需求估计理论下的高职专业设置动态调整研究与实践

2014-08-30陈旭东樊登柱

职业技术教育 2014年5期

陈旭东+樊登柱

摘要引入管理经济学中的“需求估计”理论，分析高职专业设置的内外部影响因素，建立基于“需求估计”的高职专业设置动态调整模型，是研究高职院校专业设置与区域经济社会发展吻合度的一个有益尝试。基于这一模型，通过对南通职业大学机械专业群与地区经济发展吻合度分析，提出如下策略：注重质量效益，提升“稳定型专业”的教学质量；注重资源整合，提升“发展型专业”的办学条件；注重校企合作，提升“紧缺型专业”的办学特色；注重结构优化，提升“一般型专业”的办学效果等。

关键词高职院校；专业设置；需求估计；吻合度；动态调整

中图分类号 G712 文献标识码 A 文章编号 1008-3219（2014）05-0009-05

研究高职院校专业设置与区域经济社会发展吻合度，建立高职专业设置动态调整机制，近些年来成为教育研究和区域经济研究的热点。将经济管理学中的“需求估计”理论方法引入研究与实践是一个有益的探索。

一、高职专业设置动态调整设置的影响因素

影响高职专业设置的因素有很多，归纳起来，大体包括外部影响因素和内部影响因素。外部影响因素主要影响高职专业人才培养的需求，内部影响因素主要影响高职专业人才培养的供给，在此基础上可以构建高职专业设置需求和供给吻合度分析模型框架。

（一）外部影响因素

外部影响因素，主要是社会需求和个人需求。社会需求反映社会经济发展对于高技能应用型人才的需求。服务区域经济和以学生就业为导向是高职院校办学的根本，高职院校专业设置必须符合社会需求。因此，区域经济和产业发展水平是评价专业设置适切性的一个重要指标[1]。

个人需求主要是学生及家长对高职相关专业的认识及认可程度，与相关专业的职业地位有密切关系。职业地位是某一职业在社会中的综合排名，强烈吸引或排斥着社会成员以对某一职业的主动选择，从而间接影响着高职专业动态设置[2]。职业地位表现为职业的经济地位、政治地位和职业声望，相对而言，职业经济地位是最主要的指标。

（二）内部影响因素

内部影响因素，主要是师资条件和教学条件。专业师资情况包括教师学历结构、教师职称结构、教师年龄结构、双师型教师所占比例、专业师生比、实习指导教师、外聘教师所占比例等。高职专业设置的适切性要求针对区域经济社会需求变化快速作出反应，开办一些社会急需的紧俏短线专业。

教学条件主要包括实验实训设备投入、实训基地、教学场地面积、专业图书数量等，是开办专业必须重视的因素。假如实验室和实训基地硬件设施无法保证，即使是社会需要的热门专业，培养出来的学生虽然拥有一些基本理论知识，但缺乏实际操作能力和职业技能培训，也就无法在就业市场占有一席之地。教学硬件的投入需要较多的资金，学校可以结合重点专业群的建设，最大限度地共享实验实训设备，充分利用地区企业资源，以提高教育经济效益。

二、基于需求估计的高职专业设置动态调整模型的设计

（一）需求估计理论内涵

需求估计是管理经济学的重要内容，是指通过调查、实验或统计等手段来对需求量、供给量与影响需求量、供给量的诸因素之间的相互关系进行评估，也就是指如何求得需求函数、需求曲线和供给函数、供给曲线。需求估计有两种方法：一是进行市场调查，根据所得资料估计需求；二是根据积累的统计资料，用统计法估计[3]。

（二）基于需求估计的高职专业设置动态调整模型

1.建立需求函数、需求曲线

基于统计回归分析方法，系统分析研究区域经济社会与专业结构之间的关联因素，建立适应区域经济社会发展的专业需求函数、需求曲线。

影响高职专业需求的主要因素是社会需求和个人需求。社会需求主要决定于区域经济和产业的发展水平（生产总值），个人需求反映大众是否愿意选择职业教育的现实需求，对高职学生来讲主要决定于专业对应的职业经济地位，一般而言反映在高职毕业生的工资水平等方面。由此，可以建立高职专业需求模型，需求函数表达式为：

Qd=f（P，T，……）

式中，Qd为某高职专业的社会需求量增长率；P为某高职专业所处产业的生产总值增长率；T为某高职专业毕业生工作半年后的月收入增长率，及其他影响因素。

2.建立供给函数、供给曲线

研究评价高职专业的健康度，建立服务区域经济的高职专业供给函数、供给曲线。

影响高职专业供给的主要因素是专业的师资条件和教学条件。师资条件是软件资源，可以将学校对某高职专业师资的资金投入作为衡量师资条件的分析数据，师资资金投入包括专兼职教师的工资和绩效考核津贴、专业带头人和骨干教师培养基金、专兼职教师培训基金、教师课程和教材建设基金等。教学条件主要取决于对实验室和校内外实训基地的硬件投入，可以将高职某专业或专业群的教学硬件资金投入作为衡量指标。由此，可以建立高职专业供给模型，供给函数表达式为：

