM人群进行免疫接种;性病艾滋病防治机构将乙型肝炎纳入日常防治工作，提供乙型肝炎常规筛查和免疫接种服务，有助于同步提高高危人群的免疫水平，形成免疫屏障，以进一步降低乙型肝炎的流行水平。

［1］Ministry of Health，People's Republic of China，Joint United Nations Programme on HIV/AIDS，World Health Organization.2005 update on the HIV/AIDS epidemic and re-sponse in China［EB/OL］.［2006 －01 －24］.http://data.unaids. org/publications/External-Documents/rp _2005chinaestimation_25jan06_en.pdf.

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