APP下载

医学生自主学习能力测评量表的构建*

2014-07-07王小丹汤刚琴王素珍马敬东高允锁

中国健康心理学杂志 2014年7期
关键词:区分度效度信度

王小丹 汤刚琴 王素珍 马敬东 刘 伟 田 虎 高允锁

为加强医学教育质量保证体系建设,2008年教育部、卫 生部发布了《本科医学教育标准-临床医学专业》(教高[2008]9号),成立了“教育部临床医学专业认证工作委员会”(教高[2008]7号),开展临床医学专业认证工作,其中最重要的一项

指标为考核医学生的自主学习能力,并且学校的教育模式是将培养学生终身自主[1]学习作为终极目标,可见培养能够独立获取知识的高级医学人才已成为高等医学教育的主要任务。而自主学习是指学生在内在动机激发下,在学习活动前确定学习目标,制定学习计划和时间计划,在学习活动中对学习策略进行监控和调节,并主动营造有利于学习的物质和社会环境,学习活动后对学习结果进行自我总结和评价[2]。医学生作为未来的医务工作者,义不容辞地承担救死扶伤的神圣使命。随着时代的进步和社会的发展,以及医学模式的转变,对医学生相应的要求也越来越多。对于今天的医学生来讲,具备自主学习的能力远比掌握现有的知识更具有现实意义。关于自主学习的系统研究始于20世纪60年代,随着教育领域对这一问题的重视,相应出现了一系列的测量和评价工具。国外已开发出若干有关自主学习的测量工具。代表性的测评工具有“学习和研究策略调查表”(LASSI)[3],“学习动机策略问卷”(MSLQ)[4]、“自主学习面谈表”(SRLIS)[5]等。由于在自主学习的心理学研究取向上处于滞后状态,我国在自主学习的测评研究方面与国外尚存在不小的差距,目前还没有一个立足于中国本土文化的对医学生自主学习能力进行测评的科学工具。由于缺乏量化指标,医学生能力缺陷所在、教育改革实效都无从加以体现,这就使教育无法有的放矢[6]。正是基于时代和学科发展的要求,本研究拟在对全国5所医学院校大学生进行调查基础上研制医学生自主学习能力测评量表。

1 对象与方法

1.1 问卷编制 按全国东、南、西、北、中5个方位,每个方位随机抽取一所医学院校作为研究对象,从每所院校的本科生按大一到大五各抽取一个班(约100人),预调查(500+500*0.2)*5人,约3000人作为测试样本。包括7个步骤:①确定问卷的目标定位、理论框架、指标设置原则和设置格式;②查阅文献,构建初始指标库;③针对初始指标库进行专题小组讨论,初步筛选指标,编制初始问卷;④随机抽选海南医学院本科学生一个班级进行预测试,收集反馈意见并修改初始问卷;⑤通过二轮校内外专家咨询反复修改初始问卷,编制测试版问卷;⑥进行大规模现场调查,采用极端分组法和信度分析法对测试版问卷中各指标的区分度进行评价;⑦针对现场测试结果再次组织专题小组讨论,确定最终问卷。

1.2 质量控制 现场调查由经过统一培训的调查员负责实施。为消除学生的顾虑,不要求被试者填写学校、班级和姓名。资料采用双人双份录入,采用逻辑核查及对10%录入数据抽检等方式控制录入质量,抽检不合格率不得超过0.5%。

1.3 统计处理 运用Epidata 3.1软件进行数据双份录入,SPSS 19.0软件进行统计分析。采用项目分析法选择保留的条目,采用极端分组法和信度分析法。量表信效度考评指标有重测信度、Cronbach'a系数和分半信度;采用内容效度、结构效度和标准关联效度来评价效度。选择α=0.05作为检验水准,P值均表示双侧概率。