Qs=f（S，E，……）

式中，Qs为某高职专业（群）的毕业生增长率；S为某高职专业师资和教学硬件的资金投入增长率；E为某高职专业的生源质量，及其他影响因素。

3.分析专业与区域经济社会吻合度

根据专业供需函数、供需曲线，分析研究高职专业与区域经济社会发展的吻合度，分析研究高职院校设置专业的健康度预警值和预警机制，对黄牌专业适时调整和合并，对红牌专业坚决淘汰，对前瞻专业果断增设。

根据供需函数的斜率Kd和Ks，确定某高职专业与区域经济社会发展的吻合度指数值WHD，WHD=Kd/Ks。

通过计算学校各专业的吻合度指数值来分析专业与区域经济社会发展的适应情况。一般情况下，可以作如下设定：如吻合度指数值小于0，该专业与区域经济社会发展严重脱节，属“淘汰类红牌专业”；吻合度指数值在0～0.5区间，该专业与区域经济社会发展相比，需求小于供应，为前景不明的“一般类专业”；吻合度指数值在0.5～1.5区间，该专业与区域经济社会发展比较吻合，确定为“稳定类专业”；吻合度指数值在1.5～2.0区间，该专业与区域经济社会发展相比，需求大于供应，为前景较好的“发展类专业”；吻合度指数值大于2.0，该专业严重落后于区域经济社会发展，属“紧缺类专业”。

需要说明的是，由于基于需求估计的高职专业动态调整模型指标涵盖的只是影响高职院校专业设置的主要关联因素，而不是所有因素，就供求条件本身而言，有时也不单纯由数值多少来反映，所以某些专业供求还不能完全由社会需求、个人需求、师资条件和教学条件来衡量，也许会涉及社会环境因素、政治政策等方面的因素。但对绝大多数专业来说，社会需求、个人需求、师资条件和教学条件基本上能反映专业设置与区域经济社会发展的吻合情况。

三、基于需求估计的高职专业设置动态调整机制的实践

（一）机械制造与自动化专业群与南通地区装备制造业吻合度分析

以南通职业大学机械制造与自动化专业群为例，该专业群有机械制造与自动化、机电一体化、数控技术、模具设计与制造四个专业，与南通地区装备制造业经济发展密切相关。

1.建立专业需求函数、需求曲线

以精密机械、新能源装备、海洋和船舶工程为代表的装备制造业是南通地区支柱产业之一，近年来得到跨越式发展。该产业需要的机械制造与自动化、机电一体化、数控技术、模具设计与制造等技能应用型专业人才数量也急剧上升，详见表1。

将南通地区制造装备产业应用型人才需求增长率作为应变量Qd，南通地区装备制造业年生产总值增长率作为变量P，P是对地区制造装备产业应用型人才需求增长率最敏感的因素，毕业生毕业后半年月收入增长率等作为参考因素考虑。运用Minitab16软件进行回归分析，获得南通地区装备制造业经济发展对机械制造与自动化专业群的专业需求函数：Qd= 7.92+0.579P，见图1。

2.建立专业供给函数、供给曲线

通过继续深造、下厂实习、青蓝工程、挂职锻炼和人才引进等办法，优化专业群师资队伍结构；通过校企“互聘、互兼”双向交流的团队合作机制，引入行业企业社会专家，发挥不同专业背景和工作经历教师的优势，提升和扩充现有的教学团队，近十年来南通职业大学机械制造与自动化专业群逐渐建设了一支具有现代职教理念、教学经验丰富、实践能力强的高水平教学团队。并且南通职业大学机械制造与自动化专业群结合人才培养模式改革的要求，与地区骨干企业紧密合作，整合与合理配置现有资源，加大资金投入，建设校内外实验实训基地，详见表2。

将南通职业大学机械制造与自动化专业群毕业生增长率作为应变量Qs，机械制造与自动化专业群师资和教学硬件资金投入增长率作为变量S，其他因素忽略。获得南通职业大学机械制造与自动化专业群的专业供给函数：Qs=-2.19+0.488S，见图2。

3.专业群与区域经济社会发展的吻合度分析

根据机械制造与自动化专业群供需函数、供需曲线，可得到供需函数的斜率Kd和Ks。需求函数斜率为Kd=0.579，供给函数斜率Ks=0.488。然后，确定南通职业大学机械制造与自动化专业群与区域经济社会发展的吻合度指数值WHD。

WHD=Kd/Ks=0.579/0.488=1.19

可见，机械制造与自动化专业群与南通区域经济社会发展吻合度指数在合理区间，从专业群供需曲线也可以看出两者发展趋势相近，因此可确定机械制造与自动化专业群为稳定发展健康专业。

（二）专业设置与地区经济社会发展吻合度评价与调整

通过对南通区域经济社会发展现状的调查分析，应用上述的基于需求估计的高职专业设置动态调整模型，对南通职业大学9个重点专业群和6个新专业与南通地区经济社会发展吻合度进行分析研究，评价学校专业设置的健康度，如表3所示。根据吻合度评价结果，且考虑专业供给和需求影响的其他因素，对南通职业大学专业设置和建设提出如下思考和建议。

1.注重质量效益，提升“稳定型专业”的教学质量

从表3可知，南通职业大学机械制造与自动化、智能控制应用技术、应用化工技术三个专业群和新能源应用技术、物联网应用技术、材料工程技术三个新专业应用型人才需求略大于供给，建筑工程、纺织服装设计、国际贸易、物流管理四个专业群和建筑钢结构工程技术新专业应用型人才需求略小于供给。与区域经济社会发展的吻合度指数值WHD都在0.5～1.5区间，为稳定型健康专业。针对这类专业必须注重专业效益，要以提升内涵、保证质量为前提，凭借学校资源优势创造专业品牌，使之在同类学校中占据较大份额，在社会享有较高声誉。基于需求估计的高职专业设置动态调整模型主要考虑的因素是区域产业经济总值和学校师资及硬件投入，忽略了个人需求和生源质量等其他因素。因此，对以上的稳定型专业也必须根据专业的特点进行针对性细化分析。比如，应用化工技术专业社会需求强度很高，但由于化工行业的职业环境和安全性等方面的因素，此类专业的个人需求较弱，生源质量难以保证，必须通过一定的政策措施如学费补贴等来保证专业的健康发展。

2.注重资源整合，提升“发展型专业”的办学条件

从表3可知，南通职业大学旅游管理专业群、船舶工程技术新专业应用型人才需求较大于供给，与区域经济社会发展的吻合度指数值WHD都在1.5～2区间，为前景较好的“发展类专业”。针对这类专业必须注重资源整合，加强师资建设和硬件资金投入，创造良好的软硬件教学环境，加强校外实训基地的建设，加强教学管理，提升专业的核心竞争力。

3.注重校企合作，提升“紧缺型专业”的办学特色

从表3可知，南通职业大学飞机维修新专业应用型人才需求远大于供给，与区域经济社会发展的吻合度指数值WHD大于2，属“紧缺类专业”。随着南通通州航空航天产业园和南通滨海园区空港产业园的建设，飞机维修、航空机电设备维修等民航运输类新专业应用型人才需求急剧上升。针对此类专业必须创新校企合作的运行机制，切实推行“订单式”人才培养模式，在师资队伍建设、实验实训基地建设方面寻求企业的全方位联合，同时，学校自身也必须加强骨干教师的引进和培养，加强教学条件的投入。但必须指出的是，社会需求是一个纷繁复杂、变化较快的动态体系，目前的热点也可能成为明天的“烫手山芋”。因此，对这类“紧缺型”新专业也不能一味迎合社会的需求，不顾自身条件盲目设置所谓的热门专业，根基不稳，也许会遭遇尴尬境地[4]。

4.注重结构优化，提升“一般型专业”的办学效果

从表3可知，南通职业大学艺术设计专业群应用型人才需求较小于供给，与区域经济社会发展的吻合度指数值WHD在0～0.5区间，为前景不明的“一般类专业”。针对这类专业必须加强结构优化，注重专业内容体系的自我提升，针对行业对应用型人才的知识和能力结构的新要求，重点加强核心能力的培养，突出专业关键能力的岗位适应性，保证专业群获得持续的竞争优势。

四、结论

每一所高职院校都具有自己的特殊性，它在进行专业设置和建设决策时，所面临的宏观、微观环境，所拥有的人、财、物等资源状况都存在着千差万别，仅仅依靠一般性的指导性意见和论述指导高职院校的专业设置和建设是远远不够的。因此，本文尝试引入经济管理学中的“需求估计”理论，对高职院校专业设置进行定性和定量的研究，建立专业设置动态调整模型并加以实践，对研究高等职业院校专业设置与区域经济社会发展吻合度可以说是一个有益的探索。基于需求估计的高职专业设置动态调整模型的运用具有其局限性，此模型仅仅考虑社会需求、师资和教学条件的投入等还不够全面，在具体应用时，影响因素指标数据的选择和统计还存在不完善的地方，还需要进一步研究探讨。

参考文献：

[1]胡伟卿.高职专业设置适切性的模糊综合评价[J].职业技术教育，2007（27）：46-49.

[2]王大行，傅松涛.高职专业设置影响因素探析[J].职业技术教育，2006（4）：48-51.

[3]吴德庆，马月才.管理经济学[M].北京：中国人民大学出版社，2010：32-39.