2 结果

2.1 问卷编制 以国内外自主学习理论为指导,重点参考胡杰辉的自主学习模型[7],结合医学生实际的学习情况和较常用的自主学习量表中包含的维度,初步构建出医学生自主学习能力的结构模型为自我动机、学习信念、制定学习目标及计划、自我监测与调节、获取及处理信息和交流合作能力6项。然后按照教育及心理测量的一般原理和方法,认真分析医学生自主学习能力的各项测量指标,初步编制了测试题,共有48个初始指标,进行小范围预测试及收集现场的反馈意见,并通过二轮校内外25位专家咨询,对测试题进行反复修改,编制测试版问卷包括40个条目,其中8、10、19和37为反向记分选择题,其余条目均为正向记分选择题,采用Likert量表[8]的5级反应制,即“完全不符合”、“基本不符合”、“一般”、“基本符合”、“完全符合”5级,相应分值为1分、2分、3分、4分和5分,见表1。

表1 医学生自主学习能力测评指标体系

本次研究共发放调查表3750份,回收3489份,回收率93.04%,其中有效调查表3423份(98.12%),其中男生1270人,女生 2153人,男女比例为 0.59:1,平均年龄(21.29±1.85)岁;大一575人,大二810人,大三917人,大四630人,大五491人。用自主学习能力得分的两个极端组的成绩差值来估计区分度,采用以下计算公式:D=PH-PL,以上公式中D为区分度,PH为高分组(取自主学习能力总分高分段27%的样本)该项目平均得分比值,PL为低分组(取自主学习能力总分低分段27%的样本)该项目平均得分比值。量表各条目区分度见表2。D的取值区间为(-1,1),数值越高,说明试题设计得越好。一般来说,某项目的D值在0.40以上,表示该项目优良;D值在0.300~0.400之间,表示项目良好,但如能修改会更好;D值在0.200~0.290之间,表示项目尚可,仍需修改;D值在0.190及以下的项目则是必须淘汰的项目[9-10]。从表2 可以看出,区分度 <0.190 的条目有:8,9,10,13,14,19,35,37。再计算原条目与总分的Spearman相关系数,以及删除该条目后总分的Cronbach'a系数(结果略)。综合以上结果与实际考虑,将以下条目予以删除:3,8,9,10,11,13,14,19,35,37共10项测题。修订后的量表由30道题目组成。再经信度和效度检验,量表最终有2个分量表,6个因子,30个条目。

2.2 信度与效度检验 总量表重测信度为0.992(P<0.001),各分量表重测信度为 0.983(P< 0.001),0.975(P<0.001),均在0.700以上,说明此量表具有较好的重复性;总量表Cronbach'a系数为0.929(P<0.001),各分量表的 Cronbach'a 系数为 0.809(P< 0.001),0.914(P< 0.001),均在0.700以上,说明此量表具有较好的内在一致性;总量表分半信度为0.892(P<0.001),各分量表分半信度为 0.795(P<0.001),0.883(P<0.001),均在 0.700 以上,符合量表评价标准;专家对量表总体评定的内容效度指数为0.970(P<0.001),表明量表各条目有效反映了其所属维度的内容;结构效度采用因子分析提取出6个因子,累计贡献率为53.194%,数据分析的理论结构与假设基本一致,量表结构效度较好;标准关联效度为0.510(P<0.001)说明量表的关联效度高。

表2 医学生自主学习能力测评指标体系区分度分析

3 讨论

现代学校教育的基本培养目标是引导学生学会做人,指导学生学会知识技能,帮助学生学会自主学习,促进学生学会自主发展。学会自主学习是过程性目标,是学习化社会中人们发展、提高的基本能力[11]。学生的自主学习能力已成为当今学习心理学研究的一个重要主题,自主学习能够激发学习积极性,促进思维能力的发展,是培养学习者主动发现问题、解决问题和终生学习能力的基础,但并不仅意味着学生独立承担起学习计划、任务安排或监控、评估学习结果的职责。教师应是学生自主学习课程的设计者,要引导学习者构建一个与知识相匹配心理结构框架,使学习者逐渐做好自主学习在心理机制层面的准备,这将会对培养自主学习能力的发展起到决定性的作用[12],而要建立这么一个适应不同个体的框架,得做学生自主学习能力的评价,了解其自主学习能力的情况,才能对学生的学习能力进行有针对性的培养,这个测评量表则应运而生。

本研究通过文献复习的方法,以国内外自主学习理论为指导,结合医学生的实际学习情况、职业特点和较常用的自主学习量表中包含的维度,初步构建出医学生自主学习能力的结构模型。然后按照教育及心理测量的一般原理和方法,结合专家咨询的方法初步编制了测试题,然后进行小范围预测试及收集现场的反馈意见,并通过二轮专家咨询,对测试题进行反复修改,编制成测试版问卷,然后通过全国问卷调查,用极端分组法估计各条目的区分度,再通过来计算原条目与总分的spearman相关系数,以及删除该条目后总分的Cronbach'a系数估计其信度。综合以上结果与实际考虑,筛选了医学生自主学习能力的评价要素,初步建立了测评体系。一级指标包括自我动机信念和客观行为2个维度,其中自我动机信念包括2个二级指标、8个三级指标,客观行为维度包括4个二级指标、22个3级指标。

本研究在充分利用了国外研究成果和实践的基础上,对医学生自主学习能力的评价方法进行模仿并加以创新,同时考虑医学生本身的特点和各评价指标的导向作用,初步完成医学生自主学习能力测评量表的构建,为我国医学生自主学习能力测评提供一个科学可靠、切实可行的评价体系。方便广大医学教育者对医学生的自主学习能力进行量化评价。评价工具的发展是一个动态的不断改进的过程,所以本量表仍需要在实践应用中进一步的验证和完善。

[1]韦耀阳,熊猛.大学生自主学习与继续进修意愿的关系研究[J].中国健康心理学杂志,2008,16(10):1128-1130

[2]袁红梅.大学生学习自主性量表的修订及区域性常模的建立[D].长沙:湖南师范大学,2005

[3]Weinstein C E,Husman J,Dierking D R.Self- regulation interventions with focus on learning strategies[M].In M.Boekaerts,P.R.Pintrich& M.Zeidner(EDS.)Handbook of Self- regulation.California:Academic Press,2000:728-748

[4]Pintrich R.The role of goal orientation in self- regulated learning[M].Handbook of Self- regulation,California:Academic Press,2000:452-501

[5]Zimmerman B J,Martinez- Pons M.Construct validation of a strategy model of student self- regulated learning[J].Journal of Educational Psychology,1988,80:284-290

[6]张喜琰.护理专业学生自主学习能力测评工具的研制及现状调查[D].沈阳:中国医科大学,2007

[7]胡杰辉.外语自主学习能力评价-基于二维模型的量表设计[J].外语界,2011,32(4):12-17

[8]方宝.Likert等级量表调查结果有效性的影响因素探析[J].十堰职业技术学院学报,2009,22(2):25-28

[9]史静琤,莫显昆,孙振球.量表编制中内容效度指数的应用[J].中南大学学报,2012,37(2):152-155

[10]邹丽华.区分度在中考试题质量分析中的应用[J].大连教育学院学报,2011,27(4):27-30

[11]马杰.大学生的认识论信念及其与自主学习能力的关系[D].济南:山东师范大学,2007

[12]张健稳.论制约大学生外语自主学习能力发展的心理因素[J].中国健康心理学杂志,2010,18(5):635-638

猜你喜欢

区分度效度信度
平衡损失函数下具有两水平共同效应的信度模型
问卷是否可信
——基于体育核心期刊论文(2010—2018年)的系统分析
语言测试效度与公平性研究*
图形推理测量指标相关性考察*
Beep test评估11~15岁少年游泳运动员有氧能力的效度研究
谈高效课堂下效度的提升策略
巧用模型法提高科学课堂教学的效度
浅观一道题的“区分度”
利用垂直平分线的定义巧解题
计算机辅助英语测试研究